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@@ -27,9 +27,9 @@ This repository is a public sample demonstrating IngCrowd's capabilities in dist
 
 This dataset is shared as a practical resource for research, education, and evaluation using real-world Japanese receipt images, as well as a sample of IngCrowd's data collection, quality-control, classification, and privacy-masking capabilities. You are welcome to use, adapt, and share it for non-commercial purposes under the CC BY-NC 4.0 license.
 
-All images in this release have been reviewed for inclusion and processed for privacy protection. Regions identified as personally identifiable information (PII) or transaction-specific machine-readable identifiers are covered with black rectangles in the published images.
+All images in this release have been reviewed for inclusion and processed for privacy protection. Regions selected for privacy masking, such as personal names and visible portions of membership or payment-card identifiers, are covered with black rectangles in the published images. Barcodes, QR codes, and transaction numbers are not masked solely because they identify a transaction.
 
-> This is the **basic release**. It contains receipt images and image-level metadata. Full text transcription and detailed region-level OCR annotations are not included in this repository.
+> This is the **basic release**. It contains receipt images and image-level metadata. Full text transcription and detailed region-level OCR annotations are not included in this repository. A separate detailed release is being prepared for 100 images selected from this basic dataset. It uses the same image filenames so that the two releases can be matched; these are overlapping samples, not 100 additional receipts.
 
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@@ -87,7 +87,7 @@ Capture conditions and OCR difficulty are practical review labels. OCR difficult
 
 The images were submitted by contributors following project-specific photography instructions. Contributors captured the images using their own smartphones in everyday environments. Devices, backgrounds, and lighting conditions were not standardized. The collection was designed to include both clean images and naturally difficult cases rather than only studio-like examples.
 
-A total of 1,042 submissions were collected. Approximately 3% were excluded during inspection because they were outside the intended scope or unsuitable for release. The final public set contains 1,010 images.
+Submitted images were inspected for scope and suitability, and the collection was adjusted through exclusions and additional submissions. The final basic release contains 1,010 images.
 
 Quality-control work included:
 
@@ -114,10 +114,9 @@ The masking policy covers, where present:
 - Private telephone numbers or addresses
 - Visible portions of membership identifiers
 - Visible portions of payment-card identifiers
-- Transaction-specific barcodes and QR codes
-- Other information judged capable of identifying an individual or a specific private transaction
+- Other regions selected as privacy-sensitive during review
 
-Publicly displayed store information, corporate information, and general campaign or customer-service codes were generally not treated as PII. Because receipt formats vary widely, users should not assume that masking eliminates every possible re-identification risk.
+Publicly displayed store information and corporate information were generally not treated as PII. Barcodes, QR codes, transaction numbers, and general campaign or customer-service codes may remain visible. A code identifying a transaction is not, by itself, a reason for masking under this release's policy. Because receipt formats vary widely, users should not assume that masking eliminates every possible re-identification risk.
 
 If you identify a privacy issue, please contact `aidatasets@ingcrowd.jp`.
 
@@ -211,7 +210,7 @@ This dataset is released under the **Creative Commons Attribution-NonCommercial
 
 本データセットは、日本の実環境で撮影されたレシート画像を使った研究・教育・検証の入口として、また株式会社イングクラウドが対応するデータ収集、検品、分類、マスキングのサンプルとして公開しています。CC BY-NC 4.0の条件に従い、非商用の範囲で自由にご利用・加工・共有いただけます。
 
-> 本リポジトリは**基本データセット**です。画像と画像単位の基本属性を収録します。全文文字起こしや、すべての文字領域に対する詳細なバウンディングボックスは含みません。
+> 本リポジトリは**基本データセット**です。画像と画像単位の基本属性を収録します。全文文字起こしや、すべての文字領域に対する詳細なバウンディングボックスは含みません。基本版から選んだ100枚について、文字転記・バウンディングボックス・項目ラベルを収録した詳細版を別途準備しています。両版で同じ画像ファイル名を使用し、対応を確認できる構成です。詳細版の100枚は基本���と重複しており、追加の100枚ではありません。
 
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@@ -269,7 +268,7 @@ This dataset is released under the **Creative Commons Attribution-NonCommercial
 
 協力者へ撮影条件を提示し、自身のスマートフォンを用いて、家庭や店舗周辺などの日常環境で実際のレシートを撮影してもらいました。撮影端末、背景、照明条件は統一していません。鮮明な画像だけでなく、実環境で発生する難しい撮影状態も収録対象としています。
 
-提出数は1,042枚です。対象外または公開用データとして不適切な画像を検品で約3%除外し、最終的に1,010枚を収録しました。
+提出画像について対象範囲や公開用データとしての適格性を確認し、除外・追加収集を経て、基本版には最終的に1,010枚を収録しました。
 
 主な工程は以下のとおりです。
 
@@ -296,10 +295,9 @@ Label Studioでマスキング対象領域を指定し、公開用画像へ黒
 - 個人に紐づく電話番号・住所
 - 会員番号の表示部分
 - 決済カード番号の表示部分
-- 個別取引を示すバーコード・QRコード
-- その他、個人または非公開の取引を識別し得る情報
+- その他、確認時にプライバシー保護の対象と判断した領域
 
-店舗が一般公開している情報、法人情報、汎用的なキャンペーン・問い合わせ用コードは、原則として個人情報とは扱っていません。レシートの形式は多様であるため、マスキングにより再識別リスクが完全になくなることを保証するものではありません。
+店舗が一般公開している情報、法人情報は、原則として個人情報とは扱っていません。バーコード・QRコード、取引番号、汎用的なキャンペーン・問い合わせ用コードは画像内に残る場合があります。今回の公開方針では、取引を識別するコードという理由だけで黒塗りすることはしていません。レシートの形式は多様であるため、マスキングにより再識別リスクが完全になくなることを保証するものではありません。
 
 問題のある画像を確認した場合は、`aidatasets@ingcrowd.jp` までご連絡ください。
 
@@ -373,4 +371,4 @@ images/
 
 ## ライセンス
 
-本データセットは **Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International（CC BY-NC 4.0）** ライセンスで公開します。
+本データセットは **Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International（CC BY-NC 4.0）** ライセンスで公開します。