Update README.md

README.md

@@ -50,13 +50,6 @@ Tri thức y sinh hiện nay được phân bố không đồng đều giữa c
 
 Xuất phát từ thực trạng đó, bài toán hướng tới xây dựng các hệ thống AI có khả năng truy hồi thông tin y sinh đa ngôn ngữ từ nguồn tiếng Việt, tiếng Anh và tiếng Trung. Với mỗi truy vấn bằng tiếng Việt, hệ thống cần xác định các tài liệu và nội dung liên quan mà không phụ thuộc vào ngôn ngữ của nguồn. Ban Tổ chức cung cấp hoặc chỉ định các nguồn dữ liệu để các đội chủ động thu thập, xử lý và xây dựng cơ sở tri thức phục vụ truy hồi.
 
-### Điểm nổi bật
-
-- 1.200 truy vấn y tế tiếng Việt.
-- 4.420.561 liên kết tài liệu trong corpus.
-- ID corpus liên tục từ 1 đến 4.420.561.
-- Không có giá trị null trong hai bảng dữ liệu chính.
-
 ## 2. 📊 Tổng quan và thống kê
 
 ### Tổng quan corpus
@@ -66,6 +59,14 @@ Xuất phát từ thực trạng đó, bài toán hướng tới xây dựng cá
 | Tổng số liên kết | 4.420.561 |
 | Khoảng ID | 1–4.420.561 |
 
+### Phân bố số lượng token theo thể loại
+
+![Phân bố số lượng token theo thể loại](figures/tokens_by_category_without_books.png)
+
+### Phân bố số lượng bản ghi theo năm
+
+![Phân bố số lượng bản ghi theo năm](figures/records_by_year_without_books.png)
+
 ### Tổng quan query
 
 | Chỉ số | Giá trị |
@@ -83,14 +84,10 @@ Xuất phát từ thực trạng đó, bài toán hướng tới xây dựng cá
 
 ![Phân bố tín hiệu chủ đề y khoa](figures/04_medical_topic_signals.png)
 
-Các nhóm chủ đề được xác định bằng tín hiệu từ khóa và có thể chồng lấp. Đây không phải nhãn chuyên khoa độc quyền.
-
 ### Phân bố intent
 
 ![Phân bố intent](figures/05_intent_distribution_pie.png)
 
-Trong biểu đồ, các intent có tỷ trọng không vượt quá 7% (`Cause`, `Effect`, `Disease Description` và `Other` gốc) được gộp vào `Other`.
-
 ## 3. 🧩 Data Schema
 
 ### `query.parquet`