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정보 교과는 어떤 학문 분야와의 융합을 통해 문제를 창의적으로 해결하는 인재를 양성하는 데 도움을 줍니까? | 정보 교과는 소프트웨어와 인공지능에 대한 기본 소양을 갖추고, 공학뿐만 아니라 자연과학, 인문⋅사회과학, 예술과 체육 등 다양한 학문 분야에서 문제를 창의적으로 해결하는 인재 양성에 도움을 줍니다. | |
중학교 '정보' 교육의 목표 중 하나는 무엇입니까? | 중학교 '정보' 교육의 목표 중 하나는 컴퓨팅 사고력을 기반으로 인공지능을 포함하는 컴퓨팅 기술을 활용하여 미래 사회에서 다양한 분야의 문제를 발견하고 해결할 수 있는 기초적인 능력을 함양하는 것입니다. | |
컴퓨팅 시스템의 설계가 중요한 이유는 무엇입니까? | 컴퓨팅 시스템의 설계는 시스템에 대한 전체 흐름과 자원 할당의 가치를 이해하는 데 도움을 주기 때문에 중요합니다. | |
알고리즘과 프로그래밍에서 프로그램 개발이 협력을 필요로 하는 이유는 무엇입니까? | 알고리즘과 프로그래밍에서 프로그램 개발이 협력을 필요로 하는 이유는 협력을 통해 더 좋은 프로그램이 개발될 수 있기 때문입니다. | |
인공지능 시스템을 활용하여 해결할 수 있는 문제를 발견하기 위해 필요한 과정은 무엇입니까? | 인공지능 시스템을 활용하여 해결할 수 있는 문제를 발견하기 위해서는 인공지능 소프트웨어를 구별하고, 인공지능 학습에 필요한 데이터를 수집하여 활용하는 과정이 필요합니다. | |
디지털 사회에서 직업이나 진로가 변화하는 이유는 무엇입니까? | 디지털 사회에서 직업이나 진로가 변화하는 이유는 디지털 기술의 발전에 따라 기술과 사회 변화의 관계를 파악하는 것이 중요하기 때문입니다. | |
컴퓨팅 시스템이 올바르게 동작하기 위해 필요한 소프트웨어는 무엇이며, 그 역할은 무엇입니까? | 컴퓨팅 시스템이 올바르게 동작하기 위해 필요한 소프트웨어는 운영 체제이며, 운영 체제는 컴퓨팅 시스템을 효율적으로 활용하기 위해 다양한 작업을 수행합니다. | |
디지털 형태의 데이터를 표현하기 위해 컴퓨팅 시스템에서 사용하는 기법은 무엇을 포함해야 합니까? | 디지털 형태의 데이터를 표현하기 위해 컴퓨팅 시스템에서 사용하는 기법은 문자, 이미지, 소리, 동영상 등의 데이터를 포함해야 합니다. | |
문제를 해결하는 알고리즘의 중요성을 이해하기 위해 학생들은 무엇을 비교⋅분석해야 합니까? | 학생들은 문제를 해결하는 여러 알고리즘의 장단점을 비교⋅분석하여 논리적으로 설명할 수 있어야 합니다. | |
데이터를 다양한 시각적 형태로 나타내는 활동은 어떤 소프트웨어를 활용하여 진행할 수 있습니까? | 데이터를 다양한 시각적 형태로 나타내는 활동은 스프레드시트 등과 같은 소프트웨어를 활용하여 진행할 수 있습니다. | |
인공지능 학습에서 데이터의 중요성을 이해하고, 학습에 필요한 데이터를 수집하여 분류하는 과정에서 학생들이 고려해야 할 윤리적인 문제는 무엇입니까? | 학생들은 데이터 수집과 활용에서 발생할 수 있는 법적, 사회적, 윤리적 문제를 고려하고, 타당한 해결 방안을 제시해야 합니다. | |
효율적인 알고리즘 설계와 프로그램 작성이 중요한 이유는 무엇입니까? | 효율적인 알고리즘 설계와 프로그램 작성은 시간, 에너지, 컴퓨팅 시스템 자원을 절약하는 방안이기 때문입니다. | |
디지털 사회의 구성원으로서 편리하고 안전한 생활을 위한 규칙에 대해 학생들이 논의하고 실천 방안을 수립할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까? | 학생들은 민주적으로 논의하고 실천 방안을 수립해야 하며, 개인 정보 및 권리와 저작권 보호를 고려해야 합니다. | |
디지털 사회를 안전하고 편리하게 살아가는 데 필요한 기본적인 소양은 무엇입니까? | 디지털 사회를 안전하고 편리하게 살아가는 데 필요한 기본적인 소양은 정보 윤리, 사이버 폭력 및 범죄 예방에 대한 이해와 스마트폰 중독, 인터넷 중독, 게임 과몰입 등의 사례 분석 능력입니다. | |
교수⋅학습의 방향에서 학습자가 함양해야 할 세 가지 소양은 무엇입니까? | 교수⋅학습의 방향에서 학습자가 함양해야 할 세 가지 소양은 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양입니다. | |
평가의 방향에서 평가 항목은 어떤 요소를 기반으로 구체화됩니까? | 평가의 방향에서 평가 항목은 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양의 하위 요소를 기반으로 구체화됩니다. | |
정보 교과 교육과정에서 '컴퓨팅 사고력'은 어떤 능력을 의미합니까? | '컴퓨팅 사고력'은 컴퓨팅을 활용하여 문제를 발견하고 분석하여 실생활과 다양한 학문 분야의 문제를 해결하는 데 새로운 방법론을 제시할 수 있는 능력을 의미합니다. | |
정보 교과의 일반 선택 과목인 '정보'는 어떤 교육과정과 일관성을 유지하고 있습니까? | 정보 교과의 일반 선택 과목인 '정보'는 중학교 '정보'와 동일한 영역으로 구성하여 일관성을 유지하고 있습니다. | |
정보 교과의 '디지털 문화 소양'은 총론의 어떤 핵심역량과 직접 연계됩니까? | '디지털 문화 소양'은 총론의 '협력적 소통'과 '공동체 역량'과 직접 연계됩니다. | |
정보 교과의 '핵심 아이디어'는 어떤 기준에 따라 선정되었습니까? | 정보 교과의 '핵심 아이디어'는 학문 분야의 기초 지식에 근거하여 학습자의 깊이 있는 학습을 도모하고, 학습의 전이를 통해 해당 내용이 필요한 진로와 연계되도록 선정되었습니다. | |
정보 교과의 '지식⋅이해'와 '과정⋅기능'은 각각 어떤 특성을 고려하여 선정되었습니까? | 정보 교과의 '지식⋅이해'는 구체적 지식 관점에서 핵심이 되는 내용을 선정하였고, '과정⋅기능'은 절차적 지식이 중요하게 고려되는 교과의 특성을 고려하여 선정되었습니다. | |
고등학교 '정보' 교과는 학생들에게 어떤 역량을 갖추도록 하는 것을 목표로 합니까? | 고등학교 '정보' 교과는 학생들이 소프트웨어와 인공지능에 대한 기본 역량과 자기주도성을 갖추도록 하며, 컴퓨팅 사고력에 기반하여 지식정보처리, 창의적 사고, 협력적 소통 역량과 공동체 역량 등을 갖춘 디지털 민주시민으로 성장하게 하는 것을 목표로 합니다. | |
고등학교 '정보' 과목의 목표 중 하나는 무엇입니까? | 고등학교 '정보' 과목의 목표 중 하나는 인공지능과 더불어 살아가게 될 미래 사회에서 독립적으로 살아가는 데 필요한 정보 관련 능력을 함양하는 것입니다. | |
데이터를 효율적으로 관리하고 보호하는 데 도움을 주는 두 가지 방법은 무엇입니까? | 데이터를 효율적으로 관리하고 보호하는 데 도움을 주는 두 가지 방법은 데이터의 압축과 암호화입니다. | |
알고리즘과 프로그래밍에서 문제를 효율적으로 해결하기 위해 필요한 과정은 무엇입니까? | 알고리즘과 프로그래밍에서 문제를 효율적으로 해결하기 위해 필요한 과정은 문제를 추상화하고, 프로그래밍을 위한 알고리즘을 설계하는 것입니다. | |
지능 에이전트는 어떤 방식으로 복잡하고 어려운 문제를 해결하는 데 활용됩니까? | 지능 에이전트는 외부와의 상호 작용을 통해 기존에 해결할 수 없었던 복잡하고 어려운 문제를 해결하는 데 활용됩니다. | |
디지털 사회에서 정보 보호와 보안의 중요성은 무엇입니까? | 디지털 사회를 안전하게 살아가기 위해서는 정보 보호와 정보보안의 규칙을 우리 모두가 지켜야 한다는 것이 중요합니다. | |
사물인터넷 시스템 구현 시 중점을 두어야 하는 과정은 무엇입니까? | 사물인터넷 시스템 구현 시에는 네트워크를 통한 데이터의 이동과 이를 활용한 창의적인 아이디어를 구현하는 과정에 중점을 두어야 합니다. | |
암호화의 중요성과 필요성을 설명할 수 있는 사례는 무엇입니까? | 암호화는 개인과 사회를 보호하기 위한 수단으로, 데이터 암호화를 활용하여 정보의 기밀성을 유지하고 불법적인 접근을 방지하는 데 중요합니다. | |
정렬 알고리즘의 효율성을 비교할 때 어떤 점을 고려해야 합니까? | 정렬 알고리즘의 효율성을 비교할 때는 알고리즘의 수행 과정과 문제에 따라 효율성이 다를 수 있음을 고려해야 합니다. | |
문제를 작은 문제로 분해하고 모델링하는 과정에서 중요한 점은 무엇입니까? | 문제를 작은 문제로 분해하고 모델링하는 과정에서 중요한 점은 작은 문제의 해결 결과를 종합하여 전체 문제 해결이 원활하게 이루어지는지, 오류가 없는지를 확인하는 것입니다. | |
지능 에이전트와 인공지능 에이전트를 구분하는 주요 요소는 무엇입니까? | 지능 에이전트와 인공지능 에이전트를 구분하는 주요 요소는 인식, 학습, 추론, 행동 등 인공지능 관점에서의 차이입니다. | |
기계학습을 활용하여 해결할 수 있는 문제의 유형은 무엇이며, 이를 통해 사회문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? | 기계학습을 활용하여 해결할 수 있는 문제의 유형은 회귀, 분류, 군집 등이 있으며, 이를 통해 실생활 및 사회문제를 선별하여 해결책을 적용할 수 있습니다. | |
디지털 기술이 사회에 미치는 영향력을 분석하고 발전 방향을 예측하는 것이 왜 중요한가요? | 디지털 기술이 사회에 미치는 영향력을 분석하고 발전 방향을 예측하는 것은 진로를 설계하는 데 중요하기 때문입니다. | |
학습자의 흥미와 다양성을 고려하여 학습 과정에 대한 선택의 기회를 제공하는 방법은 무엇입니까? | 학습자의 흥미와 다양성을 고려하여 학습 소재, 학습 환경 및 학습 과정에 대한 선택의 기회를 제공하고, 학습자 맞춤형 교수⋅학습을 통해 역량 함양을 위한 깊이 있는 학습 지도 방안을 구성합니다. | |
문제기반학습과 프로젝트 기반학습을 통해 제공하려는 학습 경험은 무엇입니까? | 문제기반학습과 프로젝트 기반학습을 통해 학습자가 주제를 선정하고 탐구하는 의미 있는 학습자 중심의 활동 경험을 제공합니다. | |
평가의 방향에서 학생의 성장과 발달을 돕기 위해 중시하는 평가 요소는 무엇입니까? | 평가의 방향에서 학생의 성장과 발달을 돕기 위해 과정⋅기능, 가치⋅태도의 측면 등을 다면적으로 반영하고 과정을 중시하는 평가를 실현합니다. | |
인공지능 기초 과목의 목표 중 하나는 무엇입니까? | 인공지능 기초 과목의 목표 중 하나는 인공지능의 윤리적 쟁점에 관한 올바른 가치관과 태도를 함양하는 것입니다. | |
인공지능의 이해에 대한 내용 체계에서 핵심 아이디어는 무엇입니까? | 인공지능의 이해에 대한 내용 체계에서 핵심 아이디어는 인공지능이 인간의 지능적인 행동을 모방하여 실생활에 도움을 준다는 것입니다. | |
인공지능 기초 과목에서 학생들이 기계학습을 활용하여 기를 수 있는 능력은 무엇입니까? | 인공지능 기초 과목에서 학생들이 기계학습을 활용하여 기를 수 있는 능력은 문제 해결 과정에서 필요한 데이터와 모델을 활용하여 문제를 효과적으로 해결하는 능력입니다. | |
인공지능을 활용한 문제 해결에서 기계학습 모델을 구현하기 위해 필요한 두 가지 핵심 요소는 무엇입니까? | 기계학습 기반의 인공지능을 구현하기 위해서는 문제 해결에 적합한 데이터와 기계학습 모델이 필요합니다. | |
인공지능의 사회적 영향과 관련하여 인공지능을 올바르게 활용하기 위해 필요한 것은 무엇입니까? | 인공지능을 올바르게 활용하기 위해서는 인공지능에 의해 발생할 수 있는 윤리적 문제에 대한 이해가 필요합니다. | |
지능적 탐색을 적용할 수 있는 문제의 예시로 무엇이 있으며, 이를 해결하기 위해 사용할 수 있는 탐색 방법은 무엇입니까? | 지능적 탐색을 적용할 수 있는 문제의 예시로 퍼즐이나 길찾기 문제가 있으며, 이를 해결하기 위해 최상우선, A* 등의 정보 이용 탐색 방법을 사용할 수 있습니다. | |
기계학습을 적용할 문제를 정의할 때 고려해야 할 중요한 요소는 무엇입니까? | 기계학습을 적용할 문제를 정의할 때는 전통적 프로그래밍과 대비되는 기계학습의 특성을 이해하고, 문제 해결에 적합한 데이터를 수집하며, 데이터의 편향이 인공지능의 학습에 영향을 미칠 수 있음을 고려하여 공정성을 추구해야 합니다. | |
딥러닝을 활용하여 문제를 해결할 때 다른 방법으로 문제를 해결한 경우와의 차이점을 설명할 수 있어야 하는 이유는 무엇입니까? | 딥러닝을 활용하여 문제를 해결할 때 다른 방법으로 문제를 해결한 경우와의 차이점을 설명할 수 있어야 하는 이유는 딥러닝의 특성과 그 활용 분야를 이해하고, 문제 해결에 있어 딥러닝의 효과성을 평가하기 위함입니다. | |
기계학습과 딥러닝을 구현하는 과정에서 학습자의 수준에 따라 코드 작성 방식을 어떻게 달리 구성할 수 있습니까? | 기계학습과 딥러닝을 구현하는 과정에서 학습자의 수준에 따라 프로그래밍 역량이 낮은 학생은 이미 작성된 코드를 실행시켜 이해한 후 차츰 코드 일부를 수정하는 방식으로 학습하고, 프로그래밍 역량이 높은 학생은 작성이 완료되지 않은 코드를 스스로 완성하여 실행시킬 수 있도록 구성할 수 있습니다. | |
인공지능과 인간의 공존 방안을 도출하기 위해 필요한 자세는 무엇입니까? | 인공지능과 인간의 공존 방안을 도출하기 위해서는 인공지능에 대한 비판적인 자세가 필요합니다. | |
인공지능 프로젝트 수행 계획을 구안할 때 고려해야 할 인공지능 문제 해결 과정의 단계는 무엇입니까? | 인공지능 문제 해결 과정의 단계는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 기계학습 유형과 알고리즘 선정, 모델 생성, 성능 평가 및 수정입니다. | |
지속가능발전목표를 해결하기 위해 인공지능을 적용할 수 있는 방안을 탐색할 때 이해해야 할 것은 무엇입니까? | 지속가능발전목표를 해결하기 위해 인공지능을 적용할 수 있는 방안을 탐색할 때, 2015년 유엔 총회에서 결의한 17개의 주요 목표와 169개의 세부 목표를 이해해야 합니다. | |
인공지능 프로젝트 평가 시 고려해야 할 다각적인 측면은 무엇입니까? | 인공지능 프로젝트 평가 시 고려해야 할 다각적인 측면은 주제의 적절성, 문제 해결 방식의 창의성, 다른 사람과의 협업 능력 등입니다. | |
학습자가 컴퓨팅 사고력과 인공지능 소양을 함양할 수 있도록 지도하는 방법은 무엇입니까? | 학습자가 컴퓨팅 사고력과 인공지능 소양을 함양할 수 있도록 지도하는 방법은 실제적인 삶의 맥락에서 컴퓨팅을 통해 문제를 해결하도록 하는 학습 과제를 제시하는 것입니다. | |
인공지능 기초 과목의 교수⋅학습에서 중점을 두는 것은 무엇입니까? | 인공지능 기초 과목의 교수⋅학습에서 중점을 두는 것은 인공지능의 원리에 대한 이해를 바탕으로 문제를 효율적으로 해결하는 역량을 향상하는 것입니다. | |
다면적 평가를 통해 학생 성장에 기여할 수 있는 결과를 제공하기 위해 어떤 계획이 필요합니까? | 평가 이전에 학생이 디지털 도구를 다룰 수 있도록 교육하여 평가의 불이익이 없도록 계획하는 것이 필요합니다. | |
데이터 과학의 발전에 따른 사회의 특성과 데이터의 가치를 이해하는 것이 왜 중요한가요? | 데이터 과학의 발전에 따른 사회의 특성과 데이터의 가치를 이해하는 것은 데이터에 기반한 합리적인 의사 결정을 실천하는 태도를 기르기 위해 중요합니다. | |
데이터 과학을 기반으로 한 문제 해결이 합리적 의사 결정에 효과적임을 인식하는 것이 왜 중요한가요? | 데이터 과학을 기반으로 한 문제 해결이 합리적 의사 결정에 효과적임을 인식하는 것은 데이터 과학의 방법으로 문제를 해결하는 능력과 태도를 기르기 위해 중요합니다. | |
데이터 과학의 이해에서 데이터 기반 의사 결정이 필요한 이유는 무엇입니까? | 데이터 과학의 이해에서 데이터 기반 의사 결정이 필요한 이유는 디지털 사회의 시민에게 합리적인 의사 결정을 돕기 위해서입니다. | |
데이터 준비와 분석 과정에서 데이터 전처리가 필요한 이유는 무엇입니까? | 데이터 준비와 분석 과정에서 데이터 전처리가 필요한 이유는 데이터를 분석에 효과적인 형태로 변환하여 지식을 추출하는 데 도움을 주기 때문입니다. | |
데이터 모델링과 평가에서 회귀 분석과 군집 분석의 개념을 이해하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까? | 데이터 모델링과 평가에서 회귀 분석과 군집 분석의 개념을 이해하는 것이 중요한 이유는 데이터 모델이 문제를 합리적으로 해결할 수 있도록 돕기 때문입니다. | |
데이터를 수집할 때 편향성을 최소화하기 위해 어떤 방법을 사용해야 합니까? | 데이터를 수집할 때 편향성을 최소화하기 위해 공공 데이터 포털이나 출처가 명확한 민간 데이터 포털을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집해야 합니다. | |
데이터 모델링 과정에서 군집 분석의 결과를 해석하기 위해 무엇을 설명할 수 있어야 합니까? | 데이터 모델링 과정에서 군집 분석의 결과를 해석하기 위해 군집 내 유사성과 군집 간 상이성을 설명할 수 있어야 합니다. | |
동일한 데이터를 서로 다른 분석 방법으로 분석할 때, 분석 결과가 달라질 수 있는 이유는 무엇입니까? | 동일한 데이터를 서로 다른 분석 방법으로 분석할 때, 분석 방법과 연관지어 서로 다른 결과가 나온 이유를 분석하고 비교할 수 있어야 하기 때문입니다. | |
데이터 과학 프로젝트에서 동일한 데이터를 기반으로 서로 다른 데이터 전처리 및 분석 방법을 적용한 결과를 비교하는 이유는 무엇입니까? | 동일한 데이터를 기반으로 서로 다른 데이터 전처리 및 분석 방법을 적용한 결과를 비교하는 이유는 가장 적절한 데이터 모델링 방법을 설계하기 위함입니다. | |
데이터 과학 프로젝트를 통해 학생들이 논의할 수 있는 사회적 영향 및 파급력에 대한 주제는 무엇입니까? | 데이터 과학 프로젝트를 통해 학생들이 논의할 수 있는 사회적 영향 및 파급력에 대한 주제는 기후위기, 환경 문제, 에너지 문제 등 인류가 당면한 생태적 문제입니다. | |
데이터 과학 과목의 교수⋅학습 방향에서 학습자가 함양할 수 있는 역량은 무엇입니까? | 데이터 과학 과목의 교수⋅학습 방향에서 학습자가 함양할 수 있는 역량은 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양입니다. | |
프로젝트형 실습을 통해 학생들이 함양해야 하는 능력은 무엇입니까? | 프로젝트형 실습을 통해 학생들은 의사 소통 능력, 협력적 문제 해결력, 공유의 가치 인식을 함양해야 합니다. | |
데이터 과학 기술의 활용을 통해 중점을 두어야 하는 두 가지 주요 능력은 무엇입니까? | 데이터 과학 기술의 활용을 통해 중점을 두어야 하는 두 가지 주요 능력은 데이터 문해력과 인공지능 소양입니다. | |
평가의 방향에서 평가 항목은 어떤 요소를 기반으로 구체화됩니까? | 평가의 방향에서 평가 항목은 컴퓨팅 사고력, 디지털 문화 소양, 인공지능 소양의 하위 요소를 기반으로 구체화됩니다. | |
‘소프트웨어와 생활’ 교과의 성격은 무엇이며, 학생들에게 어떤 능력과 태도를 기르는 데 중점을 두고 있습니까? | ‘소프트웨어와 생활’ 교과는 인공지능으로 정의되는 사회에서 데이터와 정보로 인한 디지털 세상의 변화를 인식하고, 정보의 사회적 가치를 탐구하며, 컴퓨팅 사고력을 바탕으로 실생활 및 다양한 학문 분야의 문제를 해결하는 능력과 태도를 기르는 데 중점을 둡니다. | |
‘소프트웨어와 생활’ 교과의 목표 중 하나로, 소프트웨어와 하드웨어를 활용한 표현 방법에 대한 이해를 바탕으로 학생들이 기를 수 있는 능력은 무엇입니까? | 소프트웨어와 하드웨어를 활용한 표현 방법에 대한 이해를 바탕으로, 학생들은 생각이나 현상을 효과적으로 전달하는 데 적합한 방법을 선택하여 표현할 수 있는 능력을 기릅니다. | |
‘소프트웨어와 생활’ 교과에서 학생들이 탐색하고 수행해야 하는 프로젝트의 목표는 무엇입니까? | 학생들이 탐색하고 수행해야 하는 프로젝트의 목표는 창의적인 아이디어를 바탕으로 사회에 기여할 수 있는 소프트웨어를 개발하는 것입니다. | |
소프트웨어 융합을 통한 문제 해결 사례를 바탕으로 다양한 학문 분야에서 소프트웨어와의 융합을 통해 문제를 해결하는 방법을 비교⋅분석하는 성취기준은 무엇입니까? | 소프트웨어 융합을 통한 문제 해결 사례를 바탕으로 다양한 학문 분야에서 소프트웨어와의 융합을 통해 문제를 해결하는 방법을 비교⋅분석하는 성취기준은 [12소생01-03]입니다. | |
피지컬 컴퓨팅을 통한 작품 창작이 어떤 방식으로 문제 해결에 도움을 줄 수 있는지 설명하세요. | 피지컬 컴퓨팅을 통한 작품 창작은 생각을 현실화하고, 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. | |
데이터를 다루는 소프트웨어는 사회 각 분야에서 발생하는 방대한 데이터를 어떻게 활용합니까? | 데이터를 다루는 소프트웨어는 사회 각 분야에서 발생하는 방대한 데이터를 효율적으로 수집, 가공, 분석하는 데 활용됩니다. | |
소프트웨어와의 융합을 통해 문제를 해결한 사례를 탐색할 때 학생들이 비판적으로 탐색 및 분석할 수 있도록 제공해야 하는 활동은 무엇입니까? | 학생들이 비판적으로 탐색 및 분석할 수 있도록 일반적인 자료(인터넷 기사, 동영상 등) 및 전문 자료(보고서, 논문 등)를 검색하여 세상을 변화시킨 소프트웨어의 사례에 대해 탐색하는 활동을 제공해야 합니다. | |
피지컬 컴퓨팅 도구로 구현된 작품을 분석할 때 학생들이 인식해야 하는 센서나 액추에이터의 기능과 역할은 무엇입니까? | 학생들은 센서나 액추에이터의 기능과 역할을 설명하고, 이를 다양한 용도로 유연하게 활용할 수 있음을 인식해야 합니다. | |
데이터를 활용하여 사회 현상을 분석할 때 학생들이 인식해야 하는 데이터의 중요성과 가치는 무엇입니까? | 학생들은 데이터를 활용하는 다양한 사회 현상을 탐색하여 데이터 분석의 필요성을 인식하고, 공공 및 민간 데이터 제공 플랫폼을 통해 문제 해결에 필요한 데이터를 탐색하고 활용 방안을 파악할 수 있어야 합니다. | |
데이터의 편향을 최소화하기 위해 사전에 점검해야 할 사항은 무엇입니까? | 데이터의 편향을 최소화하기 위해서는 데이터의 수집 및 관리, 분석 방법 및 과정, 결과 해석 등을 사전에 점검하여 편향이 생길 가능성을 최소화해야 합니다. | |
시뮬레이션 프로그램의 필요성과 역할을 인식하기 위해 학생들이 이해해야 할 요소는 무엇입니까? | 학생들은 시뮬레이션 프로그램 제작을 위해 화면 구성, 구현 기능 등의 요소를 파악하고 시뮬레이션의 실제적 활용을 통해 시뮬레이션의 필요성과 역할을 인식해야 합니다. | |
소프트웨어 스타트업 프로젝트의 주제 선정 시 고려해야 할 중요한 요소는 무엇입니까? | 소프트웨어 스타트업 프로젝트의 주제 선정 시에는 사회적 필요성과 가치를 고려해야 합니다. | |
교과 내, 교과 간 내용을 융합할 수 있는 주제를 선정할 때 어떤 평가 방법을 사용합니까? | 융합 문제 해결을 위한 소프트웨어 스타트업 프로젝트 수행 시 관찰 및 포트폴리오 평가를 통해 평가합니다. | |
학습자가 컴퓨팅 사고력과 디지털 문화 소양을 함양할 수 있도록 하기 위해 어떤 학습 과제를 제시해야 합니까? | 실제적인 삶의 맥락에서 컴퓨팅을 통해 문제를 해결하도록 하는 학습 과제를 제시해야 합니다. | |
프로젝트 활동에서 주제 선정을 어려워하는 경우 어떻게 도와줄 수 있습니까? | 주제 선정의 범위를 구체적으로 제한하여 제시할 수 있습니다. 예를 들어, '생태계 보호'와 같은 구체적인 주제를 제시합니다. | |
학생의 성장과 발달을 돕기 위해 평가에서 중시해야 하는 것은 무엇입니까? | 학생의 성장과 발달을 돕기 위해 평가에서 중시해야 하는 것은 과정입니다. | |
효율적인 평가를 위해 디지털 도구를 활용할 때 학생들이 불이익을 받지 않도록 해야 할 것은 무엇입니까? | 효율적인 평가를 위해 디지털 도구를 활용할 때 학생들이 불이익을 받지 않도록 디지털 도구의 사용법을 익히는 데 부담을 최소화하거나 충분히 익힐 수 있는 기회를 제공해야 합니다. | |
모둠별 프로젝트 활동 평가 시 협업 및 발표 등을 합리적으로 평가하기 위해 마련해야 하는 것은 무엇입니까? | 모둠별 프로젝트 활동 평가 시 협업 및 발표 등을 합리적으로 평가하기 위해 구체적이고 객관적인 평가 기준과 체크리스트를 마련해야 합니다. | |
경인교대 대학원에 대해서 알려주세요. | 경인교육대학교 교육전문대학원은 교육 전문가로서 열정과 사명감을 갖고 전문성 함양을 위하여 노력하시는 대학원생들을 위하여 수요자 중심의 교육과정을 개발하고, 연구 능력 함양을 위한 프로그램을 지원하며, 폭넓은 장학 혜택 및 다양한 해외 문화 탐방 등 복지 서비스 향상을 위하여 부단히 노력하고 있습니다. 특히 비대면 작업의 일상화로 인하여 온라인 활동이 강화되는 현재와 같은 시점에 에듀테크 관련 기관과의 협업을 강화하고 있으며, 온라인 수업의 내실화에도 노력하고 있습니다. | |
ginue.net 에 대해서 알려주세요 | 경인교육대학교 박형용 교수가 운영하는 온라인 학습 시스템입니다. |
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