| """字体分类（Classification）任务。""" |
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| from __future__ import annotations |
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| from ._text import extract_by_prefix, strip_thinking |
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| VALID_FONT_CATEGORIES = {"甲骨文", "金文", "篆书", "隶书", "楷书", "行书", "草书"} |
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| PROMPT = """你是一名精通中国古文字学与书法史的专家。 |
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| 任务： |
| 请根据输入的古文字图像，对其中汉字的字体进行分类。 |
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| 分类范围（仅允许从以下七类中选择一个）： |
| 1. 甲骨文 |
| 2. 金文 |
| 3. 篆书 |
| 4. 隶书 |
| 5. 楷书 |
| 6. 行书 |
| 7. 草书 |
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| 要求： |
| - 仔细观察字形结构、笔画特征、线条风格和整体布局 |
| - 只能输出一个最可能的类别 |
| - 不允许输出多个类别或"无法判断"（除非图像极其模糊） |
| - 不要输出解释（除非额外要求） |
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| 输出格式（必须严格遵守）： |
| 字体分类：<类别名称> |
| """ |
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| def extract(answer: str) -> tuple[bool, dict[str, str | bool]]: |
| """三层回退：精确前缀 → 部分匹配（"楷书体"→"楷书"）→ 整段最后一次命中。""" |
| text = strip_thinking(answer) |
| category = extract_by_prefix(text, ["字体分类", "字体", "分类"]) |
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| data: dict[str, str | bool] = {} |
| if category and category in VALID_FONT_CATEGORIES: |
| data["category"] = category |
| return True, data |
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| if category: |
| for c in VALID_FONT_CATEGORIES: |
| if c in category: |
| data["category"] = c |
| return True, data |
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| if text: |
| last_pos = -1 |
| last_hit: str | None = None |
| for c in VALID_FONT_CATEGORIES: |
| pos = text.rfind(c) |
| if pos > last_pos: |
| last_pos = pos |
| last_hit = c |
| if last_hit is not None: |
| data["category"] = last_hit |
| data["fallback"] = True |
| return True, data |
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| return False, data |
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