Datasets:
Freya-TR-Eval re-run: harness, per-clip transcripts, results (Chatterbox/XTTS pending)
Browse files- README.md +101 -0
- harness/aggregate.py +106 -0
- harness/ours/run_alania1.py +36 -0
- harness/ours/run_alania2.py +29 -0
- harness/runner.py +84 -0
- harness/score.py +48 -0
- harness/synth_api.py +89 -0
- harness/systems/run_anka.py +9 -0
- harness/systems/run_antalia.py +34 -0
- harness/systems/run_chatterbox.py +10 -0
- harness/systems/run_ema.py +11 -0
- harness/systems/run_freya.py +11 -0
- harness/systems/run_glow.py +11 -0
- harness/systems/run_mms.py +17 -0
- harness/systems/run_piper.py +9 -0
- harness/systems/run_trendyol.py +10 -0
- harness/systems/run_xtts.py +10 -0
- results/results.json +737 -0
- results/scores/alania-1-model.jsonl +300 -0
- results/scores/alania-1.jsonl +0 -0
- results/scores/alania-2-f1-model.jsonl +0 -0
- results/scores/alania-2-f1.jsonl +0 -0
- results/scores/anka-tts.jsonl +0 -0
- results/scores/antalia-1.jsonl +0 -0
- results/scores/ema-lightning-compiled.jsonl +0 -0
- results/scores/ema-lightning-plain.jsonl +0 -0
- results/scores/freyatts.jsonl +0 -0
- results/scores/gemini-3.8-flash-lite.jsonl +0 -0
- results/scores/gemini-3.8-flash.jsonl +0 -0
- results/scores/glowtts-lc.jsonl +0 -0
- results/scores/mms-tts.jsonl +0 -0
- results/scores/piper-dfki.jsonl +0 -0
- results/scores/trendyol-tts.jsonl +0 -0
- results/timing/alania-1-model.json +30 -0
- results/timing/alania-2-f1-model.json +30 -0
- results/timing/anka-tts.json +30 -0
- results/timing/antalia-1.json +30 -0
- results/timing/ema-lightning-compiled.json +30 -0
- results/timing/ema-lightning-plain.json +30 -0
- results/timing/freyatts.json +30 -0
- results/timing/glowtts-lc.json +30 -0
- results/timing/mms-tts.json +30 -0
- results/timing/piper-dfki.json +30 -0
- results/timing/trendyol-tts.json +30 -0
README.md
ADDED
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@@ -0,0 +1,101 @@
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| 1 |
+
---
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| 2 |
+
license: apache-2.0
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| 3 |
+
language:
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| 4 |
+
- tr
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| 5 |
+
task_categories:
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| 6 |
+
- text-to-speech
|
| 7 |
+
tags:
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| 8 |
+
- tts
|
| 9 |
+
- turkish
|
| 10 |
+
- benchmark
|
| 11 |
+
- freya-tr-eval
|
| 12 |
+
pretty_name: Freya-TR-Eval re-run (PatientDesk AI)
|
| 13 |
+
size_categories:
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| 14 |
+
- 10K<n<100K
|
| 15 |
+
---
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| 16 |
+
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| 17 |
+
# Freya-TR-Eval, re-run
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| 18 |
+
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| 19 |
+
Scripts and per-sentence results from our re-run of [Freya-TR-Eval](https://huggingface.co/datasets/freyavoice/freya-tr-eval)
|
| 20 |
+
on Turkish text-to-speech systems, with one harness and the protocol published with
|
| 21 |
+
[EMA Lightning](https://huggingface.co/canberkkkkkk/ema-lightning): all 495 sentences, three takes per system,
|
| 22 |
+
an 8 kHz band, faster-whisper large-v3 at beam 5, and EMA's `score_norm`. Speed was measured on one NVIDIA L4 per system.
|
| 23 |
+
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| 24 |
+
**Report with charts and audio samples:** https://claude.ai/artifact/M91JjMvHxGCSa7j1iqK4Th
|
| 25 |
+
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| 26 |
+
Run on 7 October 2026 by PatientDesk AI. Alania-2 and Alania-1 are our commercial models; Antalia-1 is our open-weights release.
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
## Results
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| 29 |
+
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| 30 |
+
> Our own runs of Chatterbox Multilingual, XTTS-v2 are still being scored; those rows show published numbers for now and will be replaced.
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
| # | System | Params | WER % | CER % | Clean | UTMOS | RTF (L4) | Source |
|
| 33 |
+
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| 34 |
+
| 1 | EMA Lightning (plain PyTorch) | 8.6M | 1.04 ± 0.17 | 0.22 | 93.7% | 3.30 | 0.018 | ours |
|
| 35 |
+
| 2 | EMA Lightning (compiled) | 8.6M | 1.04 ± 0.17 | 0.22 | 93.7% | 3.30 | 0.0030 | ours |
|
| 36 |
+
| 3 | Trendyol-TTS (cfg 2.0, 16 steps) | 2.38B | 1.16 ± 0.16 | 0.23 | 93.1% | 3.82 | 0.962 | ours |
|
| 37 |
+
| 4 | Gemini 3.8 Flash TTS (voice Kore) | – | 1.23 ± 0.10 | 0.29 | 92.9% | 3.53 | – | ours |
|
| 38 |
+
| 5 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (voice Kore) | – | 1.34 ± 0.19 | 0.27 | 91.9% | 3.63 | – | ours |
|
| 39 |
+
| 6 | Anka TTS (built-in male voice) | 336M | 1.42 ± 0.06 | 0.30 | 91.6% | 3.52 | 0.322 | ours |
|
| 40 |
+
| 7 | ElevenLabs v4 (voice George) | – | 1.43 ± 0.12 | 0.27 | – | – | – | quoted: EMA Lightning card |
|
| 41 |
+
| 8 | **Alania-2** (production API, voice F1) | 488M | 1.44 ± 0.15 | 0.28 | 91.7% | 3.67 | – | ours |
|
| 42 |
+
| 9 | **Alania-2** (model only, no serving checks) | 488M | 1.51 ± 0.19 | 0.30 | 91.8% | 3.66 | 0.151 | ours |
|
| 43 |
+
| 10 | ElevenLabs v4 Turbo (voice George) | – | 1.54 ± 0.22 | 0.29 | – | – | – | quoted: EMA Lightning card |
|
| 44 |
+
| 11 | Chatterbox Multilingual (Anka male reference) | 500M | 1.84 ± 0.20 | 0.41 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
|
| 45 |
+
| 12 | XTTS-v2 (Anka male reference) | 470M | 3.34 ± 0.38 | 1.33 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
|
| 46 |
+
| 13 | Piper (tr_TR dfki medium, CPU) | 16M | 3.41 ± 0.21 | 0.73 | 79.4% | 3.71 | 0.038 | ours |
|
| 47 |
+
| 14 | **Alania-1** (production API) | 3.3B | 5.99 ± 0.47 | 1.81 | 67.3% | 3.19 | – | ours |
|
| 48 |
+
| 15 | **Antalia-1** (open weights, release recipe) | 305M | 6.28 ± 0.27 | 2.49 | 66.7% | 2.72 | 0.476 | ours |
|
| 49 |
+
| 16 | MMS-TTS (tur) | 36M | 6.38 ± 0.19 | 1.48 | 65.7% | 3.79 | 0.014 | ours |
|
| 50 |
+
| 17 | Coqui GlowTTS (tr common-voice, lowercased input) | 28M | 10.93 ± 0.00 | 2.96 | 46.1% | 3.09 | 0.015 | ours |
|
| 51 |
+
| 18 | FreyaTTS-small (default voice) | 183M | 12.02 ± 0.00 | 4.95 | 47.1% | 2.81 | 0.286 | ours |
|
| 52 |
+
| 19 | F5-TTS base (no Turkish training) | 336M | 77.84 ± 0.13 | 32.58 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
WER/CER: corpus level per take after `score_norm`, mean ± sample standard deviation over three takes. Clean: share of sentences
|
| 55 |
+
with no word error. UTMOS: UTMOS22 strong on full-band audio (English-trained; a rough guide only). RTF: generation time / audio
|
| 56 |
+
length on one NVIDIA L4, middle of three passes after a warm-up; API rows have none. Alania-1's RTF (2.49 on the L4, model only)
|
| 57 |
+
was measured on the first 100 sentences. Rows marked *quoted* were not run by us.
|
| 58 |
+
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| 59 |
+
## What is in this repo
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| 60 |
+
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| 61 |
+
| Path | What |
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| 62 |
+
|---|---|
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| 63 |
+
| `harness/runner.py` | Shared harness: warm-up, three seeded passes (sentence *i* of seed *s* uses seed 100000·*s* + *i*), WAV output, timing |
|
| 64 |
+
| `harness/systems/run_*.py` | One adapter per open system |
|
| 65 |
+
| `harness/synth_api.py` | Alania (our public API) and Gemini 3.8 TTS (Vertex AI), three independent requests per sentence |
|
| 66 |
+
| `harness/score.py` | Transcription as in EMA's `eval.py`, plus UTMOS |
|
| 67 |
+
| `harness/aggregate.py` | WER/CER per take, mean ± std, clean rate, UTMOS, RTF → `results.json` |
|
| 68 |
+
| `harness/ours/` | Alania-1 and Alania-2 run offline for the model-only rows; they need our private serving code and weights, and are here so the settings can be read |
|
| 69 |
+
| `results/scores/<system>.jsonl` | Every clip: system, take, sentence id, Whisper transcript, duration, sample rate, UTMOS |
|
| 70 |
+
| `results/timing/<system>.json` | Per-pass generation time and audio length, GPU name |
|
| 71 |
+
| `results/results.json` | The aggregated numbers above |
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
Audio is not included: several systems' outputs are under non-commercial licences. Everything can be regenerated with the scripts.
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
## Reproduce
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| 76 |
+
|
| 77 |
+
Each system gets its own virtual environment (their dependencies conflict). Set `BENCH_ROOT` to a working directory;
|
| 78 |
+
the sentences are fetched from the Hub.
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
| System | Install | Run |
|
| 81 |
+
|---|---|---|
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| 82 |
+
| EMA Lightning 1.0.1 | `pip install ema-lightning soundfile` | `run_ema.py plain` / `run_ema.py compiled` |
|
| 83 |
+
| Trendyol-TTS | `pip install voxcpm soundfile` | `run_trendyol.py` |
|
| 84 |
+
| Anka TTS v0.1 | `pip install "anka-tts[tts]" "pyarrow<17" soundfile` | `run_anka.py` |
|
| 85 |
+
| Chatterbox Multilingual | `pip install chatterbox-tts "setuptools<81" soundfile` | `REF_WAV=ref/male.wav run_chatterbox.py` |
|
| 86 |
+
| XTTS-v2, GlowTTS | `pip install coqui-tts "transformers<4.50" torchcodec soundfile` | `run_xtts.py`, `run_glow.py` |
|
| 87 |
+
| MMS-TTS | `pip install torch transformers soundfile` | `run_mms.py` |
|
| 88 |
+
| Piper | `pip install piper-tts soundfile`, voice `tr/tr_TR/dfki/medium` from `rhasspy/piper-voices` | `PIPER_MODEL=... run_piper.py` |
|
| 89 |
+
| FreyaTTS-small | clone `github.com/freyavoiceai/FreyaTTS`, `pip install -r requirements.txt` | `FREYATTS_SRC=... run_freya.py` |
|
| 90 |
+
| Antalia-1 | clone `github.com/0daycloud/antalia`, `uv sync`; BigVGAN at commit `7d2b454` with the repo's patch, plus `matplotlib librosa` | `PYTHONPATH=bigvgan run_antalia.py` |
|
| 91 |
+
| Scoring | `pip install faster-whisper librosa soundfile torch torchaudio nvidia-cublas-cu12 "nvidia-cudnn-cu12==9.*"` | `score.py <system>...` then `aggregate.py` |
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
The voice reference for Chatterbox and XTTS-v2 is Anka TTS's packaged `male` clip (`anka/data/voices/male.wav`), as in the
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| 94 |
+
Anka TTS report. Coqui's Turkish GlowTTS has no capital letters in its symbol set and drops them silently, so `run_glow.py`
|
| 95 |
+
lowercases its input the Turkish way (I→ı, İ→i); without that every sentence loses its first letter (about 21% WER).
|
| 96 |
+
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| 97 |
+
## Credits
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| 98 |
+
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| 99 |
+
Benchmark: Freya-TR-Eval by Freya (CC-BY-4.0). Protocol, `score_norm` and the transcription recipe: EMA Lightning's card and
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| 100 |
+
`eval.py` (Apache-2.0). Baseline settings for the cloning systems: the Anka TTS report. Quoted rows: ElevenLabs v4 and v4 Turbo
|
| 101 |
+
from the EMA Lightning card; F5-TTS base from the Anka TTS card.
|
harness/aggregate.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,106 @@
|
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| 1 |
+
"""Aggregate Freya-TR-Eval scores the way EMA's eval.py reports them: corpus WER/CER per take
|
| 2 |
+
(EMA's score_norm on reference and hypothesis), mean +/- sample std across takes; plus clean-sentence
|
| 3 |
+
rate, UTMOS, and the middle-pass RTF from timing.json.
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
python aggregate.py # reads scores/*.jsonl and timing/<system>.json, writes results.json
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
score_norm is copied verbatim from EMA Lightning's eval.py (huggingface.co/canberkkkkkk/ema-tts, Apache-2.0).
|
| 8 |
+
Timing files are the timing.json that runner.py writes next to each system's audio.
|
| 9 |
+
"""
|
| 10 |
+
import json, re, statistics
|
| 11 |
+
from collections import defaultdict
|
| 12 |
+
from pathlib import Path
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
import jiwer
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
import os
|
| 17 |
+
HERE = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# --- EMA eval.py score_norm, verbatim -----------------------------------------------------------
|
| 20 |
+
_ONES = ["", "bir", "iki", "üç", "dört", "beş", "altı", "yedi", "sekiz", "dokuz"]
|
| 21 |
+
_TENS = ["", "on", "yirmi", "otuz", "kırk", "elli", "altmış", "yetmiş", "seksen", "doksan"]
|
| 22 |
+
_SCALE = [(10 ** 9, "milyar"), (10 ** 6, "milyon"), (10 ** 3, "bin")]
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
def _d2w(n):
|
| 26 |
+
if n == 0:
|
| 27 |
+
return "sıfır"
|
| 28 |
+
p = []
|
| 29 |
+
for sc, nm in _SCALE:
|
| 30 |
+
if n >= sc:
|
| 31 |
+
h, n = n // sc, n % sc
|
| 32 |
+
if not (sc == 1000 and h == 1):
|
| 33 |
+
p.append(_d2w(h))
|
| 34 |
+
p.append(nm)
|
| 35 |
+
if n >= 100:
|
| 36 |
+
if n // 100 > 1:
|
| 37 |
+
p.append(_ONES[n // 100])
|
| 38 |
+
p.append("yüz")
|
| 39 |
+
n %= 100
|
| 40 |
+
if n >= 10:
|
| 41 |
+
p.append(_TENS[n // 10])
|
| 42 |
+
n %= 10
|
| 43 |
+
if n:
|
| 44 |
+
p.append(_ONES[n])
|
| 45 |
+
return " ".join(p)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
def score_norm(t):
|
| 49 |
+
t = t.replace("İ", "i").replace("I", "ı").lower()
|
| 50 |
+
t = re.sub(r"\d+", lambda m: _d2w(int(m.group(0))), t)
|
| 51 |
+
t = re.sub(r"[^\wçğıöşü ]", " ", t)
|
| 52 |
+
return re.sub(r"\s+", " ", t).strip()
|
| 53 |
+
# ------------------------------------------------------------------------------------------------
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
def sd(xs):
|
| 57 |
+
return statistics.stdev(xs) if len(xs) > 1 else 0.0
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
import sys
|
| 61 |
+
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
|
| 62 |
+
from runner import ITEMS # noqa: E402
|
| 63 |
+
refs = {it["id"]: it["text"] for it in ITEMS}
|
| 64 |
+
results = {}
|
| 65 |
+
for f in sorted((HERE / "scores").glob("*.jsonl")):
|
| 66 |
+
rows = [json.loads(l) for l in open(f)]
|
| 67 |
+
system = rows[0]["system"]
|
| 68 |
+
by_take = defaultdict(list)
|
| 69 |
+
for r in rows:
|
| 70 |
+
by_take[r["take"]].append(r)
|
| 71 |
+
takes = []
|
| 72 |
+
per_item = defaultdict(list)
|
| 73 |
+
for take, rs in sorted(by_take.items()):
|
| 74 |
+
rs.sort(key=lambda r: r["id"])
|
| 75 |
+
R = [score_norm(refs[r["id"]]) for r in rs]
|
| 76 |
+
H = [score_norm(r["hyp"]) for r in rs]
|
| 77 |
+
w = jiwer.wer(R, H) if any(H) else 1.0
|
| 78 |
+
c = jiwer.cer(R, H) if any(H) else 1.0
|
| 79 |
+
item_w = [jiwer.wer(a, b) if b else 1.0 for a, b in zip(R, H)]
|
| 80 |
+
for r, iw in zip(rs, item_w):
|
| 81 |
+
per_item[r["id"]].append(iw)
|
| 82 |
+
u = [r["utmos"] for r in rs if r["utmos"] is not None]
|
| 83 |
+
takes.append({"take": take, "n": len(rs), "wer": w * 100, "cer": c * 100,
|
| 84 |
+
"clean": 100 * sum(x == 0 for x in item_w) / len(rs),
|
| 85 |
+
"utmos": statistics.mean(u) if u else None, "audio_s": sum(r["dur"] for r in rs),
|
| 86 |
+
"silent": sum(1 for r in rs if not r["hyp"])})
|
| 87 |
+
W = [t["wer"] for t in takes]
|
| 88 |
+
C = [t["cer"] for t in takes]
|
| 89 |
+
timing = HERE / "timing" / f"{system}.json"
|
| 90 |
+
t = json.load(open(timing)) if timing.exists() else None
|
| 91 |
+
results[system] = {
|
| 92 |
+
"takes": takes, "n_takes": len(takes),
|
| 93 |
+
"wer": statistics.mean(W), "wer_sd": sd(W), "wer_min": min(W), "wer_max": max(W),
|
| 94 |
+
"cer": statistics.mean(C), "cer_sd": sd(C),
|
| 95 |
+
"clean": statistics.mean(x["clean"] for x in takes),
|
| 96 |
+
"utmos": statistics.mean(x["utmos"] for x in takes if x["utmos"] is not None),
|
| 97 |
+
"always_right": sum(all(x == 0 for x in v) for v in per_item.values()),
|
| 98 |
+
"always_wrong": sum(all(x > 0 for x in v) for v in per_item.values()),
|
| 99 |
+
"rtf": t["rtf_middle"] if t else None, "rtf_n": t["n"] if t else None, "gpu": t["gpu"] if t else None,
|
| 100 |
+
"sample_rate": rows[0]["sr"],
|
| 101 |
+
}
|
| 102 |
+
(HERE / "results.json").write_text(json.dumps(results, indent=2, ensure_ascii=False))
|
| 103 |
+
print(f"{'system':28s} {'WER':>14s} {'CER':>12s} {'clean':>6s} {'UTMOS':>6s} {'RTF':>8s}")
|
| 104 |
+
for s, r in sorted(results.items(), key=lambda kv: kv[1]["wer"]):
|
| 105 |
+
rtf = f"{r['rtf']:.4f}" if r["rtf"] else "-"
|
| 106 |
+
print(f"{s:28s} {r['wer']:6.2f} ± {r['wer_sd']:4.2f} {r['cer']:5.2f} ± {r['cer_sd']:4.2f} {r['clean']:5.1f}% {r['utmos']:6.2f} {rtf:>8s}")
|
harness/ours/run_alania1.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|
|
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|
| 1 |
+
"""Alania-1 model only, offline: production's vLLM engine and text prep, ONE generation per sentence
|
| 2 |
+
(no gate re-rolls), sampling exactly as the front sets it (temperature, top_p, per-chunk ceiling).
|
| 3 |
+
Speed only: the first 100 sentences x 3 passes (RTF ~2.5 on an L4 makes a full run ~4 h);
|
| 4 |
+
Alania-1 accuracy comes from its production renders."""
|
| 5 |
+
import asyncio, os, sys
|
| 6 |
+
os.environ.setdefault("LIMIT", "100")
|
| 7 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 8 |
+
sys.path[:0] = ["/opt/pdai/services/tts", "/opt/pdai/packages"]
|
| 9 |
+
os.environ.update(TTS_MODEL_DIR="/opt/pdai/models/alania-v1", TTS_VOICE_DEFINITION="/opt/pdai/models/voice-antalia-v2/voice.json",
|
| 10 |
+
TTS_MODELS="alania-v1", TTS_DEFAULT_MODEL="alania-v1", TTS_GPU_MEMORY_UTILIZATION="0.80")
|
| 11 |
+
from runner import run
|
| 12 |
+
from app import text as text_tools
|
| 13 |
+
from app.config import Settings
|
| 14 |
+
from app.engine import FRAME_TOKENS, SpeechOptions, TTSEngine, decode_frames
|
| 15 |
+
from app.models import SECONDS_PER_CHAR
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
s = Settings()
|
| 18 |
+
engine = TTSEngine(s)
|
| 19 |
+
loop = asyncio.new_event_loop()
|
| 20 |
+
loop.run_until_complete(engine.start())
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
async def one(text, seed):
|
| 24 |
+
out = []
|
| 25 |
+
for piece in text_tools.chunk(text, s.chunk_chars):
|
| 26 |
+
o = SpeechOptions(temperature=s.temperature, top_p=s.top_p, seed=seed,
|
| 27 |
+
max_seconds=min(s.max_seconds_per_chunk, 1.5 + len(piece) * SECONDS_PER_CHAR))
|
| 28 |
+
tokens = await engine._generate_tokens(piece, o, seed)
|
| 29 |
+
codes = [t - engine.vocab.audio_base for t in tokens]
|
| 30 |
+
codes = codes[: (len(codes) // FRAME_TOKENS) * FRAME_TOKENS]
|
| 31 |
+
out.append(decode_frames(engine.snac, codes, s.device))
|
| 32 |
+
import numpy as np
|
| 33 |
+
return np.concatenate(out)
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
run("alania-1-model", lambda text, seed: loop.run_until_complete(one(text, seed)), 24000)
|
harness/ours/run_alania2.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|
|
|
|
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|
|
| 1 |
+
"""Alania-2 model only, offline: production's worker (services/tts2, Nano-vLLM-VoxCPM) on localhost,
|
| 2 |
+
voice alania2-f1, request built as the front builds it (ultimate mode, cfg 2.0, temperature 1.0,
|
| 3 |
+
runaway step cap), ONE generation per sentence: no gate, no re-rolls, no chunk checks."""
|
| 4 |
+
import json, os, sys, urllib.request
|
| 5 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 6 |
+
sys.path[:0] = ["/opt/pdai/services/tts", "/opt/pdai/packages"]
|
| 7 |
+
import numpy as np
|
| 8 |
+
from runner import run
|
| 9 |
+
from app import text as text_tools
|
| 10 |
+
from app import vox
|
| 11 |
+
from app.config import Settings
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
s = Settings()
|
| 14 |
+
F1 = vox._LOCKED["alania2-f1"]
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
def synth(text, seed):
|
| 18 |
+
out = []
|
| 19 |
+
for piece in text_tools.chunk(text, s.chunk_chars, prep=text_tools.prepare_cased):
|
| 20 |
+
body = {"text": piece, "mode": "ultimate", "voice": F1.id, "prompt_text": F1.prompt_text,
|
| 21 |
+
"cfg": s.tts2_cfg, "temperature": s.tts2_temperature, "seed": seed,
|
| 22 |
+
"max_steps": vox.max_steps_for(len(piece), s.max_seconds_per_chunk)}
|
| 23 |
+
req = urllib.request.Request("http://127.0.0.1:7882/generate", json.dumps(body).encode(),
|
| 24 |
+
{"content-type": "application/json"})
|
| 25 |
+
out.append(np.frombuffer(urllib.request.urlopen(req, timeout=300).read(), dtype="<f4"))
|
| 26 |
+
return np.concatenate(out)
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
run("alania-2-f1-model", synth, 48000)
|
harness/runner.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,84 @@
|
|
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|
|
|
|
| 1 |
+
"""Shared harness for open systems: warm-up, then 3 seeded passes over all 495
|
| 2 |
+
sentences. Each pass is one take (seed s, sentence i -> seed s*100000+i, as in
|
| 3 |
+
EMA's eval.py) and one RTF measurement (total synthesis time / total audio).
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
run("system-name", synth, sample_rate) where synth(text, seed) -> float32 mono array
|
| 6 |
+
"""
|
| 7 |
+
import json, os, random, sys, time
|
| 8 |
+
from pathlib import Path
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
import numpy as np
|
| 11 |
+
import soundfile as sf
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
ROOT = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
|
| 14 |
+
_SRC = ROOT / "freya_tr_eval.jsonl"
|
| 15 |
+
if not _SRC.exists():
|
| 16 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
| 17 |
+
_SRC = Path(hf_hub_download("freyavoice/freya-tr-eval", "freya_tr_eval.jsonl", repo_type="dataset"))
|
| 18 |
+
ITEMS = [json.loads(l) for l in open(_SRC)]
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
def _seed(n):
|
| 22 |
+
random.seed(n)
|
| 23 |
+
np.random.seed(n % 2**32)
|
| 24 |
+
try:
|
| 25 |
+
import torch
|
| 26 |
+
torch.manual_seed(n)
|
| 27 |
+
torch.cuda.manual_seed_all(n)
|
| 28 |
+
except ImportError:
|
| 29 |
+
pass
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
def _sync():
|
| 33 |
+
try:
|
| 34 |
+
import torch
|
| 35 |
+
if torch.cuda.is_available():
|
| 36 |
+
torch.cuda.synchronize()
|
| 37 |
+
except ImportError:
|
| 38 |
+
pass
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
def run(system, synth, sample_rate, seeds=(0, 1, 2), warmup=10):
|
| 42 |
+
limit = int(os.environ.get("LIMIT", "0")) or len(ITEMS)
|
| 43 |
+
items = ITEMS[:limit]
|
| 44 |
+
out = ROOT / "audio" / system
|
| 45 |
+
for it in ITEMS[:warmup]:
|
| 46 |
+
_seed(12345)
|
| 47 |
+
synth(it["text"], 12345)
|
| 48 |
+
_sync()
|
| 49 |
+
passes = []
|
| 50 |
+
for s in seeds:
|
| 51 |
+
gen = dur = 0.0
|
| 52 |
+
fails = 0
|
| 53 |
+
for i, it in enumerate(items):
|
| 54 |
+
n = s * 100_000 + i
|
| 55 |
+
_seed(n)
|
| 56 |
+
_sync()
|
| 57 |
+
t0 = time.perf_counter()
|
| 58 |
+
try:
|
| 59 |
+
w = np.asarray(synth(it["text"], n), dtype=np.float32).reshape(-1)
|
| 60 |
+
except Exception as e: # a failed take counts as silence, as on the EMA card
|
| 61 |
+
print(f"FAIL {system} seed {s} {it['id']}: {e!r}"[:300], flush=True)
|
| 62 |
+
w = np.zeros(sample_rate // 2, dtype=np.float32)
|
| 63 |
+
fails += 1
|
| 64 |
+
_sync()
|
| 65 |
+
gen += time.perf_counter() - t0
|
| 66 |
+
dur += len(w) / sample_rate
|
| 67 |
+
p = out / f"take{s}" / f"{it['id']}.wav"
|
| 68 |
+
p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 69 |
+
sf.write(p, np.clip(w, -1, 1), sample_rate)
|
| 70 |
+
passes.append({"seed": s, "gen_s": gen, "audio_s": dur, "rtf": gen / max(dur, 1e-9), "fails": fails})
|
| 71 |
+
print(f"{system} seed {s}: RTF {gen/max(dur,1e-9):.4f} ({gen:.1f}s for {dur:.1f}s audio, {fails} fails)", flush=True)
|
| 72 |
+
rtfs = sorted(p["rtf"] for p in passes)
|
| 73 |
+
meta = {"system": system, "sample_rate": sample_rate, "n": len(items), "passes": passes,
|
| 74 |
+
"rtf_middle": rtfs[len(rtfs) // 2], "gpu": _gpu()}
|
| 75 |
+
(out / "timing.json").write_text(json.dumps(meta, indent=2))
|
| 76 |
+
print(json.dumps({k: meta[k] for k in ("system", "rtf_middle")}), flush=True)
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
|
| 79 |
+
def _gpu():
|
| 80 |
+
try:
|
| 81 |
+
import torch
|
| 82 |
+
return torch.cuda.get_device_name(0)
|
| 83 |
+
except Exception:
|
| 84 |
+
return "cpu"
|
harness/score.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,48 @@
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Transcribe every take of every system exactly as EMA Lightning's eval.py does, plus UTMOS.
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
python score.py <system> [<system> ...] # reads audio/<system>/take*/<id>.wav, writes scores/<system>.jsonl
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
Transcription follows eval.py from huggingface.co/canberkkkkkk/ema-tts (Apache-2.0): librosa resample to
|
| 6 |
+
8 kHz and back to 16 kHz, faster-whisper large-v3 (fp16, language tr, beam 5), segments joined.
|
| 7 |
+
UTMOS22-strong (SpeechMOS v1.2.0) is scored on the full-band audio resampled to 16 kHz.
|
| 8 |
+
A clip that is empty or silent gets an empty transcript (it counts as all words missed).
|
| 9 |
+
"""
|
| 10 |
+
import json, os, sys
|
| 11 |
+
from pathlib import Path
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
import librosa
|
| 14 |
+
import numpy as np
|
| 15 |
+
import soundfile as sf
|
| 16 |
+
import torch
|
| 17 |
+
from faster_whisper import WhisperModel
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
ROOT = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
|
| 20 |
+
asr = WhisperModel("large-v3", device="cuda", compute_type="float16")
|
| 21 |
+
mos = torch.hub.load("tarepan/SpeechMOS:v1.2.0", "utmos22_strong", trust_repo=True).eval().cuda()
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
def transcribe(w, sr):
|
| 25 |
+
w = librosa.resample(w.astype(np.float32), orig_sr=sr, target_sr=8000)
|
| 26 |
+
w = librosa.resample(w, orig_sr=8000, target_sr=16000)
|
| 27 |
+
segs, _ = asr.transcribe(w, language="tr", beam_size=5)
|
| 28 |
+
return " ".join(s.text for s in segs).strip()
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
for system in sys.argv[1:]:
|
| 32 |
+
rows = []
|
| 33 |
+
for wav in sorted((ROOT / "audio" / system).glob("take*/*.wav")):
|
| 34 |
+
w, sr = sf.read(wav, dtype="float32")
|
| 35 |
+
if w.ndim > 1:
|
| 36 |
+
w = w.mean(1)
|
| 37 |
+
dur = len(w) / sr
|
| 38 |
+
if dur < 0.05 or not np.any(w):
|
| 39 |
+
hyp, u = "", None
|
| 40 |
+
else:
|
| 41 |
+
hyp = transcribe(w, sr)
|
| 42 |
+
with torch.no_grad():
|
| 43 |
+
u = mos(torch.from_numpy(librosa.resample(w, orig_sr=sr, target_sr=16000))[None].cuda(), 16000).item()
|
| 44 |
+
rows.append({"system": system, "take": wav.parent.name, "id": wav.stem, "hyp": hyp, "dur": dur, "sr": sr, "utmos": u})
|
| 45 |
+
out = ROOT / "scores" / f"{system}.jsonl"
|
| 46 |
+
out.parent.mkdir(exist_ok=True)
|
| 47 |
+
out.write_text("".join(json.dumps(r, ensure_ascii=False) + "\n" for r in rows))
|
| 48 |
+
print(f"scored {system}: {len(rows)} clips", flush=True)
|
harness/synth_api.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,89 @@
|
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| 1 |
+
"""Render Freya-TR-Eval through cloud APIs, 3 independent takes per sentence, raw text in.
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
PDAI_API_KEY=pd_live_... python synth_api.py alania-2 alania-1
|
| 4 |
+
GOOGLE_CLOUD_PROJECT=... python synth_api.py gemini-3.8-flash gemini-3.8-flash-lite # needs `gcloud auth`
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
Alania: POST https://voice.patientdesk.ai/v1/audio/speech, default settings (Alania-2 voice alania2-f1).
|
| 7 |
+
Gemini: Vertex AI generateContent (location global), prebuilt voice Kore, the sentence alone as the prompt.
|
| 8 |
+
Writes audio/<system>/take<k>/<id>.wav under BENCH_ROOT (default: current directory).
|
| 9 |
+
"""
|
| 10 |
+
import base64, io, json, os, subprocess, sys, time, urllib.error, urllib.request, wave
|
| 11 |
+
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
|
| 12 |
+
from pathlib import Path
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
|
| 15 |
+
from runner import ITEMS, ROOT # noqa: E402
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
TAKES = (0, 1, 2)
|
| 18 |
+
ALANIA = {"alania-2": {"model": "alania-v2", "voice": "alania2-f1"}, "alania-1": {"model": "alania-v1"}}
|
| 19 |
+
GEMINI = ("https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{p}/locations/global/publishers/google/models/{m}-tts:generateContent")
|
| 20 |
+
_tok = {"t": None, "at": 0.0}
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
def gtoken():
|
| 24 |
+
if time.time() - _tok["at"] > 1800:
|
| 25 |
+
_tok["t"] = subprocess.run(["gcloud", "auth", "print-access-token"], capture_output=True, text=True).stdout.strip()
|
| 26 |
+
_tok["at"] = time.time()
|
| 27 |
+
return _tok["t"]
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
def pcm_to_wav(pcm, rate):
|
| 31 |
+
buf = io.BytesIO()
|
| 32 |
+
with wave.open(buf, "wb") as w:
|
| 33 |
+
w.setnchannels(1); w.setsampwidth(2); w.setframerate(rate); w.writeframes(pcm)
|
| 34 |
+
return buf.getvalue()
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
def alania(system, text):
|
| 38 |
+
body = {**ALANIA[system], "input": text, "response_format": "wav"}
|
| 39 |
+
req = urllib.request.Request("https://voice.patientdesk.ai/v1/audio/speech", json.dumps(body).encode(),
|
| 40 |
+
{"authorization": f"Bearer {os.environ['PDAI_API_KEY']}", "content-type": "application/json"})
|
| 41 |
+
return urllib.request.urlopen(req, timeout=180).read()
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
def gemini(model, text):
|
| 45 |
+
body = {"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": text}]}],
|
| 46 |
+
"generationConfig": {"responseModalities": ["AUDIO"],
|
| 47 |
+
"speechConfig": {"voiceConfig": {"prebuiltVoiceConfig": {"voiceName": "Kore"}}}}}
|
| 48 |
+
req = urllib.request.Request(GEMINI.format(p=os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"], m=model), json.dumps(body).encode(),
|
| 49 |
+
{"authorization": f"Bearer {gtoken()}", "content-type": "application/json"})
|
| 50 |
+
part = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=120))["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]
|
| 51 |
+
raw = base64.b64decode(part["data"])
|
| 52 |
+
if part["mimeType"].startswith("audio/wav"):
|
| 53 |
+
return raw
|
| 54 |
+
rate = int(part["mimeType"].split("rate=")[1].split(";")[0]) if "rate=" in part["mimeType"] else 24000
|
| 55 |
+
return pcm_to_wav(raw, rate)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
def render(job):
|
| 59 |
+
system, item, take = job
|
| 60 |
+
out = ROOT / "audio" / system / f"take{take}" / f"{item['id']}.wav"
|
| 61 |
+
if out.exists() and out.stat().st_size > 2000:
|
| 62 |
+
return system, item["id"], take, "cached"
|
| 63 |
+
last = ""
|
| 64 |
+
for attempt in range(8):
|
| 65 |
+
try:
|
| 66 |
+
data = alania(system, item["text"]) if system in ALANIA else gemini(system, item["text"])
|
| 67 |
+
out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 68 |
+
out.write_bytes(data)
|
| 69 |
+
return system, item["id"], take, "ok"
|
| 70 |
+
except urllib.error.HTTPError as e:
|
| 71 |
+
last = f"HTTP {e.code} {e.read()[:200]!r}"
|
| 72 |
+
if e.code in (429, 500, 502, 503, 504):
|
| 73 |
+
time.sleep(min(60, 3 * 2 ** attempt))
|
| 74 |
+
continue
|
| 75 |
+
break
|
| 76 |
+
except Exception as e: # network hiccup
|
| 77 |
+
last = repr(e)[:200]
|
| 78 |
+
time.sleep(3 * (attempt + 1))
|
| 79 |
+
return system, item["id"], take, f"FAIL {last}"
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 83 |
+
jobs = [(s, it, t) for t in TAKES for s in sys.argv[1:] for it in ITEMS]
|
| 84 |
+
with ThreadPoolExecutor(int(os.environ.get("CONC", "3"))) as pool:
|
| 85 |
+
for n, (system, iid, take, status) in enumerate(pool.map(render, jobs), 1):
|
| 86 |
+
if status.startswith("FAIL"):
|
| 87 |
+
print(system, iid, take, status, flush=True)
|
| 88 |
+
if n % 100 == 0:
|
| 89 |
+
print(f"{n}/{len(jobs)}", flush=True)
|
harness/systems/run_anka.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Anka TTS v0.1 (pip anka-tts[tts]): default built-in voice (male)."""
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
from runner import run
|
| 5 |
+
from anka import AnkaTTS
|
| 6 |
+
from anka.tts import SAMPLE_RATE
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
tts = AnkaTTS.from_pretrained("anka-tts/v0.1", device="cuda")
|
| 9 |
+
run("anka-tts", lambda text, seed: tts.synthesize(text), SAMPLE_RATE)
|
harness/systems/run_antalia.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Antalia 1 (cloud0day3/antalia-1) with the release's inference-recipe.json, one seed per take
|
| 2 |
+
(no best-of-n), model loaded once. Code: github.com/0daycloud/antalia + pinned BigVGAN."""
|
| 3 |
+
import json, sys
|
| 4 |
+
from pathlib import Path
|
| 5 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 6 |
+
from runner import run
|
| 7 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
| 8 |
+
from turkish_tts.crossflow_train import (CrossFlowTrainConfig, MelNormalizer, _load_crossflow_vocoder,
|
| 9 |
+
_resolve_speaker_id, _synthesize_loaded_crossflow, load_crossflow_checkpoint)
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
R = json.load(open(hf_hub_download("cloud0day3/antalia-1", "inference-recipe.json")))
|
| 12 |
+
model, tokenizer, payload = load_crossflow_checkpoint(Path(R["checkpoint"]), "cuda", use_ema=R["model_weights"] == "ema")
|
| 13 |
+
model.set_adapter_scale(R["adapter_scale"])
|
| 14 |
+
cfg = CrossFlowTrainConfig(**payload["train_config"])
|
| 15 |
+
mel = MelNormalizer(cfg, "cuda")
|
| 16 |
+
vocoder = _load_crossflow_vocoder(Path(R["vocoder"]), "cuda")
|
| 17 |
+
speaker_id = _resolve_speaker_id(payload, R["speaker"])
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
def synth(text, seed):
|
| 21 |
+
wav, _, _ = _synthesize_loaded_crossflow(
|
| 22 |
+
model=model, tokenizer=tokenizer, vocoder=vocoder, mel_normalizer=mel, text=text,
|
| 23 |
+
sample_rate=cfg.sample_rate, hop_length=cfg.hop_length, device="cuda", steps=R["steps"], seed=seed,
|
| 24 |
+
duration_scale=1.0, speaker_id=speaker_id, prosody=R["prosody"],
|
| 25 |
+
text_guidance_scale=R["text_guidance_scale"], speaker_guidance_scale=R["speaker_guidance_scale"],
|
| 26 |
+
sway_coefficient=R["sway_coefficient"], solver=R["solver"], guidance_rescale=R["guidance_rescale"],
|
| 27 |
+
mel_clamp=R["mel_clamp"], reference=None, context_guidance_scale=1.0,
|
| 28 |
+
min_seconds_per_char=R["min_seconds_per_char"], chunk_character_limit=R["chunk_character_limit"],
|
| 29 |
+
chunk_pause_seconds=R["chunk_pause_seconds"], auto_style=None, mel_correction=None,
|
| 30 |
+
text_normalization=cfg.text_normalization)
|
| 31 |
+
return wav
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
run("antalia-1", synth, cfg.sample_rate)
|
harness/systems/run_chatterbox.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Chatterbox Multilingual (pip chatterbox-tts), language tr, reference = Anka's packaged male clip
|
| 2 |
+
(the reference the Anka report used for every cloner)."""
|
| 3 |
+
import sys
|
| 4 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 5 |
+
from runner import run
|
| 6 |
+
from chatterbox.mtl_tts import ChatterboxMultilingualTTS
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
REF = __import__("os").environ.get("REF_WAV", "ref/male.wav")
|
| 9 |
+
model = ChatterboxMultilingualTTS.from_pretrained(device="cuda")
|
| 10 |
+
run("chatterbox-mtl", lambda text, seed: model.generate(text, language_id="tr", audio_prompt_path=REF).squeeze(0).cpu().numpy(), model.sr)
|
harness/systems/run_ema.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|
|
|
|
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|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""EMA Lightning (pip ema-lightning 1.0.1): plain PyTorch, then compiled (.lightning())."""
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
from runner import run
|
| 5 |
+
from ema_lightning import EMA
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
tts = EMA(device="cuda")
|
| 8 |
+
mode = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "plain"
|
| 9 |
+
if mode == "compiled":
|
| 10 |
+
tts.lightning()
|
| 11 |
+
run(f"ema-lightning-{mode}", lambda text, seed: tts.say(text, seed=seed).audio, 48000)
|
harness/systems/run_freya.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""FreyaTTS-small (freyavoice/freya-tts) from github.com/freyavoiceai/FreyaTTS, defaults
|
| 2 |
+
(steps 32, its fixed voice seed LEYLA_SEED, so the output is deterministic)."""
|
| 3 |
+
import sys
|
| 4 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 5 |
+
from runner import run
|
| 6 |
+
sys.path.insert(0, __import__("os").environ.get("FREYATTS_SRC", "src/FreyaTTS"))
|
| 7 |
+
from freyatts import FreyaTTS
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
tts = FreyaTTS.from_pretrained("freyavoice/freya-tts", device="cuda")
|
| 10 |
+
sr = tts.sample_rate
|
| 11 |
+
run("freyatts", lambda text, seed: tts.synthesize(text), sr)
|
harness/systems/run_glow.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Coqui GlowTTS Turkish (tts_models/tr/common-voice/glow-tts) via coqui-tts.
|
| 2 |
+
Its symbol set has no capital letters and silently drops them (every sentence lost its first letter),
|
| 3 |
+
so the text is lowercased the Turkish way (I -> ı, İ -> i) first: the front end the model needs."""
|
| 4 |
+
import sys
|
| 5 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 6 |
+
from runner import run
|
| 7 |
+
from TTS.api import TTS
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
tts = TTS("tts_models/tr/common-voice/glow-tts").to("cuda")
|
| 10 |
+
lower = lambda t: t.replace("I", "ı").replace("İ", "i").lower()
|
| 11 |
+
run("glowtts", lambda text, seed: tts.tts(text=lower(text)), tts.synthesizer.output_sample_rate)
|
harness/systems/run_mms.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
"""MMS-TTS Turkish (facebook/mms-tts-tur, VITS) via transformers."""
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
import torch
|
| 5 |
+
from runner import run
|
| 6 |
+
from transformers import AutoTokenizer, VitsModel
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/mms-tts-tur")
|
| 9 |
+
model = VitsModel.from_pretrained("facebook/mms-tts-tur").to("cuda").eval()
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
def synth(text, seed):
|
| 13 |
+
with torch.no_grad():
|
| 14 |
+
return model(**tok(text, return_tensors="pt").to("cuda")).waveform[0].float().cpu().numpy()
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
run("mms-tts", synth, model.config.sampling_rate)
|
harness/systems/run_piper.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
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| 1 |
+
"""Piper tr_TR-dfki-medium (piper-tts, CUDA onnxruntime when present)."""
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
import numpy as np
|
| 5 |
+
from runner import run
|
| 6 |
+
from piper import PiperVoice, SynthesisConfig
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
v = PiperVoice.load(__import__("os").environ.get("PIPER_MODEL", "piper/tr_TR-dfki-medium.onnx"), use_cuda="--cuda" in sys.argv)
|
| 9 |
+
run("piper-dfki", lambda text, seed: np.concatenate([c.audio_float_array for c in v.synthesize(text)]), v.config.sample_rate)
|
harness/systems/run_trendyol.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
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| 1 |
+
"""Trendyol-TTS (VoxCPM2 + merged LoRA, 2.38B): the card's recommended defaults."""
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
from runner import run
|
| 5 |
+
from voxcpm.core import VoxCPM
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
model = VoxCPM.from_pretrained(hf_model_id="Trendyol/Trendyol-TTS", load_denoiser=False, optimize=True)
|
| 8 |
+
gen = lambda text, seed: model.generate(text=text, cfg_value=2.0, inference_timesteps=16, max_len=4096,
|
| 9 |
+
normalize=True, denoise=False)
|
| 10 |
+
run("trendyol-tts", gen, model.tts_model.sample_rate)
|
harness/systems/run_xtts.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
|
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| 1 |
+
"""XTTS-v2 base (coqui-tts, idiap fork), language tr, reference = Anka's packaged male clip."""
|
| 2 |
+
import os, sys
|
| 3 |
+
sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
|
| 4 |
+
os.environ["COQUI_TOS_AGREED"] = "1"
|
| 5 |
+
from runner import run
|
| 6 |
+
from TTS.api import TTS
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
REF = __import__("os").environ.get("REF_WAV", "ref/male.wav")
|
| 9 |
+
tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2").to("cuda")
|
| 10 |
+
run("xtts-v2", lambda text, seed: tts.tts(text=text, speaker_wav=REF, language="tr"), 24000)
|
results/results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,737 @@
|
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|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"alania-1-model": {
|
| 3 |
+
"takes": [
|
| 4 |
+
{
|
| 5 |
+
"take": "take0",
|
| 6 |
+
"n": 100,
|
| 7 |
+
"wer": 6.586169045005488,
|
| 8 |
+
"cer": 1.8717005279155337,
|
| 9 |
+
"clean": 64.0,
|
| 10 |
+
"utmos": 3.205354974269867,
|
| 11 |
+
"audio_s": 440.4053333333333,
|
| 12 |
+
"silent": 0
|
| 13 |
+
},
|
| 14 |
+
{
|
| 15 |
+
"take": "take1",
|
| 16 |
+
"n": 100,
|
| 17 |
+
"wer": 5.598243688254665,
|
| 18 |
+
"cer": 1.5997440409534474,
|
| 19 |
+
"clean": 67.0,
|
| 20 |
+
"utmos": 3.1649014830589293,
|
| 21 |
+
"audio_s": 440.9173333333333,
|
| 22 |
+
"silent": 0
|
| 23 |
+
},
|
| 24 |
+
{
|
| 25 |
+
"take": "take2",
|
| 26 |
+
"n": 100,
|
| 27 |
+
"wer": 5.598243688254665,
|
| 28 |
+
"cer": 1.4557670772676372,
|
| 29 |
+
"clean": 68.0,
|
| 30 |
+
"utmos": 3.174691848754883,
|
| 31 |
+
"audio_s": 445.78133333333335,
|
| 32 |
+
"silent": 0
|
| 33 |
+
}
|
| 34 |
+
],
|
| 35 |
+
"n_takes": 3,
|
| 36 |
+
"wer": 5.92755214050494,
|
| 37 |
+
"wer_sd": 0.5703789706593448,
|
| 38 |
+
"wer_min": 5.598243688254665,
|
| 39 |
+
"wer_max": 6.586169045005488,
|
| 40 |
+
"cer": 1.6424038820455393,
|
| 41 |
+
"cer_sd": 0.21122276244161858,
|
| 42 |
+
"clean": 66.33333333333333,
|
| 43 |
+
"utmos": 3.1816494353612264,
|
| 44 |
+
"always_right": 42,
|
| 45 |
+
"always_wrong": 9,
|
| 46 |
+
"rtf": 2.4854942995863483,
|
| 47 |
+
"rtf_n": 100,
|
| 48 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 49 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 50 |
+
},
|
| 51 |
+
"alania-1": {
|
| 52 |
+
"takes": [
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"take": "take0",
|
| 55 |
+
"n": 495,
|
| 56 |
+
"wer": 5.463364820015318,
|
| 57 |
+
"cer": 1.649736783569363,
|
| 58 |
+
"clean": 68.48484848484848,
|
| 59 |
+
"utmos": 3.1941610186991065,
|
| 60 |
+
"audio_s": 1955.9253333333334,
|
| 61 |
+
"silent": 0
|
| 62 |
+
},
|
| 63 |
+
{
|
| 64 |
+
"take": "take1",
|
| 65 |
+
"n": 495,
|
| 66 |
+
"wer": 6.127138115905029,
|
| 67 |
+
"cer": 1.7943204567361162,
|
| 68 |
+
"clean": 68.28282828282828,
|
| 69 |
+
"utmos": 3.174592852833295,
|
| 70 |
+
"audio_s": 1956.2666666666667,
|
| 71 |
+
"silent": 0
|
| 72 |
+
},
|
| 73 |
+
{
|
| 74 |
+
"take": "take2",
|
| 75 |
+
"n": 495,
|
| 76 |
+
"wer": 6.382435537401072,
|
| 77 |
+
"cer": 1.9833914139541782,
|
| 78 |
+
"clean": 65.25252525252525,
|
| 79 |
+
"utmos": 3.2154801325364546,
|
| 80 |
+
"audio_s": 1938.7733333333333,
|
| 81 |
+
"silent": 0
|
| 82 |
+
}
|
| 83 |
+
],
|
| 84 |
+
"n_takes": 3,
|
| 85 |
+
"wer": 5.99097949110714,
|
| 86 |
+
"wer_sd": 0.4744229381249714,
|
| 87 |
+
"wer_min": 5.463364820015318,
|
| 88 |
+
"wer_max": 6.382435537401072,
|
| 89 |
+
"cer": 1.8091495514198859,
|
| 90 |
+
"cer_sd": 0.1673208882093388,
|
| 91 |
+
"clean": 67.34006734006734,
|
| 92 |
+
"utmos": 3.194744668022952,
|
| 93 |
+
"always_right": 227,
|
| 94 |
+
"always_wrong": 71,
|
| 95 |
+
"rtf": null,
|
| 96 |
+
"rtf_n": null,
|
| 97 |
+
"gpu": null,
|
| 98 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
"alania-2-f1-model": {
|
| 101 |
+
"takes": [
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"take": "take0",
|
| 104 |
+
"n": 495,
|
| 105 |
+
"wer": 1.404135818228236,
|
| 106 |
+
"cer": 0.28546007266256396,
|
| 107 |
+
"clean": 91.91919191919192,
|
| 108 |
+
"utmos": 3.6572321891784667,
|
| 109 |
+
"audio_s": 1733.1200000000001,
|
| 110 |
+
"silent": 0
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"take": "take1",
|
| 114 |
+
"n": 495,
|
| 115 |
+
"wer": 1.7360224661730916,
|
| 116 |
+
"cer": 0.34848372506858455,
|
| 117 |
+
"clean": 91.71717171717172,
|
| 118 |
+
"utmos": 3.666033884973237,
|
| 119 |
+
"audio_s": 1724.8,
|
| 120 |
+
"silent": 0
|
| 121 |
+
},
|
| 122 |
+
{
|
| 123 |
+
"take": "take2",
|
| 124 |
+
"n": 495,
|
| 125 |
+
"wer": 1.404135818228236,
|
| 126 |
+
"cer": 0.2520946096240824,
|
| 127 |
+
"clean": 91.71717171717172,
|
| 128 |
+
"utmos": 3.670766305923462,
|
| 129 |
+
"audio_s": 1718.4,
|
| 130 |
+
"silent": 0
|
| 131 |
+
}
|
| 132 |
+
],
|
| 133 |
+
"n_takes": 3,
|
| 134 |
+
"wer": 1.5147647008765213,
|
| 135 |
+
"wer_sd": 0.19161484553140498,
|
| 136 |
+
"wer_min": 1.404135818228236,
|
| 137 |
+
"wer_max": 1.7360224661730916,
|
| 138 |
+
"cer": 0.29534613578507696,
|
| 139 |
+
"cer_sd": 0.04894911722482974,
|
| 140 |
+
"clean": 91.78451178451179,
|
| 141 |
+
"utmos": 3.664677460025055,
|
| 142 |
+
"always_right": 418,
|
| 143 |
+
"always_wrong": 18,
|
| 144 |
+
"rtf": 0.15103409365456233,
|
| 145 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 146 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 147 |
+
"sample_rate": 48000
|
| 148 |
+
},
|
| 149 |
+
"alania-2-f1": {
|
| 150 |
+
"takes": [
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"take": "take0",
|
| 153 |
+
"n": 495,
|
| 154 |
+
"wer": 1.4551953025274444,
|
| 155 |
+
"cer": 0.2965818936753911,
|
| 156 |
+
"clean": 91.71717171717172,
|
| 157 |
+
"utmos": 3.6746214409067175,
|
| 158 |
+
"audio_s": 1733.88,
|
| 159 |
+
"silent": 0
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
{
|
| 162 |
+
"take": "take1",
|
| 163 |
+
"n": 495,
|
| 164 |
+
"wer": 1.2764871074802144,
|
| 165 |
+
"cer": 0.23355824126937047,
|
| 166 |
+
"clean": 92.52525252525253,
|
| 167 |
+
"utmos": 3.663901107479828,
|
| 168 |
+
"audio_s": 1722.24,
|
| 169 |
+
"silent": 0
|
| 170 |
+
},
|
| 171 |
+
{
|
| 172 |
+
"take": "take2",
|
| 173 |
+
"n": 495,
|
| 174 |
+
"wer": 1.582844013275466,
|
| 175 |
+
"cer": 0.3114109883591607,
|
| 176 |
+
"clean": 90.9090909090909,
|
| 177 |
+
"utmos": 3.6652178822141703,
|
| 178 |
+
"audio_s": 1726.88,
|
| 179 |
+
"silent": 0
|
| 180 |
+
}
|
| 181 |
+
],
|
| 182 |
+
"n_takes": 3,
|
| 183 |
+
"wer": 1.4381754744277082,
|
| 184 |
+
"wer_sd": 0.15388597838503215,
|
| 185 |
+
"wer_min": 1.2764871074802144,
|
| 186 |
+
"wer_max": 1.582844013275466,
|
| 187 |
+
"cer": 0.28051704110130743,
|
| 188 |
+
"cer_sd": 0.041337902384216266,
|
| 189 |
+
"clean": 91.71717171717172,
|
| 190 |
+
"utmos": 3.667913476866905,
|
| 191 |
+
"always_right": 422,
|
| 192 |
+
"always_wrong": 19,
|
| 193 |
+
"rtf": null,
|
| 194 |
+
"rtf_n": null,
|
| 195 |
+
"gpu": null,
|
| 196 |
+
"sample_rate": 48000
|
| 197 |
+
},
|
| 198 |
+
"anka-tts": {
|
| 199 |
+
"takes": [
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"take": "take0",
|
| 202 |
+
"n": 495,
|
| 203 |
+
"wer": 1.4296655603778403,
|
| 204 |
+
"cer": 0.33365463038481497,
|
| 205 |
+
"clean": 91.51515151515152,
|
| 206 |
+
"utmos": 3.532114801503191,
|
| 207 |
+
"audio_s": 1835.2640000000001,
|
| 208 |
+
"silent": 0
|
| 209 |
+
},
|
| 210 |
+
{
|
| 211 |
+
"take": "take1",
|
| 212 |
+
"n": 495,
|
| 213 |
+
"wer": 1.3530763339290273,
|
| 214 |
+
"cer": 0.2743382516497368,
|
| 215 |
+
"clean": 91.71717171717172,
|
| 216 |
+
"utmos": 3.5186524328559337,
|
| 217 |
+
"audio_s": 1835.2640000000001,
|
| 218 |
+
"silent": 0
|
| 219 |
+
},
|
| 220 |
+
{
|
| 221 |
+
"take": "take2",
|
| 222 |
+
"n": 495,
|
| 223 |
+
"wer": 1.4807250446770488,
|
| 224 |
+
"cer": 0.2965818936753911,
|
| 225 |
+
"clean": 91.51515151515152,
|
| 226 |
+
"utmos": 3.5180535330916896,
|
| 227 |
+
"audio_s": 1835.2640000000001,
|
| 228 |
+
"silent": 0
|
| 229 |
+
}
|
| 230 |
+
],
|
| 231 |
+
"n_takes": 3,
|
| 232 |
+
"wer": 1.4211556463279722,
|
| 233 |
+
"wer_sd": 0.06424844213488858,
|
| 234 |
+
"wer_min": 1.3530763339290273,
|
| 235 |
+
"wer_max": 1.4807250446770488,
|
| 236 |
+
"cer": 0.30152492523664765,
|
| 237 |
+
"cer_sd": 0.029965536326294777,
|
| 238 |
+
"clean": 91.58249158249158,
|
| 239 |
+
"utmos": 3.522940255816938,
|
| 240 |
+
"always_right": 427,
|
| 241 |
+
"always_wrong": 20,
|
| 242 |
+
"rtf": 0.3217235690963329,
|
| 243 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 244 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 245 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 246 |
+
},
|
| 247 |
+
"antalia-1": {
|
| 248 |
+
"takes": [
|
| 249 |
+
{
|
| 250 |
+
"take": "take0",
|
| 251 |
+
"n": 495,
|
| 252 |
+
"wer": 6.178197600204238,
|
| 253 |
+
"cer": 2.5320679172536513,
|
| 254 |
+
"clean": 66.86868686868686,
|
| 255 |
+
"utmos": 2.7194896372881803,
|
| 256 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 257 |
+
"silent": 0
|
| 258 |
+
},
|
| 259 |
+
{
|
| 260 |
+
"take": "take1",
|
| 261 |
+
"n": 495,
|
| 262 |
+
"wer": 6.586673474597907,
|
| 263 |
+
"cer": 2.5394824645955367,
|
| 264 |
+
"clean": 65.25252525252525,
|
| 265 |
+
"utmos": 2.7237671033300535,
|
| 266 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 267 |
+
"silent": 0
|
| 268 |
+
},
|
| 269 |
+
{
|
| 270 |
+
"take": "take2",
|
| 271 |
+
"n": 495,
|
| 272 |
+
"wer": 6.076078631605821,
|
| 273 |
+
"cer": 2.3948987914287834,
|
| 274 |
+
"clean": 68.08080808080808,
|
| 275 |
+
"utmos": 2.722253193758955,
|
| 276 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 277 |
+
"silent": 0
|
| 278 |
+
}
|
| 279 |
+
],
|
| 280 |
+
"n_takes": 3,
|
| 281 |
+
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|
| 282 |
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|
| 283 |
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|
| 284 |
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"wer_max": 6.586673474597907,
|
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|
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|
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|
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|
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+
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|
| 291 |
+
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|
| 292 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 293 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 294 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 295 |
+
},
|
| 296 |
+
"ema-lightning-compiled": {
|
| 297 |
+
"takes": [
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
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|
| 300 |
+
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|
| 301 |
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|
| 302 |
+
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|
| 303 |
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|
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|
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|
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|
| 307 |
+
},
|
| 308 |
+
{
|
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+
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|
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+
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|
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|
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|
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|
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+
},
|
| 318 |
+
{
|
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|
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+
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|
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|
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|
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|
| 325 |
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|
| 326 |
+
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|
| 327 |
+
}
|
| 328 |
+
],
|
| 329 |
+
"n_takes": 3,
|
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|
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|
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|
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|
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|
| 338 |
+
"always_right": 444,
|
| 339 |
+
"always_wrong": 16,
|
| 340 |
+
"rtf": 0.0030193338309321815,
|
| 341 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 342 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 343 |
+
"sample_rate": 48000
|
| 344 |
+
},
|
| 345 |
+
"ema-lightning-plain": {
|
| 346 |
+
"takes": [
|
| 347 |
+
{
|
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+
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|
| 349 |
+
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|
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|
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|
| 352 |
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|
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|
| 354 |
+
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|
| 355 |
+
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|
| 356 |
+
},
|
| 357 |
+
{
|
| 358 |
+
"take": "take1",
|
| 359 |
+
"n": 495,
|
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+
"wer": 1.225427623181006,
|
| 361 |
+
"cer": 0.3039964410172759,
|
| 362 |
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"clean": 92.72727272727273,
|
| 363 |
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|
| 364 |
+
"audio_s": 1508.56,
|
| 365 |
+
"silent": 0
|
| 366 |
+
},
|
| 367 |
+
{
|
| 368 |
+
"take": "take2",
|
| 369 |
+
"n": 495,
|
| 370 |
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|
| 371 |
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|
| 372 |
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|
| 373 |
+
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|
| 374 |
+
"audio_s": 1508.56,
|
| 375 |
+
"silent": 0
|
| 376 |
+
}
|
| 377 |
+
],
|
| 378 |
+
"n_takes": 3,
|
| 379 |
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|
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|
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|
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|
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|
| 385 |
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|
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|
| 387 |
+
"always_right": 444,
|
| 388 |
+
"always_wrong": 16,
|
| 389 |
+
"rtf": 0.018182172661346883,
|
| 390 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 391 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 392 |
+
"sample_rate": 48000
|
| 393 |
+
},
|
| 394 |
+
"freyatts": {
|
| 395 |
+
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|
| 396 |
+
{
|
| 397 |
+
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|
| 398 |
+
"n": 495,
|
| 399 |
+
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|
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|
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|
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|
| 403 |
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|
| 404 |
+
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|
| 405 |
+
},
|
| 406 |
+
{
|
| 407 |
+
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|
| 408 |
+
"n": 495,
|
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+
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|
| 410 |
+
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|
| 411 |
+
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|
| 412 |
+
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|
| 413 |
+
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|
| 414 |
+
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|
| 415 |
+
},
|
| 416 |
+
{
|
| 417 |
+
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|
| 418 |
+
"n": 495,
|
| 419 |
+
"wer": 12.024508552463619,
|
| 420 |
+
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|
| 421 |
+
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|
| 422 |
+
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|
| 423 |
+
"audio_s": 1754.24,
|
| 424 |
+
"silent": 0
|
| 425 |
+
}
|
| 426 |
+
],
|
| 427 |
+
"n_takes": 3,
|
| 428 |
+
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|
| 429 |
+
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|
| 430 |
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|
| 431 |
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|
| 432 |
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|
| 433 |
+
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|
| 434 |
+
"clean": 47.07070707070707,
|
| 435 |
+
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|
| 436 |
+
"always_right": 233,
|
| 437 |
+
"always_wrong": 262,
|
| 438 |
+
"rtf": 0.2857380386908328,
|
| 439 |
+
"rtf_n": 495,
|
| 440 |
+
"gpu": "NVIDIA L4",
|
| 441 |
+
"sample_rate": 48000
|
| 442 |
+
},
|
| 443 |
+
"gemini-3.8-flash-lite": {
|
| 444 |
+
"takes": [
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"take": "take0",
|
| 447 |
+
"n": 495,
|
| 448 |
+
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|
| 449 |
+
"cer": 0.3114109883591607,
|
| 450 |
+
"clean": 91.11111111111111,
|
| 451 |
+
"utmos": 3.6444731404082944,
|
| 452 |
+
"audio_s": 1964.36,
|
| 453 |
+
"silent": 0
|
| 454 |
+
},
|
| 455 |
+
{
|
| 456 |
+
"take": "take1",
|
| 457 |
+
"n": 495,
|
| 458 |
+
"wer": 1.404135818228236,
|
| 459 |
+
"cer": 0.28546007266256396,
|
| 460 |
+
"clean": 91.51515151515152,
|
| 461 |
+
"utmos": 3.6368109327374083,
|
| 462 |
+
"audio_s": 1967.88,
|
| 463 |
+
"silent": 0
|
| 464 |
+
},
|
| 465 |
+
{
|
| 466 |
+
"take": "take2",
|
| 467 |
+
"n": 495,
|
| 468 |
+
"wer": 1.1233086545825888,
|
| 469 |
+
"cer": 0.22243642025654337,
|
| 470 |
+
"clean": 92.92929292929293,
|
| 471 |
+
"utmos": 3.6194999545511575,
|
| 472 |
+
"audio_s": 1968.0,
|
| 473 |
+
"silent": 0
|
| 474 |
+
}
|
| 475 |
+
],
|
| 476 |
+
"n_takes": 3,
|
| 477 |
+
"wer": 1.3360565058292913,
|
| 478 |
+
"wer_sd": 0.18818266009272386,
|
| 479 |
+
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|
| 480 |
+
"wer_max": 1.4807250446770488,
|
| 481 |
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|
| 482 |
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|
| 483 |
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|
| 484 |
+
"utmos": 3.6335946758989532,
|
| 485 |
+
"always_right": 416,
|
| 486 |
+
"always_wrong": 17,
|
| 487 |
+
"rtf": null,
|
| 488 |
+
"rtf_n": null,
|
| 489 |
+
"gpu": null,
|
| 490 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 491 |
+
},
|
| 492 |
+
"gemini-3.8-flash": {
|
| 493 |
+
"takes": [
|
| 494 |
+
{
|
| 495 |
+
"take": "take0",
|
| 496 |
+
"n": 495,
|
| 497 |
+
"wer": 1.1233086545825888,
|
| 498 |
+
"cer": 0.22614369392748573,
|
| 499 |
+
"clean": 92.72727272727273,
|
| 500 |
+
"utmos": 3.532058449465819,
|
| 501 |
+
"audio_s": 1884.24,
|
| 502 |
+
"silent": 0
|
| 503 |
+
},
|
| 504 |
+
{
|
| 505 |
+
"take": "take1",
|
| 506 |
+
"n": 495,
|
| 507 |
+
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|
| 508 |
+
"cer": 0.2706309779787944,
|
| 509 |
+
"clean": 93.13131313131314,
|
| 510 |
+
"utmos": 3.5164503410609083,
|
| 511 |
+
"audio_s": 1888.96,
|
| 512 |
+
"silent": 0
|
| 513 |
+
},
|
| 514 |
+
{
|
| 515 |
+
"take": "take2",
|
| 516 |
+
"n": 495,
|
| 517 |
+
"wer": 1.2764871074802144,
|
| 518 |
+
"cer": 0.3707273670942389,
|
| 519 |
+
"clean": 92.92929292929293,
|
| 520 |
+
"utmos": 3.5268974121170813,
|
| 521 |
+
"audio_s": 1891.36,
|
| 522 |
+
"silent": 0
|
| 523 |
+
}
|
| 524 |
+
],
|
| 525 |
+
"n_takes": 3,
|
| 526 |
+
"wer": 1.233937537230874,
|
| 527 |
+
"wer_sd": 0.09665404383967785,
|
| 528 |
+
"wer_min": 1.1233086545825888,
|
| 529 |
+
"wer_max": 1.3020168496298188,
|
| 530 |
+
"cer": 0.2891673463335063,
|
| 531 |
+
"cer_sd": 0.0740527335784021,
|
| 532 |
+
"clean": 92.92929292929293,
|
| 533 |
+
"utmos": 3.5251354008812696,
|
| 534 |
+
"always_right": 426,
|
| 535 |
+
"always_wrong": 13,
|
| 536 |
+
"rtf": null,
|
| 537 |
+
"rtf_n": null,
|
| 538 |
+
"gpu": null,
|
| 539 |
+
"sample_rate": 24000
|
| 540 |
+
},
|
| 541 |
+
"glowtts-lc": {
|
| 542 |
+
"takes": [
|
| 543 |
+
{
|
| 544 |
+
"take": "take0",
|
| 545 |
+
"n": 495,
|
| 546 |
+
"wer": 10.926729640030636,
|
| 547 |
+
"cer": 2.9584043894120264,
|
| 548 |
+
"clean": 46.06060606060606,
|
| 549 |
+
"utmos": 3.085031112998423,
|
| 550 |
+
"audio_s": 2166.7584580498865,
|
| 551 |
+
"silent": 0
|
| 552 |
+
},
|
| 553 |
+
{
|
| 554 |
+
"take": "take1",
|
| 555 |
+
"n": 495,
|
| 556 |
+
"wer": 10.926729640030636,
|
| 557 |
+
"cer": 2.9584043894120264,
|
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0078", "hyp": "Amcamlar haftaya köyden dönünce hep beraber bir akşam yemeği yiyeceğiz.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.325406074523926}
|
| 280 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0079", "hyp": "Valize hazırlarken en sevdiğim güneş gözlüğümü kırmışım, inanamıyorum.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1009128093719482}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0080", "hyp": "Yarın sabah evden saat kaçta çıkmayı planlıyorsun?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.2643890380859375}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0081", "hyp": "Perşembe günü öğleden sonra müsait olursan sana uğramak isterim.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.806231737136841}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0082", "hyp": "Yeni taşınıkları evi ben şahsen pek beğenmedim.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.1871469020843506}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0083", "hyp": "Birlikte sinemaya gitmeyeli neredeyse 2 ay olmuş.", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 2.9116411209106445}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0084", "hyp": "Her sabah durağa kadar yürümek seni yormuyor mu?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.404209852218628}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0085", "hyp": "Şu köşedeki oymalı ahşap dolap sence bizim salona uyar mı?", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.489426612854004}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0086", "hyp": "Gümdüz uykusu bana hiç yaramıyor. Kalkınca başım fena ağrıyor.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.235503911972046}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0087", "hyp": "Vusup damlatmaya devam ediyorsa pes satçıyı bugün kesin aramalıyız.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2263920307159424}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0088", "hyp": "O kadar yol geldik ama manzarayı görünce bütün yorgunluğum uçup gitti.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 2.837221384048462}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0089", "hyp": "Yarınki toplantıyı saat 3.30 alırsak herkes için daha iyi olur.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.284400463104248}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0090", "hyp": "Yemeğin sosuna biraz fazla sarımsak koymuşlar, midemi yaktı.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.171635389328003}
|
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0091", "hyp": "Bugün hava çok mu soğuk yoksa ben düşüyorum.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.5444397926330566}
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0092", "hyp": "Sence de son günlerde her şey üst üste gelmiyor mu?", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.214238166809082}
|
| 294 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0093", "hyp": "Çorbaya biraz daha tuz eklememe gerek var mı sence?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.366495132446289}
|
| 295 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0094", "hyp": "Konser biletlerini ne zaman almayı planlıyorsun?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 2.9627296924591064}
|
| 296 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0095", "hyp": "Kaza sabahı erkenden kalkıp göl kenarında uzun bir yürüyüş yaptık.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.163339853286743}
|
| 297 |
+
{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0096", "hyp": "Boş vakitlerimde ahşap boyama yapmak beni inanılmaz dinlendiriyor.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.2303881645202637}
|
| 298 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0097", "hyp": "İnanmıyorum. Nisan ayının ortasında yapa yapa kar yağıyor.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.432839870452881}
|
| 299 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0098", "hyp": "Bu kahvenin kokusu tek kelimeyle muazzam.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1797451972961426}
|
| 300 |
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{"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0099", "hyp": "Dün yıkadığın çamaşırları balkona astın mı yoksa hala makinede mi bekliyor?", "dur": 6.741333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3411450386047363}
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|
| 3 |
+
"sample_rate": 24000,
|
| 4 |
+
"n": 100,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 1095.9212718010021,
|
| 9 |
+
"audio_s": 440.4053333333334,
|
| 10 |
+
"rtf": 2.4884377841344687,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 1095.7714053820055,
|
| 16 |
+
"audio_s": 440.9173333333333,
|
| 17 |
+
"rtf": 2.4852082749797515,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 1107.9869628620017,
|
| 23 |
+
"audio_s": 445.78133333333335,
|
| 24 |
+
"rtf": 2.4854942995863483,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 2.4854942995863483,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
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ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
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| 1 |
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{
|
| 2 |
+
"system": "alania-2-f1-model",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 48000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 261.7338954779989,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1733.1199999999994,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.15101891125715414,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 260.5581740689945,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1724.7999999999997,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.15106573171903673,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 259.53698653599986,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1718.3999999999996,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.15103409365456233,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.15103409365456233,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
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|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
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|
| 1 |
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{
|
| 2 |
+
"system": "anka-tts",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 24000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 590.4476843140128,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1835.2640000000017,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.3217235690963329,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 590.0257832370025,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1835.2640000000017,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.32149368332675954,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 592.3367382750084,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1835.2640000000017,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.32275287820989673,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.3217235690963329,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
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ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
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|
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|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "antalia-1",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 24000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 1189.3199762979975,
|
| 9 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.4751542575916323,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 1192.4033147169957,
|
| 16 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.4763861055438909,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 1190.7802496039822,
|
| 23 |
+
"audio_s": 2503.018666666667,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.4757376624720799,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.4757376624720799,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/ema-lightning-compiled.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "ema-lightning-compiled",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 48000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 4.596436421004,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1508.5599999999997,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.003046903285917697,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 4.549276029998509,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1508.5599999999997,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.0030156414262598173,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 4.554846243991051,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1508.5599999999997,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.0030193338309321815,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.0030193338309321815,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/ema-lightning-plain.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
| 1 |
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{
|
| 2 |
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"system": "ema-lightning-plain",
|
| 3 |
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"sample_rate": 48000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 27.656906473999015,
|
| 9 |
+
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|
| 10 |
+
"rtf": 0.018333315528715477,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
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"gen_s": 27.42505352000194,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1508.5599999999997,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.018179623959273708,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 27.42889839000145,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1508.5599999999997,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.018182172661346883,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.018182172661346883,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/freyatts.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "freyatts",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 48000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 501.25309699300624,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1754.2399999999989,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.2857380386908328,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 500.77968734399565,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1754.2399999999989,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.28546817273804953,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 501.6386350399998,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1754.2399999999989,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.28595781366289685,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.2857380386908328,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/glowtts-lc.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
| 1 |
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{
|
| 2 |
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"system": "glowtts",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 22050,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 32.39847011600341,
|
| 9 |
+
"audio_s": 2122.222585034015,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.015266292209157753,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 30.848010416005764,
|
| 16 |
+
"audio_s": 2122.222585034015,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.014535709229346144,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 31.01175753300049,
|
| 23 |
+
"audio_s": 2122.222585034015,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.014612867543534993,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.014612867543534993,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/mms-tts.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "mms-tts",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 16000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 30.95786732799479,
|
| 9 |
+
"audio_s": 2179.295999999999,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.014205444018616474,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 29.855980072000875,
|
| 16 |
+
"audio_s": 2181.8880000000017,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.01368355299263796,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 30.012303634997807,
|
| 23 |
+
"audio_s": 2178.4320000000016,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.013777021102792185,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.013777021102792185,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/piper-dfki.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "piper-dfki",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 22050,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 76.79432960699933,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1776.5935600907028,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.04322560394909832,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 62.21571748599581,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1774.2367346938756,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.035066187205694634,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 67.05635303399504,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1775.246802721087,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.03777297496393824,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.03777297496393824,
|
| 29 |
+
"gpu": "cpu"
|
| 30 |
+
}
|
results/timing/trendyol-tts.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"system": "trendyol-tts",
|
| 3 |
+
"sample_rate": 48000,
|
| 4 |
+
"n": 495,
|
| 5 |
+
"passes": [
|
| 6 |
+
{
|
| 7 |
+
"seed": 0,
|
| 8 |
+
"gen_s": 1546.3047275919996,
|
| 9 |
+
"audio_s": 1607.839999999997,
|
| 10 |
+
"rtf": 0.9617279876057335,
|
| 11 |
+
"fails": 0
|
| 12 |
+
},
|
| 13 |
+
{
|
| 14 |
+
"seed": 1,
|
| 15 |
+
"gen_s": 1546.636732983004,
|
| 16 |
+
"audio_s": 1607.9999999999993,
|
| 17 |
+
"rtf": 0.9618387642929134,
|
| 18 |
+
"fails": 0
|
| 19 |
+
},
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"seed": 2,
|
| 22 |
+
"gen_s": 1547.8418691479942,
|
| 23 |
+
"audio_s": 1609.2799999999972,
|
| 24 |
+
"rtf": 0.9618225971540048,
|
| 25 |
+
"fails": 0
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
],
|
| 28 |
+
"rtf_middle": 0.9618225971540048,
|
| 29 |
+
"gpu": "NVIDIA L4"
|
| 30 |
+
}
|