id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
de00e2a3
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c3d97630
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fbf6e08b
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d812d4f7
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a53a3140
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8c5b61aa
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
50f54d93
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8a12b846
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
541c8cb2
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0fe5a0d7
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bd1bc6d1
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6f2a07b9
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1b86fa10
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8ee78b66
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6f23e4eb
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9f3f6577
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2f074470
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
619b8c0f
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
59bc101d
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d86db6be
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
359d8185
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0126a1cf
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
61f3fc94
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
897ccdfb
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
11a0754a
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bb7f0c3d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c132dc9f
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8662d617
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f245e433
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5446d018
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e034e5ef
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8cadd4ff
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e96ad2d4
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ee307044
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
66144ca4
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e127f49e
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c075c6a4
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
46b9d684
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
22234a61
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab76e22d
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
204c0db0
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
604bb929
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ca3cb376
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c5d04886
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f67caa4d
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aaa6ce40
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
be9c67a9
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
213c5f7c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
31b75a38
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
22facfec
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e91decc5
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
26403975
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
70342ee2
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c8ce3d74
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
98e32d9b
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
356b8180
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a18a474e
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ce76325
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c69d20a2
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8e4c06da
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cd2876e0
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
94837c54
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7a7e3610
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf5871cf
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4db82758
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
63a551c3
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1bf5ce61
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ef07d6d
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2540a6d9
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a061b856
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dce5655e
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8cd6e8c8
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
05dfff6c
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9bd144fc
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
26855275
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eaffd184
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c733cf34
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9ec202e3
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a40f08a0
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8fd34f54
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9eea2ea2
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
538772c9
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8ee73f9e
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
91012b5e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2ff342a8
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
958a0fd8
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0d68882f
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
77336e4f
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0f1ee0b1
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
38c88e45
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0ba24bcd
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
234533c9
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b680dfe7
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5556605f
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f052f6f4
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fad5ffc5
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d31e8f36
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f23c8b7
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e2f1be7c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6587cfd7
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]