Upload folder using huggingface_hub (part 7)

benchmark_2/labels/train/train_0189.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+27 0.446562 0.810000 0.083125 0.208889
+15 0.534062 0.815556 0.083125 0.208889
+51 0.456562 0.848889 0.070625 0.175556
+45 0.538438 0.848889 0.070625 0.175556
+50 0.197813 0.491111 0.070625 0.175556
+27 0.279687 0.491111 0.070625 0.175556
+22 0.726562 0.476667 0.070625 0.175556
+37 0.808438 0.476667 0.070625 0.175556

benchmark_2/labels/train/train_0190.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+34 0.370937 0.350556 0.054375 0.136667
+25 0.432812 0.343889 0.054375 0.136667
+24 0.490938 0.340556 0.054375 0.136667
+28 0.557187 0.342778 0.054375 0.136667
+16 0.619687 0.342778 0.054375 0.136667
+37 0.467187 0.780556 0.060625 0.152222
+49 0.531563 0.792778 0.060625 0.152222
+47 0.457188 0.823889 0.049375 0.123333
+7 0.516563 0.823889 0.049375 0.123333
+11 0.157188 0.622778 0.049375 0.123333
+11 0.216562 0.622778 0.049375 0.123333
+10 0.279687 0.353889 0.049375 0.123333
+34 0.339062 0.353889 0.049375 0.123333
+48 0.648438 0.347222 0.049375 0.123333
+13 0.707812 0.347222 0.049375 0.123333
+27 0.754062 0.607222 0.049375 0.123333
+24 0.813438 0.607222 0.049375 0.123333

benchmark_2/labels/train/train_0191.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+23 0.314063 0.368333 0.075625 0.190000
+17 0.399687 0.370556 0.075625 0.190000
+14 0.479063 0.378333 0.075625 0.190000
+35 0.560937 0.368333 0.075625 0.190000
+0 0.644062 0.369444 0.075625 0.190000
+45 0.444688 0.816111 0.081875 0.205556
+14 0.534062 0.807222 0.081875 0.205556
+10 0.468750 0.829444 0.068750 0.172222
+0 0.549375 0.829444 0.068750 0.172222
+28 0.150000 0.581667 0.068750 0.172222
+29 0.230625 0.581667 0.068750 0.172222
+27 0.471875 0.322778 0.068750 0.172222
+30 0.552500 0.322778 0.068750 0.172222
+7 0.783125 0.590556 0.068750 0.172222
+24 0.863750 0.590556 0.068750 0.172222

benchmark_2/labels/train/train_0192.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+44 0.470313 0.816111 0.081875 0.205556
+19 0.552188 0.817222 0.081875 0.205556
+30 0.477187 0.887778 0.069375 0.173333
+30 0.557813 0.887778 0.069375 0.173333
+22 0.192812 0.672222 0.069375 0.173333
+34 0.273438 0.672222 0.069375 0.173333
+29 0.302187 0.368889 0.069375 0.173333
+40 0.382812 0.368889 0.069375 0.173333
+21 0.680312 0.405556 0.069375 0.173333
+10 0.760938 0.405556 0.069375 0.173333
+36 0.779687 0.655556 0.069375 0.173333
+4 0.860313 0.655556 0.069375 0.173333

benchmark_2/labels/train/train_0193.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+16 0.326875 0.365000 0.071250 0.178889
+37 0.400625 0.366111 0.071250 0.178889
+5 0.484375 0.360556 0.071250 0.178889
+14 0.561250 0.369444 0.071250 0.178889
+43 0.448750 0.809444 0.077500 0.194444
+26 0.532500 0.811667 0.077500 0.194444
+36 0.472500 0.866667 0.065000 0.162222
+43 0.548750 0.866667 0.065000 0.162222
+22 0.184375 0.457778 0.065000 0.162222
+36 0.260625 0.457778 0.065000 0.162222
+16 0.721875 0.465556 0.065000 0.162222
+4 0.798125 0.465556 0.065000 0.162222

benchmark_2/labels/train/train_0194.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+23 0.367188 0.345556 0.049375 0.124444
+20 0.424063 0.333333 0.049375 0.124444
+3 0.480938 0.336667 0.049375 0.124444
+7 0.459688 0.773333 0.055625 0.140000
+37 0.519687 0.777778 0.055625 0.140000
+32 0.441250 0.812222 0.045000 0.113333
+6 0.495625 0.812222 0.045000 0.113333
+16 0.183750 0.672222 0.045000 0.113333
+23 0.238125 0.672222 0.045000 0.113333
+38 0.183750 0.421111 0.045000 0.113333
+43 0.238125 0.421111 0.045000 0.113333
+25 0.461875 0.290000 0.045000 0.113333
+44 0.516250 0.290000 0.045000 0.113333
+36 0.711250 0.438889 0.045000 0.113333
+48 0.765625 0.438889 0.045000 0.113333
+15 0.716875 0.690000 0.045000 0.113333
+9 0.771250 0.690000 0.045000 0.113333

benchmark_2/labels/train/train_0195.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+39 0.362500 0.347778 0.055000 0.137778
+13 0.423125 0.350000 0.055000 0.137778
+22 0.490000 0.342222 0.055000 0.137778
+21 0.551250 0.344444 0.055000 0.137778
+36 0.461250 0.788889 0.061250 0.153333
+43 0.525625 0.785556 0.061250 0.153333
+10 0.455000 0.848333 0.050000 0.125556
+43 0.515000 0.848333 0.050000 0.125556
+19 0.185625 0.697222 0.050000 0.125556
+29 0.245625 0.697222 0.050000 0.125556
+41 0.194375 0.448333 0.050000 0.125556
+5 0.254375 0.448333 0.050000 0.125556
+46 0.468750 0.318333 0.050000 0.125556
+6 0.528750 0.318333 0.050000 0.125556
+45 0.723750 0.451667 0.050000 0.125556
+37 0.783750 0.451667 0.050000 0.125556
+28 0.741875 0.696111 0.050000 0.125556
+27 0.801875 0.696111 0.050000 0.125556

benchmark_2/labels/train/train_0196.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+21 0.351875 0.370556 0.072500 0.181111
+50 0.431875 0.366111 0.072500 0.181111
+34 0.516875 0.368333 0.072500 0.181111
+47 0.475625 0.818333 0.078750 0.196667
+9 0.563125 0.800556 0.078750 0.196667
+31 0.504062 0.836667 0.065625 0.164444
+2 0.581562 0.836667 0.065625 0.164444
+17 0.214062 0.693333 0.065625 0.164444
+19 0.291563 0.693333 0.065625 0.164444
+29 0.219062 0.466667 0.065625 0.164444
+6 0.296563 0.466667 0.065625 0.164444
+2 0.488438 0.315556 0.065625 0.164444
+3 0.565937 0.315556 0.065625 0.164444
+23 0.759062 0.461111 0.065625 0.164444
+7 0.836562 0.461111 0.065625 0.164444
+22 0.774062 0.702222 0.065625 0.164444
+41 0.851562 0.702222 0.065625 0.164444

benchmark_2/labels/train/train_0197.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+21 0.350938 0.360000 0.066875 0.168889
+44 0.424063 0.360000 0.066875 0.168889
+7 0.499688 0.365556 0.066875 0.168889
+24 0.573438 0.355556 0.066875 0.168889
+50 0.648438 0.362222 0.066875 0.168889
+29 0.463438 0.807778 0.073125 0.184444
+1 0.546562 0.801111 0.073125 0.184444
+33 0.482500 0.825556 0.061250 0.153333
+27 0.554375 0.825556 0.061250 0.153333
+50 0.165000 0.604444 0.061250 0.153333
+36 0.236875 0.604444 0.061250 0.153333
+46 0.470625 0.311111 0.061250 0.153333
+40 0.542500 0.311111 0.061250 0.153333
+38 0.800625 0.598889 0.061250 0.153333
+40 0.872500 0.598889 0.061250 0.153333

benchmark_2/labels/train/train_0198.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+4 0.358438 0.337778 0.053125 0.133333
+44 0.421563 0.340000 0.053125 0.133333
+7 0.479063 0.338889 0.053125 0.133333
+18 0.540312 0.343333 0.053125 0.133333
+38 0.600313 0.350000 0.053125 0.133333
+38 0.452813 0.790000 0.059375 0.148889
+14 0.519062 0.778889 0.059375 0.148889
+9 0.455313 0.831667 0.048125 0.121111
+26 0.513437 0.831667 0.048125 0.121111
+33 0.177187 0.463889 0.048125 0.121111
+19 0.235313 0.463889 0.048125 0.121111
+3 0.724688 0.453889 0.048125 0.121111
+28 0.782813 0.453889 0.048125 0.121111

benchmark_2/labels/train/train_0199.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+5 0.401875 0.336111 0.050000 0.125556
+3 0.456875 0.345000 0.050000 0.125556
+38 0.514375 0.347222 0.050000 0.125556
+11 0.570625 0.343889 0.050000 0.125556
+38 0.628750 0.347222 0.050000 0.125556
+28 0.491875 0.772778 0.056250 0.141111
+35 0.553125 0.778333 0.056250 0.141111
+33 0.489063 0.832222 0.045625 0.113333
+28 0.544063 0.832222 0.045625 0.113333
+0 0.218438 0.681111 0.045625 0.113333
+0 0.273438 0.681111 0.045625 0.113333
+20 0.222188 0.441111 0.045625 0.113333
+19 0.277187 0.441111 0.045625 0.113333
+6 0.484687 0.291111 0.045625 0.113333
+24 0.539687 0.291111 0.045625 0.113333
+44 0.763437 0.440000 0.045625 0.113333
+15 0.818438 0.440000 0.045625 0.113333
+14 0.753437 0.688889 0.045625 0.113333
+31 0.808438 0.688889 0.045625 0.113333

benchmark_2/labels/train/train_0200.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+51 0.369375 0.350556 0.061250 0.154444
+47 0.438750 0.357222 0.061250 0.154444
+15 0.511250 0.358333 0.061250 0.154444
+13 0.577500 0.355000 0.061250 0.154444
+23 0.644375 0.351667 0.061250 0.154444
+21 0.476875 0.789444 0.067500 0.170000
+3 0.550625 0.788333 0.067500 0.170000
+34 0.494375 0.838889 0.056250 0.140000
+38 0.560625 0.838889 0.056250 0.140000
+15 0.198750 0.605556 0.056250 0.140000
+9 0.265000 0.605556 0.056250 0.140000
+32 0.297500 0.325556 0.056250 0.140000
+8 0.363750 0.325556 0.056250 0.140000
+48 0.671250 0.326667 0.056250 0.140000
+17 0.737500 0.326667 0.056250 0.140000
+31 0.773125 0.613333 0.056250 0.140000
+37 0.839375 0.613333 0.056250 0.140000

benchmark_2/labels/train/train_0201.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+29 0.368750 0.344444 0.055000 0.137778
+7 0.431875 0.347778 0.055000 0.137778
+3 0.495000 0.347778 0.055000 0.137778
+27 0.556250 0.342222 0.055000 0.137778
+32 0.466250 0.778889 0.061250 0.153333
+1 0.538125 0.796667 0.061250 0.153333
+36 0.476875 0.810000 0.050000 0.124444
+47 0.536875 0.810000 0.050000 0.124444
+31 0.146875 0.590000 0.050000 0.124444
+35 0.206875 0.590000 0.050000 0.124444
+25 0.461875 0.298889 0.050000 0.124444
+16 0.521875 0.298889 0.050000 0.124444
+41 0.775625 0.581111 0.050000 0.124444
+28 0.835625 0.581111 0.050000 0.124444

benchmark_2/labels/train/train_0202.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+13 0.336875 0.354444 0.063750 0.160000
+44 0.410625 0.354444 0.063750 0.160000
+37 0.483125 0.355556 0.063750 0.160000
+43 0.452500 0.797778 0.070000 0.175556
+45 0.527500 0.804444 0.070000 0.175556
+8 0.450937 0.846111 0.058125 0.145556
+24 0.519687 0.846111 0.058125 0.145556
+38 0.187812 0.423889 0.058125 0.145556
+5 0.256563 0.423889 0.058125 0.145556
+35 0.720938 0.455000 0.058125 0.145556
+2 0.789687 0.455000 0.058125 0.145556

benchmark_2/labels/train/train_0203.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+13 0.350625 0.351111 0.056250 0.142222
+47 0.413750 0.346667 0.056250 0.142222
+8 0.476875 0.346667 0.056250 0.142222
+7 0.544375 0.352222 0.056250 0.142222
+25 0.606250 0.352222 0.056250 0.142222
+33 0.450000 0.793333 0.062500 0.157778
+46 0.519375 0.792222 0.062500 0.157778
+28 0.456875 0.813333 0.051250 0.128889
+41 0.518125 0.813333 0.051250 0.128889
+11 0.178125 0.414444 0.051250 0.128889
+9 0.239375 0.414444 0.051250 0.128889
+44 0.714375 0.416667 0.051250 0.128889
+17 0.775625 0.416667 0.051250 0.128889

benchmark_2/labels/train/train_0204.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+6 0.386875 0.345000 0.052500 0.132222
+16 0.450625 0.337222 0.052500 0.132222
+24 0.507500 0.350556 0.052500 0.132222
+46 0.568750 0.340556 0.052500 0.132222
+11 0.484375 0.790556 0.058750 0.147778
+22 0.550000 0.789444 0.058750 0.147778
+30 0.485938 0.840000 0.048125 0.120000
+13 0.543438 0.840000 0.048125 0.120000
+9 0.486563 0.290000 0.048125 0.120000
+36 0.544063 0.290000 0.048125 0.120000

benchmark_2/labels/train/train_0205.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+44 0.449688 0.810000 0.075625 0.191111
+46 0.529687 0.801111 0.075625 0.191111
+50 0.457500 0.871667 0.063750 0.158889
+41 0.531875 0.871667 0.063750 0.158889
+27 0.465000 0.323889 0.063750 0.158889
+24 0.539375 0.323889 0.063750 0.158889

benchmark_2/labels/train/train_0206.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+44 0.346875 0.352222 0.061250 0.153333
+9 0.418125 0.358889 0.061250 0.153333
+34 0.481875 0.361111 0.061250 0.153333
+44 0.455625 0.796667 0.067500 0.168889
+45 0.528125 0.794444 0.067500 0.168889
+51 0.462813 0.830556 0.055625 0.138889
+0 0.529062 0.830556 0.055625 0.138889
+18 0.142187 0.607222 0.055625 0.138889
+23 0.208437 0.607222 0.055625 0.138889
+40 0.467813 0.301667 0.055625 0.138889
+46 0.534062 0.301667 0.055625 0.138889
+3 0.769687 0.585000 0.055625 0.138889
+25 0.835938 0.585000 0.055625 0.138889

benchmark_2/labels/train/train_0207.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+27 0.317812 0.372778 0.074375 0.187778
+48 0.400938 0.365000 0.074375 0.187778
+30 0.483438 0.378333 0.074375 0.187778
+14 0.568438 0.368333 0.074375 0.187778
+36 0.448437 0.816111 0.080625 0.203333
+1 0.532813 0.811667 0.080625 0.203333
+23 0.454062 0.883889 0.068125 0.170000
+47 0.533438 0.883889 0.068125 0.170000
+25 0.190938 0.708333 0.068125 0.170000
+35 0.270313 0.708333 0.068125 0.170000
+39 0.204063 0.497222 0.068125 0.170000
+20 0.283438 0.497222 0.068125 0.170000
+31 0.465938 0.329444 0.068125 0.170000
+41 0.545312 0.329444 0.068125 0.170000
+16 0.739062 0.492778 0.068125 0.170000
+20 0.818438 0.492778 0.068125 0.170000
+41 0.746563 0.727222 0.068125 0.170000
+13 0.825937 0.727222 0.068125 0.170000

benchmark_2/labels/train/train_0208.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+19 0.360625 0.349444 0.061250 0.154444
+46 0.427500 0.350556 0.061250 0.154444
+42 0.496875 0.351667 0.061250 0.154444
+48 0.563750 0.358333 0.061250 0.154444
+28 0.633125 0.352778 0.061250 0.154444
+1 0.466875 0.796111 0.067500 0.170000
+29 0.541875 0.791667 0.067500 0.170000
+47 0.479687 0.827778 0.055625 0.140000
+32 0.545937 0.827778 0.055625 0.140000
+5 0.196563 0.424444 0.055625 0.140000
+43 0.262813 0.424444 0.055625 0.140000
+0 0.740938 0.428889 0.055625 0.140000
+35 0.807187 0.428889 0.055625 0.140000

benchmark_2/labels/train/train_0209.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+0 0.486875 0.784444 0.058750 0.148889
+31 0.549375 0.791111 0.058750 0.148889
+29 0.471562 0.853333 0.048125 0.120000
+1 0.529062 0.853333 0.048125 0.120000
+40 0.189062 0.626667 0.048125 0.120000
+25 0.246562 0.626667 0.048125 0.120000
+25 0.306563 0.366667 0.048125 0.120000
+17 0.364063 0.366667 0.048125 0.120000
+3 0.665937 0.345556 0.048125 0.120000
+18 0.723437 0.345556 0.048125 0.120000
+27 0.783438 0.631111 0.048125 0.120000
+14 0.840938 0.631111 0.048125 0.120000

benchmark_2/labels/train/train_0210.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+28 0.468438 0.797222 0.064375 0.161111
+6 0.540937 0.799444 0.064375 0.161111
+45 0.461875 0.828333 0.052500 0.132222
+7 0.525000 0.828333 0.052500 0.132222
+15 0.193125 0.412778 0.052500 0.132222
+25 0.256250 0.412778 0.052500 0.132222
+11 0.740625 0.416111 0.052500 0.132222
+32 0.803750 0.416111 0.052500 0.132222

benchmark_2/labels/train/train_0211.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+51 0.338750 0.370556 0.068750 0.172222
+34 0.418125 0.368333 0.068750 0.172222
+29 0.493750 0.368333 0.068750 0.172222
+15 0.566250 0.369444 0.068750 0.172222
+19 0.460000 0.805000 0.075000 0.187778
+32 0.540625 0.813889 0.075000 0.187778
+40 0.461250 0.840556 0.062500 0.156667
+38 0.535000 0.840556 0.062500 0.156667
+0 0.182500 0.636111 0.062500 0.156667
+44 0.256250 0.636111 0.062500 0.156667
+41 0.280625 0.338333 0.062500 0.156667
+27 0.354375 0.338333 0.062500 0.156667
+50 0.664375 0.340556 0.062500 0.156667
+13 0.738125 0.340556 0.062500 0.156667
+17 0.775625 0.628333 0.062500 0.156667
+29 0.849375 0.628333 0.062500 0.156667

benchmark_2/labels/train/train_0212.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+38 0.341875 0.352222 0.062500 0.157778
+19 0.413750 0.355556 0.062500 0.157778
+23 0.483750 0.362222 0.062500 0.157778
+25 0.552500 0.351111 0.062500 0.157778
+48 0.621875 0.350000 0.062500 0.157778
+48 0.450625 0.788889 0.068750 0.173333
+2 0.527500 0.802222 0.068750 0.173333
+7 0.456562 0.843889 0.056875 0.143333
+40 0.524062 0.843889 0.056875 0.143333
+17 0.185312 0.695000 0.056875 0.143333
+39 0.252812 0.695000 0.056875 0.143333
+37 0.192812 0.448333 0.056875 0.143333
+23 0.260313 0.448333 0.056875 0.143333
+39 0.451562 0.293889 0.056875 0.143333
+28 0.519062 0.293889 0.056875 0.143333
+16 0.731563 0.452778 0.056875 0.143333
+35 0.799063 0.452778 0.056875 0.143333
+47 0.719688 0.693889 0.056875 0.143333
+14 0.787188 0.693889 0.056875 0.143333

benchmark_2/labels/train/train_0213.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+42 0.484063 0.797222 0.075625 0.190000
+34 0.561562 0.813889 0.075625 0.190000
+26 0.499688 0.827222 0.063125 0.158889
+22 0.574063 0.827222 0.063125 0.158889
+23 0.202813 0.659444 0.063125 0.158889
+36 0.277187 0.659444 0.063125 0.158889
+20 0.302187 0.361667 0.063125 0.158889
+10 0.376563 0.361667 0.063125 0.158889
+29 0.684688 0.357222 0.063125 0.158889
+24 0.759062 0.357222 0.063125 0.158889
+38 0.781563 0.630556 0.063125 0.158889
+31 0.855938 0.630556 0.063125 0.158889

benchmark_2/labels/train/train_0214.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+2 0.327188 0.357778 0.068125 0.171111
+38 0.406562 0.361111 0.068125 0.171111
+47 0.483438 0.366667 0.068125 0.171111
+39 0.557813 0.365556 0.068125 0.171111
+21 0.448437 0.810000 0.074375 0.186667
+18 0.528438 0.800000 0.074375 0.186667
+37 0.453125 0.842222 0.062500 0.155556
+31 0.526250 0.842222 0.062500 0.155556
+24 0.185000 0.437778 0.062500 0.155556
+16 0.258125 0.437778 0.062500 0.155556
+44 0.718750 0.447778 0.062500 0.155556
+9 0.791875 0.447778 0.062500 0.155556

benchmark_2/labels/train/train_0215.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+21 0.395937 0.339444 0.048125 0.121111
+44 0.454062 0.333889 0.048125 0.121111
+13 0.504687 0.336111 0.048125 0.121111
+43 0.562187 0.340556 0.048125 0.121111
+46 0.480312 0.775000 0.054375 0.136667
+33 0.542813 0.786111 0.054375 0.136667
+20 0.483750 0.855000 0.043750 0.110000
+12 0.536875 0.855000 0.043750 0.110000
+45 0.156875 0.585000 0.043750 0.110000
+8 0.210000 0.585000 0.043750 0.110000
+0 0.485000 0.298333 0.043750 0.110000
+15 0.538125 0.298333 0.043750 0.110000
+34 0.794375 0.603889 0.043750 0.110000
+5 0.847500 0.603889 0.043750 0.110000

benchmark_2/labels/train/train_0216.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+24 0.342813 0.374444 0.075625 0.191111
+21 0.429688 0.374444 0.075625 0.191111
+22 0.511563 0.380000 0.075625 0.191111
+24 0.594063 0.380000 0.075625 0.191111
+4 0.470938 0.821111 0.081875 0.206667
+39 0.564688 0.807778 0.081875 0.206667
+45 0.481563 0.872222 0.069375 0.173333
+37 0.562187 0.872222 0.069375 0.173333
+24 0.195312 0.672222 0.069375 0.173333
+44 0.275938 0.672222 0.069375 0.173333
+15 0.299687 0.364444 0.069375 0.173333
+40 0.380312 0.364444 0.069375 0.173333
+41 0.672188 0.402222 0.069375 0.173333
+45 0.752812 0.402222 0.069375 0.173333
+2 0.794687 0.661111 0.069375 0.173333
+50 0.875313 0.661111 0.069375 0.173333

benchmark_2/labels/train/train_0217.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+8 0.400938 0.343889 0.050625 0.127778
+44 0.457813 0.340556 0.050625 0.127778
+38 0.514687 0.339444 0.050625 0.127778
+32 0.571562 0.339444 0.050625 0.127778
+50 0.493437 0.778333 0.056875 0.143333
+13 0.553438 0.790556 0.056875 0.143333
+49 0.495000 0.846667 0.046250 0.115556
+41 0.550625 0.846667 0.046250 0.115556
+27 0.477500 0.303333 0.046250 0.115556
+32 0.533125 0.303333 0.046250 0.115556

benchmark_2/labels/train/train_0218.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+17 0.483438 0.793889 0.070625 0.176667
+5 0.560312 0.803889 0.070625 0.176667
+10 0.478125 0.883333 0.058750 0.146667
+10 0.547500 0.883333 0.058750 0.146667
+17 0.189375 0.663333 0.058750 0.146667
+39 0.258750 0.663333 0.058750 0.146667
+38 0.301250 0.393333 0.058750 0.146667
+11 0.370625 0.393333 0.058750 0.146667
+28 0.680000 0.400000 0.058750 0.146667
+34 0.749375 0.400000 0.058750 0.146667
+38 0.785000 0.665556 0.058750 0.146667
+51 0.854375 0.665556 0.058750 0.146667

benchmark_2/labels/train/train_0219.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+34 0.357187 0.356667 0.066875 0.168889
+9 0.430312 0.358889 0.066875 0.168889
+35 0.507188 0.366667 0.066875 0.168889
+1 0.582812 0.366667 0.066875 0.168889
+39 0.470938 0.797778 0.073125 0.184444
+17 0.550312 0.798889 0.073125 0.184444
+40 0.474375 0.857778 0.061250 0.153333
+17 0.546250 0.857778 0.061250 0.153333
+26 0.190625 0.664444 0.061250 0.153333
+3 0.262500 0.664444 0.061250 0.153333
+7 0.305000 0.377778 0.061250 0.153333
+4 0.376875 0.377778 0.061250 0.153333
+9 0.656875 0.360000 0.061250 0.153333
+34 0.728750 0.360000 0.061250 0.153333
+50 0.790625 0.672222 0.061250 0.153333
+15 0.862500 0.672222 0.061250 0.153333

benchmark_2/labels/train/train_0220.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+48 0.456250 0.803333 0.077500 0.195556
+19 0.538125 0.811111 0.077500 0.195556
+51 0.468750 0.835000 0.065000 0.163333
+36 0.545000 0.835000 0.065000 0.163333
+37 0.191875 0.673889 0.065000 0.163333
+13 0.268125 0.673889 0.065000 0.163333
+16 0.206250 0.455000 0.065000 0.163333
+39 0.282500 0.455000 0.065000 0.163333
+7 0.468125 0.291667 0.065000 0.163333
+50 0.544375 0.291667 0.065000 0.163333
+21 0.736875 0.427222 0.065000 0.163333
+7 0.813125 0.427222 0.065000 0.163333
+13 0.739375 0.683889 0.065000 0.163333
+8 0.815625 0.683889 0.065000 0.163333

benchmark_2/labels/train/train_0221.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+35 0.389688 0.340000 0.049375 0.124444
+40 0.444688 0.338889 0.049375 0.124444
+48 0.500938 0.334444 0.049375 0.124444
+35 0.560937 0.343333 0.049375 0.124444
+50 0.615313 0.343333 0.049375 0.124444
+14 0.475938 0.782222 0.055625 0.140000
+8 0.540937 0.787778 0.055625 0.140000
+20 0.465000 0.817778 0.045000 0.113333
+28 0.519375 0.817778 0.045000 0.113333
+38 0.479375 0.296667 0.045000 0.113333
+7 0.533750 0.296667 0.045000 0.113333

benchmark_2/labels/train/train_0222.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+41 0.453125 0.802778 0.076250 0.192222
+37 0.536875 0.812778 0.076250 0.192222
+36 0.463125 0.866667 0.063750 0.160000
+16 0.538125 0.866667 0.063750 0.160000
+2 0.161875 0.612222 0.063750 0.160000
+4 0.236875 0.612222 0.063750 0.160000
+23 0.474375 0.314444 0.063750 0.160000
+41 0.549375 0.314444 0.063750 0.160000
+42 0.767500 0.636667 0.063750 0.160000
+13 0.842500 0.636667 0.063750 0.160000

benchmark_2/labels/train/train_0223.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+9 0.340313 0.353333 0.063125 0.157778
+23 0.412813 0.362222 0.063125 0.157778
+36 0.482812 0.362222 0.063125 0.157778
+41 0.452813 0.797778 0.069375 0.173333
+26 0.525312 0.806667 0.069375 0.173333
+14 0.454375 0.849444 0.057500 0.143333
+42 0.522500 0.849444 0.057500 0.143333
+26 0.139375 0.611667 0.057500 0.143333
+47 0.207500 0.611667 0.057500 0.143333
+11 0.451250 0.290556 0.057500 0.143333
+51 0.519375 0.290556 0.057500 0.143333
+7 0.763125 0.598333 0.057500 0.143333
+32 0.831250 0.598333 0.057500 0.143333

benchmark_2/labels/train/train_0224.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+6 0.363438 0.366111 0.066875 0.167778
+20 0.437812 0.361667 0.066875 0.167778
+46 0.513437 0.358333 0.066875 0.167778
+44 0.479687 0.793889 0.073125 0.183333
+8 0.562813 0.808333 0.073125 0.183333
+19 0.496250 0.873889 0.061250 0.152222
+10 0.568125 0.873889 0.061250 0.152222
+16 0.218750 0.459444 0.061250 0.152222
+9 0.290625 0.459444 0.061250 0.152222
+45 0.760625 0.456111 0.061250 0.152222
+7 0.832500 0.456111 0.061250 0.152222

benchmark_2/labels/train/train_0225.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+48 0.482187 0.800556 0.068125 0.170000
+34 0.560312 0.797222 0.068125 0.170000
+38 0.493750 0.875556 0.056250 0.140000
+4 0.560625 0.875556 0.056250 0.140000
+19 0.180000 0.621111 0.056250 0.140000
+8 0.246875 0.621111 0.056250 0.140000
+23 0.481250 0.333333 0.056250 0.140000
+37 0.548125 0.333333 0.056250 0.140000
+29 0.800000 0.632222 0.056250 0.140000
+41 0.866875 0.632222 0.056250 0.140000

benchmark_2/labels/train/train_0226.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+50 0.345313 0.369444 0.071875 0.181111
+17 0.429063 0.375000 0.071875 0.181111
+30 0.506563 0.367222 0.071875 0.181111
+8 0.587812 0.361667 0.071875 0.181111
+42 0.662188 0.371667 0.071875 0.181111
+22 0.472813 0.802778 0.078125 0.196667
+25 0.554063 0.813889 0.078125 0.196667
+4 0.482187 0.865556 0.065625 0.164444
+45 0.559063 0.865556 0.065625 0.164444
+41 0.217812 0.703333 0.065625 0.164444
+12 0.294687 0.703333 0.065625 0.164444
+15 0.207813 0.480000 0.065625 0.164444
+16 0.284687 0.480000 0.065625 0.164444
+10 0.490312 0.338889 0.065625 0.164444
+33 0.567187 0.338889 0.065625 0.164444
+21 0.753437 0.458889 0.065625 0.164444
+29 0.830313 0.458889 0.065625 0.164444
+45 0.747812 0.692222 0.065625 0.164444
+21 0.824688 0.692222 0.065625 0.164444

benchmark_2/labels/train/train_0227.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+43 0.376563 0.355000 0.061875 0.156667
+9 0.446562 0.353889 0.061875 0.156667
+7 0.511563 0.353889 0.061875 0.156667
+14 0.481563 0.789444 0.068125 0.172222
+25 0.554688 0.792778 0.068125 0.172222
+45 0.495937 0.857778 0.056875 0.142222
+47 0.562813 0.857778 0.056875 0.142222
+46 0.182812 0.627778 0.056875 0.142222
+45 0.249688 0.627778 0.056875 0.142222
+37 0.312812 0.364444 0.056875 0.142222
+32 0.379688 0.364444 0.056875 0.142222
+33 0.664062 0.352222 0.056875 0.142222
+38 0.730938 0.352222 0.056875 0.142222
+14 0.780312 0.644444 0.056875 0.142222
+39 0.847187 0.644444 0.056875 0.142222

benchmark_2/labels/train/train_0228.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+17 0.376875 0.340000 0.048750 0.122222
+36 0.435000 0.345556 0.048750 0.122222
+12 0.491250 0.336667 0.048750 0.122222
+50 0.548125 0.341111 0.048750 0.122222
+31 0.605000 0.345556 0.048750 0.122222
+51 0.469375 0.781111 0.055000 0.137778
+0 0.526250 0.787778 0.055000 0.137778
+19 0.470938 0.801111 0.044375 0.111111
+15 0.524687 0.801111 0.044375 0.111111
+11 0.152812 0.635556 0.044375 0.111111
+4 0.206563 0.635556 0.044375 0.111111
+38 0.285313 0.351111 0.044375 0.111111
+14 0.339062 0.351111 0.044375 0.111111
+14 0.639687 0.341111 0.044375 0.111111
+22 0.693438 0.341111 0.044375 0.111111
+37 0.760938 0.612222 0.044375 0.111111
+48 0.814688 0.612222 0.044375 0.111111

benchmark_2/labels/train/train_0229.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+33 0.370000 0.353333 0.058750 0.146667
+30 0.441250 0.354444 0.058750 0.146667
+46 0.502500 0.346667 0.058750 0.146667
+5 0.571250 0.351111 0.058750 0.146667
+2 0.638750 0.353333 0.058750 0.146667
+50 0.476875 0.796667 0.065000 0.162222
+38 0.550625 0.787778 0.065000 0.162222
+42 0.468438 0.816667 0.053125 0.133333
+42 0.532188 0.816667 0.053125 0.133333
+15 0.203437 0.680000 0.053125 0.133333
+11 0.267188 0.680000 0.053125 0.133333
+7 0.216562 0.437778 0.053125 0.133333
+51 0.280313 0.437778 0.053125 0.133333
+25 0.482187 0.271111 0.053125 0.133333
+37 0.545937 0.271111 0.053125 0.133333
+24 0.745313 0.454444 0.053125 0.133333
+50 0.809063 0.454444 0.053125 0.133333
+18 0.746563 0.698889 0.053125 0.133333
+22 0.810312 0.698889 0.053125 0.133333

benchmark_2/labels/train/train_0230.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+2 0.394688 0.339444 0.049375 0.123333
+28 0.453437 0.342778 0.049375 0.123333
+11 0.512188 0.337222 0.049375 0.123333
+40 0.565312 0.338333 0.049375 0.123333
+8 0.622812 0.340556 0.049375 0.123333
+36 0.485938 0.773889 0.055625 0.138889
+16 0.545937 0.777222 0.055625 0.138889
+32 0.475000 0.796111 0.045000 0.112222
+5 0.529375 0.796111 0.045000 0.112222
+47 0.478125 0.255000 0.045000 0.112222
+50 0.532500 0.255000 0.045000 0.112222

benchmark_2/labels/train/train_0231.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+13 0.335000 0.366111 0.073750 0.185556
+51 0.416875 0.377222 0.073750 0.185556
+42 0.495000 0.368333 0.073750 0.185556
+0 0.456875 0.818333 0.080000 0.201111
+16 0.543125 0.812778 0.080000 0.201111
+13 0.474375 0.868889 0.067500 0.168889
+50 0.553125 0.868889 0.067500 0.168889
+20 0.171875 0.668889 0.067500 0.168889
+2 0.250625 0.668889 0.067500 0.168889
+28 0.301250 0.392222 0.067500 0.168889
+20 0.380000 0.392222 0.067500 0.168889
+36 0.665625 0.377778 0.067500 0.168889
+35 0.744375 0.377778 0.067500 0.168889
+19 0.768750 0.657778 0.067500 0.168889
+32 0.847500 0.657778 0.067500 0.168889

benchmark_2/labels/train/train_0232.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+10 0.376875 0.345556 0.056250 0.142222
+27 0.444375 0.346667 0.056250 0.142222
+37 0.508125 0.353333 0.056250 0.142222
+31 0.570000 0.347778 0.056250 0.142222
+42 0.631875 0.345556 0.056250 0.142222
+51 0.480000 0.795556 0.062500 0.157778
+18 0.546875 0.781111 0.062500 0.157778
+43 0.490000 0.850000 0.051250 0.128889
+37 0.551250 0.850000 0.051250 0.128889
+0 0.178750 0.592222 0.051250 0.128889
+28 0.240000 0.592222 0.051250 0.128889
+4 0.486875 0.310000 0.051250 0.128889
+30 0.548125 0.310000 0.051250 0.128889
+25 0.803125 0.574444 0.051250 0.128889
+29 0.864375 0.574444 0.051250 0.128889

benchmark_2/labels/train/train_0233.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+18 0.378437 0.331111 0.046875 0.117778
+41 0.431563 0.343333 0.046875 0.117778
+12 0.486563 0.336667 0.046875 0.117778
+47 0.462813 0.776667 0.053125 0.133333
+38 0.524062 0.776667 0.053125 0.133333
+29 0.453750 0.835556 0.042500 0.106667
+45 0.505625 0.835556 0.042500 0.106667
+49 0.155000 0.631111 0.042500 0.106667
+28 0.206875 0.631111 0.042500 0.106667
+45 0.271875 0.352222 0.042500 0.106667
+40 0.323750 0.352222 0.042500 0.106667
+6 0.638125 0.352222 0.042500 0.106667
+9 0.690000 0.352222 0.042500 0.106667
+33 0.740000 0.648889 0.042500 0.106667
+43 0.791875 0.648889 0.042500 0.106667

benchmark_2/labels/train/train_0234.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+35 0.481250 0.778889 0.060000 0.151111
+0 0.550625 0.782222 0.060000 0.151111
+35 0.470938 0.847222 0.049375 0.123333
+18 0.529687 0.847222 0.049375 0.123333
+8 0.203437 0.440556 0.049375 0.123333
+35 0.262188 0.440556 0.049375 0.123333
+22 0.753437 0.465000 0.049375 0.123333
+38 0.812187 0.465000 0.049375 0.123333

benchmark_2/labels/train/train_0235.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+10 0.365000 0.349444 0.062500 0.156667
+30 0.430000 0.360556 0.062500 0.156667
+14 0.500000 0.361667 0.062500 0.156667
+51 0.471250 0.798333 0.068750 0.172222
+4 0.548125 0.788333 0.068750 0.172222
+15 0.474687 0.858889 0.056875 0.142222
+7 0.542188 0.858889 0.056875 0.142222
+39 0.211562 0.468889 0.056875 0.142222
+23 0.279062 0.468889 0.056875 0.142222
+33 0.743437 0.487778 0.056875 0.142222
+28 0.810937 0.487778 0.056875 0.142222

benchmark_2/labels/train/train_0236.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+43 0.453125 0.811667 0.080000 0.201111
+41 0.534375 0.805000 0.080000 0.201111
+43 0.474375 0.850556 0.067500 0.167778
+12 0.553125 0.850556 0.067500 0.167778
+6 0.149375 0.608333 0.067500 0.167778
+41 0.228125 0.608333 0.067500 0.167778
+24 0.479375 0.317222 0.067500 0.167778
+38 0.558125 0.317222 0.067500 0.167778
+44 0.787500 0.629444 0.067500 0.167778
+44 0.866250 0.629444 0.067500 0.167778

benchmark_2/labels/train/train_0237.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+42 0.460000 0.774444 0.053750 0.135556
+9 0.520625 0.785556 0.053750 0.135556
+11 0.441875 0.841111 0.043750 0.108889
+15 0.494375 0.841111 0.043750 0.108889
+51 0.176875 0.700000 0.043750 0.108889
+12 0.229375 0.700000 0.043750 0.108889
+46 0.172500 0.436667 0.043750 0.108889
+40 0.225000 0.436667 0.043750 0.108889
+13 0.440625 0.312222 0.043750 0.108889
+46 0.493125 0.312222 0.043750 0.108889
+51 0.725000 0.441111 0.043750 0.108889
+36 0.777500 0.441111 0.043750 0.108889
+25 0.732500 0.678889 0.043750 0.108889
+29 0.785000 0.678889 0.043750 0.108889

benchmark_2/labels/train/train_0238.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+20 0.330625 0.361667 0.067500 0.170000
+41 0.403125 0.356111 0.067500 0.170000
+31 0.476250 0.369444 0.067500 0.170000
+22 0.443750 0.796111 0.073750 0.185556
+7 0.527500 0.802778 0.073750 0.185556
+12 0.459688 0.856111 0.061875 0.154444
+51 0.532188 0.856111 0.061875 0.154444
+23 0.142813 0.588333 0.061875 0.154444
+44 0.215312 0.588333 0.061875 0.154444
+32 0.460938 0.298333 0.061875 0.154444
+37 0.533438 0.298333 0.061875 0.154444
+14 0.773438 0.619444 0.061875 0.154444
+13 0.845938 0.619444 0.061875 0.154444