Add bilingual Dataset Card with AI generation disclaimer

README.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+---
+language:
+- ru
+- en
+license: apache-2.0
+task_categories:
+- text-generation
+tags:
+- code
+- python
+- synthetic
+- compiler-verified
+- instruction-tuning
+- unsloth
+size_categories:
+- n<1K
+---
+
+# 🤖 Stray Python Verified Dataset
+
+[English](#english) | [Русский](#русский)
+
+---
+
+## English
+
+### Overview
+**Stray Python Verified** is a high-purity synthetic dataset designed for instruction-tuning and fine-tuning lightweight code LLMs (e.g., Qwen 2.5 Coder 0.5B/1.5B/3B, Gemma 2/3, Llama 3.2). 
+
+Each sample in this dataset was generated using a **Dual-AI pipeline** and subjected to a strict **3-stage automated compiler and sandbox verification** before being accepted:
+1. **AST Parsing (`ast.parse`)**: Verifies syntactic accuracy and structural integrity.
+2. **Bytecode Compilation (`compile`)**: Validates CPython bytecode generation.
+3. **Execution Sandbox (`subprocess.run`)**: Verifies runtime behavior and filters out hanging loops (`timeout > 3s`) and runtime exceptions.
+
+### Dataset Format
+The dataset is formatted in standard **ChatML (`messages`)** format:
+```json
+{
+  "messages": [
+    {"role": "system", "content": "Ты опытный Python разработчик..."},
+    {"role": "user", "content": "<Task condition>"},
+    {"role": "assistant", "content": "```python\n<Verified Code>\n```"}
+  ]
+}
+```
+
+### ⚠️ Disclaimer & Limitations
+* This dataset was **synthetically generated by AI models** and filtered automatically through code compilers and execution sandboxes.
+* While the code is guaranteed to be syntactically valid and non-crashing in basic environments, **some subtle logical oversights, edge-case limitations, or imperfect implementations may still be present**. 
+* Intended primarily for research, distillation, and fine-tuning experiments.
+
+---
+
+## Русский
+
+### Описание
+**Stray Python Verified** — это очищенный синтетический датасет для дообучения (SFT / LoRA) компактных языковых моделей по программированию на Python (Qwen 2.5 Coder, Gemma, Llama).
+
+Каждый пример создан двух-агентной фабрикой (**Dual-AI**) и прошёл автоматический **3-ступенчатый фильтр компилятора и рантайм-песочницы**:
+1. **AST-валидация**: отсекает синтаксические ошибки, кривые отступы и незакрытые скобки.
+2. **Компиляция байткода**: гарантирует корректность внутренней структуры Python C-байткода.
+3. **Изолированный запуск**: отлавливает зависающие циклы (`timeout > 3s`) и рантайм-падения.
+
+### Формат данных
+Данные упакованы в стандартный формат **ChatML (`messages`)**, полностью готовый для обучения через **Unsloth, TRL, SFTTrainer** и Hugging Face:
+* `system`: инструкция для роли разработчика.
+* `user`: условие задачи по Python.
+* `assistant`: протестированный рабочий блок кода.
+
+### ⚠️ Предупреждение и ограничения
+* Датасет **сгенерирован искусственным интеллектом** и проверен компилятором.
+* Несмотря на автоматическую проверку синтаксиса и выполнения, **в коде могут присутствовать логические недочёты, шероховатости или неоптимальные краевые случаи**.
+* Создан для исследовательских целей, экспериментов по дистилляции знаний и дообучению легковесных моделей.
+
+---
+**Author / Создатель:** [Stray2024](https://huggingface.co/Stray2024)
+**Current Samples / Всего сэмплов:** 187