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@@ -31,7 +31,11 @@ Proprietary License. All rights reserved by ViewPulse AI. For commercial licensi
 * **Email:** yooncm21@gmail.com
 
 ## 🚀 Quick Start (Usage)
-VPA 데이터셋은 AI 학습 및 데이터 분석에 즉시 투입할 수 있도록 고도로 정제된 **Parquet** 포맷으로 제공됩니다. 사용자의 환경(AI 개발 또는 데이터 분석)에 맞춰 아래 두 가지 방법 중 원하는 방식으로 데이터를 단 3줄 만에 불러올 수 있습니다.
+VPA 데이터셋은 AI 학습 및 데이터 분석에 즉시 투입할 수 있도록 고도로 정제된 **Parquet** 포맷으로 제공됩니다. 
+
+가장 빠르게 1340D 다중 모달 데이터를 체험해보고 싶으시다면, 아래 버튼을 눌러 웹 환경에서 즉시 코드를 실행해 보세요!
+
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](이_글자를_지우고_대표님의_코랩_공유_링크를_여기에_붙여넣으세요)
 
 ### Method 1: Using Hugging Face `datasets` (For AI Engineers)
 파이토치(PyTorch) 등 딥러닝 모델 학습에 바로 활용할 때 추천하는 방식입니다.
@@ -39,13 +43,11 @@ VPA 데이터셋은 AI 학습 및 데이터 분석에 즉시 투입할 수 있
 ```python
 # pip install datasets
 from datasets import load_dataset
+import pandas as pd
 
 # Load the VPA Multimodal dataset
 dataset = load_dataset("ViewPulseAI/viewpulse-vpa-sample")
 
-# Check the features (1340D SBV & Context)
-print(dataset['train'][0].keys())
-
 # Convert to Pandas DataFrame for easy analysis
 df = dataset['train'].to_pandas()
-print(df[['Time_Code', 'Scene_Description', 'Audio_i']].head())
+print(df[['Time_Code', 'Scene_Description', 'Audio_Label']].head())