Update README.md

README.md

@@ -15,57 +15,76 @@ tags:
   - philosophy
 size_categories:
   - n<1K
+configs:
+  - config_name: triad_nodes
+    data_files: datasets/triad_nodes.csv
+  - config_name: relation_candidates
+    data_files: datasets/relation_candidates.csv
+  - config_name: vector_steps
+    data_files: datasets/vector_steps.csv
 ---
 
 # IOM (Realidad I.O)
 
-IOM es un marco que conecta conceptos humanísticos con estructuras formales y computacionales. Combina pruebas en **Lean 4** con una representación semántica en **RDF/OWL**, validada mediante **SHACL**.
+IOM es un marco formal para **construir y verificar unidades informativas autocontenidas** mediante cinco perspectivas, trece tríadas y relaciones de transformación (`mirrorOf` / `creates`).
 
-## Contenido
+> La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad.
 
-- **Lean 4**: formalización y pruebas del marco. Se compila con `lake build`.
-- **Ontología RDF/OWL**: tripletas generadas con `scripts/generate_triads.py`.
-- **Validación SHACL**: `scripts/validate_categories.py` valida las categorías y escribe el reporte en `results/shacl_validation_report.txt`.
+La especificación canónica (`data/iom_spec.json`) se verifica con **Lean 4**, **SHACL** y regeneración idempotente de los artefactos derivados. Los dominios, anotadores y métricas de recuperación de reglas se tratan como *encuentro*, no como fundamento.
 
-## Estructura del repositorio
+## Datos tabulares
+
+| Archivo | Contenido |
+|---|---|
+| `datasets/triad_nodes.csv` | 78 nodos de las 13 tríadas |
+| `datasets/relation_candidates.csv` | 390 relaciones candidatas entre nodos |
+| `datasets/vector_steps.csv` | 20 pasos de vectores |
+
+## Contenido del repositorio
 
 ```
 IOM/
-├── scripts/
-│   ├── generate_triads.py
-│   └── validate_categories.py
-├── results/
-│   └── shacl_validation_report.txt
+├── IOM/                  # módulos Lean 4 (Core, FormalRules, SelfGenesis, ...)
+├── data/                 # iom_spec.json y su JSON Schema
+├── datasets/             # CSVs, evaluación independiente, plantillas de ingestión
+├── ontology/             # io_shapes.ttl (formas SHACL)
+├── scripts/              # generación, validación y verificación
+├── tests/                # pruebas
+├── experiments/          # mapeo de dominios (encuentro)
+├── docs/                 # especificaciones, auditorías y manuales
+├── .github/workflows/    # CI
+├── paper.md
 └── README.md
 ```
 
 ## Reproducibilidad
 
-Para reproducir la verificación:
-
 ```bash
+python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
+.venv/bin/python scripts/self_bootstrap.py --passes 2
 lake build
-pip install rdflib pyshacl
-python scripts/generate_triads.py
-python scripts/validate_categories.py
+.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py
+.venv/bin/python scripts/measure_invariance.py
 ```
 
-Resultado esperado:
+La verificación del núcleo se ejecuta también en GitHub Actions en cada push y pull request. Consulta `REPRODUCCION.md` en el repositorio para más detalle.
 
-- `lake build`: éxito
-- `generate_triads.py`: éxito
-- `validate_categories.py`: `Conforms: True`
+## Alcance
 
-La verificación también se ejecuta automáticamente con GitHub Actions en cada push y pull request.
+El repositorio implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma, por sí solo, una unidad informativa absoluta independiente del entorno de ejecución (Python, Lean, sistema operativo).
 
 ## Uso
 
-Descarga los archivos directamente desde la pestaña **Files** de este dataset, o clona el repositorio de código:
+```python
+from datasets import load_dataset
 
-```bash
-git clone https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM.git
+nodos = load_dataset("Simple7up/IOM", "triad_nodes")
+relaciones = load_dataset("Simple7up/IOM", "relation_candidates")
+pasos = load_dataset("Simple7up/IOM", "vector_steps")
 ```
 
+El resto de archivos (Lean, scripts, documentación) se descargan desde la pestaña **Files**.
+
 ## Enlaces
 
 - Código fuente: https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM