File size: 4,327 Bytes
08ad0fa
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
import json
import shutil
from pathlib import Path
import sys

def filter_jsonl_and_extract_images():
    """
    讀取一個JSONL文件,篩選出 'optimal_path' 不為空的記錄,
    保存為新JSONL文件,並將對應的圖片複製到新文件夾。
    """
    # --- 配置區 ---
    # 1. 指定您的輸入JSONL文件名
    INPUT_JSONL_FILE = "/home/wangxingjian/data/metaphor/hummus/hummus_to_del.jsonl"  # ⚠️ 請修改為您的JSONL文件名

    # 2. 指定存放所有原始圖片的源文件夾
    SOURCE_IMAGE_DIR = Path("/home/wangxingjian/data/metaphor/hummus/images")

    # 3. 指定篩選後的新JSONL文件名
    OUTPUT_JSONL_FILE = "/home/wangxingjian/data/metaphor/hummus/hummus_dataset.jsonl"

    # 4. 指定存放篩選後圖片的新文件夾
    OUTPUT_IMAGE_DIR = Path("/home/wangxingjian/data/metaphor/hummus/filtered_images")
    
    # --- 腳本主體 ---

    # 檢查輸入文件是否存在
    input_jsonl_path = Path(INPUT_JSONL_FILE)
    if not input_jsonl_path.exists():
        print(f"❌ 錯誤: 找不到輸入文件 '{INPUT_JSONL_FILE}'。")
        return
    if not SOURCE_IMAGE_DIR.is_dir():
        print(f"❌ 錯誤: 找不到源圖片文件夾 '{SOURCE_IMAGE_DIR}'。")
        return

    # 創建輸出文件夾(如果不存在)
    OUTPUT_IMAGE_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    kept_count = 0
    deleted_count = 0
    copied_count = 0
    error_count = 0
    line_count = 0

    print(f"🚀 開始處理文件 '{input_jsonl_path}'...")
    print(f"源圖片位於: '{SOURCE_IMAGE_DIR}'")
    
    try:
        with open(input_jsonl_path, 'r', encoding='utf-8') as infile, \
             open(OUTPUT_JSONL_FILE, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
            
            for line in infile:
                line_count += 1
                try:
                    data = json.loads(line)
                    
                    # 核心篩選邏輯:檢查 optimal_path 是否存在且不為空字符串
                    optimal_path_value = data.get("extra_info", {}).get("optimal_path")

                    if optimal_path_value:  # 在Python中,非空字符串被視為 True
                        # 1. 將該行寫入新文件
                        outfile.write(line)
                        kept_count += 1

                        # 2. 複製對應的圖片
                        image_filename = data.get("image", {}).get("path")
                        if image_filename:
                            source_image_path = SOURCE_IMAGE_DIR / image_filename
                            dest_image_path = OUTPUT_IMAGE_DIR / image_filename
                            
                            if source_image_path.exists():
                                shutil.copy2(source_image_path, dest_image_path)
                                copied_count += 1
                            else:
                                print(f"⚠️ 警告: 找不到源圖片 '{source_image_path}',無法複製。")
                                error_count += 1
                        else:
                            print(f"⚠️ 警告: 第 {line_count} 行記錄缺少 'image.path' 信息,無法複製圖片。")
                            error_count += 1
                    else:
                        # 如果 optimal_path 為空或不存在,則跳過
                        deleted_count += 1
                
                except json.JSONDecodeError:
                    print(f"⚠️ 警告: 第 {line_count} 行不是有效的JSON格式,已跳過。")
                    deleted_count += 1

        print("\n--- ✨ 處理完成 ✨ ---")
        print(f"總共處理了 {line_count} 行數據。")
        print(f"✅ 保留的記錄: {kept_count} 行 (已保存至 '{OUTPUT_JSONL_FILE}')")
        print(f"🗑️ 刪除的記錄 (路徑為空): {deleted_count} 行")
        print(f"🖼️ 成功複製的圖片: {copied_count} 張 (已保存至 '{OUTPUT_IMAGE_DIR}')")
        if error_count > 0:
            print(f"❗ 處理期間出現錯誤/警告: {error_count} 次 (詳見上方日誌)")
        print("--------------------------")

    except Exception as e:
        print(f"❌ 處理過程中發生未知錯誤: {e}")

if __name__ == '__main__':
    filter_jsonl_and_extract_images()