File size: 2,708 Bytes
7a1e94a | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | # 真机三任务考试 rollout(2026-09-21 深夜 ~ 09-22 凌晨)
Dexmate Vega-1P + 双 Sharpa 手,本地 5090 推理(`inference: local`,每条记服务 pid + ckpt md5),
每份 ckpt 10 条,操作者每条停下后当场打分(ENTER 成功 / 空格 失败)。LeRobot v2.1,20 Hz,6 路相机
(head / left_wrist / right_wrist = 策略输入;kinect_0/1/2 = 第三方机位)。
## 成绩
| 任务 | 纯真机 | 混合(上色 sim 预训练 + 真机微调) |
|---|---|---|
| 扫地 `sweep_*` | **0/10**(`sw_real25_latest`) | **8/10**(`sw2tex_ftU_latest`) |
| 倒水 第一轮 `pour_*`(右腕相机歪着,见下) | 1/10(`real25_latest`) | 4/10(`tex_ftU`) |
| 倒水 第二轮 `pour2_*`(相机修好) | 未测 | **5/10**(`tex_ftU`) |
| 擦盘子 `clean18_*`(相机修好后重考) | **5/10**(`c18_real29_latest`) | **6/10**(`c18_ftU_latest`) |
三个任务混合都 ≥ 纯真机;扫地差距最大。逐条记录见 `results.jsonl`(含 ckpt 文件、md5、帧数、时长、打分),
汇总表 `summary.md`。
## 目录
- `<task>_<label>/` —— 每份 ckpt 一个 LeRobot 数据集(10 回合),`meta/rollouts.jsonl` 每条带 ckpt + md5
- `results.jsonl` —— 考试逐条记录(唯一真源);`summary.md` —— 由它生成
- `NOTE_camera_shift.md` —— 右腕相机位移事故说明
- `void_camera_shift/` —— **作废数据**:擦盘子第一次考试的 14 条(右腕相机歪着跑的)+ 作废前的 results 备份。别拿来算成绩
## 右腕相机位移(必读)
扫地考完、倒水开考之间(拆扫把、放水壶杯子那一步)右腕 ZED(SN 307208395)被碰歪:同一起手关节角下画面相对
09-20 平移 +433 px、相位相关 ≈ 0(无重叠);左腕未动。扫地全程相机与考前一致 → **扫地 20 条有效**;
倒水第一轮 20 条歪着跑的 → 保留但不可与 09-19 成功 ep8 直接比;擦盘子第一次 14 条作废重考。
修好后用 `scripts/wrist_align.py` 对 09-19 倒水参考帧校准到 dx +2.5 / dy +0.4 px。
## ckpt 出处
| 本地文件 | 8 卡机原件(`RL_*_dp/datasets/dp/runs/`) | md5 |
|---|---|---|
| `sw_real25_latest.ckpt` | `sw_real25/latest.ckpt` | `4b205dd9…` |
| `sw2tex_ftU_latest.ckpt` | `sw2tex_ftU/latest.ckpt` | `422a6a27…` |
| `real25_latest.ckpt` | `p17real25_H_hw/latest.ckpt` | `14605ce2…` |
| `tex_ftU.ckpt` | `p17tex_ftU/latest.ckpt` | `7d8276a2…` |
| `c18_real29_latest.ckpt` | `c18_real29/latest.ckpt` | `e18f0382…` |
| `c18_ftU_latest.ckpt` | `c18tex_ftU/latest.ckpt` | `9b356852…` |
全部为 EMA 瘦身版(1.4G),`serve_policy_img.py --num_inference_steps 16`。
|