Datasets:

Sudabaka
/

SFDP-Siamese-NET-AI-Dataset

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license: cc-by-nc-4.0
language:
  - zh
  - en
  - ja
pretty_name: Easy4K SFDP · Siamese NET AI — Training Materials
task_categories:
  - image-classification
tags:
  - video
  - frame-deduplication
  - siamese-network
  - knowledge-distillation
  - data-provenance
size_categories:
  - n<1K
---


# Easy4K SFDP · Siamese NET AI — 训练素材清单

本仓库是 [Easy4K SFDP · Siamese NET AI](https://huggingface.co/Sudabaka/SFDP-Siamese-NET-AI)
的**数据溯源清单（Data Manifest）**，记录模型训练所用视频的来源、作者、许可证与切片规模。

> **本仓库不包含任何视频文件。** 仅发布元数据，供版权核查、学术复现与审计使用。

## 数据集概述

| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 素材视频 | 462 支 |
| 切片 | 7852 个 |
| 训练 / 验证样本 | 472,011 / 78,147（合计 550,158） |
| 素材类型 | 2D 动画（术力口 / MV）、真人 MV、Live、实拍街景、开源动画 |
| 标注方式 | Easy4K SFDP 四阶判决器（像素差 / dHash / QR / Farnebäck 光流）教师自动生成软标签 |
| 划分策略 | 按来源视频隔离，同一条视频不会同时出现在训练集与验证集 |

## 素材构成

| 来源 | 视频数 | 切片数 | 许可 / 说明 |
|---|---|---|---|
| Wikimedia Commons | 29 | 676 | CC BY / CC BY-SA / CC0，逐条标注作者与许可证 |
| 用户提供 MV | 10 | 288 | 由模型作者提供并授权训练 |
| Bilibili 公开 MV | 341 | 5640 | 仅训练使用，不随模型分发 |
| Bilibili 补充素材 | 78 | 1248 | 切片阶段补采，元数据后补，保留 bvid |
| 固定测试集 | 4 | 0 | 全新 MV，完全不参与训练 |

## 文件说明

| 文件 | 说明 |
|---|---|
| `training-materials.txt` | 人类可读完整清单，按来源分段，含标题 / 作者 / 许可 / 来源链接 / 切片数 |
| `training-materials.csv` | 机器可读版本 |
| `summary.json` | 汇总统计 |

### CSV 字段

| 字段 | 含义 |
|---|---|
| `section` | `wikimedia_commons` / `user_provided` / `bilibili` / `bilibili_supplement` / `heldout_test` |
| `file` | 训练时使用的本地文件名 |
| `title` | 原始标题 |
| `author` | 作者 / 上传者 |
| `license` | 许可证或使用声明 |
| `resolution` | 原始分辨率（CC 素材） |
| `duration_sec` | 时长（秒） |
| `quality` | 下载清晰度代码（Bilibili qn） |
| `source_url` | 原始页面链接 |
| `clips` | 该视频切出的片段数（按磁盘实际目录统计） |

## 溯源与合规

- **CC 素材**：逐条保留作者、许可证与来源页链接，使用方式符合 CC BY / CC BY-SA / CC0 条款；
  本清单与模型卡共同构成署名（Attribution）。
- **Bilibili 素材**：仅用于本地训练，**不随模型分发、不提供下载**。清单保留 bvid 与作者，
  便于权利人核查。权利人提出异议时，将从训练集中移除并在后续版本重训。
- **用户提供素材**：由模型作者本人提供并授权用于训练。
- **固定测试集**：与训练集完全隔离，避免指标虚高。

## 已知偏差

- 实拍街景与开源动画占比偏高，番剧 1 拍 2 / 1 拍 3 的真实样本相对有限；
- 素材以 1080p 及以上为主，低分辨率与强压缩内容覆盖不足；
- 分布以中文 / 日文音乐视频与动画为主，其他语种与题材覆盖有限。

## 引用

```bibtex

@misc{easy4k_sfdp_siamese_net_ai,

  title        = {Easy4K SFDP · Siamese NET AI},

  author       = {Sudabaka},

  year         = {2026},

  howpublished = {\url{https://huggingface.co/Sudabaka/SFDP-Siamese-NET-AI}},

  note         = {Lightweight Siamese network for video frame deduplication}

}

```

## 许可证

本清单采用 [CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 发布。
清单中各视频的版权归原作者所有，本仓库不授予任何视频内容的使用许可。