Datasets:
File size: 3,192 Bytes
680df2e | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | ---
license: cc-by-nc-4.0
language:
- ru
- en
task_categories:
- text-generation
tags:
- sql
- text-to-sql
- agent
- tool-use
- evaluation
size_categories:
- n<1K
---
# DataPilot · ecommerce SQL (учебная база)
Набор задач, обучающие траектории и журналы оценки для проекта DataPilot AI (трек 3 Lexsi). Код: https://github.com/prprprmk12/datapilot-ai. Адаптер: https://huggingface.co/HF_USER/datapilot-tiny-aya-sql-sft-extra
## Состав
| Файл | Что внутри |
|---|---|
| `ecommerce-v1.jsonl` | 99 задач: поля `id`, `split`, `family`, `question`, `reference_sql` |
| `ecommerce-v1-extra-train.jsonl` | 51 дополнительная обучающая задача (12 семейств), только train |
| `sft-train.jsonl`, `sft-extra-train.jsonl` | Траектории агента (prompt/completion) для SFT, построены на реальных инструментах |
| `base.json`, `sft.json`, `sft-extra.json` | Журналы оценки трёх вариантов на 18 тестовых задачах |
| `sft-extra-retry1.json`, `sft-extra-retry3.json` | Оценка с повтором SQL после ошибки (×1, ×3) |
Разбиение v1 **по семействам задач**, а не по строкам: train 69 (13 семейств), dev 12 (3 семейства), test 18 (`paid-profit`, `payment-status-counts`, `revenue-by-country`). Эталонные запросы в промпт модели не попадают; успех определяется сравнением результата SQL агента с результатом эталона (значения и имена столбцов).
## База данных
Синтетический интернет-магазин: `customers`, `products`, `orders`, `order_items`, `payments`. Данные вымышлены, фиксированный seed (сентябрь–ноябрь 2026: 4 клиента, 4 товара, 6 заказов). Схема и seed: `db/001_schema.sql`, `db/002_seed.sql` в репозитории.
## Ограничения
- **Маленький размер.** 18 тестовых задач (рекомендуется не менее 100), 3 семейства. Выводы о качестве на других схемах невозможны.
- **Тест не совсем чистый.** Дополнительные обучающие семейства созданы после просмотра ошибок на тесте; тестовые семейства в обучение не входили.
- **Мало данных в базе.** Совпадение формул на крошечных данных возможно: так, неверная формула прибыли даёт верный ответ при `LIMIT 1`.
- Эталоны написаны вручную или шаблонами и проверены выполнением в read-only PostgreSQL.
- Лицензия: CC BY-NC 4.0, согласована с лицензией базовой модели Cohere Labs Tiny Aya.
|