README.md

# swe-commit

TaskForge A/B 线交付包。**69 个 task**，10 种语言，25 个仓库。

物理布局按语言分目录，`index/` 提供按 task、按仓库的映射，三种检索方式都可用。

```
data/<language>/<task_id>.tar.gz     # 实际数据
index/INDEX.json                     # 全量元数据（task_id / language / repo / scope / path / bytes / sha256）
index/by-language.json               # language -> [task_id]
index/by-repo.json                   # repo     -> [task_id]
index/by-task.json                   # task_id  -> 完整记录
unindexed/                           # 未进入统一清单的附属文件，原因见 INDEX.json 的 unindexed 段
query.py                             # 命令行检索
```

语言分布：go(14) typescript(12) python(9) php(8) javascript(7) ruby(6) java(4) c(3) cpp(3) rust(3)

## 拉取

```bash
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# 中国大陆无代理时可加: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

# 1) 只要索引（几十 KB，先看有什么）
hf download Zeng-Weijun/swe-commit --repo-type dataset --include "index/*" --local-dir ./swe-commit

# 2) 按语言拉
hf download Zeng-Weijun/swe-commit --repo-type dataset --include "data/go/*" --local-dir ./swe-commit

# 3) 按单个 task 拉
hf download Zeng-Weijun/swe-commit --repo-type dataset \
  --include "data/java/google__gson-mc0189b727761f.tar.gz" --local-dir ./swe-commit

# 4) 全量（约 107 GiB）
hf download Zeng-Weijun/swe-commit --repo-type dataset --local-dir ./swe-commit
```

按仓库拉（先用索引取出 task 列表）：

```bash
python query.py --repo axios/axios --print-paths \
  | xargs -I{} hf download Zeng-Weijun/swe-commit --repo-type dataset --include {} --local-dir ./swe-commit
```

Python：

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
p = hf_hub_download("Zeng-Weijun/swe-commit", "data/c/curl__curl-mc0b8dbbc63c98.tar.gz",
                    repo_type="dataset")
```

每个包解开后是 Harbor 格式任务（`task.toml` / `instruction.md` / `environment/` / `solution/` / `tests/`）。
`index/INDEX.json` 里每条都带 `sha256`，可校验内容。