Datasets:
bobbydeveloper2014
/
python-code

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
7e4fb118
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d830f5b8
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
406457be
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ada62382
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
faee8186
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40033a91
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f2828004
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a3c2a8e8
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1ebacde5
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d526739c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
51213b38
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ce345aa
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
16928d8c
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
83bae330
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d255404b
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a2e3961b
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f3b867e9
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5cb8835a
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a2446759
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
52e20f19
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e022fbc1
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eeff215d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f5a2e23c
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b05f1bd4
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a3930ee9
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3472949e
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
49d1ccf6
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
913b0791
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
89a7588f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
86adeb0f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4768bde2
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
72196044
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
628ffe8e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8232f0d1
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3d2a7989
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
420f6e46
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6b8df0cd
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cfea9383
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4a284c95
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
09fe39ff
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c6d0b61a
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
784d5f17
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b5d2425
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9cd28027
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
342fb76e
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d110349f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
24f25557
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e3d4066f
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6ffa64a4
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a98b0e39
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
42034f06
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0eab8af6
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf8b20da
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
465e51fa
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
abc2c751
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f4cc988
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5932ab88
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f778d12c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ce86af6a
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
426ed301
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
090ba655
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d6262de5
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
56c6c0b8
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
63168f08
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1078b714
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a0066ace
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bf5e13a2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf66cc43
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab1460a2
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
723ed37f
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
afe6c18d
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7af9fe0d
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
82ad9936
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
935abee0
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
616cbeaa
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f349017b
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
46094230
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7910536d
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
66d9167d
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0a783c00
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b9c8da0f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4f0e689b
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
387f5c30
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0321dfec
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
631bc49e
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d872b622
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a76c4633
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1ce2ea81
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a5d96739
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8cab0783
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ad0c373f
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54547d6e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
006f1b78
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2e6ac0e9
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7d751178
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ec5ddc47
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
104827e8
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
620d3544
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e47feb71
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7f78c2e7
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]