Clean repo: keep dataset files and simple README only

CITATION.cff

@@ -1,13 +0,0 @@
-cff-version: 1.2.0
-title: "AndroidControl-CL"
-message: "If you use this dataset, please cite the corresponding paper."
-type: dataset
-license: "CC-BY-NC-4.0"
-version: "1.0.0"
-date-released: "2026-04-26"
-authors:
-  - family-names: "TODO"
-    given-names: "TODO"
-repository-code: "TODO"
-url: "TODO"
-abstract: "Android GUI trajectory dataset for control and instruction-following research."

DATASET_CARD.md

@@ -1,81 +0,0 @@
-# Dataset Card: AndroidControl-CL
-
-## 1. 基本信息
-
-- 数据集名称: `AndroidControl-CL`
-- 任务类型: Android GUI Agent 的动作预测/轨迹学习
-- 数据形态:
-  - 截图序列 (PNG)
-  - 对话/动作标注 (JSONL)
-  - 训练格式 (Parquet)
-- 当前版本: `v1.0.0` (建议发布时按需修改)
-- 更新时间: 2026-04-26
-
-## 2. 数据来源与构建
-
-- 数据来自 Android 设备上的任务执行轨迹。
-- 每条样本通常包含:
-  - 自然语言目标 (goal/query)
-  - 历史动作序列
-  - 下一步动作标注
-  - 对应截图路径或截图字节
-- Parquet 数据由原始 JSONL/图像数据转换得到。
-
-## 3. 规模统计
-
-- 总大小: 约 5.918 GB
-- 总文件数: 56,787
-- `images_360`: 56,748 个 PNG, 8,945 个 episode 目录
-- `json_type_split`: 23 个 JSONL 文件, 总计约 66,941 行
-- `parquet_convert`: 14 个 Parquet 文件, 总计 44,569 条样本
-
-## 4. 划分方式
-
-`parquet_convert` 按主题进行 `train/test` 划分:
-
-- communication: train 3,723 / test 905
-- education: train 3,698 / test 926
-- entertainment: train 6,155 / test 1,752
-- productivity: train 6,090 / test 1,802
-- shopping: train 6,307 / test 2,101
-- tools: train 3,595 / test 1,031
-- travel_and_local: train 5,026 / test 1,458
-
-## 5. 字段说明 (Parquet 摘要)
-
-- `data_source`: 数据来源标记
-- `prompt`: 模型输入消息列表 (`role`, `content`)
-- `images`: 图像列表 (`bytes`, `path`)
-- `ability`: 能力类别
-- `reward_model`: 奖励相关标注 (`ground_truth`, `style`)
-- `extra_info`: 扩展信息 (`question`, `answer`, `image_path`, `split`, `index`)
-
-## 6. 预期用途
-
-- GUI Agent 训练与微调
-- 轨迹动作预测研究
-- 多模态 instruction-following 研究
-- 任务分解与执行评估
-
-## 7. 不推荐用途
-
-- 识别或追踪真实个人
-- 生产环境自动化中的高风险决策
-- 绕过应用安全策略或服务条款的场景
-
-## 8. 隐私、伦理与法律
-
-- 数据中检测到邮箱字符串，请确认是否均为合成账号或已获授权公开信息。
-- 若截图中含有真实个人信息、账户信息或可识别内容，请先脱敏。
-- 公开前请确认第三方 App 界面内容的再分发权限。
-
-## 9. 许可证
-
-- 当前建议许可证: `CC BY-NC 4.0` (见 `LICENSE`)
-- 如需允许商业使用，请自行更换许可证并同步更新文档。
-
-## 10. 维护与联系方式
-
-- 维护者: `TODO`
-- 联系邮箱: `TODO`
-- 论文链接: `TODO`

LICENSE

@@ -1,24 +0,0 @@
-Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
-
-SPDX short identifier: CC-BY-NC-4.0
-
-You are free to:
-- Share: copy and redistribute the material in any medium or format
-- Adapt: remix, transform, and build upon the material
-
-Under the following terms:
-- Attribution: You must give appropriate credit.
-- NonCommercial: You may not use the material for commercial purposes.
-- No additional restrictions: You may not apply legal terms or technological
-  measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
-
-License deed:
-https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
-
-Legal code:
-https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode
-
-If you need a different license for this dataset, replace this file and update:
-- README.md
-- DATASET_CARD.md
-- CITATION.cff

RELEASE_CHECKLIST.md

@@ -1,35 +0,0 @@
-# AndroidControl-CL 发布检查清单
-
-## A. 内容正确性
-
-- [ ] `README.md` 已说明数据结构、规模、用途和限制
-- [ ] `DATASET_CARD.md` 已补全作者、机构、论文链接
-- [ ] `CITATION.cff` 已补全真实引用信息
-- [ ] train/test 划分与论文一致
-
-## B. 隐私与合规
-
-- [ ] 执行 `.\scripts\privacy_scan.ps1` 并检查报告
-- [ ] 确认邮箱/账号信息为合成数据或可公开
-- [ ] 确认截图内无真实个人敏感信息
-- [ ] 确认第三方 App 截图可再分发
-
-## C. 技术发布准备
-
-- [ ] 执行 `.\scripts\generate_checksums.ps1`
-- [ ] 执行 `.\scripts\make_release.ps1`
-- [ ] 检查 `release\SHA256SUMS.txt` 与 `release\MANIFEST.csv`
-- [ ] 核对总文件数和总大小与文档一致
-
-## D. 平台发布
-
-- [ ] 选择发布平台 (Hugging Face / Kaggle / GitHub LFS / Zenodo)
-- [ ] 上传数据目录和 `release\` 说明文件
-- [ ] 在平台主页补充许可、引用、使用边界
-- [ ] 发布版本号并记录日期
-
-## E. 发布后验证
-
-- [ ] 从公开地址重新下载并校验 SHA256
-- [ ] 用公开版本跑一遍最小加载脚本
-- [ ] 更新论文或项目主页中的下载链接

readme_datasets.md

@@ -1,27 +0,0 @@
-# AndroidControl-CL 数据集存储库
-
-本仓库用于组织和管理 **AndroidControl-CL** 数据集的多模态资源。数据集涵盖了 Android 设备上的操作轨迹、结构化标签以及分类后的多格式数据。
-
-## 📂 目录结构
-
-```text
-.
-├── images_360/          # 图像轨迹数据 (原始截图序列)
-├── parquet_convert/     # Parquet 格式数据集 (按 App 分类)
-└── json_type_split/     # JSON 格式数据 (结构化元数据)
-
-```
-
-
-## 图像轨迹模块 (images_360/)
-
-该模块包含了 Android 设备的原始操作截图，按照操作序列（Trajectory）进行组织
-
-
-一级子目录：以 ep_number 命名（如 ep_1, ep_2 ...），每个目录代表一个完整的操作轨迹（Episode）
-
-文件命名：目录内部的图片按数字顺序命名为 0, 1, 2, 3, 4 ...
-
-## 结构化训练模块 (parquet_convert/)
-
-该模块存储了从原始数据转换而来的 Parquet 格式文件，专为高性能数据加载和大规模模型训练设计

release/CITATION.cff

@@ -1,13 +0,0 @@
-cff-version: 1.2.0
-title: "AndroidControl-CL"
-message: "If you use this dataset, please cite the corresponding paper."
-type: dataset
-license: "CC-BY-NC-4.0"
-version: "1.0.0"
-date-released: "2026-04-26"
-authors:
-  - family-names: "TODO"
-    given-names: "TODO"
-repository-code: "TODO"
-url: "TODO"
-abstract: "Android GUI trajectory dataset for control and instruction-following research."

release/DATASET_CARD.md

@@ -1,81 +0,0 @@
-# Dataset Card: AndroidControl-CL
-
-## 1. 基本信息
-
-- 数据集名称: `AndroidControl-CL`
-- 任务类型: Android GUI Agent 的动作预测/轨迹学习
-- 数据形态:
-  - 截图序列 (PNG)
-  - 对话/动作标注 (JSONL)
-  - 训练格式 (Parquet)
-- 当前版本: `v1.0.0` (建议发布时按需修改)
-- 更新时间: 2026-04-26
-
-## 2. 数据来源与构建
-
-- 数据来自 Android 设备上的任务执行轨迹。
-- 每条样本通常包含:
-  - 自然语言目标 (goal/query)
-  - 历史动作序列
-  - 下一步动作标注
-  - 对应截图路径或截图字节
-- Parquet 数据由原始 JSONL/图像数据转换得到。
-
-## 3. 规模统计
-
-- 总大小: 约 5.918 GB
-- 总文件数: 56,787
-- `images_360`: 56,748 个 PNG, 8,945 个 episode 目录
-- `json_type_split`: 23 个 JSONL 文件, 总计约 66,941 行
-- `parquet_convert`: 14 个 Parquet 文件, 总计 44,569 条样本
-
-## 4. 划分方式
-
-`parquet_convert` 按主题进行 `train/test` 划分:
-
-- communication: train 3,723 / test 905
-- education: train 3,698 / test 926
-- entertainment: train 6,155 / test 1,752
-- productivity: train 6,090 / test 1,802
-- shopping: train 6,307 / test 2,101
-- tools: train 3,595 / test 1,031
-- travel_and_local: train 5,026 / test 1,458
-
-## 5. 字段说明 (Parquet 摘要)
-
-- `data_source`: 数据来源标记
-- `prompt`: 模型输入消息列表 (`role`, `content`)
-- `images`: 图像列表 (`bytes`, `path`)
-- `ability`: 能力类别
-- `reward_model`: 奖励相关标注 (`ground_truth`, `style`)
-- `extra_info`: 扩展信息 (`question`, `answer`, `image_path`, `split`, `index`)
-
-## 6. 预期用途
-
-- GUI Agent 训练与微调
-- 轨迹动作预测研究
-- 多模态 instruction-following 研究
-- 任务分解与执行评估
-
-## 7. 不推荐用途
-
-- 识别或追踪真实个人
-- 生产环境自动化中的高风险决策
-- 绕过应用安全策略或服务条款的场景
-
-## 8. 隐私、伦理与法律
-
-- 数据中检测到邮箱字符串，请确认是否均为合成账号或已获授权公开信息。
-- 若截图中含有真实个人信息、账户信息或可识别内容，请先脱敏。
-- 公开前请确认第三方 App 界面内容的再分发权限。
-
-## 9. 许可证
-
-- 当前建议许可证: `CC BY-NC 4.0` (见 `LICENSE`)
-- 如需允许商业使用，请自行更换许可证并同步更新文档。
-
-## 10. 维护与联系方式
-
-- 维护者: `TODO`
-- 联系邮箱: `TODO`
-- 论文链接: `TODO`

release/LICENSE

@@ -1,24 +0,0 @@
-Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
-
-SPDX short identifier: CC-BY-NC-4.0
-
-You are free to:
-- Share: copy and redistribute the material in any medium or format
-- Adapt: remix, transform, and build upon the material
-
-Under the following terms:
-- Attribution: You must give appropriate credit.
-- NonCommercial: You may not use the material for commercial purposes.
-- No additional restrictions: You may not apply legal terms or technological
-  measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
-
-License deed:
-https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
-
-Legal code:
-https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode
-
-If you need a different license for this dataset, replace this file and update:
-- README.md
-- DATASET_CARD.md
-- CITATION.cff

release/README.md

@@ -1,83 +0,0 @@
-# AndroidControl-CL 数据集
-
-`AndroidControl-CL` 是一个面向 Android GUI Agent 训练与评测的多模态数据集，包含截图序列、指令/动作对话数据和 Parquet 训练格式。
-
-## 数据概览
-
-- 统计时间: 2026-04-26
-- 数据总大小: 约 5.918 GB
-- 文件总数: 56,787
-
-## 目录结构
-
-```text
-androidcontrol_cl/
-├── images_360/                # 轨迹截图 (PNG)
-├── json_type_split/           # JSONL 训练/任务数据
-├── parquet_convert/           # Parquet 训练数据
-├── DATASET_CARD.md            # 数据卡
-├── RELEASE_CHECKLIST.md       # 发布检查清单
-└── scripts/                   # 公开发布辅助脚本
-```
-
-## 关键统计
-
-| 子目录 | 文件数 | 大小 |
-|---|---:|---:|
-| `images_360` | 56,748 (PNG) | 0.844 GB |
-| `json_type_split` | 23 (JSONL) + 1 (JSON) | 0.086 GB |
-| `parquet_convert` | 14 (Parquet) | 4.988 GB |
-
-- `images_360` 共有 `8,945` 个 episode 子目录。
-- `json_type_split` 总行数约 `66,941`。
-- `parquet_convert` 总样本数 `44,569`。
-
-## Parquet 分布 (train/test)
-
-| 类别 | test | train |
-|---|---:|---:|
-| communication | 905 | 3,723 |
-| education | 926 | 3,698 |
-| entertainment | 1,752 | 6,155 |
-| productivity | 1,802 | 6,090 |
-| shopping | 2,101 | 6,307 |
-| tools | 1,031 | 3,595 |
-| travel_and_local | 1,458 | 5,026 |
-
-## 数据字段 (Parquet)
-
-示例 Parquet schema 字段:
-
-- `data_source`
-- `prompt` (list of `{content, role}`)
-- `images` (list of `{bytes, path}`)
-- `ability`
-- `reward_model` (`ground_truth`, `style`)
-- `extra_info` (`answer`, `image_path`, `index`, `question`, `split`)
-
-## 隐私与合规说明
-
-- 公开前请先运行隐私扫描脚本:
-  - `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\privacy_scan.ps1`
-- 当前扫描已发现邮箱字符串（例如 `gmail.com`、`example.com` 等域名），请你在论文/README 中明确说明这些是否为合成账号。
-- 若截图中包含真实个人信息，请先脱敏再公开。
-- 请确认你有权公开其中涉及的 App 界面截图与文本内容。
-
-## 许可建议
-
-当前仓库附带 `LICENSE`（`CC BY-NC 4.0` 建议版本）。  
-如果你希望允许商业使用，可改为 `CC BY 4.0` 或其他许可证。
-
-## 一键发布前流程
-
-1. 生成隐私扫描报告  
-   `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\privacy_scan.ps1`
-2. 生成全量 SHA256 校验  
-   `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\generate_checksums.ps1`
-3. 生成发布清单与可选归档  
-   `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\make_release.ps1`
-4. 上传 `release/` 中的说明和校验文件，并上传数据目录到目标平台。
-
-## 引用
-
-请完善 `CITATION.cff` 中作者与论文信息后再公开。

release/RELEASE_CHECKLIST.md

@@ -1,35 +0,0 @@
-# AndroidControl-CL 发布检查清单
-
-## A. 内容正确性
-
-- [ ] `README.md` 已说明数据结构、规模、用途和限制
-- [ ] `DATASET_CARD.md` 已补全作者、机构、论文链接
-- [ ] `CITATION.cff` 已补全真实引用信息
-- [ ] train/test 划分与论文一致
-
-## B. 隐私与合规
-
-- [ ] 执行 `.\scripts\privacy_scan.ps1` 并检查报告
-- [ ] 确认邮箱/账号信息为合成数据或可公开
-- [ ] 确认截图内无真实个人敏感信息
-- [ ] 确认第三方 App 截图可再分发
-
-## C. 技术发布准备
-
-- [ ] 执行 `.\scripts\generate_checksums.ps1`
-- [ ] 执行 `.\scripts\make_release.ps1`
-- [ ] 检查 `release\SHA256SUMS.txt` 与 `release\MANIFEST.csv`
-- [ ] 核对总文件数和总大小与文档一致
-
-## D. 平台发布
-
-- [ ] 选择发布平台 (Hugging Face / Kaggle / GitHub LFS / Zenodo)
-- [ ] 上传数据目录和 `release\` 说明文件
-- [ ] 在平台主页补充许可、引用、使用边界
-- [ ] 发布版本号并记录日期
-
-## E. 发布后验证
-
-- [ ] 从公开地址重新下载并校验 SHA256
-- [ ] 用公开版本跑一遍最小加载脚本
-- [ ] 更新论文或项目主页中的下载链接

release/privacy_scan_report.txt

@@ -1,26 +0,0 @@
-AndroidControl-CL Privacy Scan Report
-GeneratedAt: 2026-04-26 20:22:31
-Root: D:\androidcontrol_cl
-ScannedDir: D:\androidcontrol_cl\json_type_split
-FileCount: 24
-
-Pattern Counts:
-- Email: 12050
-- PhoneLike: 546
-- CN_IDLike: 0
-- TokenLike: 54
-
-Top Email Domains:
-- gmail.com: 8958
-- example.com: 1364
-- dayrep.com: 918
-- google.com: 312
-- hotwater.com: 244
-- rossoday.com: 61
-- hotpop.com: 57
-- gmial.com: 38
-- teleworm.us: 33
-- espanatrain.com: 26
-- email.com: 14
-- mymail.com: 13
-- outlook.com: 12

scripts/generate_checksums.ps1

@@ -1,34 +0,0 @@
-param(
-    [string]$Root = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot "..")).Path,
-    [string]$OutFile = ""
-)
-
-$ErrorActionPreference = "Stop"
-
-if (-not $OutFile) {
-    $OutFile = Join-Path $Root "release\SHA256SUMS.txt"
-}
-
-$outDir = Split-Path -Parent $OutFile
-New-Item -ItemType Directory -Path $outDir -Force | Out-Null
-
-$releaseDir = (Resolve-Path $outDir).Path
-$rootResolved = (Resolve-Path $Root).Path
-
-$files = Get-ChildItem $Root -Recurse -File | Where-Object {
-    $_.FullName -notlike "$releaseDir*"
-}
-
-if (-not $files) {
-    throw "No files found under $Root"
-}
-
-$results = foreach ($f in $files) {
-    $hash = (Get-FileHash -Algorithm SHA256 -LiteralPath $f.FullName).Hash.ToLowerInvariant()
-    $relative = $f.FullName.Substring($rootResolved.Length).TrimStart('\').Replace('\', '/')
-    "{0} *{1}" -f $hash, $relative
-}
-
-$results | Sort-Object | Set-Content -Encoding UTF8 $OutFile
-
-Write-Host ("Wrote {0} checksums to {1}" -f $results.Count, $OutFile)

scripts/make_release.ps1

@@ -1,67 +0,0 @@
-param(
-    [string]$Root = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot "..")).Path,
-    [string]$OutputDir = "",
-    [switch]$CreateArchives
-)
-
-$ErrorActionPreference = "Stop"
-
-if (-not $OutputDir) {
-    $OutputDir = Join-Path $Root "release"
-}
-
-New-Item -ItemType Directory -Path $OutputDir -Force | Out-Null
-
-$docsToCopy = @(
-    "README.md",
-    "DATASET_CARD.md",
-    "RELEASE_CHECKLIST.md",
-    "LICENSE",
-    "CITATION.cff"
-)
-
-foreach ($doc in $docsToCopy) {
-    $src = Join-Path $Root $doc
-    if (Test-Path $src) {
-        Copy-Item -LiteralPath $src -Destination (Join-Path $OutputDir $doc) -Force
-    }
-}
-
-$files = Get-ChildItem $Root -Recurse -File | Where-Object {
-    $_.FullName -notlike "$OutputDir*"
-}
-
-$rootResolved = (Resolve-Path $Root).Path
-$manifest = foreach ($f in $files) {
-    $relative = $f.FullName.Substring($rootResolved.Length).TrimStart('\').Replace('\', '/')
-    [PSCustomObject]@{
-        path = $relative
-        bytes = $f.Length
-        mb = [math]::Round($f.Length / 1MB, 3)
-        last_write_utc = $f.LastWriteTimeUtc.ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ")
-    }
-}
-
-$manifestPath = Join-Path $OutputDir "MANIFEST.csv"
-$manifest | Sort-Object path | Export-Csv -NoTypeInformation -Encoding UTF8 -Path $manifestPath
-Write-Host "Manifest written to: $manifestPath"
-
-$checksumScript = Join-Path $PSScriptRoot "generate_checksums.ps1"
-& $checksumScript -Root $Root -OutFile (Join-Path $OutputDir "SHA256SUMS.txt")
-
-$privacyScript = Join-Path $PSScriptRoot "privacy_scan.ps1"
-& $privacyScript -Root $Root -OutFile (Join-Path $OutputDir "privacy_scan_report.txt")
-
-if ($CreateArchives) {
-    $archiveTargets = @("images_360", "json_type_split", "parquet_convert")
-    foreach ($target in $archiveTargets) {
-        $srcDir = Join-Path $Root $target
-        if (Test-Path $srcDir) {
-            $tarPath = Join-Path $OutputDir ("{0}.tar" -f $target)
-            tar -cf $tarPath -C $Root $target
-            Write-Host "Archive written to: $tarPath"
-        }
-    }
-}
-
-Write-Host "Release preparation complete."

scripts/privacy_scan.ps1

@@ -1,93 +0,0 @@
-param(
-    [string]$Root = (Resolve-Path (Join-Path $PSScriptRoot "..")).Path,
-    [string]$OutFile = "",
-    [switch]$FailOnSensitive
-)
-
-$ErrorActionPreference = "Stop"
-
-if (-not $OutFile) {
-    $OutFile = Join-Path $Root "release\privacy_scan_report.txt"
-}
-
-$releaseDir = Split-Path -Parent $OutFile
-New-Item -ItemType Directory -Path $releaseDir -Force | Out-Null
-
-$scanDir = Join-Path $Root "json_type_split"
-if (-not (Test-Path $scanDir)) {
-    throw "Directory not found: $scanDir"
-}
-
-$files = Get-ChildItem $scanDir -Recurse -File | Where-Object {
-    $_.Extension -in @(".json", ".jsonl", ".txt", ".md")
-}
-
-if (-not $files) {
-    throw "No text-like files found under $scanDir"
-}
-
-$patterns = @(
-    @{ Name = "Email"; Regex = "[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}" },
-    @{ Name = "PhoneLike"; Regex = "(?<!\d)\+?\d[\d\-\s]{7,}\d(?!\d)" },
-    @{ Name = "CN_IDLike"; Regex = "(?<!\d)\d{17}[\dXx](?!\d)" },
-    @{ Name = "TokenLike"; Regex = "(?i)(api[_-]?key|token|secret|password)" }
-)
-
-$counts = @{}
-foreach ($pattern in $patterns) {
-    $counts[$pattern.Name] = 0
-}
-
-$emailValues = New-Object System.Collections.Generic.List[string]
-
-foreach ($file in $files) {
-    $content = Get-Content -Raw -Encoding UTF8 $file.FullName
-    foreach ($pattern in $patterns) {
-        $matches = [regex]::Matches($content, $pattern.Regex)
-        $counts[$pattern.Name] += $matches.Count
-        if ($pattern.Name -eq "Email" -and $matches.Count -gt 0) {
-            foreach ($m in $matches) {
-                $emailValues.Add($m.Value.ToLowerInvariant())
-            }
-        }
-    }
-}
-
-$domainStats = $emailValues |
-    ForEach-Object { ($_ -split "@")[-1] } |
-    Group-Object |
-    Sort-Object Count -Descending
-
-$now = Get-Date -Format "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
-
-$lines = @()
-$lines += "AndroidControl-CL Privacy Scan Report"
-$lines += "GeneratedAt: $now"
-$lines += "Root: $Root"
-$lines += "ScannedDir: $scanDir"
-$lines += "FileCount: $($files.Count)"
-$lines += ""
-$lines += "Pattern Counts:"
-foreach ($pattern in $patterns) {
-    $lines += "- $($pattern.Name): $($counts[$pattern.Name])"
-}
-$lines += ""
-$lines += "Top Email Domains:"
-if ($domainStats.Count -eq 0) {
-    $lines += "- (none)"
-} else {
-    foreach ($d in $domainStats | Select-Object -First 20) {
-        $lines += "- $($d.Name): $($d.Count)"
-    }
-}
-
-$lines | Set-Content -Encoding UTF8 $OutFile
-
-Write-Host "Report written to: $OutFile"
-Write-Host ("Email matches: {0}" -f $counts["Email"])
-Write-Host ("Token-like matches: {0}" -f $counts["TokenLike"])
-
-if ($FailOnSensitive -and $counts["TokenLike"] -gt 0) {
-    Write-Error "Token-like strings found. Failing because -FailOnSensitive is enabled."
-    exit 2
-}