Datasets:
bobbydeveloper2014
/
python-code

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
003ea0f6
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a033bf44
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ac15e563
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b9c53028
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6c859f3c
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9ca8e7d9
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aa8d6f52
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ca2d434b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc5f3ddc
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f7c897cb
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b77fefe0
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0c841d06
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bb4550ba
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0f2c6e5c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bc8a6024
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
458ede3e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
be45f490
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f77fe59
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
408f92c8
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
491d4060
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b47d07ba
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a99305a6
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
df93152a
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a913beba
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
926d4257
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5699b7ca
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7b551d5b
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
72d8338f
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
052edaf7
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
62ca6dc3
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
eec58e56
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d92d4a6f
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a867d87e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d9f07ed
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
33f2a128
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ed2a5883
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8f8afa06
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dbf2d4ac
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
57f98be7
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f0e6701f
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f8beaa92
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
24c644a2
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
16c49a17
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bfc73dba
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7f1e589c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
accfd5d3
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a55886bf
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1122bca6
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
146de0db
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c732f7f7
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
27796d8c
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0384998
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f7e29f6
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
82661a18
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
10254240
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
321824c9
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
de6cc39f
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f11e8edc
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f798096b
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
70b49555
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
81b81b63
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4e0fcba
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5fd31a14
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
864d1f51
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5f62060c
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
873008d0
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3b1553f3
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
15da845f
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
59c1c288
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
490b8278
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f41640e9
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1feefe84
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
91a25458
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
81957fd7
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
144b6ddc
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2480e9ad
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e5b0a9ae
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
df0027a6
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3ce3afe9
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f55a8147
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
00e11ed7
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3710b354
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0a460c14
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1432b38e
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
84273288
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7cc327b5
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
037cce1a
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b4e7f0d1
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
137d8cf3
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6439be35
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
76a22973
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3babc19c
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ae764af4
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
882e4a53
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
39d7f5ff
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
40ade10b
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f026aa6b
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dd720a6f
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6fadfa15
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
65563f4e
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors.
Sử dụng khi cần đọc toàn bộ file vào memory.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]