id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1551f7d5 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
61f99228 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3190470a | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c5c324bd | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9b33eb95 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f184b389 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4a2654d0 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0dd9389a | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3718946a | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7e5dc0b3 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3b2f43af | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
207e297e | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac5e02fc | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e14bdd51 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b0579396 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
44343db5 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0fd83e6c | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2f6fbd76 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dcb2d0c4 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4ac36b35 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4773e42d | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ccf5f753 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5af612b3 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
79db3cd8 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7c5eee11 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
31425586 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
09edc9b3 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fe8da20f | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
81e9a109 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c45813de | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
63283a29 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
71ca4fc1 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4e02be50 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
280a654b | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
73b7c592 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a5d704cc | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bbdf7398 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
18f49517 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f385c22f | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2ba35ebb | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ce273b41 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
39887cf1 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b6bb33b | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2d4e6269 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
872d0147 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1ff29406 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ad7263b | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
10ffacb4 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c818821 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e4f83bf7 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9854d6fe | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4727f364 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e2dcdd7 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8b9d627f | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ca762d1 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fd7dc475 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f3527dd2 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
90027ed1 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
90ccac2f | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
03a618e8 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
80dc794e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
459eaf29 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8f6dcf76 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f957de36 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c08516f7 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
04751876 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
217a521e | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ba77589b | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
aa99f1a9 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
84d77a26 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8bf115a7 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Extract emails từ text dùng regex pattern. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b39e8791 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
32470a00 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0b203e98 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ae269bba | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
daee990d | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8016deae | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
47fde0e6 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ce9a28e4 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9c464c34 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
338481cc | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1f7f92da | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6cf03338 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1d0b773c | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4888b951 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6fbdb0c4 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6ca31ab4 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2293c698 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Load JSON từ file. Trả về parsed object. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c9beaa8c | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fe276db6 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b46bb008 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4c1019a4 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6037c0c9 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8abcf53a | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f388161f | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d7f04fb2 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9f62990f | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
79a57dba | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d333c63a | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4103eee7 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Save data thành JSON file. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.