| { |
| "timestamp": "2026-09-08T20:44:28.906917", |
| "total_agents": 8, |
| "total_journals": 44, |
| "total_research_gaps": 80, |
| "agents": { |
| "healthcare": { |
| "agent_name": "Dr. Healthcare ML PhD", |
| "expertise": "Machine Learning aplicado à Saúde, Diagnóstico Computadorado, Medicina de Precisão", |
| "journals": [ |
| "Nature Medicine (IF: 82.9)", |
| "The Lancet Digital Health (IF: 30.8)", |
| "JAMA Network Open (IF: 13.8)", |
| "NPJ Digital Medicine (IF: 15.2)", |
| "BMC Medical Informatics (IF: 3.5)", |
| "Artificial Intelligence in Medicine (IF: 7.5)", |
| "Journal of Biomedical Informatics (IF: 8.0)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "MICCAI", |
| "NeurIPS Health", |
| "ICML Health", |
| "AMIA" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Falta de interpretabilidade em modelos de diagnóstico por IA", |
| "Sesgo algorítmico em populações sub-representadas", |
| "Limitação de dados multimodais (imagem + texto + genômica)", |
| "Reprodutibilidade em estudos de validação clínica", |
| "Integração de LLMs em fluxos de trabalho clínicos", |
| "Privacidade federada em dados de saúde sensíveis", |
| "Transfer learning entre datasets de imagens médicas", |
| "Detecção de anomalias em séries temporais de sinais vitais", |
| "Avaliação de equidade algorítmica em triagem", |
| "Fusão de conhecimento (知识图谱) com dados clínicos" |
| ] |
| }, |
| "environment": { |
| "agent_name": "Dr. Environmental AI PhD", |
| "expertise": "AI para Mudanças Climáticas, Sensoriamento Remoto, Biodiversidade", |
| "journals": [ |
| "Nature Climate Change (IF: 30.7)", |
| "Environmental Science & Technology (IF: 11.4)", |
| "Global Change Biology (IF: 10.8)", |
| "Remote Sensing of Environment (IF: 13.5)", |
| "Ecological Informatics (IF: 6.7)", |
| "Environmental Modelling & Software (IF: 7.0)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "AGU", |
| "EGU", |
| "IGARSS", |
| "CoRL" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Predição de eventos climáticos extremos com IA", |
| "Mapeamento de desmatamento em tempo real via satélite", |
| "Modelagem de biodiversidade com dados de eDNA", |
| "Detecção precoce de incêndios florestais", |
| "Otimização de redes de energia renovável", |
| "Análise de poluição oceânica com microplásticos", |
| "Predição de colapso de ecossistemas marinhos", |
| "Monitoramento de calidad del aire urbano con IoT", |
| "Estimativa de emissões de CO2 via sensoriamento remoto", |
| "Modelagem de impactos combinados (calor + poluição)" |
| ] |
| }, |
| "social_sciences": { |
| "agent_name": "Dr. Social Computing PhD", |
| "expertise": "Computação Social, Ciência de Dados Aplicada a Políticas Públicas", |
| "journals": [ |
| "American Political Science Review (IF: 8.2)", |
| "Social Science & Medicine (IF: 4.9)", |
| "Journal of Computational Social Science (IF: 4.0)", |
| "PLOS ONE (IF: 3.7)", |
| "Scientific Reports (IF: 4.6)", |
| "Big Data & Society (IF: 5.1)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "ICWSM", |
| "AAAI", |
| "WebSci", |
| "HCOMP" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Detecção de fake news em saúde pública com LLMs", |
| "Análise de desigualdade socioeconômica via dados de celular", |
| "Predição de pobreza com imagens de satélite", |
| "Detecção de viés algorítmico em decisões judiciais", |
| "Análise de mobilidade urbana pós-pandemia", |
| "Estimativa de informalidade laboral via redes sociais", |
| "Monitoramento de discourse de ódio em tempo real", |
| "Predição de crise humanitária com dados abertos", |
| "Análise de gênero em publicações acadêmicas", |
| "Modelagem de adoção de políticas públicas" |
| ] |
| }, |
| "computer_science": { |
| "agent_name": "Dr. ML Systems PhD", |
| "expertise": "Sistemas de Aprendizado de Máquina, Segurança, NLP", |
| "journals": [ |
| "IEEE Transactions on PAMI (IF: 24.3)", |
| "ACM Computing Surveys (IF: 23.8)", |
| "Journal of Machine Learning Research (IF: 6.0)", |
| "Neural Computation (IF: 3.3)", |
| "IEEE TNNLS (IF: 10.4)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "NeurIPS", |
| "ICML", |
| "ICLR", |
| "CVPR", |
| "ACL", |
| "S&P", |
| "USENIX" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Detecção de fraude em tempo real com graphs neural networks", |
| "Sistemas de recomendação com explicabilidade", |
| "Detecção de deepfakes multimodais", |
| "Otimização de modelos para edge devices", |
| "Segurança de modelos adversariais", |
| "LLM agents para código autônomo", |
| "Análise de sentimentos em contexts multilíngues", |
| "Differential privacy em federated learning", |
| "Detecção de bias em datasets de treinamento", |
| "Model compression sem perda de performance" |
| ] |
| }, |
| "engineering": { |
| "agent_name": "Dr. Engineering AI PhD", |
| "expertise": "IA Aplicada à Engenharia, Manutenção Preditiva, Materiais", |
| "journals": [ |
| "Nature Materials (IF: 41.2)", |
| "Advanced Materials (IF: 32.1)", |
| "Computer-Aided Civil Engineering (IF: 11.8)", |
| "Engineering Applications of AI (IF: 8.0)", |
| "Mechanical Systems and Signal Processing (IF: 8.4)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "IEEE SmartGridComm", |
| "ACM BuildSys", |
| "NeurIPS Materials" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Manutenção preditiva com dados de vibração em tempo real", |
| "Descoberta de novos materiais com ML generativo", |
| "Digital twins para infraestrutura crítica", |
| "Otimização de consumo energético em fábricas", |
| "Detecção de defeitos em manufatura aditiva", |
| "Predição de vida útil de componentes estruturais", |
| "Robótica autônoma com reinforcement learning", |
| "Controle de qualidade visual com visão computacional", |
| "Otimização de supply chain com IA", |
| "Simulação de cenários de engenharia sísmica" |
| ] |
| }, |
| "biology": { |
| "agent_name": "Dr. Computational Biology PhD", |
| "expertise": "Bioinformática, Genômica, Proteômica, Ecologia Computacional", |
| "journals": [ |
| "Nature Biotechnology (IF: 60.1)", |
| "Genome Biology (IF: 17.9)", |
| "Bioinformatics (IF: 6.9)", |
| "Nucleic Acids Research (IF: 19.0)", |
| "PLOS Computational Biology (IF: 4.3)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "ISMB", |
| "RECOMB", |
| "NeurIPS Biology", |
| "ICML CompBio" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Predição de estrutura proteica com LLMs (pós-AlphaFold)", |
| "Análise de microbioma intestinal e doenças autoimunes", |
| "Classificação de células single-cell com transformers", |
| "Descoberta de biomarcadores via metabolômica", |
| "Análise de dados de eDNA para biodiversidade", |
| "Predição de resistência a antimicrobianos", |
| "Análise de redes de interação proteína-proteína", |
| "Identificação de espécies via áudio (bioacústica)", |
| "Análise de dados epigenômicos e envelhecimento", |
| "Modelagem de ecossistemas marinhos com dados de satélite" |
| ] |
| }, |
| "finance": { |
| "agent_name": "Dr. Financial AI PhD", |
| "expertise": "Finanças Computacionais, IA para Mercados, Risco", |
| "journals": [ |
| "Journal of Finance (IF: 8.2)", |
| "Review of Financial Studies (IF: 7.4)", |
| "Journal of Financial Economics (IF: 8.8)", |
| "Quantitative Finance (IF: 1.8)", |
| "Journal of Banking & Finance (IF: 3.7)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "NeurIPS Finance", |
| "ACM ICFS", |
| "QFIN" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Predição de volatilidade com modelos de граф neural networks", |
| "Detecção de lavagem de dinheiro com graph analytics", |
| "Análise de sentimento para criptomoedas", |
| "Credit scoring com dados alternativos (social media)", |
| "Otimização de portfólio com reinforcement learning", |
| "Detecção de manipulação de mercado", |
| "Análise de risco sistêmico via redes financeiras", |
| "Predição de defaults em empréstimos P2P", |
| "Análise de impacto de notícias em mercados", |
| "FRAUD detection em transações internacionais" |
| ] |
| }, |
| "agriculture": { |
| "agent_name": "Dr. AgriTech AI PhD", |
| "expertise": "Agricultura de Precisão, Visão Computacional Agrícola, IoT Rural", |
| "journals": [ |
| "Nature Food (IF: 23.2)", |
| "Computers and Electronics in Agriculture (IF: 8.1)", |
| "Precision Agriculture (IF: 5.4)", |
| "Remote Sensing (IF: 7.3)", |
| "Biosystems Engineering (IF: 5.1)" |
| ], |
| "conferences": [ |
| "ECPA", |
| "AgriFood AI", |
| "IEEE AgriFood" |
| ], |
| "research_gaps": [ |
| "Detecção de pragas em tempo real via drone + IA", |
| "Predição de produtividade com dados de satélite", |
| "Otimização de irrigação com IA e sensores IoT", |
| "Classificação de solo com espectroscopia e ML", |
| "Predição de colheita com modelos de série temporal", |
| "Detecção de doenças em plantas via smartphone", |
| "Otimização de uso de fertilizantes com IA", |
| "Análise de estresse hídrico em culturas", |
| "Monitoramento de bem-estar animal com visão computacional", |
| "Planejamento agrícola com dados climáticos e de mercado" |
| ] |
| } |
| } |
| } |
