id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
f030d970 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ef0d800f | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f0aa4451 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
060d7f74 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9a0d2547 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6c85257e | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2d91f937 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
edf4637d | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
42e56191 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8b9badfe | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
49872c0b | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
303d0d5d | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
de3d6490 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6de700aa | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
47bd7b94 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
50ddfc57 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d93f2f7 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
77f7241f | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
60f9e4ab | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fa5d337b | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e7dd6bca | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f0bb1744 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5b689b90 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c796bedf | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1e971d81 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6a0ef9be | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8259715e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee0fd4ef | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
29b17b9f | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5607f2c1 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
814183c3 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c97b583f | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c07a0aa3 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1558a171 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
753584ed | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8f1e4dc8 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
209e60b9 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e895ff9 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b66cf075 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
62465963 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dff81bd1 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ec05ece1 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9ad901b7 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
49f02498 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b8accf40 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4f7758d9 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ef35481d | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5dde7618 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e4154703 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d198363d | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
296f114e | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
da06dbb8 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6f222ef9 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e987edd6 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
935cadfc | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
696ffbe2 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a5b05d60 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5f00532b | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4f927b31 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f9271289 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f2cf1881 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ef8bbba5 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3a3c00ed | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
072d9553 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c13187e5 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
70e67438 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3ffdb692 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
deb554ce | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
53eabe27 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9351bab7 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
33b78674 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c61a0d62 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
06392cdd | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
58e65601 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bd0c9eae | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
894bad7a | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
98472dc0 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
46304a8d | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5cd90b96 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7a0c10e5 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
52272419 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
04a08425 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f10f6dc7 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
85279066 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
be1849d7 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
85b133e0 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac286463 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e6dee44e | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5d733a97 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
03378083 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
97eda409 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8ba5a08f | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d71b87ae | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d0b96523 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
15577710 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
32b9de2d | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ff740582 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
91601a6c | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ba450b3b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b426ff11 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Recursion là important concept nhưng cần cẩn thận performance. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.