# Russian Toxic Comments Multi-label Dataset
## Dataset Description
Этот датасет содержит размеченные комментарии на русском языке для задачи многозадачной (multi-task) и мультилейбл (multi-label) бинарной классификации токсичности.
### Цель
Обучение модели для автоматического обнаружения трех типов токсичного контента:
- **Profanity** (ненормативная лексика)
- **Threat** (угрозы)
- **Illegal** (запросы на нарушение закона)
### Data Source
Датасет собран из источника:
- [Toxic Russian Comments](https://www.kaggle.com/datasets/alexandersemiletov/toxic-russian-comments) - размеченные комментарии из социальной сети ok.ru с классами: NORMAL, INSULT, THREAT, OBSCENITY
## Data Fields
- `text` (string): Текст комментария после очистки (удалены HTML-теги, ссылки, специальные символы, текст приведен к нижнему регистру)
- `profanity` (int): 1 - содержит ненормативную лексику (INSULT или OBSCENITY), 0 - не содержит
- `threat` (int): 1 - содержит угрозу (THREAT), 0 - не содержит
- `illegal…
