Download kit/dialectness.py from ThakiCloud/kodialectbench: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/datasets/ThakiCloud/kodialectbench/resolve/main/kit/dialectness.py
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hf download hf://datasets/ThakiCloud/kodialectbench/kit/dialectness.py
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curl -L -o dialectness.py https://huggingface.co/datasets/ThakiCloud/kodialectbench/resolve/main/kit/dialectness.py
3.57 kB
| #!/usr/bin/env python3 | |
| """방언성 스코어러 — `방언성 × 목표권역일치` (아랍어 ADI2 방식). | |
| ⛔ 단일 스칼라로 합치되 **두 항을 항상 병기**한다. 방언성만 높고 권역이 틀리면 실패다. | |
| ⛔ 이건 **게이트**이지 목적함수가 아니다 — 보상/재랭킹/후보선택 점수로 쓰지 마라 | |
| (Human-KO `humanize_gate` 불변식 승계). | |
| 표지는 `kit/markers/<region>.json` (데이터에서 캔 것). 손으로 쓰지 않는다. | |
| """ | |
| from __future__ import annotations | |
| import json | |
| import pathlib | |
| import re | |
| from dataclasses import dataclass, asdict | |
| MARKERS = pathlib.Path(__file__).resolve().parent / "markers" | |
| _HANGUL = re.compile(r"[가-힣]") | |
| class Score: | |
| dialectness: float # 방언 어절 비율 (0~1) | |
| region_match: float # 히트 중 목표 권역 비율 (0~1). 히트 0 이면 0.0 | |
| adi2: float # dialectness * region_match | |
| n_eojeol: int | |
| hits: int | |
| hit_regions: dict # {region: n} | |
| examples: list | |
| class Scorer: | |
| def __init__(self, regions: list[str] | None = None): | |
| files = sorted(MARKERS.glob("*.json")) | |
| # ⛔ 표지 파일만 받는다. markers/ 에 다른 json 이 섞여도 죽지 않아야 한다. | |
| keep = [] | |
| for f in files: | |
| try: | |
| if "eojeol" in json.loads(f.read_text(encoding="utf-8")): | |
| keep.append(f) | |
| except Exception: | |
| pass | |
| files = keep | |
| if regions: | |
| files = [f for f in files if f.stem in regions] | |
| if not files: | |
| raise SystemExit(f"no marker files in {MARKERS} — kit/mine_markers.py 먼저") | |
| self.eojeol: dict[str, dict[str, float]] = {} | |
| self.suffix: dict[str, list[str]] = {} | |
| for f in files: | |
| d = json.loads(f.read_text(encoding="utf-8")) | |
| self.eojeol[d["region"]] = {e["w"]: e["purity"] for e in d["eojeol"]} | |
| self.suffix[d["region"]] = [s["suffix"] for s in d["suffix"]] | |
| self.regions = list(self.eojeol) | |
| def score(self, text: str, target: str | None = None) -> Score: | |
| words = [w for w in text.split() if _HANGUL.search(w)] | |
| n = len(words) | |
| per = {r: 0 for r in self.regions} | |
| ex: list = [] | |
| hits = 0 | |
| for w in words: | |
| key = w.strip(".,!?~…\"'()[]") | |
| fired = [r for r in self.regions if key in self.eojeol[r]] | |
| if not fired: | |
| fired = [r for r in self.regions | |
| if any(key.endswith(s) for s in self.suffix[r])] | |
| if fired: | |
| hits += 1 | |
| for r in fired: | |
| per[r] += 1 | |
| if len(ex) < 12: | |
| ex.append({"w": key, "regions": fired}) | |
| dialectness = hits / n if n else 0.0 | |
| if target and hits: | |
| region_match = per.get(target, 0) / sum(per.values()) | |
| else: | |
| region_match = 0.0 | |
| return Score(round(dialectness, 4), round(region_match, 4), | |
| round(dialectness * region_match, 4), n, hits, | |
| {k: v for k, v in per.items() if v}, ex) | |
| def main() -> int: | |
| import argparse, sys | |
| ap = argparse.ArgumentParser() | |
| ap.add_argument("text", nargs="?") | |
| ap.add_argument("--target") | |
| a = ap.parse_args() | |
| s = Scorer() | |
| txt = a.text or sys.stdin.read() | |
| print(json.dumps(asdict(s.score(txt, a.target)), ensure_ascii=False, indent=1)) | |
| return 0 | |
| if __name__ == "__main__": | |
| raise SystemExit(main()) | |