| {"instruction": "Vysvětli fotosyntézu jednou větou.", "input": "", "output": "Fotosyntéza je proces, při kterém rostliny přeměňují sluneční světlo, vodu a oxid uhličitý na cukry a kyslík."} |
| {"instruction": "Přelož do angličtiny.", "input": "Dobrý den, jak se máte?", "output": "Good day, how are you?"} |
| {"instruction": "Napiš Python funkci, která spočítá faktoriál.", "input": "", "output": "def factorial(n):\n if n < 0:\n raise ValueError('n must be non-negative')\n result = 1\n for i in range(2, n + 1):\n result *= i\n return result"} |
| {"instruction": "Jaký je rozdíl mezi seznamem a n-ticí v Pythonu?", "input": "", "output": "Seznam (list) je měnitelný (mutable) a zapisuje se v hranatých závorkách; n-tice (tuple) je neměnná (immutable) a používá kulaté závorky. N-tice lze použít jako klíče ve slovníku, seznamy ne."} |
| {"instruction": "Shrň text do jedné věty.", "input": "Kubernetes orchestruje kontejnery napříč clustery. Umožňuje škálování, self-healing a deklarativní správu aplikací.", "output": "Kubernetes je platforma pro orchestraci kontejnerů se škálováním, self-healingem a deklarativní správou."} |
| {"instruction": "Vypiš tři výhody QLoRA fine-tuningu.", "input": "", "output": "1) Výrazně nižší spotřeba VRAM díky 4bitové kvantizaci základního modelu. 2) Trénují se jen malé LoRA adaptéry, takže je fine-tune rychlejší a levnější. 3) Výsledné adaptéry se dají sloučit s basem a exportovat do formátů jako GGUF pro lokální inference."} |
| {"instruction": "Co je to GGUF?", "input": "", "output": "GGUF je binární formát modelů pro llama.cpp a kompatibilní runtime (např. Ollama), který podporuje různé úrovně kvantizace a efektivní načítání na CPU i GPU."} |
| {"instruction": "Navrhni systémový prompt pro technického asistenta.", "input": "", "output": "Jsi precizní technický asistent. Odpovídej strukturovaně, uváděj předpoklady a upozorni na rizika. Preferuj ověřené postupy a krátké příklady kódu."} |
| {"instruction": "Převeď 2560 MiB na GiB.", "input": "", "output": "2560 MiB = 2560 / 1024 ≈ 2,5 GiB."} |
| {"instruction": "Vysvětli gradient accumulation.", "input": "", "output": "Gradient accumulation sčítá gradienty přes více micro-batchů před aktualizací vah, čímž simuluje větší efektivní batch size při omezené VRAM."} |
|
|
