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mtpnet_image_models / MobileNetv1-CIFAR10 /Classification-noisy /scripts /train.yaml

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batch_size: 128
num_workers: 2
dataset_path: ../dataset
epochs: 50
gpu: 0
lr: 0.1
interval: 2
# 噪声实验配置
noise_types:  
  # 不同标签使用不同噪声类型
  # 0: 无噪声
  # 1: 无噪声
  # 2: 0.3的数据加强高斯噪声
  # 3: 0.1的数据加弱高斯噪声
  # 4: 0.3的数据加强椒盐噪声
  # 5: 0.1的数据加弱椒盐噪声
  # 6: 0.3的数据加强泊松噪声
  # 7: 0.1的数据加弱泊松噪声
  # 8: 无噪声
  # 9: 无噪声
noise_levels:
  # 每种噪声类型的强度级别
  gaussian: [0.1, 0.2]  # 高斯噪声标准差参数
  salt_pepper: [0.05, 0.1]  # 椒盐噪声受影响像素比例
  poisson: [1]  # 泊松噪声没有强度参数

	batch_size: 128
	num_workers: 2
	dataset_path: ../dataset
	epochs: 50
	gpu: 0
	lr: 0.1
	interval: 2
	# 噪声实验配置
	noise_types:
	# 不同标签使用不同噪声类型
	# 0: 无噪声
	# 1: 无噪声
	# 2: 0.3的数据加强高斯噪声
	# 3: 0.1的数据加弱高斯噪声
	# 4: 0.3的数据加强椒盐噪声
	# 5: 0.1的数据加弱椒盐噪声
	# 6: 0.3的数据加强泊松噪声
	# 7: 0.1的数据加弱泊松噪声
	# 8: 无噪声
	# 9: 无噪声
	noise_levels:
	# 每种噪声类型的强度级别
	gaussian: [0.1, 0.2] # 高斯噪声标准差参数
	salt_pepper: [0.05, 0.1] # 椒盐噪声受影响像素比例
	poisson: [1] # 泊松噪声没有强度参数