cloud0day3 commited on
Commit
24d88cf
·
verified ·
1 Parent(s): cc49ac4

Freya-TR-Eval re-run: harness, per-clip transcripts, results (Chatterbox/XTTS pending)

Browse files
Files changed (44) hide show
  1. README.md +101 -0
  2. harness/aggregate.py +106 -0
  3. harness/ours/run_alania1.py +36 -0
  4. harness/ours/run_alania2.py +29 -0
  5. harness/runner.py +84 -0
  6. harness/score.py +48 -0
  7. harness/synth_api.py +89 -0
  8. harness/systems/run_anka.py +9 -0
  9. harness/systems/run_antalia.py +34 -0
  10. harness/systems/run_chatterbox.py +10 -0
  11. harness/systems/run_ema.py +11 -0
  12. harness/systems/run_freya.py +11 -0
  13. harness/systems/run_glow.py +11 -0
  14. harness/systems/run_mms.py +17 -0
  15. harness/systems/run_piper.py +9 -0
  16. harness/systems/run_trendyol.py +10 -0
  17. harness/systems/run_xtts.py +10 -0
  18. results/results.json +737 -0
  19. results/scores/alania-1-model.jsonl +300 -0
  20. results/scores/alania-1.jsonl +0 -0
  21. results/scores/alania-2-f1-model.jsonl +0 -0
  22. results/scores/alania-2-f1.jsonl +0 -0
  23. results/scores/anka-tts.jsonl +0 -0
  24. results/scores/antalia-1.jsonl +0 -0
  25. results/scores/ema-lightning-compiled.jsonl +0 -0
  26. results/scores/ema-lightning-plain.jsonl +0 -0
  27. results/scores/freyatts.jsonl +0 -0
  28. results/scores/gemini-3.8-flash-lite.jsonl +0 -0
  29. results/scores/gemini-3.8-flash.jsonl +0 -0
  30. results/scores/glowtts-lc.jsonl +0 -0
  31. results/scores/mms-tts.jsonl +0 -0
  32. results/scores/piper-dfki.jsonl +0 -0
  33. results/scores/trendyol-tts.jsonl +0 -0
  34. results/timing/alania-1-model.json +30 -0
  35. results/timing/alania-2-f1-model.json +30 -0
  36. results/timing/anka-tts.json +30 -0
  37. results/timing/antalia-1.json +30 -0
  38. results/timing/ema-lightning-compiled.json +30 -0
  39. results/timing/ema-lightning-plain.json +30 -0
  40. results/timing/freyatts.json +30 -0
  41. results/timing/glowtts-lc.json +30 -0
  42. results/timing/mms-tts.json +30 -0
  43. results/timing/piper-dfki.json +30 -0
  44. results/timing/trendyol-tts.json +30 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,101 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: apache-2.0
3
+ language:
4
+ - tr
5
+ task_categories:
6
+ - text-to-speech
7
+ tags:
8
+ - tts
9
+ - turkish
10
+ - benchmark
11
+ - freya-tr-eval
12
+ pretty_name: Freya-TR-Eval re-run (PatientDesk AI)
13
+ size_categories:
14
+ - 10K<n<100K
15
+ ---
16
+
17
+ # Freya-TR-Eval, re-run
18
+
19
+ Scripts and per-sentence results from our re-run of [Freya-TR-Eval](https://huggingface.co/datasets/freyavoice/freya-tr-eval)
20
+ on Turkish text-to-speech systems, with one harness and the protocol published with
21
+ [EMA Lightning](https://huggingface.co/canberkkkkkk/ema-lightning): all 495 sentences, three takes per system,
22
+ an 8 kHz band, faster-whisper large-v3 at beam 5, and EMA's `score_norm`. Speed was measured on one NVIDIA L4 per system.
23
+
24
+ **Report with charts and audio samples:** https://claude.ai/artifact/M91JjMvHxGCSa7j1iqK4Th
25
+
26
+ Run on 7 October 2026 by PatientDesk AI. Alania-2 and Alania-1 are our commercial models; Antalia-1 is our open-weights release.
27
+
28
+ ## Results
29
+
30
+ > Our own runs of Chatterbox Multilingual, XTTS-v2 are still being scored; those rows show published numbers for now and will be replaced.
31
+
32
+ | # | System | Params | WER % | CER % | Clean | UTMOS | RTF (L4) | Source |
33
+ |---|---|---|---|---|---|---|---|---|
34
+ | 1 | EMA Lightning (plain PyTorch) | 8.6M | 1.04 ± 0.17 | 0.22 | 93.7% | 3.30 | 0.018 | ours |
35
+ | 2 | EMA Lightning (compiled) | 8.6M | 1.04 ± 0.17 | 0.22 | 93.7% | 3.30 | 0.0030 | ours |
36
+ | 3 | Trendyol-TTS (cfg 2.0, 16 steps) | 2.38B | 1.16 ± 0.16 | 0.23 | 93.1% | 3.82 | 0.962 | ours |
37
+ | 4 | Gemini 3.8 Flash TTS (voice Kore) | – | 1.23 ± 0.10 | 0.29 | 92.9% | 3.53 | – | ours |
38
+ | 5 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (voice Kore) | – | 1.34 ± 0.19 | 0.27 | 91.9% | 3.63 | – | ours |
39
+ | 6 | Anka TTS (built-in male voice) | 336M | 1.42 ± 0.06 | 0.30 | 91.6% | 3.52 | 0.322 | ours |
40
+ | 7 | ElevenLabs v4 (voice George) | – | 1.43 ± 0.12 | 0.27 | – | – | – | quoted: EMA Lightning card |
41
+ | 8 | **Alania-2** (production API, voice F1) | 488M | 1.44 ± 0.15 | 0.28 | 91.7% | 3.67 | – | ours |
42
+ | 9 | **Alania-2** (model only, no serving checks) | 488M | 1.51 ± 0.19 | 0.30 | 91.8% | 3.66 | 0.151 | ours |
43
+ | 10 | ElevenLabs v4 Turbo (voice George) | – | 1.54 ± 0.22 | 0.29 | – | – | – | quoted: EMA Lightning card |
44
+ | 11 | Chatterbox Multilingual (Anka male reference) | 500M | 1.84 ± 0.20 | 0.41 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
45
+ | 12 | XTTS-v2 (Anka male reference) | 470M | 3.34 ± 0.38 | 1.33 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
46
+ | 13 | Piper (tr_TR dfki medium, CPU) | 16M | 3.41 ± 0.21 | 0.73 | 79.4% | 3.71 | 0.038 | ours |
47
+ | 14 | **Alania-1** (production API) | 3.3B | 5.99 ± 0.47 | 1.81 | 67.3% | 3.19 | – | ours |
48
+ | 15 | **Antalia-1** (open weights, release recipe) | 305M | 6.28 ± 0.27 | 2.49 | 66.7% | 2.72 | 0.476 | ours |
49
+ | 16 | MMS-TTS (tur) | 36M | 6.38 ± 0.19 | 1.48 | 65.7% | 3.79 | 0.014 | ours |
50
+ | 17 | Coqui GlowTTS (tr common-voice, lowercased input) | 28M | 10.93 ± 0.00 | 2.96 | 46.1% | 3.09 | 0.015 | ours |
51
+ | 18 | FreyaTTS-small (default voice) | 183M | 12.02 ± 0.00 | 4.95 | 47.1% | 2.81 | 0.286 | ours |
52
+ | 19 | F5-TTS base (no Turkish training) | 336M | 77.84 ± 0.13 | 32.58 | – | – | – | quoted: Anka TTS card |
53
+
54
+ WER/CER: corpus level per take after `score_norm`, mean ± sample standard deviation over three takes. Clean: share of sentences
55
+ with no word error. UTMOS: UTMOS22 strong on full-band audio (English-trained; a rough guide only). RTF: generation time / audio
56
+ length on one NVIDIA L4, middle of three passes after a warm-up; API rows have none. Alania-1's RTF (2.49 on the L4, model only)
57
+ was measured on the first 100 sentences. Rows marked *quoted* were not run by us.
58
+
59
+ ## What is in this repo
60
+
61
+ | Path | What |
62
+ |---|---|
63
+ | `harness/runner.py` | Shared harness: warm-up, three seeded passes (sentence *i* of seed *s* uses seed 100000·*s* + *i*), WAV output, timing |
64
+ | `harness/systems/run_*.py` | One adapter per open system |
65
+ | `harness/synth_api.py` | Alania (our public API) and Gemini 3.8 TTS (Vertex AI), three independent requests per sentence |
66
+ | `harness/score.py` | Transcription as in EMA's `eval.py`, plus UTMOS |
67
+ | `harness/aggregate.py` | WER/CER per take, mean ± std, clean rate, UTMOS, RTF → `results.json` |
68
+ | `harness/ours/` | Alania-1 and Alania-2 run offline for the model-only rows; they need our private serving code and weights, and are here so the settings can be read |
69
+ | `results/scores/<system>.jsonl` | Every clip: system, take, sentence id, Whisper transcript, duration, sample rate, UTMOS |
70
+ | `results/timing/<system>.json` | Per-pass generation time and audio length, GPU name |
71
+ | `results/results.json` | The aggregated numbers above |
72
+
73
+ Audio is not included: several systems' outputs are under non-commercial licences. Everything can be regenerated with the scripts.
74
+
75
+ ## Reproduce
76
+
77
+ Each system gets its own virtual environment (their dependencies conflict). Set `BENCH_ROOT` to a working directory;
78
+ the sentences are fetched from the Hub.
79
+
80
+ | System | Install | Run |
81
+ |---|---|---|
82
+ | EMA Lightning 1.0.1 | `pip install ema-lightning soundfile` | `run_ema.py plain` / `run_ema.py compiled` |
83
+ | Trendyol-TTS | `pip install voxcpm soundfile` | `run_trendyol.py` |
84
+ | Anka TTS v0.1 | `pip install "anka-tts[tts]" "pyarrow<17" soundfile` | `run_anka.py` |
85
+ | Chatterbox Multilingual | `pip install chatterbox-tts "setuptools<81" soundfile` | `REF_WAV=ref/male.wav run_chatterbox.py` |
86
+ | XTTS-v2, GlowTTS | `pip install coqui-tts "transformers<4.50" torchcodec soundfile` | `run_xtts.py`, `run_glow.py` |
87
+ | MMS-TTS | `pip install torch transformers soundfile` | `run_mms.py` |
88
+ | Piper | `pip install piper-tts soundfile`, voice `tr/tr_TR/dfki/medium` from `rhasspy/piper-voices` | `PIPER_MODEL=... run_piper.py` |
89
+ | FreyaTTS-small | clone `github.com/freyavoiceai/FreyaTTS`, `pip install -r requirements.txt` | `FREYATTS_SRC=... run_freya.py` |
90
+ | Antalia-1 | clone `github.com/0daycloud/antalia`, `uv sync`; BigVGAN at commit `7d2b454` with the repo's patch, plus `matplotlib librosa` | `PYTHONPATH=bigvgan run_antalia.py` |
91
+ | Scoring | `pip install faster-whisper librosa soundfile torch torchaudio nvidia-cublas-cu12 "nvidia-cudnn-cu12==9.*"` | `score.py <system>...` then `aggregate.py` |
92
+
93
+ The voice reference for Chatterbox and XTTS-v2 is Anka TTS's packaged `male` clip (`anka/data/voices/male.wav`), as in the
94
+ Anka TTS report. Coqui's Turkish GlowTTS has no capital letters in its symbol set and drops them silently, so `run_glow.py`
95
+ lowercases its input the Turkish way (I→ı, İ→i); without that every sentence loses its first letter (about 21% WER).
96
+
97
+ ## Credits
98
+
99
+ Benchmark: Freya-TR-Eval by Freya (CC-BY-4.0). Protocol, `score_norm` and the transcription recipe: EMA Lightning's card and
100
+ `eval.py` (Apache-2.0). Baseline settings for the cloning systems: the Anka TTS report. Quoted rows: ElevenLabs v4 and v4 Turbo
101
+ from the EMA Lightning card; F5-TTS base from the Anka TTS card.
harness/aggregate.py ADDED
@@ -0,0 +1,106 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Aggregate Freya-TR-Eval scores the way EMA's eval.py reports them: corpus WER/CER per take
2
+ (EMA's score_norm on reference and hypothesis), mean +/- sample std across takes; plus clean-sentence
3
+ rate, UTMOS, and the middle-pass RTF from timing.json.
4
+
5
+ python aggregate.py # reads scores/*.jsonl and timing/<system>.json, writes results.json
6
+
7
+ score_norm is copied verbatim from EMA Lightning's eval.py (huggingface.co/canberkkkkkk/ema-tts, Apache-2.0).
8
+ Timing files are the timing.json that runner.py writes next to each system's audio.
9
+ """
10
+ import json, re, statistics
11
+ from collections import defaultdict
12
+ from pathlib import Path
13
+
14
+ import jiwer
15
+
16
+ import os
17
+ HERE = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
18
+
19
+ # --- EMA eval.py score_norm, verbatim -----------------------------------------------------------
20
+ _ONES = ["", "bir", "iki", "üç", "dört", "beş", "altı", "yedi", "sekiz", "dokuz"]
21
+ _TENS = ["", "on", "yirmi", "otuz", "kırk", "elli", "altmış", "yetmiş", "seksen", "doksan"]
22
+ _SCALE = [(10 ** 9, "milyar"), (10 ** 6, "milyon"), (10 ** 3, "bin")]
23
+
24
+
25
+ def _d2w(n):
26
+ if n == 0:
27
+ return "sıfır"
28
+ p = []
29
+ for sc, nm in _SCALE:
30
+ if n >= sc:
31
+ h, n = n // sc, n % sc
32
+ if not (sc == 1000 and h == 1):
33
+ p.append(_d2w(h))
34
+ p.append(nm)
35
+ if n >= 100:
36
+ if n // 100 > 1:
37
+ p.append(_ONES[n // 100])
38
+ p.append("yüz")
39
+ n %= 100
40
+ if n >= 10:
41
+ p.append(_TENS[n // 10])
42
+ n %= 10
43
+ if n:
44
+ p.append(_ONES[n])
45
+ return " ".join(p)
46
+
47
+
48
+ def score_norm(t):
49
+ t = t.replace("İ", "i").replace("I", "ı").lower()
50
+ t = re.sub(r"\d+", lambda m: _d2w(int(m.group(0))), t)
51
+ t = re.sub(r"[^\wçğıöşü ]", " ", t)
52
+ return re.sub(r"\s+", " ", t).strip()
53
+ # ------------------------------------------------------------------------------------------------
54
+
55
+
56
+ def sd(xs):
57
+ return statistics.stdev(xs) if len(xs) > 1 else 0.0
58
+
59
+
60
+ import sys
61
+ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
62
+ from runner import ITEMS # noqa: E402
63
+ refs = {it["id"]: it["text"] for it in ITEMS}
64
+ results = {}
65
+ for f in sorted((HERE / "scores").glob("*.jsonl")):
66
+ rows = [json.loads(l) for l in open(f)]
67
+ system = rows[0]["system"]
68
+ by_take = defaultdict(list)
69
+ for r in rows:
70
+ by_take[r["take"]].append(r)
71
+ takes = []
72
+ per_item = defaultdict(list)
73
+ for take, rs in sorted(by_take.items()):
74
+ rs.sort(key=lambda r: r["id"])
75
+ R = [score_norm(refs[r["id"]]) for r in rs]
76
+ H = [score_norm(r["hyp"]) for r in rs]
77
+ w = jiwer.wer(R, H) if any(H) else 1.0
78
+ c = jiwer.cer(R, H) if any(H) else 1.0
79
+ item_w = [jiwer.wer(a, b) if b else 1.0 for a, b in zip(R, H)]
80
+ for r, iw in zip(rs, item_w):
81
+ per_item[r["id"]].append(iw)
82
+ u = [r["utmos"] for r in rs if r["utmos"] is not None]
83
+ takes.append({"take": take, "n": len(rs), "wer": w * 100, "cer": c * 100,
84
+ "clean": 100 * sum(x == 0 for x in item_w) / len(rs),
85
+ "utmos": statistics.mean(u) if u else None, "audio_s": sum(r["dur"] for r in rs),
86
+ "silent": sum(1 for r in rs if not r["hyp"])})
87
+ W = [t["wer"] for t in takes]
88
+ C = [t["cer"] for t in takes]
89
+ timing = HERE / "timing" / f"{system}.json"
90
+ t = json.load(open(timing)) if timing.exists() else None
91
+ results[system] = {
92
+ "takes": takes, "n_takes": len(takes),
93
+ "wer": statistics.mean(W), "wer_sd": sd(W), "wer_min": min(W), "wer_max": max(W),
94
+ "cer": statistics.mean(C), "cer_sd": sd(C),
95
+ "clean": statistics.mean(x["clean"] for x in takes),
96
+ "utmos": statistics.mean(x["utmos"] for x in takes if x["utmos"] is not None),
97
+ "always_right": sum(all(x == 0 for x in v) for v in per_item.values()),
98
+ "always_wrong": sum(all(x > 0 for x in v) for v in per_item.values()),
99
+ "rtf": t["rtf_middle"] if t else None, "rtf_n": t["n"] if t else None, "gpu": t["gpu"] if t else None,
100
+ "sample_rate": rows[0]["sr"],
101
+ }
102
+ (HERE / "results.json").write_text(json.dumps(results, indent=2, ensure_ascii=False))
103
+ print(f"{'system':28s} {'WER':>14s} {'CER':>12s} {'clean':>6s} {'UTMOS':>6s} {'RTF':>8s}")
104
+ for s, r in sorted(results.items(), key=lambda kv: kv[1]["wer"]):
105
+ rtf = f"{r['rtf']:.4f}" if r["rtf"] else "-"
106
+ print(f"{s:28s} {r['wer']:6.2f} ± {r['wer_sd']:4.2f} {r['cer']:5.2f} ± {r['cer_sd']:4.2f} {r['clean']:5.1f}% {r['utmos']:6.2f} {rtf:>8s}")
harness/ours/run_alania1.py ADDED
@@ -0,0 +1,36 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Alania-1 model only, offline: production's vLLM engine and text prep, ONE generation per sentence
2
+ (no gate re-rolls), sampling exactly as the front sets it (temperature, top_p, per-chunk ceiling).
3
+ Speed only: the first 100 sentences x 3 passes (RTF ~2.5 on an L4 makes a full run ~4 h);
4
+ Alania-1 accuracy comes from its production renders."""
5
+ import asyncio, os, sys
6
+ os.environ.setdefault("LIMIT", "100")
7
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
8
+ sys.path[:0] = ["/opt/pdai/services/tts", "/opt/pdai/packages"]
9
+ os.environ.update(TTS_MODEL_DIR="/opt/pdai/models/alania-v1", TTS_VOICE_DEFINITION="/opt/pdai/models/voice-antalia-v2/voice.json",
10
+ TTS_MODELS="alania-v1", TTS_DEFAULT_MODEL="alania-v1", TTS_GPU_MEMORY_UTILIZATION="0.80")
11
+ from runner import run
12
+ from app import text as text_tools
13
+ from app.config import Settings
14
+ from app.engine import FRAME_TOKENS, SpeechOptions, TTSEngine, decode_frames
15
+ from app.models import SECONDS_PER_CHAR
16
+
17
+ s = Settings()
18
+ engine = TTSEngine(s)
19
+ loop = asyncio.new_event_loop()
20
+ loop.run_until_complete(engine.start())
21
+
22
+
23
+ async def one(text, seed):
24
+ out = []
25
+ for piece in text_tools.chunk(text, s.chunk_chars):
26
+ o = SpeechOptions(temperature=s.temperature, top_p=s.top_p, seed=seed,
27
+ max_seconds=min(s.max_seconds_per_chunk, 1.5 + len(piece) * SECONDS_PER_CHAR))
28
+ tokens = await engine._generate_tokens(piece, o, seed)
29
+ codes = [t - engine.vocab.audio_base for t in tokens]
30
+ codes = codes[: (len(codes) // FRAME_TOKENS) * FRAME_TOKENS]
31
+ out.append(decode_frames(engine.snac, codes, s.device))
32
+ import numpy as np
33
+ return np.concatenate(out)
34
+
35
+
36
+ run("alania-1-model", lambda text, seed: loop.run_until_complete(one(text, seed)), 24000)
harness/ours/run_alania2.py ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Alania-2 model only, offline: production's worker (services/tts2, Nano-vLLM-VoxCPM) on localhost,
2
+ voice alania2-f1, request built as the front builds it (ultimate mode, cfg 2.0, temperature 1.0,
3
+ runaway step cap), ONE generation per sentence: no gate, no re-rolls, no chunk checks."""
4
+ import json, os, sys, urllib.request
5
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
6
+ sys.path[:0] = ["/opt/pdai/services/tts", "/opt/pdai/packages"]
7
+ import numpy as np
8
+ from runner import run
9
+ from app import text as text_tools
10
+ from app import vox
11
+ from app.config import Settings
12
+
13
+ s = Settings()
14
+ F1 = vox._LOCKED["alania2-f1"]
15
+
16
+
17
+ def synth(text, seed):
18
+ out = []
19
+ for piece in text_tools.chunk(text, s.chunk_chars, prep=text_tools.prepare_cased):
20
+ body = {"text": piece, "mode": "ultimate", "voice": F1.id, "prompt_text": F1.prompt_text,
21
+ "cfg": s.tts2_cfg, "temperature": s.tts2_temperature, "seed": seed,
22
+ "max_steps": vox.max_steps_for(len(piece), s.max_seconds_per_chunk)}
23
+ req = urllib.request.Request("http://127.0.0.1:7882/generate", json.dumps(body).encode(),
24
+ {"content-type": "application/json"})
25
+ out.append(np.frombuffer(urllib.request.urlopen(req, timeout=300).read(), dtype="<f4"))
26
+ return np.concatenate(out)
27
+
28
+
29
+ run("alania-2-f1-model", synth, 48000)
harness/runner.py ADDED
@@ -0,0 +1,84 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Shared harness for open systems: warm-up, then 3 seeded passes over all 495
2
+ sentences. Each pass is one take (seed s, sentence i -> seed s*100000+i, as in
3
+ EMA's eval.py) and one RTF measurement (total synthesis time / total audio).
4
+
5
+ run("system-name", synth, sample_rate) where synth(text, seed) -> float32 mono array
6
+ """
7
+ import json, os, random, sys, time
8
+ from pathlib import Path
9
+
10
+ import numpy as np
11
+ import soundfile as sf
12
+
13
+ ROOT = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
14
+ _SRC = ROOT / "freya_tr_eval.jsonl"
15
+ if not _SRC.exists():
16
+ from huggingface_hub import hf_hub_download
17
+ _SRC = Path(hf_hub_download("freyavoice/freya-tr-eval", "freya_tr_eval.jsonl", repo_type="dataset"))
18
+ ITEMS = [json.loads(l) for l in open(_SRC)]
19
+
20
+
21
+ def _seed(n):
22
+ random.seed(n)
23
+ np.random.seed(n % 2**32)
24
+ try:
25
+ import torch
26
+ torch.manual_seed(n)
27
+ torch.cuda.manual_seed_all(n)
28
+ except ImportError:
29
+ pass
30
+
31
+
32
+ def _sync():
33
+ try:
34
+ import torch
35
+ if torch.cuda.is_available():
36
+ torch.cuda.synchronize()
37
+ except ImportError:
38
+ pass
39
+
40
+
41
+ def run(system, synth, sample_rate, seeds=(0, 1, 2), warmup=10):
42
+ limit = int(os.environ.get("LIMIT", "0")) or len(ITEMS)
43
+ items = ITEMS[:limit]
44
+ out = ROOT / "audio" / system
45
+ for it in ITEMS[:warmup]:
46
+ _seed(12345)
47
+ synth(it["text"], 12345)
48
+ _sync()
49
+ passes = []
50
+ for s in seeds:
51
+ gen = dur = 0.0
52
+ fails = 0
53
+ for i, it in enumerate(items):
54
+ n = s * 100_000 + i
55
+ _seed(n)
56
+ _sync()
57
+ t0 = time.perf_counter()
58
+ try:
59
+ w = np.asarray(synth(it["text"], n), dtype=np.float32).reshape(-1)
60
+ except Exception as e: # a failed take counts as silence, as on the EMA card
61
+ print(f"FAIL {system} seed {s} {it['id']}: {e!r}"[:300], flush=True)
62
+ w = np.zeros(sample_rate // 2, dtype=np.float32)
63
+ fails += 1
64
+ _sync()
65
+ gen += time.perf_counter() - t0
66
+ dur += len(w) / sample_rate
67
+ p = out / f"take{s}" / f"{it['id']}.wav"
68
+ p.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
69
+ sf.write(p, np.clip(w, -1, 1), sample_rate)
70
+ passes.append({"seed": s, "gen_s": gen, "audio_s": dur, "rtf": gen / max(dur, 1e-9), "fails": fails})
71
+ print(f"{system} seed {s}: RTF {gen/max(dur,1e-9):.4f} ({gen:.1f}s for {dur:.1f}s audio, {fails} fails)", flush=True)
72
+ rtfs = sorted(p["rtf"] for p in passes)
73
+ meta = {"system": system, "sample_rate": sample_rate, "n": len(items), "passes": passes,
74
+ "rtf_middle": rtfs[len(rtfs) // 2], "gpu": _gpu()}
75
+ (out / "timing.json").write_text(json.dumps(meta, indent=2))
76
+ print(json.dumps({k: meta[k] for k in ("system", "rtf_middle")}), flush=True)
77
+
78
+
79
+ def _gpu():
80
+ try:
81
+ import torch
82
+ return torch.cuda.get_device_name(0)
83
+ except Exception:
84
+ return "cpu"
harness/score.py ADDED
@@ -0,0 +1,48 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Transcribe every take of every system exactly as EMA Lightning's eval.py does, plus UTMOS.
2
+
3
+ python score.py <system> [<system> ...] # reads audio/<system>/take*/<id>.wav, writes scores/<system>.jsonl
4
+
5
+ Transcription follows eval.py from huggingface.co/canberkkkkkk/ema-tts (Apache-2.0): librosa resample to
6
+ 8 kHz and back to 16 kHz, faster-whisper large-v3 (fp16, language tr, beam 5), segments joined.
7
+ UTMOS22-strong (SpeechMOS v1.2.0) is scored on the full-band audio resampled to 16 kHz.
8
+ A clip that is empty or silent gets an empty transcript (it counts as all words missed).
9
+ """
10
+ import json, os, sys
11
+ from pathlib import Path
12
+
13
+ import librosa
14
+ import numpy as np
15
+ import soundfile as sf
16
+ import torch
17
+ from faster_whisper import WhisperModel
18
+
19
+ ROOT = Path(os.environ.get("BENCH_ROOT", ".")).resolve()
20
+ asr = WhisperModel("large-v3", device="cuda", compute_type="float16")
21
+ mos = torch.hub.load("tarepan/SpeechMOS:v1.2.0", "utmos22_strong", trust_repo=True).eval().cuda()
22
+
23
+
24
+ def transcribe(w, sr):
25
+ w = librosa.resample(w.astype(np.float32), orig_sr=sr, target_sr=8000)
26
+ w = librosa.resample(w, orig_sr=8000, target_sr=16000)
27
+ segs, _ = asr.transcribe(w, language="tr", beam_size=5)
28
+ return " ".join(s.text for s in segs).strip()
29
+
30
+
31
+ for system in sys.argv[1:]:
32
+ rows = []
33
+ for wav in sorted((ROOT / "audio" / system).glob("take*/*.wav")):
34
+ w, sr = sf.read(wav, dtype="float32")
35
+ if w.ndim > 1:
36
+ w = w.mean(1)
37
+ dur = len(w) / sr
38
+ if dur < 0.05 or not np.any(w):
39
+ hyp, u = "", None
40
+ else:
41
+ hyp = transcribe(w, sr)
42
+ with torch.no_grad():
43
+ u = mos(torch.from_numpy(librosa.resample(w, orig_sr=sr, target_sr=16000))[None].cuda(), 16000).item()
44
+ rows.append({"system": system, "take": wav.parent.name, "id": wav.stem, "hyp": hyp, "dur": dur, "sr": sr, "utmos": u})
45
+ out = ROOT / "scores" / f"{system}.jsonl"
46
+ out.parent.mkdir(exist_ok=True)
47
+ out.write_text("".join(json.dumps(r, ensure_ascii=False) + "\n" for r in rows))
48
+ print(f"scored {system}: {len(rows)} clips", flush=True)
harness/synth_api.py ADDED
@@ -0,0 +1,89 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Render Freya-TR-Eval through cloud APIs, 3 independent takes per sentence, raw text in.
2
+
3
+ PDAI_API_KEY=pd_live_... python synth_api.py alania-2 alania-1
4
+ GOOGLE_CLOUD_PROJECT=... python synth_api.py gemini-3.8-flash gemini-3.8-flash-lite # needs `gcloud auth`
5
+
6
+ Alania: POST https://voice.patientdesk.ai/v1/audio/speech, default settings (Alania-2 voice alania2-f1).
7
+ Gemini: Vertex AI generateContent (location global), prebuilt voice Kore, the sentence alone as the prompt.
8
+ Writes audio/<system>/take<k>/<id>.wav under BENCH_ROOT (default: current directory).
9
+ """
10
+ import base64, io, json, os, subprocess, sys, time, urllib.error, urllib.request, wave
11
+ from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
12
+ from pathlib import Path
13
+
14
+ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
15
+ from runner import ITEMS, ROOT # noqa: E402
16
+
17
+ TAKES = (0, 1, 2)
18
+ ALANIA = {"alania-2": {"model": "alania-v2", "voice": "alania2-f1"}, "alania-1": {"model": "alania-v1"}}
19
+ GEMINI = ("https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{p}/locations/global/publishers/google/models/{m}-tts:generateContent")
20
+ _tok = {"t": None, "at": 0.0}
21
+
22
+
23
+ def gtoken():
24
+ if time.time() - _tok["at"] > 1800:
25
+ _tok["t"] = subprocess.run(["gcloud", "auth", "print-access-token"], capture_output=True, text=True).stdout.strip()
26
+ _tok["at"] = time.time()
27
+ return _tok["t"]
28
+
29
+
30
+ def pcm_to_wav(pcm, rate):
31
+ buf = io.BytesIO()
32
+ with wave.open(buf, "wb") as w:
33
+ w.setnchannels(1); w.setsampwidth(2); w.setframerate(rate); w.writeframes(pcm)
34
+ return buf.getvalue()
35
+
36
+
37
+ def alania(system, text):
38
+ body = {**ALANIA[system], "input": text, "response_format": "wav"}
39
+ req = urllib.request.Request("https://voice.patientdesk.ai/v1/audio/speech", json.dumps(body).encode(),
40
+ {"authorization": f"Bearer {os.environ['PDAI_API_KEY']}", "content-type": "application/json"})
41
+ return urllib.request.urlopen(req, timeout=180).read()
42
+
43
+
44
+ def gemini(model, text):
45
+ body = {"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": text}]}],
46
+ "generationConfig": {"responseModalities": ["AUDIO"],
47
+ "speechConfig": {"voiceConfig": {"prebuiltVoiceConfig": {"voiceName": "Kore"}}}}}
48
+ req = urllib.request.Request(GEMINI.format(p=os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"], m=model), json.dumps(body).encode(),
49
+ {"authorization": f"Bearer {gtoken()}", "content-type": "application/json"})
50
+ part = json.load(urllib.request.urlopen(req, timeout=120))["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]
51
+ raw = base64.b64decode(part["data"])
52
+ if part["mimeType"].startswith("audio/wav"):
53
+ return raw
54
+ rate = int(part["mimeType"].split("rate=")[1].split(";")[0]) if "rate=" in part["mimeType"] else 24000
55
+ return pcm_to_wav(raw, rate)
56
+
57
+
58
+ def render(job):
59
+ system, item, take = job
60
+ out = ROOT / "audio" / system / f"take{take}" / f"{item['id']}.wav"
61
+ if out.exists() and out.stat().st_size > 2000:
62
+ return system, item["id"], take, "cached"
63
+ last = ""
64
+ for attempt in range(8):
65
+ try:
66
+ data = alania(system, item["text"]) if system in ALANIA else gemini(system, item["text"])
67
+ out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
68
+ out.write_bytes(data)
69
+ return system, item["id"], take, "ok"
70
+ except urllib.error.HTTPError as e:
71
+ last = f"HTTP {e.code} {e.read()[:200]!r}"
72
+ if e.code in (429, 500, 502, 503, 504):
73
+ time.sleep(min(60, 3 * 2 ** attempt))
74
+ continue
75
+ break
76
+ except Exception as e: # network hiccup
77
+ last = repr(e)[:200]
78
+ time.sleep(3 * (attempt + 1))
79
+ return system, item["id"], take, f"FAIL {last}"
80
+
81
+
82
+ if __name__ == "__main__":
83
+ jobs = [(s, it, t) for t in TAKES for s in sys.argv[1:] for it in ITEMS]
84
+ with ThreadPoolExecutor(int(os.environ.get("CONC", "3"))) as pool:
85
+ for n, (system, iid, take, status) in enumerate(pool.map(render, jobs), 1):
86
+ if status.startswith("FAIL"):
87
+ print(system, iid, take, status, flush=True)
88
+ if n % 100 == 0:
89
+ print(f"{n}/{len(jobs)}", flush=True)
harness/systems/run_anka.py ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Anka TTS v0.1 (pip anka-tts[tts]): default built-in voice (male)."""
2
+ import sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ from runner import run
5
+ from anka import AnkaTTS
6
+ from anka.tts import SAMPLE_RATE
7
+
8
+ tts = AnkaTTS.from_pretrained("anka-tts/v0.1", device="cuda")
9
+ run("anka-tts", lambda text, seed: tts.synthesize(text), SAMPLE_RATE)
harness/systems/run_antalia.py ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Antalia 1 (cloud0day3/antalia-1) with the release's inference-recipe.json, one seed per take
2
+ (no best-of-n), model loaded once. Code: github.com/0daycloud/antalia + pinned BigVGAN."""
3
+ import json, sys
4
+ from pathlib import Path
5
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
6
+ from runner import run
7
+ from huggingface_hub import hf_hub_download
8
+ from turkish_tts.crossflow_train import (CrossFlowTrainConfig, MelNormalizer, _load_crossflow_vocoder,
9
+ _resolve_speaker_id, _synthesize_loaded_crossflow, load_crossflow_checkpoint)
10
+
11
+ R = json.load(open(hf_hub_download("cloud0day3/antalia-1", "inference-recipe.json")))
12
+ model, tokenizer, payload = load_crossflow_checkpoint(Path(R["checkpoint"]), "cuda", use_ema=R["model_weights"] == "ema")
13
+ model.set_adapter_scale(R["adapter_scale"])
14
+ cfg = CrossFlowTrainConfig(**payload["train_config"])
15
+ mel = MelNormalizer(cfg, "cuda")
16
+ vocoder = _load_crossflow_vocoder(Path(R["vocoder"]), "cuda")
17
+ speaker_id = _resolve_speaker_id(payload, R["speaker"])
18
+
19
+
20
+ def synth(text, seed):
21
+ wav, _, _ = _synthesize_loaded_crossflow(
22
+ model=model, tokenizer=tokenizer, vocoder=vocoder, mel_normalizer=mel, text=text,
23
+ sample_rate=cfg.sample_rate, hop_length=cfg.hop_length, device="cuda", steps=R["steps"], seed=seed,
24
+ duration_scale=1.0, speaker_id=speaker_id, prosody=R["prosody"],
25
+ text_guidance_scale=R["text_guidance_scale"], speaker_guidance_scale=R["speaker_guidance_scale"],
26
+ sway_coefficient=R["sway_coefficient"], solver=R["solver"], guidance_rescale=R["guidance_rescale"],
27
+ mel_clamp=R["mel_clamp"], reference=None, context_guidance_scale=1.0,
28
+ min_seconds_per_char=R["min_seconds_per_char"], chunk_character_limit=R["chunk_character_limit"],
29
+ chunk_pause_seconds=R["chunk_pause_seconds"], auto_style=None, mel_correction=None,
30
+ text_normalization=cfg.text_normalization)
31
+ return wav
32
+
33
+
34
+ run("antalia-1", synth, cfg.sample_rate)
harness/systems/run_chatterbox.py ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Chatterbox Multilingual (pip chatterbox-tts), language tr, reference = Anka's packaged male clip
2
+ (the reference the Anka report used for every cloner)."""
3
+ import sys
4
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
5
+ from runner import run
6
+ from chatterbox.mtl_tts import ChatterboxMultilingualTTS
7
+
8
+ REF = __import__("os").environ.get("REF_WAV", "ref/male.wav")
9
+ model = ChatterboxMultilingualTTS.from_pretrained(device="cuda")
10
+ run("chatterbox-mtl", lambda text, seed: model.generate(text, language_id="tr", audio_prompt_path=REF).squeeze(0).cpu().numpy(), model.sr)
harness/systems/run_ema.py ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """EMA Lightning (pip ema-lightning 1.0.1): plain PyTorch, then compiled (.lightning())."""
2
+ import sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ from runner import run
5
+ from ema_lightning import EMA
6
+
7
+ tts = EMA(device="cuda")
8
+ mode = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "plain"
9
+ if mode == "compiled":
10
+ tts.lightning()
11
+ run(f"ema-lightning-{mode}", lambda text, seed: tts.say(text, seed=seed).audio, 48000)
harness/systems/run_freya.py ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """FreyaTTS-small (freyavoice/freya-tts) from github.com/freyavoiceai/FreyaTTS, defaults
2
+ (steps 32, its fixed voice seed LEYLA_SEED, so the output is deterministic)."""
3
+ import sys
4
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
5
+ from runner import run
6
+ sys.path.insert(0, __import__("os").environ.get("FREYATTS_SRC", "src/FreyaTTS"))
7
+ from freyatts import FreyaTTS
8
+
9
+ tts = FreyaTTS.from_pretrained("freyavoice/freya-tts", device="cuda")
10
+ sr = tts.sample_rate
11
+ run("freyatts", lambda text, seed: tts.synthesize(text), sr)
harness/systems/run_glow.py ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Coqui GlowTTS Turkish (tts_models/tr/common-voice/glow-tts) via coqui-tts.
2
+ Its symbol set has no capital letters and silently drops them (every sentence lost its first letter),
3
+ so the text is lowercased the Turkish way (I -> ı, İ -> i) first: the front end the model needs."""
4
+ import sys
5
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
6
+ from runner import run
7
+ from TTS.api import TTS
8
+
9
+ tts = TTS("tts_models/tr/common-voice/glow-tts").to("cuda")
10
+ lower = lambda t: t.replace("I", "ı").replace("İ", "i").lower()
11
+ run("glowtts", lambda text, seed: tts.tts(text=lower(text)), tts.synthesizer.output_sample_rate)
harness/systems/run_mms.py ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """MMS-TTS Turkish (facebook/mms-tts-tur, VITS) via transformers."""
2
+ import sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ import torch
5
+ from runner import run
6
+ from transformers import AutoTokenizer, VitsModel
7
+
8
+ tok = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/mms-tts-tur")
9
+ model = VitsModel.from_pretrained("facebook/mms-tts-tur").to("cuda").eval()
10
+
11
+
12
+ def synth(text, seed):
13
+ with torch.no_grad():
14
+ return model(**tok(text, return_tensors="pt").to("cuda")).waveform[0].float().cpu().numpy()
15
+
16
+
17
+ run("mms-tts", synth, model.config.sampling_rate)
harness/systems/run_piper.py ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Piper tr_TR-dfki-medium (piper-tts, CUDA onnxruntime when present)."""
2
+ import sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ import numpy as np
5
+ from runner import run
6
+ from piper import PiperVoice, SynthesisConfig
7
+
8
+ v = PiperVoice.load(__import__("os").environ.get("PIPER_MODEL", "piper/tr_TR-dfki-medium.onnx"), use_cuda="--cuda" in sys.argv)
9
+ run("piper-dfki", lambda text, seed: np.concatenate([c.audio_float_array for c in v.synthesize(text)]), v.config.sample_rate)
harness/systems/run_trendyol.py ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """Trendyol-TTS (VoxCPM2 + merged LoRA, 2.38B): the card's recommended defaults."""
2
+ import sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ from runner import run
5
+ from voxcpm.core import VoxCPM
6
+
7
+ model = VoxCPM.from_pretrained(hf_model_id="Trendyol/Trendyol-TTS", load_denoiser=False, optimize=True)
8
+ gen = lambda text, seed: model.generate(text=text, cfg_value=2.0, inference_timesteps=16, max_len=4096,
9
+ normalize=True, denoise=False)
10
+ run("trendyol-tts", gen, model.tts_model.sample_rate)
harness/systems/run_xtts.py ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ """XTTS-v2 base (coqui-tts, idiap fork), language tr, reference = Anka's packaged male clip."""
2
+ import os, sys
3
+ sys.path.insert(0, str(__import__("pathlib").Path(__file__).resolve().parents[1]))
4
+ os.environ["COQUI_TOS_AGREED"] = "1"
5
+ from runner import run
6
+ from TTS.api import TTS
7
+
8
+ REF = __import__("os").environ.get("REF_WAV", "ref/male.wav")
9
+ tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2").to("cuda")
10
+ run("xtts-v2", lambda text, seed: tts.tts(text=text, speaker_wav=REF, language="tr"), 24000)
results/results.json ADDED
@@ -0,0 +1,737 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alania-1-model": {
3
+ "takes": [
4
+ {
5
+ "take": "take0",
6
+ "n": 100,
7
+ "wer": 6.586169045005488,
8
+ "cer": 1.8717005279155337,
9
+ "clean": 64.0,
10
+ "utmos": 3.205354974269867,
11
+ "audio_s": 440.4053333333333,
12
+ "silent": 0
13
+ },
14
+ {
15
+ "take": "take1",
16
+ "n": 100,
17
+ "wer": 5.598243688254665,
18
+ "cer": 1.5997440409534474,
19
+ "clean": 67.0,
20
+ "utmos": 3.1649014830589293,
21
+ "audio_s": 440.9173333333333,
22
+ "silent": 0
23
+ },
24
+ {
25
+ "take": "take2",
26
+ "n": 100,
27
+ "wer": 5.598243688254665,
28
+ "cer": 1.4557670772676372,
29
+ "clean": 68.0,
30
+ "utmos": 3.174691848754883,
31
+ "audio_s": 445.78133333333335,
32
+ "silent": 0
33
+ }
34
+ ],
35
+ "n_takes": 3,
36
+ "wer": 5.92755214050494,
37
+ "wer_sd": 0.5703789706593448,
38
+ "wer_min": 5.598243688254665,
39
+ "wer_max": 6.586169045005488,
40
+ "cer": 1.6424038820455393,
41
+ "cer_sd": 0.21122276244161858,
42
+ "clean": 66.33333333333333,
43
+ "utmos": 3.1816494353612264,
44
+ "always_right": 42,
45
+ "always_wrong": 9,
46
+ "rtf": 2.4854942995863483,
47
+ "rtf_n": 100,
48
+ "gpu": "NVIDIA L4",
49
+ "sample_rate": 24000
50
+ },
51
+ "alania-1": {
52
+ "takes": [
53
+ {
54
+ "take": "take0",
55
+ "n": 495,
56
+ "wer": 5.463364820015318,
57
+ "cer": 1.649736783569363,
58
+ "clean": 68.48484848484848,
59
+ "utmos": 3.1941610186991065,
60
+ "audio_s": 1955.9253333333334,
61
+ "silent": 0
62
+ },
63
+ {
64
+ "take": "take1",
65
+ "n": 495,
66
+ "wer": 6.127138115905029,
67
+ "cer": 1.7943204567361162,
68
+ "clean": 68.28282828282828,
69
+ "utmos": 3.174592852833295,
70
+ "audio_s": 1956.2666666666667,
71
+ "silent": 0
72
+ },
73
+ {
74
+ "take": "take2",
75
+ "n": 495,
76
+ "wer": 6.382435537401072,
77
+ "cer": 1.9833914139541782,
78
+ "clean": 65.25252525252525,
79
+ "utmos": 3.2154801325364546,
80
+ "audio_s": 1938.7733333333333,
81
+ "silent": 0
82
+ }
83
+ ],
84
+ "n_takes": 3,
85
+ "wer": 5.99097949110714,
86
+ "wer_sd": 0.4744229381249714,
87
+ "wer_min": 5.463364820015318,
88
+ "wer_max": 6.382435537401072,
89
+ "cer": 1.8091495514198859,
90
+ "cer_sd": 0.1673208882093388,
91
+ "clean": 67.34006734006734,
92
+ "utmos": 3.194744668022952,
93
+ "always_right": 227,
94
+ "always_wrong": 71,
95
+ "rtf": null,
96
+ "rtf_n": null,
97
+ "gpu": null,
98
+ "sample_rate": 24000
99
+ },
100
+ "alania-2-f1-model": {
101
+ "takes": [
102
+ {
103
+ "take": "take0",
104
+ "n": 495,
105
+ "wer": 1.404135818228236,
106
+ "cer": 0.28546007266256396,
107
+ "clean": 91.91919191919192,
108
+ "utmos": 3.6572321891784667,
109
+ "audio_s": 1733.1200000000001,
110
+ "silent": 0
111
+ },
112
+ {
113
+ "take": "take1",
114
+ "n": 495,
115
+ "wer": 1.7360224661730916,
116
+ "cer": 0.34848372506858455,
117
+ "clean": 91.71717171717172,
118
+ "utmos": 3.666033884973237,
119
+ "audio_s": 1724.8,
120
+ "silent": 0
121
+ },
122
+ {
123
+ "take": "take2",
124
+ "n": 495,
125
+ "wer": 1.404135818228236,
126
+ "cer": 0.2520946096240824,
127
+ "clean": 91.71717171717172,
128
+ "utmos": 3.670766305923462,
129
+ "audio_s": 1718.4,
130
+ "silent": 0
131
+ }
132
+ ],
133
+ "n_takes": 3,
134
+ "wer": 1.5147647008765213,
135
+ "wer_sd": 0.19161484553140498,
136
+ "wer_min": 1.404135818228236,
137
+ "wer_max": 1.7360224661730916,
138
+ "cer": 0.29534613578507696,
139
+ "cer_sd": 0.04894911722482974,
140
+ "clean": 91.78451178451179,
141
+ "utmos": 3.664677460025055,
142
+ "always_right": 418,
143
+ "always_wrong": 18,
144
+ "rtf": 0.15103409365456233,
145
+ "rtf_n": 495,
146
+ "gpu": "NVIDIA L4",
147
+ "sample_rate": 48000
148
+ },
149
+ "alania-2-f1": {
150
+ "takes": [
151
+ {
152
+ "take": "take0",
153
+ "n": 495,
154
+ "wer": 1.4551953025274444,
155
+ "cer": 0.2965818936753911,
156
+ "clean": 91.71717171717172,
157
+ "utmos": 3.6746214409067175,
158
+ "audio_s": 1733.88,
159
+ "silent": 0
160
+ },
161
+ {
162
+ "take": "take1",
163
+ "n": 495,
164
+ "wer": 1.2764871074802144,
165
+ "cer": 0.23355824126937047,
166
+ "clean": 92.52525252525253,
167
+ "utmos": 3.663901107479828,
168
+ "audio_s": 1722.24,
169
+ "silent": 0
170
+ },
171
+ {
172
+ "take": "take2",
173
+ "n": 495,
174
+ "wer": 1.582844013275466,
175
+ "cer": 0.3114109883591607,
176
+ "clean": 90.9090909090909,
177
+ "utmos": 3.6652178822141703,
178
+ "audio_s": 1726.88,
179
+ "silent": 0
180
+ }
181
+ ],
182
+ "n_takes": 3,
183
+ "wer": 1.4381754744277082,
184
+ "wer_sd": 0.15388597838503215,
185
+ "wer_min": 1.2764871074802144,
186
+ "wer_max": 1.582844013275466,
187
+ "cer": 0.28051704110130743,
188
+ "cer_sd": 0.041337902384216266,
189
+ "clean": 91.71717171717172,
190
+ "utmos": 3.667913476866905,
191
+ "always_right": 422,
192
+ "always_wrong": 19,
193
+ "rtf": null,
194
+ "rtf_n": null,
195
+ "gpu": null,
196
+ "sample_rate": 48000
197
+ },
198
+ "anka-tts": {
199
+ "takes": [
200
+ {
201
+ "take": "take0",
202
+ "n": 495,
203
+ "wer": 1.4296655603778403,
204
+ "cer": 0.33365463038481497,
205
+ "clean": 91.51515151515152,
206
+ "utmos": 3.532114801503191,
207
+ "audio_s": 1835.2640000000001,
208
+ "silent": 0
209
+ },
210
+ {
211
+ "take": "take1",
212
+ "n": 495,
213
+ "wer": 1.3530763339290273,
214
+ "cer": 0.2743382516497368,
215
+ "clean": 91.71717171717172,
216
+ "utmos": 3.5186524328559337,
217
+ "audio_s": 1835.2640000000001,
218
+ "silent": 0
219
+ },
220
+ {
221
+ "take": "take2",
222
+ "n": 495,
223
+ "wer": 1.4807250446770488,
224
+ "cer": 0.2965818936753911,
225
+ "clean": 91.51515151515152,
226
+ "utmos": 3.5180535330916896,
227
+ "audio_s": 1835.2640000000001,
228
+ "silent": 0
229
+ }
230
+ ],
231
+ "n_takes": 3,
232
+ "wer": 1.4211556463279722,
233
+ "wer_sd": 0.06424844213488858,
234
+ "wer_min": 1.3530763339290273,
235
+ "wer_max": 1.4807250446770488,
236
+ "cer": 0.30152492523664765,
237
+ "cer_sd": 0.029965536326294777,
238
+ "clean": 91.58249158249158,
239
+ "utmos": 3.522940255816938,
240
+ "always_right": 427,
241
+ "always_wrong": 20,
242
+ "rtf": 0.3217235690963329,
243
+ "rtf_n": 495,
244
+ "gpu": "NVIDIA L4",
245
+ "sample_rate": 24000
246
+ },
247
+ "antalia-1": {
248
+ "takes": [
249
+ {
250
+ "take": "take0",
251
+ "n": 495,
252
+ "wer": 6.178197600204238,
253
+ "cer": 2.5320679172536513,
254
+ "clean": 66.86868686868686,
255
+ "utmos": 2.7194896372881803,
256
+ "audio_s": 2503.018666666667,
257
+ "silent": 0
258
+ },
259
+ {
260
+ "take": "take1",
261
+ "n": 495,
262
+ "wer": 6.586673474597907,
263
+ "cer": 2.5394824645955367,
264
+ "clean": 65.25252525252525,
265
+ "utmos": 2.7237671033300535,
266
+ "audio_s": 2503.018666666667,
267
+ "silent": 0
268
+ },
269
+ {
270
+ "take": "take2",
271
+ "n": 495,
272
+ "wer": 6.076078631605821,
273
+ "cer": 2.3948987914287834,
274
+ "clean": 68.08080808080808,
275
+ "utmos": 2.722253193758955,
276
+ "audio_s": 2503.018666666667,
277
+ "silent": 0
278
+ }
279
+ ],
280
+ "n_takes": 3,
281
+ "wer": 6.280316568802656,
282
+ "wer_sd": 0.2701813950538261,
283
+ "wer_min": 6.076078631605821,
284
+ "wer_max": 6.586673474597907,
285
+ "cer": 2.4888163910926573,
286
+ "cer_sd": 0.08141947262810667,
287
+ "clean": 66.73400673400673,
288
+ "utmos": 2.721836644792396,
289
+ "always_right": 175,
290
+ "always_wrong": 36,
291
+ "rtf": 0.4757376624720799,
292
+ "rtf_n": 495,
293
+ "gpu": "NVIDIA L4",
294
+ "sample_rate": 24000
295
+ },
296
+ "ema-lightning-compiled": {
297
+ "takes": [
298
+ {
299
+ "take": "take0",
300
+ "n": 495,
301
+ "wer": 0.9956599438345672,
302
+ "cer": 0.19277823088900423,
303
+ "clean": 93.93939393939394,
304
+ "utmos": 3.295601960866138,
305
+ "audio_s": 1508.56,
306
+ "silent": 0
307
+ },
308
+ {
309
+ "take": "take1",
310
+ "n": 495,
311
+ "wer": 1.225427623181006,
312
+ "cer": 0.3039964410172759,
313
+ "clean": 92.72727272727273,
314
+ "utmos": 3.295230666073886,
315
+ "audio_s": 1508.56,
316
+ "silent": 0
317
+ },
318
+ {
319
+ "take": "take2",
320
+ "n": 495,
321
+ "wer": 0.8935409752361502,
322
+ "cer": 0.17794913620523467,
323
+ "clean": 94.34343434343434,
324
+ "utmos": 3.2998211720977166,
325
+ "audio_s": 1508.56,
326
+ "silent": 0
327
+ }
328
+ ],
329
+ "n_takes": 3,
330
+ "wer": 1.0382095140839078,
331
+ "wer_sd": 0.1699854000122388,
332
+ "wer_min": 0.8935409752361502,
333
+ "wer_max": 1.225427623181006,
334
+ "cer": 0.2249079360371716,
335
+ "cer_sd": 0.06889280969212998,
336
+ "clean": 93.67003367003367,
337
+ "utmos": 3.296884599679247,
338
+ "always_right": 444,
339
+ "always_wrong": 16,
340
+ "rtf": 0.0030193338309321815,
341
+ "rtf_n": 495,
342
+ "gpu": "NVIDIA L4",
343
+ "sample_rate": 48000
344
+ },
345
+ "ema-lightning-plain": {
346
+ "takes": [
347
+ {
348
+ "take": "take0",
349
+ "n": 495,
350
+ "wer": 0.9956599438345672,
351
+ "cer": 0.19277823088900423,
352
+ "clean": 93.93939393939394,
353
+ "utmos": 3.295644129647149,
354
+ "audio_s": 1508.56,
355
+ "silent": 0
356
+ },
357
+ {
358
+ "take": "take1",
359
+ "n": 495,
360
+ "wer": 1.225427623181006,
361
+ "cer": 0.3039964410172759,
362
+ "clean": 92.72727272727273,
363
+ "utmos": 3.29541122118632,
364
+ "audio_s": 1508.56,
365
+ "silent": 0
366
+ },
367
+ {
368
+ "take": "take2",
369
+ "n": 495,
370
+ "wer": 0.8935409752361502,
371
+ "cer": 0.17794913620523467,
372
+ "clean": 94.34343434343434,
373
+ "utmos": 3.2999396324157715,
374
+ "audio_s": 1508.56,
375
+ "silent": 0
376
+ }
377
+ ],
378
+ "n_takes": 3,
379
+ "wer": 1.0382095140839078,
380
+ "wer_sd": 0.1699854000122388,
381
+ "wer_min": 0.8935409752361502,
382
+ "wer_max": 1.225427623181006,
383
+ "cer": 0.2249079360371716,
384
+ "cer_sd": 0.06889280969212998,
385
+ "clean": 93.67003367003367,
386
+ "utmos": 3.2969983277497468,
387
+ "always_right": 444,
388
+ "always_wrong": 16,
389
+ "rtf": 0.018182172661346883,
390
+ "rtf_n": 495,
391
+ "gpu": "NVIDIA L4",
392
+ "sample_rate": 48000
393
+ },
394
+ "freyatts": {
395
+ "takes": [
396
+ {
397
+ "take": "take0",
398
+ "n": 495,
399
+ "wer": 12.024508552463619,
400
+ "cer": 4.945503077037147,
401
+ "clean": 47.07070707070707,
402
+ "utmos": 2.812429205094925,
403
+ "audio_s": 1754.24,
404
+ "silent": 0
405
+ },
406
+ {
407
+ "take": "take1",
408
+ "n": 495,
409
+ "wer": 12.024508552463619,
410
+ "cer": 4.945503077037147,
411
+ "clean": 47.07070707070707,
412
+ "utmos": 2.812429205094925,
413
+ "audio_s": 1754.24,
414
+ "silent": 0
415
+ },
416
+ {
417
+ "take": "take2",
418
+ "n": 495,
419
+ "wer": 12.024508552463619,
420
+ "cer": 4.945503077037147,
421
+ "clean": 47.07070707070707,
422
+ "utmos": 2.812429205094925,
423
+ "audio_s": 1754.24,
424
+ "silent": 0
425
+ }
426
+ ],
427
+ "n_takes": 3,
428
+ "wer": 12.024508552463619,
429
+ "wer_sd": 0.0,
430
+ "wer_min": 12.024508552463619,
431
+ "wer_max": 12.024508552463619,
432
+ "cer": 4.945503077037147,
433
+ "cer_sd": 0.0,
434
+ "clean": 47.07070707070707,
435
+ "utmos": 2.812429205094925,
436
+ "always_right": 233,
437
+ "always_wrong": 262,
438
+ "rtf": 0.2857380386908328,
439
+ "rtf_n": 495,
440
+ "gpu": "NVIDIA L4",
441
+ "sample_rate": 48000
442
+ },
443
+ "gemini-3.8-flash-lite": {
444
+ "takes": [
445
+ {
446
+ "take": "take0",
447
+ "n": 495,
448
+ "wer": 1.4807250446770488,
449
+ "cer": 0.3114109883591607,
450
+ "clean": 91.11111111111111,
451
+ "utmos": 3.6444731404082944,
452
+ "audio_s": 1964.36,
453
+ "silent": 0
454
+ },
455
+ {
456
+ "take": "take1",
457
+ "n": 495,
458
+ "wer": 1.404135818228236,
459
+ "cer": 0.28546007266256396,
460
+ "clean": 91.51515151515152,
461
+ "utmos": 3.6368109327374083,
462
+ "audio_s": 1967.88,
463
+ "silent": 0
464
+ },
465
+ {
466
+ "take": "take2",
467
+ "n": 495,
468
+ "wer": 1.1233086545825888,
469
+ "cer": 0.22243642025654337,
470
+ "clean": 92.92929292929293,
471
+ "utmos": 3.6194999545511575,
472
+ "audio_s": 1968.0,
473
+ "silent": 0
474
+ }
475
+ ],
476
+ "n_takes": 3,
477
+ "wer": 1.3360565058292913,
478
+ "wer_sd": 0.18818266009272386,
479
+ "wer_min": 1.1233086545825888,
480
+ "wer_max": 1.4807250446770488,
481
+ "cer": 0.2731024937594227,
482
+ "cer_sd": 0.045756428614155895,
483
+ "clean": 91.85185185185185,
484
+ "utmos": 3.6335946758989532,
485
+ "always_right": 416,
486
+ "always_wrong": 17,
487
+ "rtf": null,
488
+ "rtf_n": null,
489
+ "gpu": null,
490
+ "sample_rate": 24000
491
+ },
492
+ "gemini-3.8-flash": {
493
+ "takes": [
494
+ {
495
+ "take": "take0",
496
+ "n": 495,
497
+ "wer": 1.1233086545825888,
498
+ "cer": 0.22614369392748573,
499
+ "clean": 92.72727272727273,
500
+ "utmos": 3.532058449465819,
501
+ "audio_s": 1884.24,
502
+ "silent": 0
503
+ },
504
+ {
505
+ "take": "take1",
506
+ "n": 495,
507
+ "wer": 1.3020168496298188,
508
+ "cer": 0.2706309779787944,
509
+ "clean": 93.13131313131314,
510
+ "utmos": 3.5164503410609083,
511
+ "audio_s": 1888.96,
512
+ "silent": 0
513
+ },
514
+ {
515
+ "take": "take2",
516
+ "n": 495,
517
+ "wer": 1.2764871074802144,
518
+ "cer": 0.3707273670942389,
519
+ "clean": 92.92929292929293,
520
+ "utmos": 3.5268974121170813,
521
+ "audio_s": 1891.36,
522
+ "silent": 0
523
+ }
524
+ ],
525
+ "n_takes": 3,
526
+ "wer": 1.233937537230874,
527
+ "wer_sd": 0.09665404383967785,
528
+ "wer_min": 1.1233086545825888,
529
+ "wer_max": 1.3020168496298188,
530
+ "cer": 0.2891673463335063,
531
+ "cer_sd": 0.0740527335784021,
532
+ "clean": 92.92929292929293,
533
+ "utmos": 3.5251354008812696,
534
+ "always_right": 426,
535
+ "always_wrong": 13,
536
+ "rtf": null,
537
+ "rtf_n": null,
538
+ "gpu": null,
539
+ "sample_rate": 24000
540
+ },
541
+ "glowtts-lc": {
542
+ "takes": [
543
+ {
544
+ "take": "take0",
545
+ "n": 495,
546
+ "wer": 10.926729640030636,
547
+ "cer": 2.9584043894120264,
548
+ "clean": 46.06060606060606,
549
+ "utmos": 3.085031112998423,
550
+ "audio_s": 2166.7584580498865,
551
+ "silent": 0
552
+ },
553
+ {
554
+ "take": "take1",
555
+ "n": 495,
556
+ "wer": 10.926729640030636,
557
+ "cer": 2.9584043894120264,
558
+ "clean": 46.06060606060606,
559
+ "utmos": 3.085031112998423,
560
+ "audio_s": 2166.7584580498865,
561
+ "silent": 0
562
+ },
563
+ {
564
+ "take": "take2",
565
+ "n": 495,
566
+ "wer": 10.926729640030636,
567
+ "cer": 2.9584043894120264,
568
+ "clean": 46.06060606060606,
569
+ "utmos": 3.085031112998423,
570
+ "audio_s": 2166.7584580498865,
571
+ "silent": 0
572
+ }
573
+ ],
574
+ "n_takes": 3,
575
+ "wer": 10.926729640030636,
576
+ "wer_sd": 0.0,
577
+ "wer_min": 10.926729640030636,
578
+ "wer_max": 10.926729640030636,
579
+ "cer": 2.9584043894120264,
580
+ "cer_sd": 0.0,
581
+ "clean": 46.06060606060606,
582
+ "utmos": 3.085031112998423,
583
+ "always_right": 228,
584
+ "always_wrong": 267,
585
+ "rtf": 0.014612867543534993,
586
+ "rtf_n": 495,
587
+ "gpu": "NVIDIA L4",
588
+ "sample_rate": 22050
589
+ },
590
+ "mms-tts": {
591
+ "takes": [
592
+ {
593
+ "take": "take0",
594
+ "n": 495,
595
+ "wer": 6.5611437324483015,
596
+ "cer": 1.4606658263513013,
597
+ "clean": 64.44444444444444,
598
+ "utmos": 3.7879018836551244,
599
+ "audio_s": 2179.296,
600
+ "silent": 0
601
+ },
602
+ {
603
+ "take": "take1",
604
+ "n": 495,
605
+ "wer": 6.407965279550676,
606
+ "cer": 1.534811299770149,
607
+ "clean": 66.46464646464646,
608
+ "utmos": 3.799342221924753,
609
+ "audio_s": 2181.888,
610
+ "silent": 0
611
+ },
612
+ {
613
+ "take": "take2",
614
+ "n": 495,
615
+ "wer": 6.178197600204238,
616
+ "cer": 1.4458367316675318,
617
+ "clean": 66.26262626262626,
618
+ "utmos": 3.792585843500465,
619
+ "audio_s": 2178.432,
620
+ "silent": 0
621
+ }
622
+ ],
623
+ "n_takes": 3,
624
+ "wer": 6.382435537401072,
625
+ "wer_sd": 0.192745326404665,
626
+ "wer_min": 6.178197600204238,
627
+ "wer_max": 6.5611437324483015,
628
+ "cer": 1.4804379525963274,
629
+ "cer_sd": 0.04766887007732361,
630
+ "clean": 65.72390572390572,
631
+ "utmos": 3.7932766496934476,
632
+ "always_right": 202,
633
+ "always_wrong": 62,
634
+ "rtf": 0.013777021102792185,
635
+ "rtf_n": 495,
636
+ "gpu": "NVIDIA L4",
637
+ "sample_rate": 16000
638
+ },
639
+ "piper-dfki": {
640
+ "takes": [
641
+ {
642
+ "take": "take0",
643
+ "n": 495,
644
+ "wer": 3.165688026550932,
645
+ "cer": 0.6821383554533995,
646
+ "clean": 80.4040404040404,
647
+ "utmos": 3.71263306116817,
648
+ "audio_s": 1776.593560090703,
649
+ "silent": 0
650
+ },
651
+ {
652
+ "take": "take1",
653
+ "n": 495,
654
+ "wer": 3.5486341587949966,
655
+ "cer": 0.7414547341884778,
656
+ "clean": 78.38383838383838,
657
+ "utmos": 3.708569904770514,
658
+ "audio_s": 1774.2367346938775,
659
+ "silent": 0
660
+ },
661
+ {
662
+ "take": "take2",
663
+ "n": 495,
664
+ "wer": 3.5231044166453915,
665
+ "cer": 0.7748201972269593,
666
+ "clean": 79.39393939393939,
667
+ "utmos": 3.708618717000942,
668
+ "audio_s": 1775.2468027210884,
669
+ "silent": 0
670
+ }
671
+ ],
672
+ "n_takes": 3,
673
+ "wer": 3.4124755339971067,
674
+ "wer_sd": 0.21410510808287161,
675
+ "wer_min": 3.165688026550932,
676
+ "wer_max": 3.5486341587949966,
677
+ "cer": 0.7328044289562788,
678
+ "cer_sd": 0.046942537043628656,
679
+ "clean": 79.39393939393939,
680
+ "utmos": 3.7099405609798755,
681
+ "always_right": 321,
682
+ "always_wrong": 42,
683
+ "rtf": 0.03777297496393824,
684
+ "rtf_n": 495,
685
+ "gpu": "cpu",
686
+ "sample_rate": 22050
687
+ },
688
+ "trendyol-tts": {
689
+ "takes": [
690
+ {
691
+ "take": "take0",
692
+ "n": 495,
693
+ "wer": 1.2764871074802144,
694
+ "cer": 0.22614369392748573,
695
+ "clean": 92.72727272727273,
696
+ "utmos": 3.8316938448433926,
697
+ "audio_s": 1607.84,
698
+ "silent": 0
699
+ },
700
+ {
701
+ "take": "take1",
702
+ "n": 495,
703
+ "wer": 1.225427623181006,
704
+ "cer": 0.24097278861125526,
705
+ "clean": 92.72727272727273,
706
+ "utmos": 3.8082650945644185,
707
+ "audio_s": 1608.0,
708
+ "silent": 0
709
+ },
710
+ {
711
+ "take": "take2",
712
+ "n": 495,
713
+ "wer": 0.970130201684963,
714
+ "cer": 0.21872914658560097,
715
+ "clean": 93.93939393939394,
716
+ "utmos": 3.831184241747615,
717
+ "audio_s": 1609.28,
718
+ "silent": 0
719
+ }
720
+ ],
721
+ "n_takes": 3,
722
+ "wer": 1.1573483107820612,
723
+ "wer_sd": 0.16413327820599022,
724
+ "wer_min": 0.970130201684963,
725
+ "wer_max": 1.2764871074802144,
726
+ "cer": 0.228615209708114,
727
+ "cer_sd": 0.01132590814600685,
728
+ "clean": 93.13131313131314,
729
+ "utmos": 3.8237143937184754,
730
+ "always_right": 436,
731
+ "always_wrong": 17,
732
+ "rtf": 0.9618225971540048,
733
+ "rtf_n": 495,
734
+ "gpu": "NVIDIA L4",
735
+ "sample_rate": 48000
736
+ }
737
+ }
results/scores/alania-1-model.jsonl ADDED
@@ -0,0 +1,300 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0000", "hyp": "Yemekten sonra bulaşıkları makineye dizme işini bugün ben hallederim.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.006932497024536}
2
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0001", "hyp": "Çocuğun kıvırcık saçları ve kocaman kara gözleri vardı.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2050251960754395}
3
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0002", "hyp": "Bağır ayları gelince Polak alerjim yüzünden sürekli hapşırıp duruyorum.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.8756747245788574}
4
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0003", "hyp": "Uzun yola çıkmadan önce arabanın bakımlarını mutlaka yaptırmamız lazım.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.4758949279785156}
5
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0004", "hyp": "Misafirler gelmeden önce şu salondaki davetli toplamama kim yardım edecek?", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.19075083732605}
6
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0005", "hyp": "Boğaz ağrım geçmediyse neden hala sıcak bir hamur kaynatmıyorsun?", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.218742847442627}
7
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0006", "hyp": "Yanıma kalın bir kazak olmayı unuttuğum için bütün gece üşüdüm.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.236459255218506}
8
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0007", "hyp": "Sabahları otobüs tıklım tıklım dolu olduğu için ayakta gidiyorum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.08160400390625}
9
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0008", "hyp": "Çadır kurmak için ormanın içindeki o gizli şelaleye nasıl gideceğiz?", "dur": 5.461333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.585348606109619}
10
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0009", "hyp": "Akşam için köşedeki balıkçıda güzel bir masa yatalım.", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.5119543075561523}
11
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0010", "hyp": "Yarınki piknik için bütün hazırlıkları erkenden bitirdik.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.2843337059020996}
12
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0011", "hyp": "Kitabın sonunu kimin kime iharet ettiğini daha ortasına gelmeden nasıl anladın?", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 2.862809419631958}
13
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0012", "hyp": "Mahçekten almamı istediğin başka bir şey var mıydı?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.153254270553589}
14
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0013", "hyp": "Haftanın 3 günü neden bu kadar erken kalkmak zorundasın?", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.091921329498291}
15
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0014", "hyp": "Trafik saatine kalmadan yola çıkarsak akşam yemeğine yetişir miyiz?", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.6149888038635254}
16
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0015", "hyp": "Radyoda en sevdiğim şarkı çalınca yolculuk bir anda çok daha keyifli hale geldi.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.1985833644866943}
17
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0016", "hyp": "Uzun zaman sonra sesini duymak ne kadar güzel.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.0779759883880615}
18
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0017", "hyp": "Çocukların okulaşma işi için teyzemden yardım istesek mi acaba?", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2131524085998535}
19
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0018", "hyp": "Bugün işte o kadar çok yoruldum ki hemen uyumak istiyorum.", "dur": 3.7546666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.1654462814331055}
20
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0019", "hyp": "Tarktaki yavru köpekler birbirleriyle o kadar tatlı oynuyorlardı ki izlemeye doyanadım.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.0789692401885986}
21
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0020", "hyp": "Benim mavi kazağımı yıkamadan önce ceplerini kontrol ettin mi?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1320114135742188}
22
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0021", "hyp": "Vetraya binmek yerine vapurla karşıya geçmek bana hep huzur verir.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2613308429718018}
23
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0022", "hyp": "Bütün gün ayakta durmaktan belime öyle bir ağrı girdi ki anlatamam.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.8176794052124023}
24
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0023", "hyp": "Dışarıda yemek yiyeceğimiz zaman nereye gideceğimize karar vermek saatlerimizi alıyor.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.027615547180176}
25
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0024", "hyp": "Küçükken her pazar babamla erkenden kalkıp sırından sıcak sınıfı alırdık.", "dur": 5.973333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.2929084300994873}
26
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0025", "hyp": "Şu karşıdaki çınar ağacının yaprakları ne kadar da güzel sararmış.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.5473992824554443}
27
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0026", "hyp": "Perdeleri asarken bana yardım etmek için sandalyeyi biraz tutabilir misin?", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.9343698024749756}
28
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0027", "hyp": "Akşam yemeğinden sonra televizyonun karşısında uyuyakalmak artık klasik oldu.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.365882158279419}
29
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0028", "hyp": "Kışlık kıyafetleri huçlara yerleştirmek cidden çok yorucu bir iş.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.3925092220306396}
30
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0029", "hyp": "Akşamüstü müsait olursan sahilde biraz yürüyüş yapalım mı?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.1056618690490723}
31
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0030", "hyp": "Muhabbet hata da koydu ki saatin nasıl geçtiğini hiç anlamamışız.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.5913140773773193}
32
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0031", "hyp": "Sabah karşılaştığımızda hiç keyfi yok gibi geldi bana.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.3467748165130615}
33
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0032", "hyp": "İnsanların bu kadar bencil olmasını nasıl açıklayabiliriz?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.4032301902770996}
34
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0033", "hyp": "Sokağın başındaki sarmal kece dün akşam kim süverdi?", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1673429012298584}
35
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0034", "hyp": "İki aydır düzenli olarak yüzmeye gittiğim için kendimi çok dinç hissediyorum.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.308478593826294}
36
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0035", "hyp": "Annemin yaptığı o meşhur mercimek köftesinin tadını hiçbir yerde bulamıyorum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.3782706260681152}
37
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0036", "hyp": "Lisedeyken arka sırada oturup kıkır kıkır güldüğümüz günleri hatırlıyor musun?", "dur": 6.997333333333334, "sr": 24000, "utmos": 2.977169990539551}
38
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0037", "hyp": "Dikkat et elindeki o tepsi sandığından çok daha ağır.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.666264772415161}
39
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0038", "hyp": "Yarın akşam iş çıkışı bizimle sinemaya gelir misin?", "dur": 3.7546666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.004239559173584}
40
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0039", "hyp": "Geçen hafta yolda yürürken birden lise arkadaşımla burun buruna geldim.", "dur": 5.461333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9207751750946045}
41
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0040", "hyp": "Kuzey'nin düğünü tam olarak hangi gün yapılacak?", "dur": 3.1573333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.831674814224243}
42
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0041", "hyp": "Bizimkilerle dışarı çıkarken yanıma mutlaka kalın bir ceket alırım.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.3919527530670166}
43
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0042", "hyp": "Babam emekli olduktan sonra bütün vaktini bahçedeki sebzelerle geçirmeye başladı.", "dur": 5.717333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0284945964813232}
44
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0043", "hyp": "Dün akşam eski okul arkadaşlarıyla toplanıp uzun uzun sohbet ettik.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.2290618419647217}
45
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0044", "hyp": "Yıllar önce sinemada izlediğimiz o filmin sonunda hepimiz hüngür hüngür ağlamıştık.", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9208624362945557}
46
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0045", "hyp": "Birdenbire bastıran dolu yüzünden sırılsıklam olduk. İnanamıyorum.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2490410804748535}
47
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0046", "hyp": "O kadar koşudan sonra bacaklarım nasıl ağrıyor inanamazsın.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.918551445007324}
48
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0047", "hyp": "Sabah yolda karşılaştık ama acelesi vardı herhalde. Hiç durmadı.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.604175329208374}
49
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0048", "hyp": "O şarkıyı duyduğum an lise yıllarıma geri dönüyorum resmen.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.412808656692505}
50
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0049", "hyp": "İki gün önce arabayı servise bıraktım ama hala haber vermediler.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.0571653842926025}
51
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0050", "hyp": "Dün aldığım ayakkabının numarası büyük gelince, bugün gidip küçüğü de değiştirdim.", "dur": 6.314666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.118933916091919}
52
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0051", "hyp": "Uçak bileti fiyatları o kadar artmış ki arabayla gitmeye karar verdik.", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.103301525115967}
53
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0052", "hyp": "Bu kutuyu oynamak gerçekten çok eğlenceliymiş.", "dur": 6.144, "sr": 24000, "utmos": 2.6243696212768555}
54
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0053", "hyp": "Hazar sabahı ormanda yürüyüş yapmak bütün stresimi alıp götürüyor.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.181553363800049}
55
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0054", "hyp": "Mis gibi tarçın kokusu bütün eli sarmış resmen.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.4213738441467285}
56
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0055", "hyp": "Terziye bırakacak pantolonları çantaya koydum. Sen geçerken onları teslim edersin.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.360898733139038}
57
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0056", "hyp": "Bu mekanın porsiyonları ne kadar da büyütmüş.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.5929298400878906}
58
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0057", "hyp": "Dün gece hiç uyuyamadığım için bugün kendimi çok yorgun hissediyorum.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.294288158416748}
59
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0058", "hyp": "Deniz kenarında kiralık ev bulmak sence ne kadar sürer?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.137791395187378}
60
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0059", "hyp": "Sabahları erkenden sahilde tempolu yürümek güne harika başlatıyor.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3410449028015137}
61
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0060", "hyp": "Siparişimiz neredeyse 1 saat gecikince garson bizden defalarca özür diledi.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.8386988639831543}
62
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0061", "hyp": "Kamp alanına giderken yanımıza fazladan bir el feneri alsak mı sence?", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.981250524520874}
63
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0062", "hyp": "O kadar heyecanlanmıştım ki ilk bisikletime bindiğim o anı hiç unutamıyorum.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.1458206176757812}
64
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0063", "hyp": "Hayatımda yediğim en lezzetli mantık kesinlikle buydu.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.7730579376220703}
65
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0064", "hyp": "Hafta sonu kahvaltı için deriz kenarında güzel bir yer buldum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.1066737174987793}
66
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0065", "hyp": "Parktaki yürüyüş parklarında günde 10.000 adım atmaya çalışıyorum.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3174757957458496}
67
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0066", "hyp": "Mutfağa öyle bir sarımsak kokusu sarmış ki camları açmak zorunda kaldım.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.896390914916992}
68
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0067", "hyp": "Kasadaki sıra o kadar uzundu ki neredeyse yarım saat beklemek zorunda kaldık.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.936664342880249}
69
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0068", "hyp": "Çamaşır makinesinin kapağı sıkışmış. Bunu nasıl açacağımız hakkında bir fikrin var mı?", "dur": 5.290666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.4230244159698486}
70
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0069", "hyp": "Son günlerde hava kapalı olunca üstüme bir ağırlık çöküyor.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.09394907951355}
71
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0070", "hyp": "Sırından 3 tane sıcak ekmek alıp hemen dönerim.", "dur": 2.9013333333333335, "sr": 24000, "utmos": 3.2709124088287354}
72
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0071", "hyp": "Tazardaki fiyatlar bu hafta sence nasıl? Çok pahalı mıydı?", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.0753912925720215}
73
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0072", "hyp": "Yeni komşularla Merdiven'de ayak konuştuk, pek tatlı insanlar.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 2.91211199760437}
74
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0073", "hyp": "Ne kadar da çabuk büyüdü bizim afacanlar.", "dur": 2.56, "sr": 24000, "utmos": 3.2242274284362793}
75
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0074", "hyp": "Garsonun hesabı getirmesini söyledim ama henüz gelmedi.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.3985629081726074}
76
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0075", "hyp": "Sence çorbaya biraz daha nane ve karabiber eklemeli miyim?", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.02280855178833}
77
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0076", "hyp": "Dünkü voleybol maçımda neden o kadar az oynadım?", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2059402465820312}
78
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0077", "hyp": "Geçen yaz çıraladığımız o küçük sahileri tam kafa dinlemelikti.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.1238152980804443}
79
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0078", "hyp": "Amcamlar haftaya köyden dönünce hep beraber bir akşam yemeği yiyeceğiz.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2648613452911377}
80
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0079", "hyp": "Valizi hazırlarken en sevdiğim güneş gözlüğümü kırmışım. İnanamıyorum.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.907041072845459}
81
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0080", "hyp": "Yarın sabah evden saat kaçta çıkmayı planlıyorsun?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.2392053604125977}
82
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0081", "hyp": "Perşembe günü öğleden sonra müsait olursan sana uğramak isterim.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1638522148132324}
83
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0082", "hyp": "Yeni taşındıkları evi ben şahsen tek beğenmedim.", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.1610937118530273}
84
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0083", "hyp": "Birlikte sinemaya gitmeni neredeyse 2 ay olmuş.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9520273208618164}
85
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0084", "hyp": "Her sabah durağa kadar yürümek seni yormuyor mu?", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2034964561462402}
86
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0085", "hyp": "Şu köşedeki oymalı ahşap dolap sence bizim salona uyar mı?", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.2914493083953857}
87
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0086", "hyp": "Gündüz uykusu bana hiç yaramıyor. Kalkınca başım fena ağrıyor.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.063344717025757}
88
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0087", "hyp": "Vusluk damlatmaya devam ediyorsa tesisatçıyı bugün kesin aramalıyız.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.2704203128814697}
89
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0088", "hyp": "O kadar yol geldik ama manzarayı görünce bütün yorgunluğum uçup gitti.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9991331100463867}
90
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0089", "hyp": "Yarınki toplantıyı saat 3.30'a alırsak herkes için daha iyi olur.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.218566417694092}
91
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0090", "hyp": "Yemeğin sosuna biraz fazla sarımsak koymuşlar, midemi yaktı.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.212963104248047}
92
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0091", "hyp": "Bugün hava çok mu soğuk yoksa ben mi üşüyorum?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.3596460819244385}
93
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0092", "hyp": "Sence de son günlerde her şey üst üste gelmiyor mu?", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3558194637298584}
94
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0093", "hyp": "Çorbaya biraz daha tuz eklememe gerek var mı sence?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.394753932952881}
95
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0094", "hyp": "Konser biletlerini ne zaman almayı planlıyorsun?", "dur": 2.6453333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3388819694519043}
96
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0095", "hyp": "Tazar sabahı erkeğinden kalkıp gölgelerinde uzun bir yürüyüş yaptık.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.057170867919922}
97
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0096", "hyp": "Boş vakitlerimde ahşap boyama yapmak beni inanılmaz dinlendiriyor.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9564075469970703}
98
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0097", "hyp": "İnanmıyorum. Nisan ayının ortasında lapa lapa kar yağıyor.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.429960250854492}
99
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0098", "hyp": "Bu kahvenin kokusu tek kelimeyle muazzam.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2268290519714355}
100
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take0", "id": "0099", "hyp": "Dün yıkadığın çamaşırları balkona astın mı yoksa hala makinede mi bekliyor?", "dur": 5.546666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1304731369018555}
101
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0000", "hyp": "Yemekten sonra bulaşıkları makineye dizme işini bugün ben hallederim.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.232654333114624}
102
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0001", "hyp": "Çocuğun kıvırcık saçları ve kocaman kara gözleri vardı.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1798768043518066}
103
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0002", "hyp": "Bağır ayları gelince polen alerjimi yüzünden sürekli hapşırıp duruyorum.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.915144920349121}
104
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0003", "hyp": "Uzun yola çıkmadan önce arabanın bakımlarını mutlaka yaptırmamız lazım.", "dur": 5.12, "sr": 24000, "utmos": 2.992034912109375}
105
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0004", "hyp": "Misafirler gelmeden önce şu salondaki dağınıklığı toplamama kim yardım edecek?", "dur": 5.888, "sr": 24000, "utmos": 3.1792922019958496}
106
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0005", "hyp": "Boğaz ağrın geçmediyse neden hala sıcak bir ıhlamı kaynatmıyorsun?", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1610071659088135}
107
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0006", "hyp": "Yanıma kalın bir kazak almayı unuttuğum için bütün gece üşüdüm.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9342589378356934}
108
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0007", "hyp": "Sabahları otobüs tıkım tıkım dolu olduğu için ayakta gidiyorum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.003202438354492}
109
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0008", "hyp": "Çadır kurulmak için Orla'nın içindeki o gizli şelaleye nasıl gideceğiz?", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1363165378570557}
110
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0009", "hyp": "Akşam için köşedeki balıkçıda güzel bir masa yıkalım.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.541811466217041}
111
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0010", "hyp": "Yarınki piknik için bütün hazırlıkları erkenden bitirdik.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0324089527130127}
112
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0011", "hyp": "Kitabın sonunu kimin kime ihanet ettiğini daha ortasına gelmeden nasıl anladın?", "dur": 5.376, "sr": 24000, "utmos": 3.129061222076416}
113
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0012", "hyp": "Nacep'ten almamı istediğin başka bir şey var mıydı?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.076645851135254}
114
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0013", "hyp": "Haftanın 3 günü neden bu kadar erken kalkmak zorundasın?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.812807321548462}
115
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0014", "hyp": "Trafik saatine kalmadan yola çıkarsak akşam yemeğine yetişir miyiz?", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.6906065940856934}
116
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0015", "hyp": "Radyoda en sevdiğim şarkı çalınca yolculuk bir anda çok daha keyifli hale geldi.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.3766191005706787}
117
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0016", "hyp": "Uzun zaman sonra sesini duymak ne kadar güzel.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.6340248584747314}
118
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0017", "hyp": "Çocukların okul alışverişi için teyzemden yardım istesek mi acaba?", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.339977979660034}
119
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0018", "hyp": "Bugün işte o kadar çok yoruldum ki hemen uyumak istiyorum.", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.198035478591919}
120
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0019", "hyp": "Tarktaki yavru köpekler birbirleriyle o kadar tatlı oynuyorlardı ki izlemeye doyamadım.", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.0660884380340576}
121
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0020", "hyp": "Benim mavi kazağımı yıkamadan önce ceplerini kontrol ettin mi?", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.923776626586914}
122
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0021", "hyp": "Metroya binmek yerine vapurla karşıya geçmek bana hep huzur verir.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.902406692504883}
123
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0022", "hyp": "Bütün gün ayakta durmaktan belime öyle bir ağrı girdi ki anlatamam.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.3250763416290283}
124
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0023", "hyp": "Dışarıda yemek yiyeceğimiz zaman nereye gideceğimize karar vermek saatlerimizi alıyor.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3202900886535645}
125
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0024", "hyp": "Küçükken her pazar babamla arkamdan kalkıp fırından sıcak simit alırdık.", "dur": 6.4, "sr": 24000, "utmos": 3.136136531829834}
126
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0025", "hyp": "Şu karşıdaki çınar ağacının yaprakları ne kadar da güzel sararmış.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.97725772857666}
127
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0026", "hyp": "Perdeyi asarken bana yardım etmek için sandalyeyi biraz tutabilir misin?", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 2.9682393074035645}
128
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0027", "hyp": "Akşam yemeğinden sonra televizyonun karşısında uyuyakalmak artık klasik oldu.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.094010829925537}
129
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0028", "hyp": "Fışlık kıyafetleri huşlara yerleştirmek cidden çok yorucu bir iş.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.4254541397094727}
130
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0029", "hyp": "Akşamüstü müsait olursan sahilde biraz yürüyüş yapalım mı?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.3671371936798096}
131
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0030", "hyp": "Muhabbet o kadar koyuldu ki saatin nasıl geçtiğini hiç anlamamışız.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.504408121109009}
132
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0031", "hyp": "Sabah karşılaştığımızda hiç keyfi yok gibi geldi bana.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.6667823791503906}
133
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0032", "hyp": "İnsanların bu kadar bencil olmasını nasıl açıklayabiliriz?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3880584239959717}
134
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0033", "hyp": "Sokağın başındaki sarman kediye dün akşam kim su verdi?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.367331027984619}
135
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0034", "hyp": "İki aydır düzenli olarak yüzmeye gittiğim için kendimi çok genç hissediyorum.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2101330757141113}
136
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0035", "hyp": "Annemin yaptığı o meşhur mercimek köftesinin tadını hiçbir yerde bulamıyorum.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.4152956008911133}
137
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0036", "hyp": "Cisedeyken arka sırada oturup kıkır kıkır güldüğümüz günleri hatırlıyor musun?", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 2.867021083831787}
138
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0037", "hyp": "Dikkat et, elindeki o tepsi sandığınlar çok daha ağır.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3927109241485596}
139
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0038", "hyp": "Yarın akşam iş çıkışı bizimle sinemaya gelir misin?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.1479320526123047}
140
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0039", "hyp": "Geçen hafta yolda yürürken birden lise arkadaşımla burun buruna geldim.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.985653877258301}
141
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0040", "hyp": "Kuzeninin düğünü tam olarak hangi gün yapılacak?", "dur": 2.986666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9988884925842285}
142
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0041", "hyp": "Bizimkiler dışarı çıkarken yanıma mutlaka kalın bir ceket alırım.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.308940887451172}
143
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0042", "hyp": "Babam emekli olduktan sonra bütün vaktini bahçedeki sebzelerle geçirmeye başladı.", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9322566986083984}
144
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0043", "hyp": "Dün akşam eski okul arkadaşları ile toplanıp uzun uzun sohbet ettik.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0514142513275146}
145
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0044", "hyp": "Yıllar önce sinemada izlediğimiz o filmin sonunda hepimiz hüngür hüngür ağlamıştık.", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.885435104370117}
146
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0045", "hyp": "Birdenbire bastıran dolu yüzümden sırılsıklam olduk inanamıyorum.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.973034143447876}
147
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0046", "hyp": "O kadar koştuğun sonra bacakların nasıl ağrıyor inanamazsın.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 2.6296017169952393}
148
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0047", "hyp": "Sabah yolda karşılaştık ama acelesi vardı herhalde hiç durmadı.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.146324634552002}
149
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0048", "hyp": "O şarkıyı duyduğum an lise yıllarıma geri dönüyorum resmen.", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.035616874694824}
150
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0049", "hyp": "İki gün önce arabayı servise bıraktım ama hala haber vermediler.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.197416067123413}
151
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0050", "hyp": "Dün aldığım ayakkabının numarası büyük gelince bugün gidip küçüğü de değiştirdim.", "dur": 6.144, "sr": 24000, "utmos": 3.1253457069396973}
152
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0051", "hyp": "Uçak bileti fiyatları o kadar artmış ki arabayla gitmeye karar verdik.", "dur": 5.12, "sr": 24000, "utmos": 3.225863218307495}
153
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0052", "hyp": "Bu kutu oyununu oynamak gerçekten çok eğlenceliymiş.", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.333587408065796}
154
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0053", "hyp": "Pazar sabahı ormanda yürüyüş yapmak bütün stresini alıp götürüyor.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1647088527679443}
155
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0054", "hyp": "Mis gibi tahçin kokusu bütün evi sarmış resmen.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.6595752239227295}
156
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0055", "hyp": "Terziye bırakılacak pantolonları çantaya koydum. Sen geçerken onları teslim edersin.", "dur": 5.12, "sr": 24000, "utmos": 3.42519211769104}
157
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0056", "hyp": "Bu mekanın porsiyonları ne kadar da büyükmüş.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.5518834590911865}
158
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0057", "hyp": "Dün gece hiç uyuyamadığım için bugün kendimi çok yorgun hissediyorum.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.4147722721099854}
159
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0058", "hyp": "Deniz kenarında kiralık ev bulmak sence ne kadar sürer?", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.247591257095337}
160
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0059", "hyp": "Sabahları erkenden sahilde tempolu yürümek güne harika başlatıyor.", "dur": 5.290666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9386038780212402}
161
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0060", "hyp": "Siparişimiz neredeyse bir saat gecikince garson bizden defalarca özür diledi.", "dur": 6.058666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.7494843006134033}
162
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0061", "hyp": "Kamp alanına giderken yanımıza fazladan bir el feneri alsak mı sence?", "dur": 5.376, "sr": 24000, "utmos": 2.9062137603759766}
163
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0062", "hyp": "O kadar heyecanlanmıştım ki ilk bisikletime bindiğim o anı hiç unutamıyorum.", "dur": 5.12, "sr": 24000, "utmos": 3.167686939239502}
164
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0063", "hyp": "Hayatımda yediğim en lezzetli mantı kesinlikle buydu.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.493438959121704}
165
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0064", "hyp": "Hafta sonu kahvaltı için deniz kenarında güzel bir yer buldum.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.195490837097168}
166
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0065", "hyp": "Parktaki yürüyüş parklarında günde 10.000 adam atlaya çalışıyor.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1995673179626465}
167
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0066", "hyp": "Mutfağa öyle bir sarımsak kokusu sarmış ki camları açmak zorunda kaldım.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.952099323272705}
168
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0067", "hyp": "Kasadaki sıra o kadar uzundu ki neredeyse yarım saat beklemek zorunda kaldık.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.118088483810425}
169
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0068", "hyp": "Çamaşır makinesinin kapağı sıkışmış. Bunu nasıl açacağınız hakkında bir fikrin var mı?", "dur": 5.290666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.382282257080078}
170
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0069", "hyp": "Son günlerde hava kapalı olunca üstüme bir ağırlık çöküyor.", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.117976188659668}
171
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0070", "hyp": "Fırından 3 tane sıcak ekmek alıp hemen dönerim.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.067553758621216}
172
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0071", "hyp": "Hazardaki fiyatlar bu hafta sence nasıl? Çok pahalı mıydı?", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.8723459243774414}
173
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0072", "hyp": "Yeni komşularla Melda'yla ayaküstü tanıştık. Pek tatlı insanlar.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0355639457702637}
174
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0073", "hyp": "Ne kadar da çabuk büyüdü bizim ofacanlar.", "dur": 2.6453333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.578136444091797}
175
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0074", "hyp": "Garsona hesabı getirmesini söyledim ama henüz gelmedi.", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.2122201919555664}
176
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0075", "hyp": "Sence çorbaya biraz daha nane ve karabiber eklemeli miyim?", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 2.9185547828674316}
177
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0076", "hyp": "Dünkü voleybol maçında neden o kadar az oynadın?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.161036252975464}
178
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0077", "hyp": "Geçen yaz çağırdığımız o küçük sahileri tam kafa dinlemelikti.", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.2326018810272217}
179
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0078", "hyp": "Amcamlar haftaya köyden dönünce hep beraber bir akşam yemeği yiyeceğiz.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.27646803855896}
180
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0079", "hyp": "Valize hazırlarken en sevdiğim güneş gözlüğümü kırmışım. İnanamıyorum.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.84629487991333}
181
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0080", "hyp": "Yarın sabah evden saat kaçta çıkmayı planlıyorsun?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.2177181243896484}
182
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0081", "hyp": "Perşembe günü öğleden sonra müsait olursan sana uğramak isterim.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0318121910095215}
183
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0082", "hyp": "Yeni taşındıkları evi ben şahsen pek beğenmedim.", "dur": 3.1573333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0651073455810547}
184
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0083", "hyp": "Birlikte sinema ecipleri neredeyse 2 ay olmuş.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1308908462524414}
185
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0084", "hyp": "Her sabah durağa kadar yürümek seni yormuyor mu?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.3102355003356934}
186
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0085", "hyp": "Şu köşedeki oymalı ahşap dolap sence bizim salona uyar mı?", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.1247494220733643}
187
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0086", "hyp": "Gündüz uykusu bana hiç yaramıyor. Kalkınca başım fena ağrıyor.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.169766664505005}
188
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0087", "hyp": "Muşluk damlatmaya devam ediyorsa tesisatçıyı bugün kesin aramalıyız.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2017276287078857}
189
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0088", "hyp": "O kadar yol geldik ama manzarayı görünce bütün yorgunluğum uçup gitti.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.822114944458008}
190
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0089", "hyp": "Yarınki toplantıyı saat 3.30 alırsak herkes için daha iyi olur.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.300715923309326}
191
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0090", "hyp": "Yemeğin sosuna biraz fazla sarımsak koymuşlar. Midemi yaktı.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.037398338317871}
192
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0091", "hyp": "Bugün hava çok mu soğuk yoksa ben mi üşüyorum?", "dur": 3.1573333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1314749717712402}
193
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0092", "hyp": "Sence de son günlerde her şey üst üste gelmiyor mu?", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1865546703338623}
194
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0093", "hyp": "Çorbaya biraz daha tuz eklememe gerek var mı sence?", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.4318599700927734}
195
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0094", "hyp": "Konser biletlerini ne zaman almayı planlıyorsun?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 2.895447015762329}
196
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0095", "hyp": "Pazar sabahı erkenden kalkıp göl kenarında uzun bir yürüyüş yaptık.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.1421620845794678}
197
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0096", "hyp": "Boş vakitlerimde ahşap boyama yapmak beni inanılmaz dinlendiriyor.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 2.862785816192627}
198
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0097", "hyp": "İnanmıyorum. Nisan ayının ortasında lapa lapa kar yağıyor.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.094831943511963}
199
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0098", "hyp": "Bu kahvenin kokusu tek kelime ile muazzam.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.151949882507324}
200
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take1", "id": "0099", "hyp": "Dün yıkadığın çamaşırları balkona astın mı? Yoksa hala makinede mi bekliyor?", "dur": 5.461333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.4347007274627686}
201
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0000", "hyp": "Yemekten sonra bulaşıkları makineye dizme işini bugün ben hallederim.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 2.8549723625183105}
202
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0001", "hyp": "Çocuğun kıvırcık saçları ve kocaman kara gözleri vardı.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0740599632263184}
203
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0002", "hyp": "Bahar ayları gelince polen alerjim yüzünden sürekli hapşırıp duruyorum.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9056782722473145}
204
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0003", "hyp": "Uzun yola çıkmadan önce arabanın bakımlarını mutlaka yaptırmamız lazım.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.2696382999420166}
205
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0004", "hyp": "Misafirler gelmeden önce şu salondaki dağınıklığı toplamama kim yardım edecek?", "dur": 5.461333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9379515647888184}
206
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0005", "hyp": "Boğaz ağrın geçmediyse neden hala sıcaklığı uzama kaynatmıyorsun?", "dur": 5.12, "sr": 24000, "utmos": 3.1756591796875}
207
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0006", "hyp": "Yanıma kalın bir kazak almayı unuttuğum için bütün gece üşüdüm.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.933377265930176}
208
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0007", "hyp": "Sabahları otobüs tırtım tırtım dolu olduğu için ayakta gidiyorum.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.282428741455078}
209
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0008", "hyp": "Çadır kurmak için ormanın içindeki o gizli şelaleye nasıl gideceğiz?", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.331577777862549}
210
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0009", "hyp": "Akşam için köşedeki balıkçıda güzel bir masa ayırtalım.", "dur": 4.010666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.5461153984069824}
211
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0010", "hyp": "Yarınki pikniç için bütün hazırlıkları erkenden bitirdik.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.2818331718444824}
212
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0011", "hyp": "Kitabın sonunu kimin kime ihanet ettiğinin daha ortasına gelmeden nasıl anladım?", "dur": 5.290666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.0790834426879883}
213
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0012", "hyp": "Marketten almamı istediğin başka bir şey var mıydı?", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.4059433937072754}
214
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0013", "hyp": "Haftanın 3 günü neden bu kadar erken kalkmak zorundasın?", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.1064293384552}
215
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0014", "hyp": "Trafik saatine kalmadan yola çıkarsak akşam yemeğine yetişir miyiz?", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.6822621822357178}
216
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0015", "hyp": "Radyoda en sevdiğim şarkı çalınca yolculuk bir anda çok daha keyifli hale geldi.", "dur": 5.973333333333334, "sr": 24000, "utmos": 3.3364663124084473}
217
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0016", "hyp": "Uzun zaman sonra sesini duymak ne kadar güzel.", "dur": 3.1573333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.9392025470733643}
218
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0017", "hyp": "Çocukların okul alışverişi için teyzemle yardım istesek mi acaba?", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.0919082164764404}
219
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0018", "hyp": "Bugün işte o kadar çok yoruldum ki hemen uyumak istiyorum.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1794681549072266}
220
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0019", "hyp": "Parktaki yavru köpekler birbirleriyle o kadar tatlı oynuyorlardı ki izlemeye doyamadım.", "dur": 5.888, "sr": 24000, "utmos": 2.5970187187194824}
221
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0020", "hyp": "Benim mavi kazağımı yıkamadan önce teplerimi kontrol ettin mi?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 2.716752767562866}
222
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0021", "hyp": "Netflix'e binmek yerine vapurla karşıya geçmek bana hep huzur verir.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.883559226989746}
223
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0022", "hyp": "İkinci gün ayakta durmaktan belime öyle bir ağrı girdi ki anlatamam.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.199981689453125}
224
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0023", "hyp": "Dışarıda yemek yiyeceğimiz zaman nereye gideceğimize karar vermek saatlerimizi alıyor.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.363107204437256}
225
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0024", "hyp": "Küçükken her pazar babamla erkenden kalkıp fırından sıcak simit alırdık.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.0760574340820312}
226
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0025", "hyp": "Şu karşıdaki çınar ağacının yaprakları ne kadar da güzel sararmış.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.3197715282440186}
227
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0026", "hyp": "Perdeleri asarken bana yardım etmek için sandalyeyi biraz tutabilir misin?", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.858125925064087}
228
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0027", "hyp": "Akşam yemeğinden sonra televizyonun karşısında uyuyakalmak artık klasik oldu.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.289358139038086}
229
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0028", "hyp": "Kışlık kıyafetleri hurçlara yerleştirmek cidden çok yorucu bir iş.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3099334239959717}
230
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0029", "hyp": "Akşam işte müsait olursan sahilde biraz yürüyüş yapalım mı?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.514199733734131}
231
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0030", "hyp": "Muhabbet o kadar koyuldu ki saatin nasıl geçtiğini hiç anlamamışız.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.46941876411438}
232
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0031", "hyp": "Sabah karşılaştığımızda hiç keyfi yok gibi geldi bana.", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.6102781295776367}
233
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0032", "hyp": "İnsanların bu kadar bencil olmasını nasıl açıklayabiliriz?", "dur": 3.7546666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.248091220855713}
234
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0033", "hyp": "Sokağın başındaki sarman kediye dün akşam kim su verdi?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.312654495239258}
235
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0034", "hyp": "İki aydır düzenli olarak yüzmeye gittiğim için kendimi çok dinç hissediyorum.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.0359883308410645}
236
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0035", "hyp": "Annemin yaptığı o meşhur mercimek köftesinin tadını hiçbir yerde bulamıyorum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.2389588356018066}
237
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0036", "hyp": "Cisedeyken arkasada oturup kıkır kıkır güldüğümüz günleri hatırlıyor musun?", "dur": 5.888, "sr": 24000, "utmos": 2.8967158794403076}
238
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0037", "hyp": "Dikkat et, elindeki o tepsi sandığından çok daha ağır.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.469010353088379}
239
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0038", "hyp": "Yarın akşam iş çıkışı bizimle sinemaya gelir misin?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.157097101211548}
240
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0039", "hyp": "Geçen hafta yolda yürürken birden lise arkadaşımla burun buruna geldim.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.821570873260498}
241
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0040", "hyp": "Kuzey'nin düğünü tam olarak hangi gün yapılacak?", "dur": 3.072, "sr": 24000, "utmos": 2.891509771347046}
242
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0041", "hyp": "Bizimkilerle dışarı çıkarken yanıma mutlaka kalın bir ceket alırım.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1564433574676514}
243
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0042", "hyp": "Babam emekli olduktan sonra bütün vaktini bahçedeki sebzelerle geçirmeye başladı.", "dur": 5.205333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.927797794342041}
244
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0043", "hyp": "Dün akşam eski okul arkadaşları ile toplanıp uzun uzun sohbet ettik.", "dur": 5.632, "sr": 24000, "utmos": 3.1573219299316406}
245
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0044", "hyp": "Yıllar önce sinemada izlediğimiz o filmin sonunda hepimiz hüngür hüngür ağlamıştık.", "dur": 6.826666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.896801710128784}
246
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0045", "hyp": "Birdenbire pastıran dolu yüzünden sırılsıklam olduk inanamıyorum.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 2.9160687923431396}
247
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0046", "hyp": "O kadar koşudan sonra bacaklarım nasıl ağrıyor inanamazsın.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.841093063354492}
248
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0047", "hyp": "Sabah yolda karşılaştık ama acelesi vardı herhalde hiç durmadı.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.2557358741760254}
249
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0048", "hyp": "O şarkıyı duyduğum an lise yıllarıma geri dönüyorum resmen.", "dur": 3.6693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.395237922668457}
250
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0049", "hyp": "İki gün önce arabayı servise bıraktım ama hala haber vermediler.", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.169389486312866}
251
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0050", "hyp": "Dün aldığım ayakkabının numarası büyük gelince, bugün gidip küçüğü de değiştirdim.", "dur": 5.802666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.365509033203125}
252
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0051", "hyp": "Uçak bileti fiyatları o kadar artmış ki arabayla gitmeye karar verdik.", "dur": 5.546666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.148878812789917}
253
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0052", "hyp": "Bu kutu oyunlu oynamak gerçekten çok eğlenceliymiş.", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.447471857070923}
254
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0053", "hyp": "Pazar sabahı ormanda yürüyüş yapmak bütün stresimi alıp götürüyor.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.2661426067352295}
255
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0054", "hyp": "Mis gibi tarçın kokusu bütün evi salmış resmen.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.4915454387664795}
256
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0055", "hyp": "Terziye bırakılacak pantolonları çantaya koydum. Sen geçerken onları teslim edersin.", "dur": 5.376, "sr": 24000, "utmos": 3.378758668899536}
257
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0056", "hyp": "Bu mekanın porsiyonları ne kadar da büyükmüş.", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 3.8035941123962402}
258
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0057", "hyp": "Dün gece hiç uyuyamadığım için bugün kendimi çok yorgun hissediyorum.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.013467788696289}
259
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0058", "hyp": "Deniz kenarında kiralık ev bulmak sence ne kadar sürer?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.057534694671631}
260
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0059", "hyp": "Sabahları erkenden sahilde tempolu yürümek güne harika başlatıyor.", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.105117082595825}
261
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0060", "hyp": "Siparişimiz neredeyse 1 saat gecikince garson bizden defalarca özür diledi.", "dur": 5.376, "sr": 24000, "utmos": 3.650939702987671}
262
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0061", "hyp": "Kamp alanına giderken yanımıza fazladan bir el feneri alsak mı sence?", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 2.81176495552063}
263
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0062", "hyp": "O kadar heyecanlanmıştım ki ilk bisikletime bindiğim o anı hiç unutamıyorum.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 2.9364731311798096}
264
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0063", "hyp": "Hayatımda yediğim en lezzetli mantık kesinlikle buydu.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.7037949562072754}
265
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0064", "hyp": "Hafta sonu kahvaltı için deniz kenarında güzel bir yer buldum.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.237527370452881}
266
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0065", "hyp": "Parktaki yürüyüş parkurunda dinde 10.000 adım atmaya çalışıyorum.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 3.133530855178833}
267
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0066", "hyp": "Mutfağı öyle bir sarımsak kokusu sarmış ki camları açmak zorunda kaldım.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.8390796184539795}
268
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0067", "hyp": "Kasadaki sıra o kadar uzundu ki neredeyse yarım saat beklemek zorunda kaldık.", "dur": 6.058666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.2206976413726807}
269
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0068", "hyp": "Çamaşır makinesinin kapağı sıkışmış. Bunu nasıl açacağımız hakkında bir fikrin var mı?", "dur": 6.314666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.5135722160339355}
270
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0069", "hyp": "Son günlerde hava kapalı olunca üstüne bir ağırlık çöküyor.", "dur": 3.7546666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.230459213256836}
271
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0070", "hyp": "Sığından 3 tane sıcak ekmek alıp hemen dönerim.", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 2.9297404289245605}
272
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0071", "hyp": "Pazardaki fiyatlar bu hafta sende nasıl? Çok pahalı mıydı?", "dur": 4.181333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.456383228302002}
273
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0072", "hyp": "Yeni komşularla merdivende ayaküstü tanıştık. Pek tatlı insanlar.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.675626516342163}
274
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0073", "hyp": "Ne kadar da çabuk büyüdü bizim afacanlar.", "dur": 2.816, "sr": 24000, "utmos": 3.4966378211975098}
275
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0074", "hyp": "Garsona hesabı getirmesini söyledim ama henüz gelmedi.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.3114013671875}
276
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0075", "hyp": "Sence çorbaya biraz daha nane ve karabiber eklemeli miyim?", "dur": 5.290666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.0309500694274902}
277
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0076", "hyp": "Dünkü voleybol maçında neden o kadar az oynadım?", "dur": 3.328, "sr": 24000, "utmos": 2.8829665184020996}
278
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0077", "hyp": "Geçen yaz kıyaladığımız o küçük sahilleri tam kafa dinlenelikti.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.240635871887207}
279
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0078", "hyp": "Amcamlar haftaya köyden dönünce hep beraber bir akşam yemeği yiyeceğiz.", "dur": 4.864, "sr": 24000, "utmos": 3.325406074523926}
280
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0079", "hyp": "Valize hazırlarken en sevdiğim güneş gözlüğümü kırmışım, inanamıyorum.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.1009128093719482}
281
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0080", "hyp": "Yarın sabah evden saat kaçta çıkmayı planlıyorsun?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 3.2643890380859375}
282
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0081", "hyp": "Perşembe günü öğleden sonra müsait olursan sana uğramak isterim.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 2.806231737136841}
283
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0082", "hyp": "Yeni taşınıkları evi ben şahsen pek beğenmedim.", "dur": 3.2426666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.1871469020843506}
284
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0083", "hyp": "Birlikte sinemaya gitmeyeli neredeyse 2 ay olmuş.", "dur": 4.949333333333334, "sr": 24000, "utmos": 2.9116411209106445}
285
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0084", "hyp": "Her sabah durağa kadar yürümek seni yormuyor mu?", "dur": 3.4133333333333336, "sr": 24000, "utmos": 3.404209852218628}
286
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0085", "hyp": "Şu köşedeki oymalı ahşap dolap sence bizim salona uyar mı?", "dur": 4.522666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.489426612854004}
287
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0086", "hyp": "Gümdüz uykusu bana hiç yaramıyor. Kalkınca başım fena ağrıyor.", "dur": 4.608, "sr": 24000, "utmos": 3.235503911972046}
288
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0087", "hyp": "Vusup damlatmaya devam ediyorsa pes satçıyı bugün kesin aramalıyız.", "dur": 4.266666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.2263920307159424}
289
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0088", "hyp": "O kadar yol geldik ama manzarayı görünce bütün yorgunluğum uçup gitti.", "dur": 4.096, "sr": 24000, "utmos": 2.837221384048462}
290
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0089", "hyp": "Yarınki toplantıyı saat 3.30 alırsak herkes için daha iyi olur.", "dur": 4.437333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.284400463104248}
291
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0090", "hyp": "Yemeğin sosuna biraz fazla sarımsak koymuşlar, midemi yaktı.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.171635389328003}
292
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0091", "hyp": "Bugün hava çok mu soğuk yoksa ben düşüyorum.", "dur": 3.925333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.5444397926330566}
293
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0092", "hyp": "Sence de son günlerde her şey üst üste gelmiyor mu?", "dur": 4.778666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.214238166809082}
294
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0093", "hyp": "Çorbaya biraz daha tuz eklememe gerek var mı sence?", "dur": 3.84, "sr": 24000, "utmos": 3.366495132446289}
295
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0094", "hyp": "Konser biletlerini ne zaman almayı planlıyorsun?", "dur": 3.584, "sr": 24000, "utmos": 2.9627296924591064}
296
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0095", "hyp": "Kaza sabahı erkenden kalkıp göl kenarında uzun bir yürüyüş yaptık.", "dur": 4.352, "sr": 24000, "utmos": 3.163339853286743}
297
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0096", "hyp": "Boş vakitlerimde ahşap boyama yapmak beni inanılmaz dinlendiriyor.", "dur": 5.034666666666666, "sr": 24000, "utmos": 3.2303881645202637}
298
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0097", "hyp": "İnanmıyorum. Nisan ayının ortasında yapa yapa kar yağıyor.", "dur": 4.693333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.432839870452881}
299
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0098", "hyp": "Bu kahvenin kokusu tek kelimeyle muazzam.", "dur": 3.498666666666667, "sr": 24000, "utmos": 3.1797451972961426}
300
+ {"system": "alania-1-model", "take": "take2", "id": "0099", "hyp": "Dün yıkadığın çamaşırları balkona astın mı yoksa hala makinede mi bekliyor?", "dur": 6.741333333333333, "sr": 24000, "utmos": 3.3411450386047363}
results/scores/alania-1.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/alania-2-f1-model.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/alania-2-f1.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/anka-tts.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/antalia-1.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/ema-lightning-compiled.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/ema-lightning-plain.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/freyatts.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/gemini-3.8-flash-lite.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/gemini-3.8-flash.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/glowtts-lc.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/mms-tts.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/piper-dfki.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/scores/trendyol-tts.jsonl ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
results/timing/alania-1-model.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "alania-1-model",
3
+ "sample_rate": 24000,
4
+ "n": 100,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 1095.9212718010021,
9
+ "audio_s": 440.4053333333334,
10
+ "rtf": 2.4884377841344687,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 1095.7714053820055,
16
+ "audio_s": 440.9173333333333,
17
+ "rtf": 2.4852082749797515,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 1107.9869628620017,
23
+ "audio_s": 445.78133333333335,
24
+ "rtf": 2.4854942995863483,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 2.4854942995863483,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/alania-2-f1-model.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "alania-2-f1-model",
3
+ "sample_rate": 48000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 261.7338954779989,
9
+ "audio_s": 1733.1199999999994,
10
+ "rtf": 0.15101891125715414,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 260.5581740689945,
16
+ "audio_s": 1724.7999999999997,
17
+ "rtf": 0.15106573171903673,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 259.53698653599986,
23
+ "audio_s": 1718.3999999999996,
24
+ "rtf": 0.15103409365456233,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.15103409365456233,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/anka-tts.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "anka-tts",
3
+ "sample_rate": 24000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 590.4476843140128,
9
+ "audio_s": 1835.2640000000017,
10
+ "rtf": 0.3217235690963329,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 590.0257832370025,
16
+ "audio_s": 1835.2640000000017,
17
+ "rtf": 0.32149368332675954,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 592.3367382750084,
23
+ "audio_s": 1835.2640000000017,
24
+ "rtf": 0.32275287820989673,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.3217235690963329,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/antalia-1.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "antalia-1",
3
+ "sample_rate": 24000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 1189.3199762979975,
9
+ "audio_s": 2503.018666666667,
10
+ "rtf": 0.4751542575916323,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 1192.4033147169957,
16
+ "audio_s": 2503.018666666667,
17
+ "rtf": 0.4763861055438909,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 1190.7802496039822,
23
+ "audio_s": 2503.018666666667,
24
+ "rtf": 0.4757376624720799,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.4757376624720799,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/ema-lightning-compiled.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "ema-lightning-compiled",
3
+ "sample_rate": 48000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 4.596436421004,
9
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
10
+ "rtf": 0.003046903285917697,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 4.549276029998509,
16
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
17
+ "rtf": 0.0030156414262598173,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 4.554846243991051,
23
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
24
+ "rtf": 0.0030193338309321815,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.0030193338309321815,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/ema-lightning-plain.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "ema-lightning-plain",
3
+ "sample_rate": 48000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 27.656906473999015,
9
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
10
+ "rtf": 0.018333315528715477,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 27.42505352000194,
16
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
17
+ "rtf": 0.018179623959273708,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 27.42889839000145,
23
+ "audio_s": 1508.5599999999997,
24
+ "rtf": 0.018182172661346883,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.018182172661346883,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/freyatts.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "freyatts",
3
+ "sample_rate": 48000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 501.25309699300624,
9
+ "audio_s": 1754.2399999999989,
10
+ "rtf": 0.2857380386908328,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 500.77968734399565,
16
+ "audio_s": 1754.2399999999989,
17
+ "rtf": 0.28546817273804953,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 501.6386350399998,
23
+ "audio_s": 1754.2399999999989,
24
+ "rtf": 0.28595781366289685,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.2857380386908328,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/glowtts-lc.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "glowtts",
3
+ "sample_rate": 22050,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 32.39847011600341,
9
+ "audio_s": 2122.222585034015,
10
+ "rtf": 0.015266292209157753,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 30.848010416005764,
16
+ "audio_s": 2122.222585034015,
17
+ "rtf": 0.014535709229346144,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 31.01175753300049,
23
+ "audio_s": 2122.222585034015,
24
+ "rtf": 0.014612867543534993,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.014612867543534993,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/mms-tts.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "mms-tts",
3
+ "sample_rate": 16000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 30.95786732799479,
9
+ "audio_s": 2179.295999999999,
10
+ "rtf": 0.014205444018616474,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 29.855980072000875,
16
+ "audio_s": 2181.8880000000017,
17
+ "rtf": 0.01368355299263796,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 30.012303634997807,
23
+ "audio_s": 2178.4320000000016,
24
+ "rtf": 0.013777021102792185,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.013777021102792185,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }
results/timing/piper-dfki.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "piper-dfki",
3
+ "sample_rate": 22050,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 76.79432960699933,
9
+ "audio_s": 1776.5935600907028,
10
+ "rtf": 0.04322560394909832,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 62.21571748599581,
16
+ "audio_s": 1774.2367346938756,
17
+ "rtf": 0.035066187205694634,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 67.05635303399504,
23
+ "audio_s": 1775.246802721087,
24
+ "rtf": 0.03777297496393824,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.03777297496393824,
29
+ "gpu": "cpu"
30
+ }
results/timing/trendyol-tts.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "system": "trendyol-tts",
3
+ "sample_rate": 48000,
4
+ "n": 495,
5
+ "passes": [
6
+ {
7
+ "seed": 0,
8
+ "gen_s": 1546.3047275919996,
9
+ "audio_s": 1607.839999999997,
10
+ "rtf": 0.9617279876057335,
11
+ "fails": 0
12
+ },
13
+ {
14
+ "seed": 1,
15
+ "gen_s": 1546.636732983004,
16
+ "audio_s": 1607.9999999999993,
17
+ "rtf": 0.9618387642929134,
18
+ "fails": 0
19
+ },
20
+ {
21
+ "seed": 2,
22
+ "gen_s": 1547.8418691479942,
23
+ "audio_s": 1609.2799999999972,
24
+ "rtf": 0.9618225971540048,
25
+ "fails": 0
26
+ }
27
+ ],
28
+ "rtf_middle": 0.9618225971540048,
29
+ "gpu": "NVIDIA L4"
30
+ }