Dataset Preview
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code: DatasetGenerationError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
seed: int64
source: string
source_size: int64
n: int64
idx: list<item: int64>
child 0, item: int64
to
{'id': Value('string'), 'image': Value('string'), 'conversations': List({'from': Value('string'), 'value': Value('string')})}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 324, in _generate_tables
df = pandas_read_json(f)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 815, in read_json
return json_reader.read()
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1014, in read
obj = self._get_object_parser(self.data)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1040, in _get_object_parser
obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1176, in parse
self._parse()
~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1392, in _parse
ujson_loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None
~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: Expected object or value
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1827, in _prepare_split_single
for key, table in generator:
^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
for item in generator(*args, **kwargs):
~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 327, in _generate_tables
raise e
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 290, in _generate_tables
pa_table = paj.read_json(
io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(block_size=block_size)
)
File "pyarrow/_json.pyx", line 364, in pyarrow._json.read_json
File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
raise convert_status(status)
pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Invalid value. in row 0
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1868, in _prepare_split_single
num_examples, num_bytes = writer.finalize()
~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 803, in finalize
self.write_rows_on_file()
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 663, in write_rows_on_file
self._write_table(table)
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 795, in _write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
seed: int64
source: string
source_size: int64
n: int64
idx: list<item: int64>
child 0, item: int64
to
{'id': Value('string'), 'image': Value('string'), 'conversations': List({'from': Value('string'), 'value': Value('string')})}
because column names don't match
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
):
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1879, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id string | image string | conversations list |
|---|---|---|
000000334872 | 000000334872.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nSki die mense in die beeld teen 'n helling af of doen hulle langlauf?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die mense in die beeld doen langlauf in die bos, aangesien hulle op 'n roete ski eerder as teen 'n steil helling af."
},
{
"from": "human",
"valu... |
000000575173 | 000000575173.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter tipe vliegtuig word in die beeld gewys?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die beeld toon 'n groot passasiersvliegtuig wat aan China Airlines behoort."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die vliegtuig in die lug of op die grond?"
},
{
... |
000000087286 | 000000087286.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat hang aan die verkeersligpaal?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "’n Groen straatnaambord hang aan die verkeersligpaal."
},
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel verkeersligte is op die ligpaal?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is tw... |
000000175217 | 000000175217.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die wasbak en wasbakkas in die badkamer?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die wasbak en wasbakkas in die badkamer is beige van kleur."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die toilet in die badkamer?"
},
{
"from":... |
000000521031 | 000000521031.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter voorwerpe is die hooffokus van die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hooffokus van die beeld is ’n versameling opgestopte speelgoedbere."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar is die opgestopte speelgoedbere geplaas?"
},
{
"... |
000000197680 | 000000197680.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel glasmure is daar in die badkamer langs die groot bad?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee glasmure langs die groot bad in die badkamer."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat kan bo die bad in die badkamer gevind word?"
},
{
... |
000000043464 | 000000043464.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter verkeerstekens kan in die beeld gesien word?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld is daar twee verkeersborde op ’n paal: ’n \"Stop\"-teken en ’n \"Eenrigting\"-teken."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter teken is bo die ander een... |
000000269327 | 000000269327.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat is die ontwerp van die koek in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die koek in die beeld is ontwerp om soos ’n verpleegster se hoed te lyk."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter vorm het die koek?"
},
{
"from": "gpt",
"val... |
000000037662 | 000000037662.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter voorwerpe is in die toneel teenwoordig?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die toneel is daar 'n pet, 'n bofbalhandskoen, 'n bofbal en 'n bietjie groen gras."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die pet?"
},
{
"from": "g... |
000000551172 | 000000551172.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel mense is besig om sneeuplank te ry in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee mense wat sneeuplank ry in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die aktiwiteit wat die twee mense in die sneeu doen?"
},
{
... |
000000225479 | 000000225479.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoe is die weer in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die weer in die beeld is bewolk, met 'n bewolkte lug wat oor die stadsstraat sigbaar is."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter soort buitelugplek word in die foto getoon?"
},
{
... |
000000523795 | 000000523795.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel kameelperde is in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee kameelperde in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die omgewing en tyd van die dag vir hierdie beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die o... |
000000379830 | 000000379830.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Langs watter soort heining is die uil in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die uil is langs ’n draadheining, spesifiek ’n kettingskakelheining."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die omgewing van die uil in die beeld?"
},
{
"... |
000000437994 | 000000437994.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter soort brug is in die beeld teenwoordig?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is ’n klipbrug in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die vorm van die klipbrug?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die klipbrug het ’n gebo... |
000000109095 | 000000109095.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die beroep van die persoon in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die persoon in die beeld is ’n spoorwegwerker of ’n treinstasie-operateur."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die werker in die beeld?"
},
{
"from": "gp... |
000000076590 | 000000076590.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel pizzas is sigbaar in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee pizzas sigbaar in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter soort bolaag kan op die pizza gesien word?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die piz... |
000000049217 | 000000049217.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die man in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man langlauf deur die sneeubedekte woud en geniet die rustige winteromgewing."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar ski die man?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man ... |
000000434602 | 000000434602.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel bere is daar in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is drie bere in die beeld: ’n moederbeer en haar twee welpies."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofaktiwiteit van die bere in die beeld?"
},
{
"from": "gpt... |
000000040068 | 000000040068.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat is die hoofkleur van die kombuis in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofkleur van die kombuis in die beeld is wit."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar 'n venster in die kombuis?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Ja... |
000000119994 | 000000119994.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die man in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld swaai 'n bofbalkolf en probeer om 'n bal op 'n veld tydens 'n bofbalwedstryd te slaan."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter posisie beklee die man in die bofbal... |
000000541532 | 000000541532.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel verkeersligte hang in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar hang twee verkeersligte in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is een van die verkeersligte in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": ... |
000000335913 | 000000335913.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die grootte van die bed in die kamer?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die grootte van die bed in die kamer is dié van 'n klein enkelbed."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is teen die muur bokant die bed?"
},
{
"from": "gpt",
... |
000000493252 | 000000493252.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWaar is die mense in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die mense in die beeld is by ’n treinstasie en wag vir die trein om aan te kom."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat kan aan die kant van die moltrein waargeneem word?"
},
{
"... |
000000493841 | 000000493841.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofvoorwerp in hierdie beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofvoorwerp in hierdie beeld is ’n groot groen pilaar met ’n horlosie bo-op, wat in die middel van die stad geleë is."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat dra die perso... |
000000100638 | 000000100638.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter soort videospeletjie speel die man en die vrou?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man en die vrou speel saam ’n boks-videospeletjie en gebruik waarskynlik die bewegingsensitiewe Wii-afstandbeheerders om hul karakters op die skerm te beheer."
},
{... |
000000168718 | 000000168718.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die unieke kenmerk van die straatnaambord in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die unieke kenmerk van die straatnaambord in die beeld is dat dit die straatname in sowel Engels as Asiatiese karakters, spesifiek Chinees, vertoon."
},
{
"... |
000000107519 | 000000107519.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter soort kos is op die bord?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die bord kos bevat vleis, aartappels en groente, spesifiek groenbone."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die bord?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die bord i... |
000000244361 | 000000244361.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat hou die man in die beeld vas?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld hou 'n worsbroodjie in sy hand vas."
},
{
"from": "human",
"value": "Dra die man 'n bril?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Ja, die man dra 'n bril in ... |
000000400606 | 000000400606.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter soorte gereedskap is in die beeld sigbaar?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld is daar ’n verskeidenheid manikuurgereedskap sigbaar, insluitend naelknippers, ’n skêr, ’n naelvyl, ’n gradeboog en ’n vel papier met aanwysings."
},
{
"fro... |
000000459361 | 000000459361.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel sebras is daar in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee sebras in die beeld – ’n volwasse een en ’n jong een."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar staan die sebras?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die sebras s... |
000000560992 | 000000560992.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter tipe voertuig kan jy in die beeld sien?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld kan jy 'n Honda-motorfiets sien."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die motorfiets?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die motorfiets... |
000000494891 | 000000494891.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die kat in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat lê opgerol binne-in ’n wit badkamerspoelbak."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die spoelbak?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die spoelbak is wit van k... |
000000561875 | 000000561875.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel vase word op die tafel uitgestal?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is verskeie vase op die tafel uitgestal."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat kan gesê word oor die kleure en ontwerpe van hierdie vase?"
},
{
"from": "gpt",
... |
000000134924 | 000000134924.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die man in die hemp met knope op die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die hemp met knope sit sy das aan."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar enige ander mense in die kamer teenwoordig?"
},
{
"from": "gpt",
... |
000000059471 | 000000059471.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofomgewing van die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofomgewing van die beeld is 'n skoon, klein kombuis."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die belangrikste toestelle en kenmerke in die kombuis?"
},
{
"from": ... |
000000536390 | 000000536390.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter dier ry die vrou in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vrou ry op ’n olifant in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die olifant heeltemal of gedeeltelik in die water ondergedompel?"
},
{
"from": "gpt",
"va... |
000000237222 | 000000237222.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nBy watter aktiwiteit is die mense op die groen veld betrokke?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die mense is besig om frisbee op die welige groen veld te speel."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar 'n persoon wat 'n feetjie-uitrusting in die bee... |
000000363370 | 000000363370.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel mense sit aan die tafel in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar sit twee mense aan die tafel in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die geslag van die mense wat aan die tafel sit?"
},
{
"from": "gpt",
... |
000000452465 | 000000452465.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoe is die weer in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die weer in die beeld is bewolk."
},
{
"from": "human",
"value": "Kan jy beskryf hoe die bote lyk?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die bote in die beeld is klein seilbote met... |
000000475275 | 000000475275.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter soort dier kan in die beeld gesien word?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld kan ’n sebra gesien word, wat ’n dier is wat soortgelyk aan ’n perd lyk, maar kenmerkende swart en wit strepe het."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat do... |
000000515364 | 000000515364.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel honde is in die beeld teenwoordig?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee honde in die beeld teenwoordig."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleure is die twee honde?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Een van die honde ... |
000000471382 | 000000471382.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Is daar 'n persoon sigbaar in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Nee, daar is geen persoon sigbaar in die beeld nie."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter soort pizza word in die beeld gewys?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Di... |
000000107482 | 000000107482.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter soort geroosterde voël is op die tafel of toonbank?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "’n Groot geroosterde kalkoen is op die tafel of toonbank."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is rondom die geroosterde kalkoen?"
},
{
"from": "gpt... |
000000224390 | 000000224390.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die man in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld probeer om 'n doughnut te eet wat aan 'n tou hang terwyl hy geblinddoek is."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die blinddoek op die man se gesig?"
... |
000000149440 | 000000149440.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofkenmerk van die plafon in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofkenmerk van die plafon in die beeld is dat dit uit sambrele van verskillende kleure gemaak is."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die sambrele direk aan ’... |
000000064389 | 000000064389.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWaar is die kat in die beeld geleë?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat is binne-in 'n yskas geleë en staan op een van die rakke."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter voorwerpe of items is naby die kat in die yskas?"
},
{
"from": "g... |
000000206754 | 000000206754.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nStap die vrou of staan sy in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vrou stap in die beeld met die gang af en trek haar bagasie agter haar aan."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die vrou se bagasie?"
},
{
"from": "gp... |
000000208714 | 000000208714.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel pizzas is op die tafel in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee pizzas op die tafel in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die pizzas in skywe gesny of ongesny?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die pi... |
000000444757 | 000000444757.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter tipe vliegtuig is in die beeld sigbaar?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "’n Watervliegtuig is in die beeld sigbaar."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die watervliegtuig in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die wat... |
000000393064 | 000000393064.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel busse is in die beeld sigbaar?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee busse in die beeld sigbaar."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die doel van hierdie busse?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Hierdie busse dien as op... |
000000330295 | 000000330295.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die vrou in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vrou in die beeld sit bo-aan die trappe, rook 'n sigaret en praat op haar selfoon."
},
{
"from": "human",
"value": "Staan of sit die vrou?"
},
{
"from": "gpt",
"value"... |
000000571245 | 000000571245.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die skiër in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die skiër in die beeld ski teen ’n klein skans af en is besig om oor ’n klein sneeuheuwel te spring."
},
{
"from": "human",
"value": "Staan die skiër stil of is hy in beweging?"
},... |
000000431847 | 000000431847.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel kameelperde is in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee kameelperde in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die kameelperde in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kameelperde wei aan ... |
000000367553 | 000000367553.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel mense speel met ’n frisbee in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee mans wat met ’n frisbee in die beeld speel."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die toestand van die veld waar die twee mans speel?"
},
{
"fr... |
000000131300 | 000000131300.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat word in die oond gebak?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "’n Pizza word in die oond gebak."
},
{
"from": "human",
"value": "In watter soort oond word die pizza gebak?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die pizza word in ’n ouer model-oon... |
000000310654 | 000000310654.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die man in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld sit by ’n nuuslessenaar en bespreek die onderwerp van ’n \"Racism Free Zone\" op ’n nuus-TV-program. Hy blyk ’n nuusverslaggewer of ’n anker te wees."
},
{
"from": "hu... |
000000119492 | 000000119492.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter handeling voer die bruid en bruidegom in die beeld uit?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die bruid en bruidegom is op die punt om 'n troukoek in die beeld te sny."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar enige ander mense in die beeld sigbaa... |
000000191785 | 000000191785.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofkleure van die Southwest Airlines-vliegtuig in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofkleure van die Southwest Airlines-vliegtuig in die beeld is helderrooi en blou."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar is die Southwest... |
000000338688 | 000000338688.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel kameelperde is in die beeld te sien?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee kameelperde in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "In watter soort gebied is die kameelperde?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kameelpe... |
000000323303 | 000000323303.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter voorwerpe word op die tafelblad in die beeld vertoon?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Op die tafelblad is daar ’n gekleurde trein op rooi spore en ’n koekie. Die trein is van lekkergoed gemaak."
}
] |
000000377456 | 000000377456.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die man in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld speel tennis naby die net en maak gereed om 'n bal te slaan. Hy het moontlik pas 'n spelbeweging gemaak, en hy probeer die bal terugslaan om die tenniswedstryd voort te sit."
... |
000000393242 | 000000393242.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel verkeersligte is daar in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee verkeersligte in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar baie verkeer in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Nee, die beeld toon... |
000000136027 | 000000136027.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofbestanddele op die bord in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofbestanddele op die bord in die beeld is hoender, pasta en groente, insluitend broccoli."
},
{
"from": "human",
"value": "Kan jy die rangskikking op die bo... |
000000424279 | 000000424279.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die kameelperd in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kameelperd in die beeld loop rond in ’n grasagtige gebied."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat omring die grasagtige gebied waar die kameelperd loop?"
},
{
"from": ... |
000000393542 | 000000393542.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter kleur is die fiets in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die fiets in die beeld is wit."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is op die fiets geplaas?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is ’n teddiebeer en blomme op die ... |
000000538187 | 000000538187.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Ski die persoon alleen of is daar ander mense in die omgewing?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is ander mense in die agtergrond van die beeld. Terwyl die persoon teen die helling af ski, kan verskeie mense gesien word wat in 'n ry staan of voorberei om o... |
000000433285 | 000000433285.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter items is op die wit bord?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die wit bord bevat garnale, broccoli en suurlemoen."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die doel daarvan om suurlemoen by die gereg te voeg?"
},
{
"from": "gpt",
"val... |
000000338863 | 000000338863.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofaktiwiteit in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofaktiwiteit in die beeld is ’n skaatsplankryer wat ’n toertjie uitvoer, spesifiek deur op die rand van ’n betonrichel of reling te grind."
},
{
"from": "human",
"value"... |
000000264797 | 000000264797.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter kleur is die vragmotor in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vragmotor in die beeld is blou."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die vragmotor in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die blou vragmotor ry ... |
000000104931 | 000000104931.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nGaan die persoon op die sneeuplank teen ’n helling op of af?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die persoon op die sneeuplank gaan teen die helling op en gebruik ’n vervoerband, ook bekend as ’n grondhysbak of ski-vervoerband."
},
{
"from": "human",
... |
000000281578 | 000000281578.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Is daar 'n hond in die kamer, en indien wel, wat doen dit?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Ja, daar is 'n hond in die kamer. Die hond slaap en lê op 'n bed wat met 'n blou kombers bedek is."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter soort meubels is ... |
000000544291 | 000000544291.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel mense is sigbaar besig om in die beeld te ski?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is slegs een persoon sigbaar wat in die beeld ski."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die omgewing van die beeld? (stedelik, landelik, ski-oord, ens.)... |
000000279428 | 000000279428.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter soort voël kan in die beeld gesien word?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld is daar ’n voël met ’n lang, smal snawel wat soos ’n kraanvoël lyk."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die voël?"
},
{
"from": "gpt",
"... |
000000430890 | 000000430890.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter kleure is op die vliegtuig in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vliegtuig in die beeld het wit, blou en rooi kleure."
},
{
"from": "human",
"value": "Aan watter lugredery behoort die vliegtuig?"
},
{
"from": "gpt",
... |
000000046353 | 000000046353.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter soort pizza word in die beeld gewys?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die beeld wys ’n tuisgemaakte platbroodpizza met ’n verskeidenheid bolae, veral tamaties. Dit lyk dun en gereed om te eet."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar enige a... |
000000365030 | 000000365030.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter soort bus word in die beeld gewys?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die beeld wys 'n rooi dubbeldekkerbus."
},
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel mense is aan die voorkant van die bus sigbaar?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daa... |
000000194421 | 000000194421.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofaktiwiteit wat in die beeld plaasvind?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofaktiwiteit wat in die beeld plaasvind, is ’n skaatsplankryer wat ’n lugtoertjie op sy skaatsplank uitvoer. Die skaatsplankryer word gesien waar hy deur die lug vlieg... |
000000147976 | 000000147976.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofversieringstema van die kolwyntjie op die bord?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofversieringstema van die kolwyntjie op die bord is 'n skaap, gemaak met versiersel en malvalekkers om sy voorkoms na te boots."
},
{
"from": "human",... |
000000468141 | 000000468141.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die omgewing van die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die omgewing van die beeld is ’n watermassa, soos ’n meer of ’n rivier, wat naby ’n woud geleë is. Die toneel toon ’n olifant wat in die water loop."
},
{
"from": "human",
"value":... |
000000100439 | 000000100439.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nAan watter aktiwiteit neem die mense in die beeld deel?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die mense in die beeld neem deel aan die speel van ’n videospeletjie in ’n sitkamer."
},
{
"from": "human",
"value": "Gebruik hulle enige spesifieke soort behe... |
000000185820 | 000000185820.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofkleur van die kombuis in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofkleur van die kombuis in die beeld is wit, aangesien beide die kaste en laaie wit is."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die kleur van die werkblad in ... |
000000312368 | 000000312368.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter items is op die bord in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die bord in die beeld bevat ham, bone, aartappels, pampoen en jamswortels, wat dit 'n kleurvolle mengsel van groente en vleis maak."
},
{
"from": "human",
"value": "Hoe sou ... |
000000196623 | 000000196623.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die kat in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat in die beeld is grys."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter soort hoed dra die kat?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat dra ’n feestelike, rooi en groen... |
000000238905 | 000000238905.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die man in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die man in die beeld, wat 'n bofbaluniform dra, swaai 'n bofbalkolf na 'n bal. Hy slaan na 'n aflewering en probeer om die bal tydens 'n bofbalwedstryd te tref."
},
{
"from": "human",
... |
000000120615 | 000000120615.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter kleur is die handdoeke in die badkamer?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die handdoeke in die badkamer is rooi."
},
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die badkamervloer?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die badkamervloer ... |
000000021569 | 000000021569.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWatter kleure is die vragmotor in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vragmotor in die beeld is rooi en wit."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die toestand van die pad waarop die vragmotor ry?"
},
{
"from": "gpt",
"val... |
000000268656 | 000000268656.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel skaatsplankryers is in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee skaatsplankryers in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar is die skaatsplankryers in die beeld geleë?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die ... |
000000460287 | 000000460287.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat doen die hond in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hond lê op die vloer voor ’n boekrak en toon blykbaar belangstelling in ’n boek."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat is die titel van die boek waarna die hond blykbaar kyk?"
},... |
000000285131 | 000000285131.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nWat is die omgewing in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die omgewing in die beeld is 'n stadsstraat met motors wat verby hoë geboue ry, en verkeer is op die pad sigbaar. Daar is ook 'n kruising naby."
},
{
"from": "human",
"value": "Is d... |
000000310968 | 000000310968.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Dra die man 'n hemp terwyl hy skaatsplank ry?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Nee, die man dra nie 'n hemp terwyl hy skaatsplank ry nie. Hy dra slegs 'n kortbroek."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat dra die man op sy kop?"
},
{
"from": "... |
000000291921 | 000000291921.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat dra die persoon in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die persoon in die beeld dra 'n duikpak terwyl hy of sy branderplankry."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die persoon in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value":... |
000000530001 | 000000530001.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter toestelle is in die kombuis teenwoordig?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kombuis het verskeie toestelle, insluitend ’n stoof, oond, skottelgoedwasser en ’n mikrogolfoond."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die kombuis skoon of deurmeka... |
000000141723 | 000000141723.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat dra die vrou in die beeld aan haar voete?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vrou in die beeld dra cowboy-stewels."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die vrou in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die vrou praat op h... |
000000469658 | 000000469658.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter tipe voertuie word in die beeld gesien?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "In die beeld is daar ’n vragmotor, spesifiek ’n trekker-sleepwa of ’n trekker, wat ’n ander kleiner vragmotor van dieselfde tipe op sy laaibak of op ’n sleepwa vervoer. Albei vragm... |
000000488541 | 000000488541.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoeveel olifante is in die beeld sigbaar?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee olifante in die beeld sigbaar."
},
{
"from": "human",
"value": "Is die kind binne of buite die olifantomheining?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die ... |
000000106440 | 000000106440.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Hoe is die oliebolle in die beeld gerangskik?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die oliebolle is in kartondose gerangskik met afsonderlike kompartemente vir elke oliebol, wat ’n groot verskeidenheid verskillende tipes en geure vertoon."
},
{
"from": "hu... |
000000185394 | 000000185394.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel mense is saam met die perd op die boot?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee mense, ’n vrou en ’n man, saam met die perd op die boot."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar is die hond geleë in verhouding tot die boot?"
},
{
... |
000000066789 | 000000066789.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Wat is die hoofvervoermiddel wat in die beeld geparkeer gesien kan word?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die hoofvervoermiddel wat in die beeld geparkeer gesien kan word, is 'n ry fietse."
},
{
"from": "human",
"value": "Is daar enige openbare ver... |
000000083254 | 000000083254.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "<image>\nHoeveel vroue is daar in die beeld?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Daar is twee vroue in die beeld."
},
{
"from": "human",
"value": "Wat doen die twee vroue op die tennisbaan?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die twee vroue skud hande o... |
000000372759 | 000000372759.jpg | [
{
"from": "human",
"value": "Watter kleur is die kat in die beeld?\n<image>"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat in die beeld is swart."
},
{
"from": "human",
"value": "Waar is die kat in hierdie prent geleë?"
},
{
"from": "gpt",
"value": "Die kat is in ’n beperkte ruim... |
End of preview.
Africa MM Suite – annotated benchmark data
Human-verified annotations for the African Multimodal Benchmark, released stage by stage. Each stage lives in its own folder; later stages are added to this same repository.
| Folder | Stage | Content | Status |
|---|---|---|---|
stage1_generic_images/ |
Stage 1 | Generic image QA, 52 languages, 27,838 items | uploaded 2026-10-14 |
stage2_generic_videos/ |
Stage 2 | Generic video QA | pending |
stage3_cultural_images/ |
Stage 3 | Culturally grounded image QA | pending |
sft_llava_instruct_50k/ |
SFT | LLaVA-Instruct-150K, fixed 50K subset, 25 languages | uploaded 2026-10-15 |
Stage 1 – generic images
Every item is one JSON file holding the English source QA (english_qa), the
human-corrected target-language QA (translated: true/false, multiple-choice,
short visual answer, long visual answer) and review_metadata (annotator, verifier,
timestamps). Each language was split between two native-speaker annotators who
cross-verified each other's half.
Files:
stage1_generic_images_2026-10-14.zip– all annotation JSONs underannotations/<Language>/<Modality>/json/NNNN.json, plusmanifest.csvandsummary.jsonmanifest.csv– one row per item: id, language, modality, status (verifiedorsubmitted), annotator, verifier, timestamps, change score, file pathssummary.json– per-language counts
status = verified means the partner annotator accepted the item; submitted means it
is finished but not yet peer-verified. Images are the unchanged source images and are
not included here.
SFT – LLaVA-Instruct 50K subset, 25 languages
Machine translation (Azure gpt-5.6-terra, OpenAI gpt-5.4 fallback) of a fixed random
subset of 50,000 conversations from
liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K
(llava_instruct_150k.json, 157,712 conversations). The same 50,000 conversations are used
for every language; subset_50k_idx.json lists their indices in the source file (seed 42).
sft_llava_instruct_50k/<Language>/llava_instruct_50k_<Language>.json keeps LLaVA's original
format (id, image, conversations[{from, value}], <image> tokens in place); only the
text is translated. Images are the COCO train2017 images referenced by image.
Languages (25): Afrikaans, Amharic, Bemba, Dyula, Emakhuwa, Fon, Kabiyé, Kabyle, Kikongo,
Kimbundu, Kinyarwanda, Kirundi, Luba-Kasai, Luganda, Malagasy, Mossi, Nigerian Pidgin, Nuer,
Portuguese, Shona, Tsonga, Tswana, Tumbuka, Umbundu, Zulu. Amharic, Kikongo, Nigerian Pidgin,
Umbundu and Zulu are the same subset taken from the full 150K translation in
ketanmore/LLaVA-Instruct-150K-13-African-Languages.
- Downloads last month
- 120