Publish Ko-Bench with three reviewed benchmark subsets

README.md

@@ -0,0 +1,121 @@
+---
+license: cc-by-4.0
+language:
+- ko
+task_categories:
+- image-text-to-text
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+tags:
+- gui-agent
+- grounding
+- korean
+- web-agent
+- evaluation
+configs:
+- config_name: screenspot_ko
+  data_files:
+  - split: test
+    path: screenspot_ko/examples/test.parquet
+- config_name: multimodal_mind2web_ko
+  data_files:
+  - split: test
+    path: multimodal_mind2web_ko/examples/test.parquet
+- config_name: online_mind2web_ko
+  data_files:
+  - split: test
+    path: online_mind2web_ko/examples/test.parquet
+---
+
+# Ko-Bench: Korean Web GUI Evaluation
+
+Ko-Bench brings together three Korean benchmarks for GUI grounding, offline
+action prediction, and live website task completion. The Hub viewer contains
+**10 examples per benchmark**. Complete image benchmarks are provided in gzip
+archives; Online Mind2Web is provided as an uncompressed JSON file.
+The examples are subsets of the full release, not additional evaluation tasks.
+
+| Benchmark | Complete release | Viewer examples | Full download |
+| --- | --- | ---: | --- |
+| Korean ScreenSpot | 3,319 grounding questions | 10 | [screenspot_ko.tar.gz](screenspot_ko/screenspot_ko.tar.gz) |
+| Korean Multimodal Mind2Web | 12,905 scored steps from 549 tasks | 10 steps | [multimodal_mind2web_ko.tar.gz](multimodal_mind2web_ko/multimodal_mind2web_ko.tar.gz) |
+| Korean Online Mind2Web | 312 live website tasks | 10 | [online_mind2web_ko_tasks.json](online_mind2web_ko/online_mind2web_ko_tasks.json) |
+
+## Image masking
+
+Private names, IRIS researcher identifiers, and Discord/account identifiers
+are covered with black rectangles where detected. Viewer examples use reviewed
+original screenshots without redactions. Task IDs, labels, dimensions, and
+coordinate conventions are preserved.
+
+## Download the complete benchmarks
+
+```python
+from huggingface_hub import snapshot_download
+
+snapshot_download(
+    "KORMo-VL/Ko-Bench",
+    repo_type="dataset",
+    local_dir="Ko-Bench",
+    allow_patterns=["README.md", "*/*.tar.gz", "online_mind2web_ko/*.json"],
+)
+```
+
+Extract from the release root:
+
+```bash
+cd Ko-Bench
+tar -xzf screenspot_ko/screenspot_ko.tar.gz
+tar -xzf multimodal_mind2web_ko/multimodal_mind2web_ko.tar.gz
+```
+
+After extraction, ScreenSpot has `screenspot_ko/samples.jsonl` and `images/`;
+Multimodal Mind2Web has `multimodal_mind2web_ko/steps.jsonl`, `tasks.jsonl`,
+`tasks_rewrite.jsonl`, and `images/`. Each JSONL `image` path is relative to
+its benchmark directory. Online Mind2Web is a JSON array of task records.
+
+## Load the 10-example previews
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+preview = load_dataset("KORMo-VL/Ko-Bench", "screenspot_ko", split="test")
+# Other configurations: multimodal_mind2web_ko, online_mind2web_ko
+```
+
+The two image previews embed the original image bytes directly in Parquet, so
+the viewer does not need to download the full image archives. Their
+`metadata_json` field preserves the complete example record; the offline
+Mind2Web preview exposes `action_json` and `previous_actions` as well.
+Plain JSONL examples and matching unmodified PNG files are also included.
+Preview selection is illustrative and is not intended for reporting benchmark scores.
+
+## Tasks and evaluation
+
+- **ScreenSpot:** locate the UI element described by a Korean instruction.
+  A predicted point is correct when it falls inside `gold_bbox`.
+- **Multimodal Mind2Web:** predict the next action from a screenshot, task
+  instruction, and action history. Evaluate element accuracy, step success,
+  and task success. There are 7,580 scored steps with a target box.
+  The archives contain the 12,905 scored steps; the original complete
+  trajectories contain 14,042 steps, including unscored `GOTO`, `WAIT`, and `FINISH`.
+- **Online Mind2Web:** execute tasks on live websites and assess whether
+  the requested result was achieved. The release excludes 14 date-dependent
+  tasks from the previous 326-task no-login set. It includes `task_level`
+  and potentially overlapping `task_type_final` labels. Website content can change.
+
+Pixel coordinates and normalized `*_norm` fields retain their recorded
+conventions. No action vocabulary or coordinate conversion is applied in this release.
+
+For evidence-grounded evaluation of collected GUI/web trajectories, see
+[yerinNam/EVIDENT](https://github.com/yerinNam/EVIDENT). EVIDENT extracts
+screenshot evidence, reviews final-answer claims, and applies task rubrics;
+its task metadata and judge pipeline are documented in that repository.
+It is a related trajectory judge, rather than the offline grounding scorer.
+
+## About KORMo-VL
+
+KORMo-VL is a vision-language model developed from scratch by the
+[KAIST MLP Lab](https://sites.google.com/view/aailab), built on top of KORMo-10B.
+This dataset release provides Korean web GUI evaluation resources under the
+[KORMo-VL organization](https://huggingface.co/KORMo-VL).

multimodal_mind2web_ko/README.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# multimodal_mind2web_ko
+
+10 reviewed examples: `examples/test.parquet` and `examples/samples.jsonl`.
+The preview includes Zigzag; the Discord example has been replaced.
+
+Full benchmark: `multimodal_mind2web_ko.tar.gz`.
+
+Viewer examples use original images without redactions. The full benchmark
+includes redacted images as described in the [dataset card](../README.md).

multimodal_mind2web_ko/examples/samples.jsonl

@@ -0,0 +1,10 @@
+{"sample_id": "0714_X_2_1#2", "task_id": "0714_X_2_1", "date": "0714", "website": "X_2", "task_name": "X_2_1", "instruction": "러닝을 시작하려고 하는데 다른 사람들이 어떤 러닝화를 신는지 듣고 싶어. X에서 러닝하는 분들에게 어떤 러닝화를 신는지 묻는 글을 올려줘.", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_X_2_1/frame_6.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": "이메일 또는 사용자 이름"}, "element": {"tag": "DIV", "text": "이메일 또는 사용자 이름", "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": "jf-element jf-float-label-container", "href": null}, "gold_bbox": [51.5, 619.5, 601.4, 706.8], "gold_bbox_norm": [0.04023, 0.75, 0.46985, 0.8557], "gold_point": [326.45, 663.15], "gold_point_norm": [0.25504, 0.80285], "click_point": [309.26, 658.99], "click_point_norm": [0.24161, 0.7978], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://x.com/", "page_title": "X. 무슨 일이 일어나고 있나요? / X", "previous_actions": ["GOTO https://x.com/"], "task_type": "write", "login_required": true, "total_steps": 11, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [40, 749, 469, 855], "gold_point_999": [255, 802], "click_point_999": [241, 797], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0720_zigzag_1#20", "task_id": "0720_zigzag_1", "date": "0720", "website": "zigzag", "task_name": "zigzag_1", "instruction": "여름에 편하게 입을 검은색 반팔 원피스를 찾아주세요. 지그재그에서 반팔 원피스를 검색하고 색상은 블랙, 가격은 5만 원 이하로 설정해주세요. 구매 후기가 충분하고 무료배송이 가능한 상품 하나를 골라 소재와 총기장, 세탁 방법을 확인한 뒤 찜해주세요", "step_idx": 19, "raw_step": 20, "image": "images/0720_zigzag_1/frame_22.png", "image_size": [1280, 802], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": null}, "element": {"tag": "A", "text": null, "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": "css-1pjr9xx product-card-link", "href": "https://zigzag.kr/catalog/products/127783711"}, "gold_bbox": [297.8, 191.4, 519.0, 600.7], "gold_bbox_norm": [0.23265, 0.23865, 0.40547, 0.74901], "gold_point": [408.4, 396.05], "gold_point_norm": [0.31906, 0.49383], "click_point": [437.2, 299.69], "click_point_norm": [0.34157, 0.37368], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://zigzag.kr/search?keyword=%EB%B0%98%ED%8C%94%20%EC%9B%90%ED%94%BC%EC%8A%A4&only_free_shipping=true", "page_title": "지그재그 스토어", "previous_actions": ["GOTO https://zigzag.kr/", "CLICK", "CLICK 카카오로 3초 만에 시작하기", "CLICK", "TYPE \"[ID]\" into input", "CLICK 비밀번호 입력", "CLICK", "TYPE \"[PASSWORD]\" into input", "HOTKEY ['Enter']", "CLICK 홈", "CLICK", "CLICK", "TYPE \"반팔 원피스\" into input", "HOTKEY ['Enter']", "SCROLL down", "SCROLL up", "CLICK", "SCROLL down", "SCROLL down"], "task_type": "search", "login_required": true, "total_steps": 77, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [232, 238, 405, 748], "gold_point_999": [319, 493], "click_point_999": [341, 373], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_ebsi_1#2", "task_id": "0714_ebsi_1", "date": "0714", "website": "ebsi", "task_name": "ebsi_1", "instruction": "나에게 맞는 인터넷 강의 선생님을 찾고 싶어. ebsi에서 고등학교 3학년 미적분 강좌를 검색 후 가장 위에 나오는 강좌를 찜해줘.", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_ebsi_1/frame_3.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": "닫기"}, "element": {"tag": "BUTTON", "text": "닫기", "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": "modal_bottom_close modal_close", "href": null}, "gold_bbox": [767.9, 644.2, 824.7, 665.3], "gold_bbox_norm": [0.59992, 0.7799, 0.6443, 0.80545], "gold_point": [796.3, 654.75], "gold_point_norm": [0.62211, 0.79268], "click_point": [812.29, 650.98], "click_point_norm": [0.6346, 0.78811], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://www.ebsi.co.kr/ebs/pot/poti/main.ebs", "page_title": "EBSi 국가대표 고교강의", "previous_actions": ["GOTO https://www.ebsi.co.kr/ebs/pot/poti/main.ebs"], "task_type": "search", "login_required": true, "total_steps": 39, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [599, 779, 644, 805], "gold_point_999": [621, 792], "click_point_999": [634, 787], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_google_docs_1#2", "task_id": "0714_google_docs_1", "date": "0714", "website": "google_docs", "task_name": "google_docs_1", "instruction": "비타민C의 효능에 관한 글을 적고 싶어. 구글 독스에서 비타민C의 효능에 관한 글을 적어주고 pdf로 다운로드 해줘.", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_google_docs_1/frame_2.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": "이메일 또는 휴대전화"}, "element": {"tag": "INPUT", "text": null, "aria_label": "이메일 또는 휴대전화", "role": null, "id": "identifierId", "class": "whsOnd zHQkBf", "href": null}, "gold_bbox": [677.2, 151.7, 1231.4, 226.2], "gold_bbox_norm": [0.52906, 0.18365, 0.96204, 0.27385], "gold_point": [954.3, 188.95], "gold_point_norm": [0.74555, 0.22875], "click_point": [889.6, 186.58], "click_point_norm": [0.695, 0.22588], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://accounts.google.com/v3/signin/identifier?continue=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2F&dsh=S-1306464316%3A1784019949610766&emr=1&followup=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2F&osid=1&passive=1209600&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=ServiceLogin&ifkv=Ac50bxu4zUBnseXWeGwhxf6scCIFMgepP6dAgTttSf-N5tUkLqp3QMfTLehfzmBUlRteYjfx7_6faA", "page_title": "로그인 - Google 계정", "previous_actions": ["GOTO https://accounts.google.com/v3/signin/identifier?continue=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2F&dsh=S-1306464316%3A1784019949610766&emr=1&followup=https%3A%2F%2Fdocs.google.com%2F&osid=1&passive=1209600&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=ServiceLogin&ifkv=Ac50bxu4zUBnseXWeGwhxf6scCIFMgepP6dAgTttSf-N5tUkLqp3QMfTLehfzmBUlRteYjfx7_6faA"], "task_type": "write", "login_required": true, "total_steps": 15, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [529, 183, 961, 274], "gold_point_999": [745, 229], "click_point_999": [694, 226], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_instagram_2_1#2", "task_id": "0714_instagram_2_1", "date": "0714", "website": "instagram_2", "task_name": "instagram_2_1", "instruction": "인스타그램에서 'kimsseungmini' 계정에 오늘 만나서 정말 반가웠다는 내용의 메세지를 2줄로 보내줘.", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_instagram_2_1/frame_3.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": null}, "element": {"tag": "INPUT", "text": null, "aria_label": null, "role": null, "id": "_r_2_", "class": "x1i10hfl xggy1nq xtpw4lu x1tutvks x1s3xk63 x1s07b3s x1a2a7pz xjbqb8w x1v8p93f x1o3jo1z x16stqrj xv5lvn5 x1ejq31n x18oe1m7 x1sy0etr xstzfhl x972fbf x10w94by x1qhh985 x14e42zd x9f619 xzsf02u x1lliihq x15h3p50 x10emqs4 x1vr9vpq x1iyjqo2 x10d0gm4 x1fhayk4 x16wdlz0 x3cjxhe xe9ewy2 x11lt19s xeuugli xlyipyv x1hcrkkg xfvqz1d x12vv892 x1hu168l xttzon8 x1sfh74k x3fqe8q x185fvkj x1p97g3g xmtqnhx x11ig0mb xgmu6d7 x1quw8ve xx0ingd xdj266r xyiysdx x14vy60q x109j2v6 xp5op4 x1y44fgy xdzva22 xs8nzd4 x1fzehxr xha3pab", "href": null}, "gold_bbox": [259.1, 347.8, 998.9, 402.3], "gold_bbox_norm": [0.20242, 0.42106, 0.7804, 0.48705], "gold_point": [629.0, 375.05], "gold_point_norm": [0.49141, 0.45406], "click_point": [581.3, 385.08], "click_point_norm": [0.45414, 0.4662], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://www.instagram.com/", "page_title": "Instagram", "previous_actions": ["GOTO https://www.instagram.com/"], "task_type": "write", "login_required": true, "total_steps": 25, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [202, 421, 780, 487], "gold_point_999": [491, 454], "click_point_999": [454, 466], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_nate_1#2", "task_id": "0714_nate_1", "date": "0714", "website": "nate", "task_name": "nate_1", "instruction": "여행계획을 짰는데 메일에 저장해두고 싶어. 네이트에서 내게쓰기로 여행계획 메일을 작성 후 전송해줘.제목은 여행계획으로", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_nate_1/frame_2.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": null}, "element": {"tag": "INPUT", "text": null, "aria_label": null, "role": null, "id": "ID", "class": "input_id", "href": null}, "gold_bbox": [873.9, 283.0, 1109.0, 310.9], "gold_bbox_norm": [0.68273, 0.34261, 0.86641, 0.3764], "gold_point": [991.45, 296.95], "gold_point_norm": [0.77457, 0.3595], "click_point": [1008.92, 294.17], "click_point_norm": [0.78822, 0.35613], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://www.nate.com/", "page_title": "네이트", "previous_actions": ["GOTO https://www.nate.com/"], "task_type": "write", "login_required": true, "total_steps": 14, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [682, 342, 866, 376], "gold_point_999": [774, 359], "click_point_999": [787, 356], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_naver_webtoon_1#2", "task_id": "0714_naver_webtoon_1", "date": "0714", "website": "naver_webtoon", "task_name": "naver_webtoon_1", "instruction": "네이버 웹툰에서 무협 검색 후 상위 5개 작품 관심등록 하기", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_naver_webtoon_1/frame_2.png", "image_size": [1280, 781], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": "로그인"}, "element": {"tag": "SPAN", "text": "로그인", "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": "gnb_txt", "href": null}, "gold_bbox": [1063.4, 17.5, 1101.9, 34.2], "gold_bbox_norm": [0.83078, 0.0224, 0.86086, 0.0438], "gold_point": [1082.65, 25.85], "gold_point_norm": [0.84582, 0.0331], "click_point": [1092.26, 27.51], "click_point_norm": [0.85332, 0.03522], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://comic.naver.com/index", "page_title": "네이버 웹툰", "previous_actions": ["GOTO https://comic.naver.com/index"], "task_type": "search", "login_required": true, "total_steps": 27, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [830, 22, 860, 44], "gold_point_999": [845, 33], "click_point_999": [852, 35], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_ohou_se_1#3", "task_id": "0714_ohou_se_1", "date": "0714", "website": "ohou_se", "task_name": "ohou_se_1", "instruction": "거실에서 사용할 러그를 사려고 하는데 어떤걸 골라야할지 모르겠어. 오늘의 집에서 러그를 검색 해주고 방수가 가능한 제품으로 3개 찜해줘.", "step_idx": 2, "raw_step": 3, "image": "images/0714_ohou_se_1/frame_3.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": null}, "element": {"tag": null, "text": null, "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": null, "href": null}, "gold_bbox": [694.0, 580.0, 752.1, 634.0], "gold_bbox_norm": [0.54218, 0.70217, 0.58758, 0.76756], "gold_point": [723.05, 607.0], "gold_point_norm": [0.56488, 0.73487], "click_point": [723.0, 607.0], "click_point_norm": [0.56484, 0.73487], "has_element": true, "scored": true, "url": null, "page_title": null, "previous_actions": ["GOTO https://ohou.se/", "CLICK 로그인"], "task_type": "search", "login_required": true, "total_steps": 76, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [542, 701, 587, 767], "gold_point_999": [564, 734], "click_point_999": [564, 734], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_pexels_1#2", "task_id": "0714_pexels_1", "date": "0714", "website": "pexels", "task_name": "pexels_1", "instruction": "pexels에서 바다 검색 후 비교하고 다운로드 하기", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_pexels_1/frame_2.png", "image_size": [1280, 781], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": null}, "element": {"tag": "INPUT", "text": null, "aria_label": null, "role": null, "id": "search", "class": "SearchInput_input__NOK7W", "href": null}, "gold_bbox": [144.5, 265.7, 631.7, 305.8], "gold_bbox_norm": [0.11289, 0.3402, 0.49352, 0.39155], "gold_point": [388.1, 285.75], "gold_point_norm": [0.3032, 0.36588], "click_point": [345.45, 286.73], "click_point_norm": [0.26988, 0.36713], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://www.pexels.com/ko-kr/", "page_title": "무료이미지, 저작권 없는 이미지, 무료 이미지 사이트 | Pexels", "previous_actions": ["GOTO https://www.pexels.com/ko-kr/"], "task_type": "search", "login_required": false, "total_steps": 25, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [113, 340, 493, 391], "gold_point_999": [303, 366], "click_point_999": [270, 367], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에서 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}
+{"sample_id": "0714_pinterest_1#2", "task_id": "0714_pinterest_1", "date": "0714", "website": "pinterest", "task_name": "pinterest_1", "instruction": "귀여운 고양이 사진을 다운로드 하고싶어. 핀터레스트에서 고양이를 검색하고 가장 첫 번째에 나오는 사진을 다운로드 해줘.", "step_idx": 1, "raw_step": 2, "image": "images/0714_pinterest_1/frame_2.png", "image_size": [1280, 826], "action": {"operation": "CLICK", "value": null, "target_text": "로그인"}, "element": {"tag": "DIV", "text": "로그인", "aria_label": null, "role": null, "id": null, "class": "lIkAnG eMU5i5 o5UlW_ hL1e7w", "href": null}, "gold_bbox": [984.5, 22.9, 1093.6, 91.7], "gold_bbox_norm": [0.76914, 0.02772, 0.85438, 0.11102], "gold_point": [1039.05, 57.3], "gold_point_norm": [0.81176, 0.06937], "click_point": [1043.28, 56.78], "click_point_norm": [0.81506, 0.06875], "has_element": true, "scored": true, "url": "https://kr.pinterest.com/", "page_title": "Pinterest - 핀터레스트", "previous_actions": ["GOTO https://kr.pinterest.com/"], "task_type": "search", "login_required": true, "total_steps": 17, "alt_actions": [], "gold_bbox_999": [768, 28, 854, 111], "gold_point_999": [811, 69], "click_point_999": [814, 69], "mc_candidates": {"A": "CLICK — click(x, y) — 화면의 한 점을 클릭한다", "B": "TYPE — type(x, y, \"text\") — 입력칸에 텍스트를 입력한다", "C": "SCROLL — scroll(\"up\"|\"down\"|\"left\"|\"right\") — 페이지를 한 화면 넘긴다", "D": "HOTKEY — press(\"key\", ...) — 키나 조합키를 누른다", "E": "CLEAR — clear(x, y) — 입력칸의 기존 내용을 지운다", "F": "GO_BACK — go_back() — 이전 페이지로 돌아간다", "G": "DRAG — drag(x1, y1, x2, y2) — 한 점에��� 다른 점으로 끈다"}, "mc_answers": ["A"], "mc_answer": "A", "mc_n_options": 7, "mc_needs_point": true, "mc_needs_value": false}

multimodal_mind2web_ko/examples/test.parquet

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multimodal_mind2web_ko/multimodal_mind2web_ko.tar.gz

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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online_mind2web_ko/README.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# online mind2web ko
+
+10 examples: `examples/test.parquet` (Hub viewer) and `examples/tasks.jsonl`.
+
+Full data: `online_mind2web_ko_tasks.json`.
+
+Credential fields are omitted. The uncompressed JSON contains all 312 tasks.
+
+See the [dataset card](../README.md) for loading and evaluation details.

online_mind2web_ko/examples/tasks.jsonl

@@ -0,0 +1,10 @@
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/google_maps_1", "index": 31, "instruction": "이번에 수원에 놀러가는데 수원역 근처에서 밥을 먹어야 해. 구글 맵스에서 수원역 근처 맛집을 검색 후 평점 4.5점 이상인 식당중 가장 위에 나오는 가게 이름 알려줘.", "start_url": "https://www.google.co.kr/maps/?hl=ko&entry=ttu&g_ep=EgoyMDI2MDcxMi4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D", "website": "google.co.kr", "annotation_task_type": "search", "login_required": false, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "google_maps_1", "session_id": "20260715171350", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "easy", "task_type_final": ["filter", "ranking", "site_interaction"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/daangn_2", "index": 25, "instruction": "돈이 필요해서 아르바이트 일자리를 찾고 있어. 당근마켓에서 서울시 서초구 방배1동에 있는 주방보조/설거지 공고 중 평일에 가능한 아르바이트 한 곳 공고글 보여줘. 만약 방배1동에 없으면 방배2동으로 검색해줘.", "start_url": "https://www.daangn.com/kr/", "website": "daangn.com", "annotation_task_type": "search", "login_required": false, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "daangn_2", "session_id": "20260715163046", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "medium", "task_type_final": ["filter", "return_navigation"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0714/local/ohou_se_2", "index": 14, "instruction": "거실에 소파가 없어서 소파를 사야해. 오늘의 집에서 오늘출발 가능한 2인 소파의 첫번째 상품명을 알려줘 리뷰 많은순으로 가격은 10만원에서 20만원 사이로.", "start_url": "https://ohou.se/", "website": "ohou.se", "annotation_task_type": "search", "login_required": true, "dataset": "easy_final_data_0714", "task_name": "ohou_se_2", "session_id": "20260714151449", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "hard", "task_type_final": ["filter", "ranking"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/cgv_4", "index": 23, "instruction": "주말에 혼자 여유롭게 영화를 보려고 해. cgv 사이트에서 상영중인 영화 중 예매율 1위인 영화를 확인해줘. 그리고 이번주 토요일(18일)에 대전cgv에서 상영하는 해당 영화의 시간표를 조회해서, 22시 이후 상영 예정인 관의 상영 시간대와 이름을 모두 알려줘. ", "start_url": "https://cgv.co.kr/", "website": "cgv.co.kr", "annotation_task_type": "login", "login_required": true, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "cgv_4", "session_id": "20260715164800", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "hard", "task_type_final": ["filter", "ranking", "return_navigation"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/dict_naver_1", "index": 27, "instruction": "부지기수라는 단어가 무슨 말인지 도저히 이해가 안가. 네이버 사전에 부지기수를 검색해주고 무슨 뜻인지 알려줘.", "start_url": "https://dict.naver.com/", "website": "dict.naver.com", "annotation_task_type": "search", "login_required": true, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "dict_naver_1", "session_id": "20260715185305", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "medium", "task_type_final": ["information_lookup"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/ebsi_1", "index": 28, "instruction": "여름방학 동안 2주 정도 시간을 내서 수학Ⅰ 개념을 처음부터 다시 정리하려고 합니다. EBSi에서 수학Ⅰ 강좌를 찾아보고 기초 개념부터 설명하는 강의 중 하나를 선택해주세요. 강좌 상세 페이지에서 선생님 이름과 전체 강의 수, 첫 번째 강의에서 다루는 내용을 확인해주세요", "start_url": "https://www.ebsi.co.kr/ebs/pot/poti/main.ebs", "website": "ebsi.co.kr", "annotation_task_type": "login", "login_required": true, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "ebsi_1", "session_id": "20260715172911", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "hard", "task_type_final": ["information_lookup"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/hogang_nono_1", "index": 32, "instruction": "부동산에 요즘 관심이 있어서 보는 중이야. 호갱노노 사이트에서 대전 유성구의 최근 평당가와 거래량이 가장 많은 아파트 이름 알려줘.", "start_url": "https://hogangnono.com/", "website": "hogangnono.com", "annotation_task_type": "login", "login_required": false, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "hogang_nono_1", "session_id": "20260715173048", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "medium", "task_type_final": ["filter", "ranking"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/mcdonalds_1", "index": 37, "instruction": "햄버거를 먹고 싶은데 내가 새우 알레르기가 있어. 맥도날드 사이트에서 슈비 버거 알레르기 정보를 찾아주고 새우가 있는지 확인해서 말해줘.", "start_url": "https://www.mcdonalds.co.kr/kor/", "website": "mcdonalds.co.kr", "annotation_task_type": "login", "login_required": false, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "mcdonalds_1", "session_id": "20260715183041", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "easy", "task_type_final": ["information_lookup"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/mega_coffee_1", "index": 38, "instruction": "요즘 카페에서 복숭아 아이스티를 자주 마시는데 당이 많이 들어 살이 찔까봐 걱정돼. 메가커피 사이트에서 복숭아 아이스티의 당류를 확인해서 알려줘.", "start_url": "https://mega-mgccoffee.com/", "website": "mega-mgccoffee.com", "annotation_task_type": "search", "login_required": false, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "mega_coffee_1", "session_id": "20260715164103", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "easy", "task_type_final": ["information_lookup"]}
+{"task_id": "easy_final_data_0715/local/naver_cafe_1", "index": 43, "instruction": "카페에서 요즘 인기있는 게시글들이 어떤 내용인지 궁금해. 네이버카페에서 인기글 탭에 들어간 다음 실시간 인기글 최상단 글의 제목을 알려줘.", "start_url": "https://section.cafe.naver.com/ca-fe/home", "website": "section.cafe.naver.com", "annotation_task_type": "login", "login_required": true, "dataset": "easy_final_data_0715", "task_name": "naver_cafe_1", "session_id": "20260715192123", "has_trajectory": true, "requires_login": false, "login_reason": null, "task_level": "medium", "task_type_final": ["ranking", "site_interaction"]}

online_mind2web_ko/examples/test.parquet

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:26b5aabbe8728b78d233a54521814ac3bc505505adc48c2551462f4d59cfcb79
+size 10513

screenspot_ko/README.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# screenspot_ko
+
+10 reviewed examples: `examples/test.parquet` and `examples/samples.jsonl`.
+The preview includes Amore Mall; the Discord example has been replaced.
+
+Full benchmark: `screenspot_ko.tar.gz`.
+
+Viewer examples use original images without redactions. The full benchmark
+includes redacted images as described in the [dataset card](../README.md).

screenspot_ko/examples/samples.jsonl

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