File size: 18,619 Bytes
8e207a4 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 | ---
language:
- nl
- en
license: other
license_name: publiek-domein-en-cc
task_categories:
- text-generation
- question-answering
- summarization
- translation
pretty_name: beleg
size_categories:
- 1M<n<10M
configs:
- config_name: nederlands
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/*.parquet
default: true
- config_name: engels
data_files:
- split: train
path: data/engels/*.parquet
- config_name: belgischstaatsblad
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/belgischstaatsblad-*.parquet
- config_name: doab_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/doab_en-*.parquet
- config_name: eurlex
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/eurlex-*.parquet
- config_name: eurlex_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/eurlex_en-*.parquet
- config_name: europarl
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/europarl-*.parquet
- config_name: europarl_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/europarl_en-*.parquet
- config_name: gutenberg_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/gutenberg_en-*.parquet
- config_name: handelingen
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/handelingen-*.parquet
- config_name: kamerdebatten
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamerdebatten-*.parquet
- config_name: kamerstukken
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamerstukken-*.parquet
- config_name: kamervragen
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/kamervragen-*.parquet
- config_name: libretexts_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/libretexts_en-*.parquet
- config_name: news_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/news_en-*.parquet
- config_name: oercommons_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/oercommons_en-*.parquet
- config_name: pdreview_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pdreview_en-*.parquet
- config_name: pressbooks_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pressbooks_en-*.parquet
- config_name: pubmed_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/pubmed_en-*.parquet
- config_name: rechtspraak
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/rechtspraak-*.parquet
- config_name: rijksoverheid
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/rijksoverheid-*.parquet
- config_name: staatsblad
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/staatsblad-*.parquet
- config_name: wetten
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wetten-*.parquet
- config_name: wikibooks
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikibooks-*.parquet
- config_name: wikibooks_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikibooks_en-*.parquet
- config_name: wikinews
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikinews-*.parquet
- config_name: wikinews_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikinews_en-*.parquet
- config_name: wikipedia
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikipedia-*.parquet
- config_name: wikipedia_en
data_files:
- split: train
path: data/engels/wikipedia_en-*.parquet
- config_name: wikisource
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikisource-*.parquet
- config_name: wikiwijs
data_files:
- split: train
path: data/nederlands/wikiwijs-*.parquet
- config_name: instructie
data_files:
- split: train
path: instructie/train/*-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/*-*.parquet
- config_name: instructie-extractief
data_files:
- split: train
path: instructie/train/extractief-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/extractief-*.parquet
- config_name: instructie-geenkennis
data_files:
- split: train
path: instructie/train/geenkennis-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/geenkennis-*.parquet
- config_name: instructie-gesprek
data_files:
- split: train
path: instructie/train/gesprek-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/gesprek-*.parquet
- config_name: instructie-grammatica
data_files:
- split: train
path: instructie/train/grammatica-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/grammatica-*.parquet
- config_name: instructie-kennis
data_files:
- split: train
path: instructie/train/kennis-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/kennis-*.parquet
- config_name: instructie-meerkeuze
data_files:
- split: train
path: instructie/train/meerkeuze-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/meerkeuze-*.parquet
- config_name: instructie-onbegrepen
data_files:
- split: train
path: instructie/train/onbegrepen-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/onbegrepen-*.parquet
- config_name: instructie-onthouding
data_files:
- split: train
path: instructie/train/onthouding-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/onthouding-*.parquet
- config_name: instructie-openvraag
data_files:
- split: train
path: instructie/train/openvraag-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/openvraag-*.parquet
- config_name: instructie-samenvatten
data_files:
- split: train
path: instructie/train/samenvatten-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/samenvatten-*.parquet
- config_name: instructie-som
data_files:
- split: train
path: instructie/train/som-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/som-*.parquet
- config_name: instructie-vertalen
data_files:
- split: train
path: instructie/train/vertalen-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/vertalen-*.parquet
- config_name: instructie-wikifeit
data_files:
- split: train
path: instructie/train/wikifeit-*.parquet
- split: validation
path: instructie/validation/wikifeit-*.parquet
---
# beleg
**In English.** An openly licensed pretraining corpus centred on Dutch, with
an English collection alongside it, plus a verified Dutch instruction set.
Every document is public domain under Dutch or Belgian copyright law, Creative
Commons, or covered by an explicit reuse decision. Nothing is scraped from the
open web and nothing is written by another language model. Each row carries its
own license code, and each instruction example points to the document it was
derived from.
Een tekstcorpus met het Nederlands als kern en een Engelse collectie ernaast,
plus een gecontroleerde Nederlandstalige instructieset. Alles bestaat uit
rechtmatig herbruikbaar materiaal: publiek domein op grond van de Auteurswet,
Creative Commons, of een uitdrukkelijk hergebruikbesluit. Er zit niets in dat
van het open web is geschraapt.
Corpus: **4.218.472 documenten**, **35.613.016.096 tekens**, ongeveer
**10.263.117.030 tokens** (op de eigen tokenizer, 3.47 tekens per
token). Verdeling in tekens: engels 51%, nederlands 49%. Kies de config `nederlands` voor
alleen het Nederlandse deel.
## Waarom deze dataset er is
Goed Nederlands trainingsmateriaal is niet schaars, het is onverzameld. Wat hier
ligt komt uit bronnen die iedereen mag gebruiken en die tot nu toe niet in één
set bij elkaar stonden: rechtspraak, wetgeving, parlementaire stukken en
debatten, Europese teksten, Wikimedia en open lesmateriaal. De set hoort bij een
project dat wil laten zien dat een bruikbaar Nederlands taalmodel te trainen is
zonder staatssteun en zonder geschraapte data.
De dataset is daarbij het eigenlijke product. Een model veroudert binnen een
jaar, een schoon en gedocumenteerd corpus niet.
## Wat er in zit
| bron | collectie | documenten | tekens | licentie |
|---|---|---:|---:|---|
| `rechtspraak` | nederlands | 669.724 | 10.305.845.984 | `pd-art11-aw` |
| `wikipedia_en` | engels | 1.849.467 | 9.760.036.239 | `cc-by-sa-4.0` |
| `doab_en` | engels | 122.677 | 2.971.453.569 | `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-4.0` |
| `eurlex_en` | engels | 103.382 | 2.314.088.641 | `eu-reuse` |
| `wikipedia` | nederlands | 822.652 | 2.105.440.592 | `cc-by-sa-4.0` |
| `eurlex` | nederlands | 101.102 | 2.031.552.014 | `eu-reuse` |
| `handelingen` | nederlands | 24.978 | 1.299.404.221 | `pd-art15b-aw` |
| `gutenberg_en` | engels | 2.726 | 947.402.125 | `pd` |
| `kamervragen` | nederlands | 73.963 | 454.800.412 | `pd-art15b-aw` |
| `pubmed_en` | engels | 16.456 | 439.639.849 | `cc-by-4.0`, `cc0-1.0` |
| `pressbooks_en` | engels | 42.436 | 433.951.116 | `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-4.0`, `cc0-1.0`, `pd` |
| `wikibooks_en` | engels | 53.901 | 340.083.834 | `cc-by-sa-4.0` |
| `europarl` | nederlands | 78.921 | 327.172.542 | `eu-reuse` |
| `kamerstukken` | nederlands | 23.625 | 316.014.726 | `pd-art15b-aw` |
| `europarl_en` | engels | 71.924 | 299.203.130 | `eu-reuse` |
| `kamerdebatten` | nederlands | 5.333 | 291.098.621 | `pd-art15b-aw` |
| `wetten` | nederlands | 16.260 | 240.243.429 | `pd-art11-aw` |
| `libretexts_en` | engels | 28.116 | 234.521.847 | `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-4.0`, `pd` |
| `news_en` | engels | 55.581 | 195.526.380 | `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-4.0` |
| `wikiwijs` | nederlands | 5.642 | 60.743.025 | `cc-by-3.0`, `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-3.0` |
| `belgischstaatsblad` | nederlands | 5.496 | 51.826.886 | `pd-be-xi172` |
| `staatsblad` | nederlands | 2.109 | 46.625.321 | `pd-art11-aw` |
| `wikinews_en` | engels | 21.270 | 45.674.827 | `cc-by-2.5` |
| `oercommons_en` | engels | 3.209 | 33.149.285 | `cc-by-4.0`, `cc-by-sa-4.0`, `pd` |
| `wikibooks` | nederlands | 5.810 | 25.317.912 | `cc-by-sa-4.0` |
| `wikisource` | nederlands | 2.984 | 20.658.276 | `cc-by-sa-4.0` |
| `rijksoverheid` | nederlands | 3.215 | 8.273.193 | `cc0-1.0` |
| `pdreview_en` | engels | 1.258 | 6.841.661 | `cc-by-sa-4.0` |
| `wikinews` | nederlands | 4.255 | 6.426.439 | `cc-by-2.5` |
## Hoe het is schoongemaakt
Per document, in deze volgorde:
1. **Normaliseren.** Unicode naar NFC, aanhalingstekens en streepjes
gelijkgetrokken, harde regeleinden binnen een alinea eruit.
2. **Boilerplate weg.** Kopregels, paginanummers, navigatie en de vaste staart
van elke bron, per bron apart afgeregeld.
3. **Kwaliteitsfilter.** Te kort, te veel cijfers of leestekens, te weinig
Nederlands, te veel herhaling binnen een document.
4. **PII wissen.** Namen, adressen, telefoonnummers, rekeningnummers en
burgerservicenummers worden vervangen door een aanduiding tussen blokhaken.
Rechtspraak.nl is zelf al gepseudonimiseerd; dit is de tweede lezing.
5. **Decontaminatie.** Documenten die overlappen met de testsets van de
benchmarks waarop het model gemeten wordt gaan eruit. Vóór het trainen en
niet erna, want een score op een corpus dat de testset bevat is geen score.
6. **Deduplicatie.** MinHash binnen elke bouwronde. Zie de beperkingen
hieronder.
Deze documenten zitten wel in het trainingscorpus, maar niet in deze publicatie:
| bron | reden | documenten |
|---|---|---:|
| `examens` | licentie cvte-bronvermelding-ongewijzigd is niet open | 4.893 |
| `wikiwijs` | licentievelden spreken elkaar tegen | 3.291 |
## Licenties
Elk document en elk instructievoorbeeld draagt zijn eigen licentiecode in de
kolom `license`. Deze codes komen voor:
| code | betekenis |
|---|---|
| `apache-2.0` | Apache License 2.0 |
| `cc-by-2.0` | Creative Commons BY 2.0 |
| `cc-by-2.5` | Creative Commons BY 2.5 |
| `cc-by-3.0` | Creative Commons BY 3.0 |
| `cc-by-4.0` | Creative Commons BY 4.0 |
| `cc-by-sa-3.0` | Creative Commons BY-SA 3.0 |
| `cc-by-sa-4.0` | Creative Commons BY-SA 4.0 |
| `cc0-1.0` | Creative Commons Zero 1.0 |
| `eu-reuse` | EU-hergebruikbesluit 2011/833/EU |
| `mit` | MIT-licentie |
| `pd` | Publiek domein (auteursrecht verlopen) |
| `pd-art11-aw` | Publiek domein (Auteurswet art. 11) |
| `pd-art15b-aw` | Vrij herbruikbaar (Auteurswet art. 15b) |
| `pd-be-xi172` | Publiek domein (WER art. XI.172 §2, België) |
De grondslagen die het vaakst voorkomen zijn artikel 11 en artikel 15b van de
Auteurswet. Artikel 11 zegt dat er geen auteursrecht rust op wetten, besluiten,
verordeningen en rechterlijke uitspraken. Artikel 15b regelt het hergebruik van
ander werk dat door of vanwege de openbare macht openbaar is gemaakt, tenzij het
auteursrecht uitdrukkelijk is voorbehouden. Voor Belgisch materiaal geldt de
tegenhanger in artikel XI.172 van het Wetboek van economisch recht.
Wat dat betekent voor hergebruik: het materiaal is vrij herbruikbaar, maar de
CC BY-SA-delen (Wikimedia, een deel van het lesmateriaal) dragen hun
naamsvermelding en gelijk-delen-verplichting mee. Kijk dus naar de kolom
`license` per document en niet naar één regel bovenaan.
## Velden
| kolom | inhoud |
|---|---|
| `text` | de schoongemaakte tekst |
| `source` | de bron, gelijk aan de confignaam |
| `license` | licentiecode van dit document |
| `id` | stabiele sleutel binnen de bron (ECLI, dossiernummer, paginatitel) |
| `url` | waar het vandaan komt |
| `collection` | `nederlands` of `engels` |
| `meta` | resterende brongegevens als JSON-tekst |
## Instructiedata
Voorbeelden om een model op te finetunen, afgeleid uit de documenten hierboven
en uit een paar door mensen geschreven sets met een open licentie. Er is geen
taalmodel gebruikt om ze te maken. De vragen komen uit sjablonen of uit de bron
zelf (Kamervragen met het antwoord van de minister, door mensen geschreven
sets), de antwoorden uit de brontekst, en wat af te leiden is, is achteraf
gecontroleerd.
| taak | train | validation | licenties |
|---|---:|---:|---|
| `extractief` | 77.711 | 1.553 | `cc-by-sa-3.0`, `cc-by-sa-4.0`, `eu-reuse`, `pd-art11-aw`, `pd-art15b-aw`, `pd-be-xi172` |
| `geenkennis` | 11.787 | 213 | `pd-art15b-aw` |
| `gesprek` | 14.797 | 249 | `apache-2.0`, `cc-by-sa-3.0` |
| `grammatica` | 48.931 | 1.069 | `cc-by-sa-4.0` |
| `kennis` | 1.152 | 36 | `cc-by-4.0` |
| `meerkeuze` | 60.933 | 1.194 | `cc-by-sa-3.0`, `cc-by-sa-4.0` |
| `onbegrepen` | 2.915 | 85 | `cc-by-4.0` |
| `onthouding` | 46.102 | 896 | `cc-by-sa-4.0`, `eu-reuse`, `pd-art11-aw`, `pd-art15b-aw`, `pd-be-xi172` |
| `openvraag` | 44.978 | 951 | `cc-by-sa-3.0`, `pd-art15b-aw` |
| `samenvatten` | 40.361 | 827 | `cc-by-sa-3.0`, `pd-art11-aw` |
| `som` | 66.081 | 1.392 | `cc-by-4.0`, `mit` |
| `vertalen` | 70.630 | 1.368 | `cc-by-2.0`, `eu-reuse` |
| `wikifeit` | 78.415 | 1.585 | `cc-by-sa-4.0` |
| **totaal** | **564.793** | **11.418** | |
**Hoe er gecontroleerd is.** Een extractief antwoord staat letterlijk in de
tekst die erbij hoort. Een onthoudingsvoorbeeld ("Dat staat er niet in") heeft
een tekst waarin geen antwoord van de gevraagde soort voorkomt, en heeft een
antwoordbare tweeling met dezelfde opdracht. Elke gegenereerde som is
nagerekend. De samenvattingen van rechtspraak zijn de inhoudsindicaties die bij
een uitspraak gepubliceerd worden, en ze zijn weggelaten als ze te veel noemen
dat niet in de uitspraak zelf staat.
Voorbeelden die een 13-gram delen met een EuroEval-testitem zijn eruit.
**Split.** Eén op de 50 groepen staat in `validation`, gekozen op de crc32
van de kolom `group`. Een groep is het brondocument of het feit, dus
formuleringen van dezelfde vraag staan nooit aan beide kanten.
**Collecties.** `bench` is de train-split van SQuAD-nl en GSM8K. Wie wil
aantonen dat een model geen enkel benchmarkvoorbeeld heeft gezien, laat die
weg.
**Eigen werk.** Gegenereerde sommen, onzinvragen en de handgeschreven
kennisvragen vallen onder `cc-by-4.0`.
| kolom | inhoud |
|---|---|
| `messages` | het gesprek als `role`/`content`, klaar voor een chattemplate |
| `reasoning` | de denkstappen vóór het antwoord, leeg als die er niet zijn |
| `task` | de taak, gelijk aan de config `instructie-<taak>` |
| `kind` | de soort binnen de taak (datum, bedrag, foutsoort, ...) |
| `answerable` | bij lees- en onthoudingsvragen: staat het antwoord in de tekst |
| `language` | `nl` of `en` |
| `source` | waar de tekst vandaan komt |
| `source_document` | het `id` van het brondocument in het corpus, als dat er is |
| `license` | licentiecode van dit voorbeeld |
| `collection` | `nederlands`, `engels` of `bench` |
| `group` | sleutel voor de split |
| `prompt_raw`, `completion_raw` | het voorbeeld in het eigen promptformaat met speciale tokens |
| `meta` | overige velden als JSON-tekst |
## Bekende beperkingen
- **Deduplicatie per ronde.** Het corpus is in twee rondes gebouwd, en
bijna-dubbelen tússen die rondes zijn niet gezocht. Exacte dubbelen van
hetzelfde document zijn uitgesloten doordat elke bron zijn id's bijhoudt.
- **Licentieversies uit de Common Pile.** Bij `doab_en`, `pressbooks_en`,
`libretexts_en`, `news_en`, `oercommons_en`, `pdreview_en` en `pubmed_en`
zijn CC-licenties van versie 2.0 tot 3.0 bij het ophalen als 4.0 vastgelegd.
De oorspronkelijke versie staat in de Common Pile zelf.
- **Register.** Formeel en schriftelijk Nederlands overheerst. Losse
spreektaal staat er nauwelijks in.
- **Europarl** is deels vertaald Nederlands; het origineel was vaak een andere
taal.
- **PII.** Het wissen is regelgebaseerd en mist dus gevallen. Rechtspraak.nl
pseudonimiseert zelf ook.
## Wat er bewust niet in zit
Geen geschraapte websites, geen fora, geen sociale media, geen krantenarchieven
waarvan het auteursrecht nog loopt, en geen tekst die door een ander taalmodel
is gegenereerd. Dat kost register: ontspannen, alledaags Nederlands is in
officiële bronnen schaars. Kamervragen en Handelingen vangen daar een deel van
op, want dat is gewone taal over elk denkbaar onderwerp.
## Laden
```python
from datasets import load_dataset
nl = load_dataset("beleg", "nederlands", split="train", streaming=True)
recht = load_dataset("beleg", "rechtspraak", split="train")
sft = load_dataset("beleg", "instructie") # train en validation
```
## Verantwoording
Bij deze set hoort de code die hem heeft gebouwd, met per bron de fetcher, het
schoonmaakprofiel en de meting die eronder ligt:
<https://github.com/ToetsChecker-Research/boterham>. Wie wil nagaan hoe een
document hier terecht is gekomen, kan dat daar volgen. `HERKOMST.json` naast
deze kaart bevat de tellingen per bron en per taak in machineleesbare vorm.
|