Download VideoX-Fun/clear_gpu.sh from YFanwang/Backup: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/datasets/YFanwang/Backup/resolve/main/VideoX-Fun/clear_gpu.sh
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hf download hf://datasets/YFanwang/Backup/VideoX-Fun/clear_gpu.sh
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curl -L -o clear_gpu.sh https://huggingface.co/datasets/YFanwang/Backup/resolve/main/VideoX-Fun/clear_gpu.sh
1.78 kB
| # 设置颜色以便输出更清晰 | |
| RED='\033[0;31m' | |
| GREEN='\033[0;32m' | |
| YELLOW='\033[1;33m' | |
| NC='\033[0m' # No Color | |
| echo -e "${YELLOW}正在查找所有使用 NVIDIA GPU 的进程...${NC}" | |
| # 使用 nvidia-smi 的查询功能直接获取所有正在运行的 GPU 计算程序的 PID | |
| # --format=csv,noheader 确保我们只得到干净的 PID 列表,没有额外的文字 | |
| PIDS=$(nvidia-smi --query-compute-apps=pid --format=csv,noheader) | |
| # 1. 检查是否有正在运行的进程 | |
| if [ -z "$PIDS" ]; then | |
| echo -e "${GREEN}未发现正在运行的 GPU 进程。${NC}" | |
| nvidia-smi | |
| exit 0 | |
| fi | |
| # 2. 列出将要被终止的进程并请求确认 | |
| echo -e "${RED}警告:以下 GPU 进程将被终止:${NC}" | |
| # 为了更清晰地展示,直接运行 nvidia-smi | |
| nvidia-smi | |
| echo "" | |
| echo "检测到的进程 ID (PIDs): $PIDS" | |
| echo "" | |
| read -p "您确定要终止这些进程吗? [y/N] " response | |
| # 如果用户输入的不是 'y' 或 'Y',则取消操作 | |
| if [[ ! "$response" =~ ^[Yy]$ ]]; then | |
| echo "操作已取消。" | |
| exit 1 | |
| fi | |
| # 3. 首先尝试优雅地终止 (SIGTERM) | |
| echo -e "\n${YELLOW}正在尝试优雅地终止 (SIGTERM) 进程...${NC}" | |
| kill $PIDS | |
| # 等待 3 秒,给进程自己退出的时间 | |
| sleep 3 | |
| # 4. 检查是否还有进程存活,如果有,则强制终止 (SIGKILL) | |
| PIDS_ALIVE=$(nvidia-smi --query-compute-apps=pid --format=csv,noheader) | |
| if [ -z "$PIDS_ALIVE" ]; then | |
| echo -e "${GREEN}所有 GPU 进程已成功终止。${NC}" | |
| else | |
| echo -e "${RED}以下进程未能优雅退出: $PIDS_ALIVE${NC}" | |
| echo -e "${RED}正在强制终止 (SIGKILL)...${NC}" | |
| kill -9 $PIDS_ALIVE | |
| sleep 1 # 等待系统处理 kill 命令 | |
| fi | |
| # 5. 最后验证状态 | |
| echo -e "\n${GREEN}操作完成。正在显示当前的 GPU 状态:${NC}" | |
| nvidia-smi |