Datasets:
Download protocol.json from erayack/freya-tts-mlx-eval: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 8.07 kB
-
https://huggingface.co/datasets/erayack/freya-tts-mlx-eval/resolve/main/protocol.json
- Command line
-
hf download hf://datasets/erayack/freya-tts-mlx-eval/protocol.json
-
curl -L -o protocol.json https://huggingface.co/datasets/erayack/freya-tts-mlx-eval/resolve/main/protocol.json
8.07 kB
| { | |
| "dataset_revision": "472a2e1a19095e577fa91cbf360967934ff22b65", | |
| "dataset_sha256": "e33e7555b6ca90a630ae32c80526bc3f0722450eea43bc53b1116e5261efbdd3", | |
| "attribution": "Freya-TR-Eval, freyavoice; Pamuk et al. 2026; CC-BY-4.0; see source/README.md", | |
| "ids": [ | |
| "0000", | |
| "0001", | |
| "0002", | |
| "0003", | |
| "0004", | |
| "0005", | |
| "0006", | |
| "0007", | |
| "0008", | |
| "0009", | |
| "0010", | |
| "0011", | |
| "0012", | |
| "0013", | |
| "0014", | |
| "0015", | |
| "0016", | |
| "0017", | |
| "0018", | |
| "0019", | |
| "0020", | |
| "0021", | |
| "0022", | |
| "0023", | |
| "0024", | |
| "0025", | |
| "0026", | |
| "0027", | |
| "0028", | |
| "0029", | |
| "0030", | |
| "0031", | |
| "0032", | |
| "0033", | |
| "0034", | |
| "0035", | |
| "0036", | |
| "0037", | |
| "0038", | |
| "0039", | |
| "0040", | |
| "0041", | |
| "0042", | |
| "0043", | |
| "0044", | |
| "0045", | |
| "0046", | |
| "0047", | |
| "0048", | |
| "0049", | |
| "0050", | |
| "0051", | |
| "0052", | |
| "0053", | |
| "0054", | |
| "0055", | |
| "0056", | |
| "0057", | |
| "0058", | |
| "0059", | |
| "0060", | |
| "0061", | |
| "0062", | |
| "0063", | |
| "0064", | |
| "0065", | |
| "0066", | |
| "0067", | |
| "0068", | |
| "0069", | |
| "0070", | |
| "0071", | |
| "0072", | |
| "0073", | |
| "0074", | |
| "0075", | |
| "0076", | |
| "0077", | |
| "0078", | |
| "0079", | |
| "0080", | |
| "0081", | |
| "0082", | |
| "0083", | |
| "0084", | |
| "0085", | |
| "0086", | |
| "0087", | |
| "0088", | |
| "0089", | |
| "0090", | |
| "0091", | |
| "0092", | |
| "0093", | |
| "0094", | |
| "0095", | |
| "0096", | |
| "0097", | |
| "0098", | |
| "0099", | |
| "0100", | |
| "0101", | |
| "0102", | |
| "0103", | |
| "0104", | |
| "0105", | |
| "0106", | |
| "0107", | |
| "0108", | |
| "0109", | |
| "0110", | |
| "0111", | |
| "0112", | |
| "0113", | |
| "0114", | |
| "0115", | |
| "0116", | |
| "0117", | |
| "0118", | |
| "0119", | |
| "0120", | |
| "0121", | |
| "0122", | |
| "0123", | |
| "0124", | |
| "0125", | |
| "0126", | |
| "0127", | |
| "0128", | |
| "0129", | |
| "0130", | |
| "0131", | |
| "0132", | |
| "0133", | |
| "0134", | |
| "0135", | |
| "0136", | |
| "0137", | |
| "0138", | |
| "0139", | |
| "0140", | |
| "0141", | |
| "0142", | |
| "0143", | |
| "0144", | |
| "0145", | |
| "0146", | |
| "0147", | |
| "0148", | |
| "0149", | |
| "0150", | |
| "0151", | |
| "0152", | |
| "0153", | |
| "0154", | |
| "0155", | |
| "0156", | |
| "0157", | |
| "0158", | |
| "0159", | |
| "0160", | |
| "0161", | |
| "0162", | |
| "0163", | |
| "0164", | |
| "0165", | |
| "0166", | |
| "0167", | |
| "0168", | |
| "0169", | |
| "0170", | |
| "0171", | |
| "0172", | |
| "0173", | |
| "0174", | |
| "0175", | |
| "0176", | |
| "0177", | |
| "0178", | |
| "0179", | |
| "0180", | |
| "0181", | |
| "0182", | |
| "0183", | |
| "0184", | |
| "0185", | |
| "0186", | |
| "0187", | |
| "0188", | |
| "0189", | |
| "0190", | |
| "0191", | |
| "0192", | |
| "0193", | |
| "0194", | |
| "0195", | |
| "0196", | |
| "0197", | |
| "0198", | |
| "0199", | |
| "0200", | |
| "0201", | |
| "0202", | |
| "0203", | |
| "0204", | |
| "0205", | |
| "0206", | |
| "0207", | |
| "0208", | |
| "0209", | |
| "0210", | |
| "0211", | |
| "0212", | |
| "0213", | |
| "0214", | |
| "0215", | |
| "0216", | |
| "0217", | |
| "0218", | |
| "0219", | |
| "0220", | |
| "0221", | |
| "0222", | |
| "0223", | |
| "0224", | |
| "0225", | |
| "0226", | |
| "0227", | |
| "0228", | |
| "0229", | |
| "0230", | |
| "0231", | |
| "0232", | |
| "0233", | |
| "0234", | |
| "0235", | |
| "0236", | |
| "0237", | |
| "0238", | |
| "0239", | |
| "0240", | |
| "0241", | |
| "0242", | |
| "0243", | |
| "0244", | |
| "0245", | |
| "0246", | |
| "0247", | |
| "0248", | |
| "0249", | |
| "0250", | |
| "0251", | |
| "0252", | |
| "0253", | |
| "0254", | |
| "0255", | |
| "0256", | |
| "0257", | |
| "0258", | |
| "0259", | |
| "0260", | |
| "0261", | |
| "0262", | |
| "0263", | |
| "0264", | |
| "0265", | |
| "0266", | |
| "0267", | |
| "0268", | |
| "0269", | |
| "0270", | |
| "0271", | |
| "0272", | |
| "0273", | |
| "0274", | |
| "0275", | |
| "0276", | |
| "0277", | |
| "0278", | |
| "0279", | |
| "0280", | |
| "0281", | |
| "0282", | |
| "0283", | |
| "0284", | |
| "0285", | |
| "0286", | |
| "0287", | |
| "0288", | |
| "0289", | |
| "0290", | |
| "0291", | |
| "0292", | |
| "0293", | |
| "0294", | |
| "0295", | |
| "0296", | |
| "0297", | |
| "0298", | |
| "0299", | |
| "0300", | |
| "0301", | |
| "0302", | |
| "0303", | |
| "0304", | |
| "0305", | |
| "0306", | |
| "0307", | |
| "0308", | |
| "0309", | |
| "0310", | |
| "0311", | |
| "0312", | |
| "0313", | |
| "0314", | |
| "0315", | |
| "0316", | |
| "0317", | |
| "0318", | |
| "0319", | |
| "0320", | |
| "0321", | |
| "0322", | |
| "0323", | |
| "0324", | |
| "0325", | |
| "0326", | |
| "0327", | |
| "0328", | |
| "0329", | |
| "0330", | |
| "0331", | |
| "0332", | |
| "0333", | |
| "0334", | |
| "0335", | |
| "0336", | |
| "0337", | |
| "0338", | |
| "0339", | |
| "0340", | |
| "0341", | |
| "0342", | |
| "0343", | |
| "0344", | |
| "0345", | |
| "0346", | |
| "0347", | |
| "0348", | |
| "0349", | |
| "0350", | |
| "0351", | |
| "0352", | |
| "0353", | |
| "0354", | |
| "0355", | |
| "0356", | |
| "0357", | |
| "0358", | |
| "0359", | |
| "0360", | |
| "0361", | |
| "0362", | |
| "0363", | |
| "0364", | |
| "0365", | |
| "0366", | |
| "0367", | |
| "0368", | |
| "0369", | |
| "0370", | |
| "0371", | |
| "0372", | |
| "0373", | |
| "0374", | |
| "0375", | |
| "0376", | |
| "0377", | |
| "0378", | |
| "0379", | |
| "0380", | |
| "0381", | |
| "0382", | |
| "0383", | |
| "0384", | |
| "0385", | |
| "0386", | |
| "0387", | |
| "0388", | |
| "0389", | |
| "0390", | |
| "0391", | |
| "0392", | |
| "0393", | |
| "0394", | |
| "0395", | |
| "0396", | |
| "0397", | |
| "0398", | |
| "0399", | |
| "0400", | |
| "0401", | |
| "0402", | |
| "0403", | |
| "0404", | |
| "0405", | |
| "0406", | |
| "0407", | |
| "0408", | |
| "0409", | |
| "0410", | |
| "0411", | |
| "0412", | |
| "0413", | |
| "0414", | |
| "0415", | |
| "0416", | |
| "0417", | |
| "0418", | |
| "0419", | |
| "0420", | |
| "0421", | |
| "0422", | |
| "0423", | |
| "0424", | |
| "0425", | |
| "0426", | |
| "0427", | |
| "0428", | |
| "0429", | |
| "0430", | |
| "0431", | |
| "0432", | |
| "0433", | |
| "0434", | |
| "0435", | |
| "0436", | |
| "0437", | |
| "0438", | |
| "0439", | |
| "0440", | |
| "0441", | |
| "0442", | |
| "0443", | |
| "0444", | |
| "0445", | |
| "0446", | |
| "0447", | |
| "0448", | |
| "0449", | |
| "0450", | |
| "0451", | |
| "0452", | |
| "0453", | |
| "0454", | |
| "0455", | |
| "0456", | |
| "0457", | |
| "0458", | |
| "0459", | |
| "0460", | |
| "0461", | |
| "0462", | |
| "0463", | |
| "0464", | |
| "0465", | |
| "0466", | |
| "0467", | |
| "0468", | |
| "0469", | |
| "0470", | |
| "0471", | |
| "0472", | |
| "0473", | |
| "0474", | |
| "0475", | |
| "0476", | |
| "0477", | |
| "0478", | |
| "0479", | |
| "0480", | |
| "0481", | |
| "0482", | |
| "0483", | |
| "0484", | |
| "0485", | |
| "0486", | |
| "0487", | |
| "0488", | |
| "0489", | |
| "0490", | |
| "0491", | |
| "0492", | |
| "0493", | |
| "0494" | |
| ], | |
| "steps": 32, | |
| "dtype": "float32", | |
| "seed": 9, | |
| "sample_rate": 48000, | |
| "gap_samples": 5760, | |
| "torch_threads": 4, | |
| "backend_order": [ | |
| "torch", | |
| "mlx" | |
| ], | |
| "frontend": "Independent original pipeline.py AST pure functions and _clauses; max_words=11; release default reference profile", | |
| "duration": "max(8,n_chars+4,min(300,round(exp(logT))))", | |
| "voiced_check": false, | |
| "fallback": false, | |
| "mlx_kv_reuse": true, | |
| "cache_limit": 268435456, | |
| "reference": "FreyaTTS@146d36c1cb6660646be57d31339db4eed9315de3 original model.sample; voxcpm==2.0.3 original AudioVAEV2 loaded from original-name NPZ tensors", | |
| "screens": { | |
| "latent_relL2": 0.001, | |
| "waveform_SNR_dB": 60, | |
| "exact": [ | |
| "clauses", | |
| "T", | |
| "shapes", | |
| "samplecounts" | |
| ], | |
| "finite": true, | |
| "silence_RMS": 0.0001, | |
| "clipping": "abs(sample)>1" | |
| }, | |
| "asr": { | |
| "checkpoint": "mlx-community/whisper-large-v3-turbo", | |
| "revision": "a4aaeec0636e6fef84abdcbe3544cb2bf7e9f6fb", | |
| "language": "tr", | |
| "temperature": 0, | |
| "beam_size": null, | |
| "best_of": null, | |
| "condition_on_previous_text": false, | |
| "bandmatch": "scipy resample_poly 48000->8000->16000", | |
| "dedup": "Only identical PCM SHA256 and identical settings; reuse exact hypothesis", | |
| "lexical_primary": "spoken normalized target", | |
| "secondary": "original dataset text", | |
| "normalization": "Turkish I->ı İ->i then lower; replace non-letter/non-digit with space; collapse whitespace", | |
| "semantic_WER": "not measured: no frozen defensible local judge", | |
| "naturalness": "not measured" | |
| }, | |
| "bootstrap": { | |
| "seed": 9, | |
| "replicates": 2000, | |
| "unit": "paired sentence" | |
| }, | |
| "policy": "One sequential sweep each; first three are scored preflight; at most one harness repair; no tuning, no favorable rerolls; preserve errors; not publisher WER replication" | |
| } | |