Datasets:
File size: 2,048 Bytes
df71b63 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 | ---
language:
- bci
- en
license: mit
tags:
- benchmark
- mmlu
- evaluation
- baoule
- african-languages
- bci
- llm-evaluation
task_categories:
- question-answering
- multiple-choice
pretty_name: MMLU-Baoulé
size_categories:
- 10K<n<100K
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: test
path: data/test.parquet
---
# 🇨🇮 MMLU-Baoulé (Massive Multitask Language Understanding en Baoulé)
**MMLU-Baoulé** est la première adaptation officielle intégrale du célèbre benchmark académique **MMLU** (*Massive Multitask Language Understanding*) pour la langue **Baoulé (bci)**, parlée en Côte d'Ivoire.
Ce benchmark est publié et maintenu par le laboratoire **Tree-AI-lab** dans le cadre du projet souverain de modèles africains **BABA**.
## 📊 Caractéristiques du jeu de données
- **Nombre de questions** : 14 042 (100% du split `test` officiel de MMLU)
- **Matières couvertes** : 57 disciplines (STEM, Sciences Humaines, Sciences Sociales, Droit, Médecine, etc.)
- **Format** : Questions à choix multiples (QCM) à 4 propositions (A, B, C, D)
- **Langue cible** : Baoulé (`bci`)
- **Langue source** : Anglais (`en`)
## 🛠 Structure des données
Chaque entrée contient les champs suivants :
```json
{
"id": "mmlu_bci_00000",
"subject": "abstract_algebra",
"question": "Kplin fie’n i nunnunlɛ’n i degré’n su Q(sqrt(2), sqrt(3), sqrt(18)) su.",
"choices": [
"0",
"4",
"2",
"6"
],
"answer": 1,
"answer_letter": "B",
"question_en": "Find the degree for the given field extension Q(sqrt(2), sqrt(3), sqrt(18)) over Q.",
"choices_en": [
"0",
"4",
"2",
"6"
],
"langue_cible": "bci",
"date_traduction": "2026-09-27T02:05:45.781966+00:00"
}
```
## 🚀 Utilisation avec la bibliothèque `datasets`
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Tree-AI-lab/MMLU_banchmark_baoule")
print(dataset["test"][0])
```
## 📜 Licence
MIT License.
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