Datasets:
File size: 1,721 Bytes
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license: mit
task_categories:
- time-series-forecasting
- tabular-classification
language:
- en
tags:
- crypto
- trading
- binance
- ohlcv
- technical-analysis
pretty_name: Crypto Trading Bot Data
size_categories:
- 1M<n<10M
---
# Crypto Trading Bot - Datasets
Datasets de OHLCV y features generados para entrenar los modelos del proyecto
[crypto_bot](https://github.com/jponfiru/crypto_bot).
## Contenido
| Archivo | Tamaño | Descripción |
|---|---|---|
| `data_extended.db` | 3.5 GB | SQLite con 4.6M klines de los TOP 20 pares (timeframe 5min, 2024-2026) |
| `data_2026.db` | 901 MB | SQLite con klines 2026 separados |
| `features_extended.csv` | 2.0 GB | Features de eventos (11,563 ventanas) ya extraídos |
| `features_d.csv` | 43 MB | Subset compacto de features para entrenar el Modelo D |
## Cómo descargar
```python
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
repo_id="jponfiru/crypto-trading-bot-data",
repo_type="dataset",
local_dir="model_d_training/state",
)
```
O usando el script incluido en el repo:
```bash
python scripts/download_datasets_from_hf.py
```
## Esquema de `data_extended.db`
Tabla `klines`:
- `symbol` (TEXT): par de trading, ej. BTCUSDT
- `timestamp` (INTEGER): unix ms
- `open`, `high`, `low`, `close` (REAL): precios
- `volume` (REAL): volumen del par base
- `quote_volume` (REAL): volumen en USDT
- `num_trades` (INTEGER)
- `taker_buy_base`, `taker_buy_quote` (REAL): volumen del lado comprador
## Licencia
MIT — uso libre con atribución. Datos descargados de Binance Spot Public Data.
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