Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -1,31 +1,75 @@
 ---
-dataset_info:
-  features:
-  - name: instruction
-    dtype: string
-  - name: response
-    dtype: string
-  - name: category
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 905553
-    num_examples: 880
-  - name: validation
-    num_bytes: 113493
-    num_examples: 110
-  - name: test
-    num_bytes: 112830
-    num_examples: 110
-  download_size: 401972
-  dataset_size: 1131876
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
-  - split: validation
-    path: data/validation-*
-  - split: test
-    path: data/test-*
+language:
+- id
+- en
+license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-generation
+- question-answering
+tags:
+- coding
+- indonesian
+- kicaulah-ai
+- natural-language
+- coding
+- programming
+- python
+- javascript
+- react
+- fastapi
+- docker
+- sql
+- debugging
+- software-engineering
+pretty_name: Kicaulah AI - Dataset Pemrograman (Coding)
+size_categories:
+- 1K<n<10K
 ---
+
+# Kicaulah AI — Dataset Pemrograman (Coding)
+
+## 📖 Deskripsi
+Dataset Pemrograman, Code Generation, Debugging, Arsitektur Software & Best Practices dalam Bahasa Indonesia. Disajikan dengan gaya bahasa senior software engineer dan rekan ngoding yang komunikatif, to-the-point, mengedepankan penjelasan akar masalah teknis (root cause analysis), dan bebas dari jawaban template kaku AI. Mencakup 10 pilar pengembangan perangkat lunak modern: Python Debugging & Internal Gotchas (Mutable defaults, pandas, GIL), Frontend React & Next.js (Infinite loops, stale closure, Server Components), Backend FastAPI & Express (CORS, Connection Pool, JWT), Database SQL & Relasional (B-Tree Index, N+1 Query, Deadlock, Migrasi Zero-Downtime), Git & Version Control (Merge Conflict, Rebase, Reflog), DevOps & Kontainer Docker (Exit 137 OOMKilled, Multi-stage builds, Non-root security), JavaScript & TypeScript Essentials, Struktur Data & Algoritma (Hash Table O(1), Two Pointers, Floyd's Cycle, Big O), Desain API RESTful (Status Codes, Idempotensi, Cursor Pagination), serta Keamanan dalam Kode (Bcrypt vs MD5, RCE Deserialization, Timing Attack, NoSniff).
+
+Dataset ini dirancang khusus dengan standar **Anti-AI-Speak**:
+- Menggunakan bahasa percakapan sehari-hari Indonesia yang natural dan otentik.
+- Menghindari frasa robotik kaku seperti *"Sebagai model AI..."* atau *"Pertanyaan yang bagus!"*.
+- Mengutamakan empati, analogi praktis, skenario nyata, dan variasi gaya bicara (santai, formal, emosional, ringkas).
+
+## 🎯 Kegunaan
+- Fine-tuning LLM untuk menjadi asisten pemrograman (coding assistant / copilot) interaktif berbahasa Indonesia.
+- Melatih model untuk menganalisis akar masalah bug perangkat lunak dan memberikan solusi kode yang efisien dan aman.
+- Benchmark kemampuan code explanation dan evaluasi arsitektur sistem perangkat lunak dalam konteks bahasa Indonesia.
+
+## 📊 Struktur Dataset
+| Kolom | Tipe | Deskripsi | Contoh |
+|-------|------|-----------|--------|
+| instruction | string | Pertanyaan atau skenario pengguna | "Anakku demam 39 derajat udah 2 hari, harus gimana ya?" |
+| response | string | Respon natural, solutif, tanpa gaya AI kaku | "Waduh, wajar banget kalau cemas. Tenang dulu ya bun..." |
+| category | string | Sub-kategori spesifik dari domain | "coding" |
+
+## 📈 Statistik
+- **Total Contoh**: 1,100
+- **Train (80%)**: 880
+- **Validation (10%)**: 110
+- **Test (10%)**: 110
+
+## 🚀 Cara Pakai
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+dataset = load_dataset("Kicaulah/dataset-coding")
+print(dataset["train"][0])
+```
+
+## 📑 Sitasi
+```bibtex
+@misc{kicaulah_coding,
+  title={Kicaulah AI - Dataset Pemrograman (Coding)},
+  author={Kicaulah AI Team},
+  year={2025},
+  publisher={Hugging Face},
+  howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/Kicaulah/dataset-coding}}
+}
+```