README.md

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license: mit
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# 目录结构与数据形态

## Data_Raw (原始输入数据)
存放所有未经过加工的初始文件。这里的路径和文件是整个数据集的来源
* `metadata.jsonl`：全局索引表。每一行代表一个样本，包含样本的全局唯一 `name`、视频中是否有背景音乐 `audio_valid`、总时长 `duration`，以及对应的描述文件相对路径 `motion_caption`
* `human_motion/{bucket_id}/{name}.pt`：动作原文件，里面存储了 SMPL-X 模型的旋转与平移张量字典（包含 `body_pose`、`global_orient` 和 `transl` 暂时{bucket_id}均为 00000作为第一批测试）
* `motion_caption/{bucket_id}/{name}.json`：原始时间戳切片文本。由多个动作片段组成的列表，每个片段包含当前动作的文本描述、开始时间 `start_time` 和结束时间 `end_time`
* `original_videos/{bucket_id}/{name}.mp4`：原始动作参考视频，包含画面和原声背景音频
* `converted_motion/{bucket_id}/{name}/`：包含各种运动参数、CSV文件的文件夹。在多数任务中，它作为最终的真实标签（Ground Truth）

## Data_Processed (加工后数据)
存放从 Data_Raw 中提取、转换和裁剪后得到的数据
* `polished_captions/{name}.json`：经过大模型润色后的长文本。其中的 `dense_detail.full_sequence` 字段用于生成语音
* `motion_fore/{name}_fore/`：前半段动作切片文件夹
* `motion_inter/{name}_inter/`：去除首尾的中间动作切片文件夹
* `motion_retro/{name}_retro/`：后半段动作切片文件夹
* `Video/`：存放从原始视频中提取的图像帧和测试视频切片
* `Multi/`：多模态提取数据池，包含以下文件：
	* `MUL_AUD/{name}_audio.wav`：读取润色文本后合成的语音文件
	* `MUL_RHY/full/{name}_music.mp3`：从原始视频中提取的完整背景音乐
	* `MUL_RHY/sliced/{name}_music_fore.mp3`：根据动作结构截取出的前半段背景音乐
	* `MUL_POS/{name}_traj.npy`：解算出的连续 22 个核心关节的世界坐标轨迹矩阵，形状为 [Frames, 22, 3]
	* `MUL_BAL/{name}/joint_{i}.npy`：提取出的各动作片段结束瞬间，22 个关节的 3D 世界坐标切片

## Tasks (评测任务 JSON 配置)
存放最终生成的标准化 JSON 文件。这些 JSON 文件通过读取上述的处理结果，明确定义了模型在各项测试中的输入数据（Input）和对比标准（Ground Truth）