_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
109761 | با توجه به سری تیلور و داده‌های کافی به‌منظور اینکه خطر تطبیق بیش از حد را نداشته باشید، آیا واقعاً باید به این فکر کنید که آیا پدیده شما از یک رفتار نمایی، درجه دوم، لگاریتمی، ... پیروی می‌کند؟ من مطمئن هستم که می‌توانید مثال‌های متقابلی بیابید که این ایده خوبی نیست، اما اگر خیلی کلی و عمل‌گرا باشیم، آیا معمولاً «خوب»... | با توجه به داده های زیاد، آیا می توانیم همیشه آن را با چند جمله ای ها مدل سازی کنیم؟ |
15696 | من با آمار کاملاً تازه کار هستم و به کمک شما نیاز دارم. من یک نمونه کوچک دارم که به شرح زیر است: > H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 من آزمایش Shapiro را با استفاده از R اجرا می کنم: `shapiro.test(precisionH4U$H4U=0.9 نتیجه زیر را گرفتم: مقدار p = 0.6921 حال، اگر سطح معنی داری را در 0.05 از p-valu... | تفسیر آزمون شاپیرو |
15349 | من یک R noob هستم که باید انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل را بر روی مجموعه داده های بزرگ در R انجام دهم. بنابراین هنگام نگاه کردن به این سایت و جاهای دیگر، به نظرم رسید که بسیاری از مسائل باطنی و کمتر شناخته شده در اینجا دخیل هستند - مانند چه زمانی از چه بسته ای استفاده شود، چه تغییر و تحولاتی روی داده ها اعمال شود (و غی... | مدیریت مجموعه داده های بزرگ در R -- آموزش ها، بهترین شیوه ها و غیره |
15347 | شما «N» از «N» موارد **_with_** را جایگزین می‌کنید. چگونه درصد مورد انتظاری که از جمعیت اصلی N نمونه برداری نشده است را محاسبه می کنید؟ * * * **اعتبار اضافی:** به نمونه گیری **`k`** از موارد N **_با_** جایگزینی تعمیم دهید. | محاسبه درصد نمونه برداری نشده در نمونه گیری با جایگزینی |
103697 | من می خواهم بدانم چگونه می توان این تمرین را در مورد ضریب خوشه بندی برای یک دسته حل کرد. همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است اگر جفت گره (a; b)، (a; c)، (a; d)، (b; c)، (b;d) به هم مرتبط باشند، آنگاه جفت (c; d) است. به احتمال زیاد در آینده پیوند داده می شود. برای تعیین کمیت مقدار چهار بسته شدن، یک ضریب خوشه‌بندی ... | ضریب خوشه بندی برای یک دسته |
100528 | آیا می توانم میانگین زمان فروش (تعداد روز) یک کالا را صرفاً از 6 نقطه داده زیر محاسبه کنم؟ یا باید به طور مکرر داده ها را جمع آوری کنم، به طوری که برای هر روز (مثلاً در 14 روز آینده) داده های زیر را داشته باشم؟ برای فروش در تعداد کالا در روز آخر 17,319 2 روز گذشته 30,832 3 روز گذشته 44,328 7 روز گذشته 96,... | چگونه میانگین دوره فروش را از لیست موجودی (فاصله های ناهموار) محاسبه کنیم؟ |
79382 | در تحقیقاتم کیفیت نرم افزارهای پخش کننده بازی را با وادار کردن آنها به بازی چندباره در برابر حریف خاصی و شمارش تعداد بردها تجزیه و تحلیل می کنم. به نظر می رسد بسیار واضح است که متغیر تصادفی #پیروزی ها باید با یک توزیع دوجمله ای مدل شود (زیرا هر بازی یا یک پیروزی یا یک شکست است و آنها تعداد ثابتی بازی انجام می دهند). بن... | بررسی مدل و رگرسیون چند خطی تعمیم یافته |
87453 | من بوت استرپینگ را روی پارامترهای حداقل مربع خود انجام داده ام و اکنون تعداد زیادی داده دارم که می توانم میانگین و انحراف استاندارد را برای هر پارامتر بدست بیاورم. دوست داشتنی اما وقتی به هیستوگرام این داده‌ها نگاه می‌کنم، متوجه می‌شوم (فکر می‌کنم جای تعجب نیست) که داده‌ها کج هستند که می خواهم با سایر متغیرهای کشورها (به عنوان مثال تولید ناخالص داخلی، جمعیت و غیره) مقایسه کنم. آیا هنوز باید نگران P-value/t-stats باشم یا می توانم فقط روی ضرایب و مقدار مربع R رگرسیون (خطی) خود تمرکز کنم. با توجه به تعداد مشاهدات، چند متغ... | استفاده از رگرسیون چندگانه برای داده‌های 20 کشور که تقریباً کل جمعیت را نشان می‌دهند |
51432 | بهترین راه برای حذف نویز هفتگی و فصلی از مجموعه داده های سری زمانی چیست؟ آیا توصیه ای در مورد رویکردهای مختلف و مزایای نسبی وجود دارد؟ | بهترین راه برای حذف نویز هفتگی و فصلی از مجموعه داده های سری زمانی چیست؟ |
6455 | پس از اینکه یک مدل ARMA با یک سری زمانی مطابقت داشت، بررسی باقیمانده ها از طریق تست portmanteau Ljung-Box (در میان تست های دیگر) معمول است. تست Ljung-Box مقدار p را برمی گرداند. دارای یک پارامتر _h_ است که تعداد تاخیرهایی است که باید آزمایش شود. برخی متون استفاده از _h_ =20 را توصیه می کنند. دیگران توصیه می کنند از _h_... | در تست Ljung-Box یک سری زمانی از چند تاخیر استفاده کنیم؟ |
109765 | من یک مدل لجستیک دو جمله ای دارم که روی آن کار می کنم، با تقریباً 6 متغیر مهم. من دوست دارم یکی از آن متغیرها این باشد که چقدر احتمال دارد اتفاق دیگری بیفتد. اجازه دهید بگوییم که من در درجه اول به احتمال اینکه خودروها از دلال ها به فروش می رسند علاقه مند هستم، با این که آیا دلال ها گلف باز هستند یا خیر. این واقعیت که آ... | مدل های لجستیک به عنوان متغیرهای یک مدل لجستیک |
108854 | من یک برنامه طبقه بندی متن چند جمله ای دارم که در آن ویژگی های دیگری غیر از کلمات در متن وجود دارد که می تواند برای انجام طبقه بندی مفید باشد، به عنوان مثال، حاوی آدرس ایمیل، حاوی URL، تعداد کلمات، حروف بزرگ/کوچک. کاری که من قصد انجام آن را دارم این است: * یک طبقه بندی کننده چند جمله ای Naive Bayes (با NLTK) بسازم، که ... | خروجی یک طبقه‌بندی‌کننده متنی چندجمله‌ای Naive Bayes را پس پردازش کنید |
87452 | lme.1.combo <- lme(ComboRate ~ p_w, random = ~1 | Rat,data=x) خط بالا یک عبارت رهگیری برازش و یک عبارت بتا (شیب) برازش با توجه به این متغیرها را برمی گرداند (که امکان قطع های تصادفی را فراهم می کند. برای هر موش). کاری که من می خواهم انجام دهم، اجرای همان رگرسیون است، اما با شیب ثابت. یعنی، اگر من شیب را در یک مقدار مشخ... | استفاده از lme با بتای ثابت (شیب)، و تخمین فقط رهگیری |
103691 | من از randomForest استفاده می‌کنم و مدلی به دست می‌آورم: Shoppers.rf <- randomForest(repeater ~ . - id, data=trainData, important=TRUE, ntree=1000, mtry=15, nodesize=50, maxnodes = 100) varImpPlot(Shoppers. rf، type=2)  نمودار به من می گوید که متغیر... | R randomForest - آیا متغیر من به عنوان کمی یا طبقه بندی در نظر گرفته می شود؟ |
88330 | لطفاً چند مجلات اصلی و فرعی که در زمینه یادگیری آماری / یادگیری ماشینی چاپ می کنند نام ببرید. با احترام آنتونی | مجلات در یادگیری آماری / یادگیری ماشینی |
73992 | حدس می‌زنم با یک سوال کلاسیک مواجه شدم، اما نتوانستم راه‌حل مفیدی پیدا کنم. سوال من در مورد مدل زیر $$y=x+n$$ است که $x$ یک متغیر تصادفی پنهان است که قابل مشاهده نیست، $n$ متغیر تصادفی نویز سفید است، یعنی $n$ از یک توزیع گاوسی شناخته شده پیروی می کند. واریانس $\sigma^2$ ($f_n= {\cal{N}}(0,\sigma^2)$)، و $y$ یک متغیر تص... | چگونه یک pdf از x را تحت مدل y = x+n تخمین بزنیم، زمانی که pdf y و pdf n داده می شود |
89976 | من یک سری زمانی از داده های همبسته سریال (تفاوت بین میانگین مکانی متغیرهای هواشناسی) دارم. من خودهمبستگی lag-1 (rho) را محاسبه کردم و تعداد درجات آزادی برای آزمون t را با (1-abs(rho))/(1+abs(rho)) تصحیح کردم. وقتی خطای استاندارد را محاسبه می کنم، بر N تقسیم می کنم یا بر تعداد درجه آزادی تنظیم شده؟ | تصحیح آزمون t برای همبستگی سریال |
73991 | به نظر می‌رسد جنگل تصادفی چندین بار به ثبت رسیده است: http://www.faqs.org/patents/app/20120321174 http://www.google.com/patents/US6009199 آیا می‌دانید این در عمل به چه معناست؟ آیا هر شرکتی که از این الگوریتم استفاده می کند مسئول دعوی قضایی است؟ در این صورت نیمی از دره سیلیکون تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. | این که جنگل تصادفی ثبت اختراع شده است به چه معناست؟ |
19442 | من یک حالت محدود و زنجیره مارکوف زمان پیوسته همگن زمان (CTMC) دارم که تقلیل ناپذیر نیست. آیا احتمالات حالت پایدار برای این CTMC وجود خواهد داشت؟ چگونه این را ثابت کنیم؟ | احتمالات حالت پایدار برای زنجیره مارکوف با زمان پیوسته |
32976 | من کتابچه راهنمای GLM را خوانده ام، مخصوصاً موردی که در این لینک در شبکه الاستیک وجود دارد، و آنها تابع زیر را برای به حداقل رساندن دارند: $$\frac{1}{2n}||Xw-y||^ 2_{2}+\alpha \rho ||w||_1+\frac{\alpha(1-\rho)}{2}||w||_2^2،\ \ \ \ \ \ \ \ \\ \ (1)$$ که $n$ تعداد نمونه ها و $w$ ضرایب رگرسیون است. با این حال، با حذف تقسی... | تعریف عجیب RSS برای شبکه ارتجاعی در Sicit-Learn (Python) |
73998 | من با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم و امیدوار بودم که راهنمایی برای پاسخ به آن پیدا کنم. اجازه دهید $y_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\epsilon_t$، با $\epsilon_t\sim N(0,1)$. اکنون، من می‌خواهم طیف $y_t$ را در موارد زیر رسم کنم: حالت 1: زمانی که چند جمله‌ای مشخصه AR(2) دارای دو ریشه متقابل واقعی باشد که با $r_1=0.9$ و ... | نحوه رسم طیف یک فرآیند AR(2). |
19448 | من در حال آزمایش طرحی برای جمع‌آوری رتبه‌های امتیازدهی شده $N$ هستم. خود رتبه بندی های جمع آوری شده اعداد صحیح هستند، به عنوان مثال. یک مقدار انتخابی بین $1$ تا $5$، و به هر رتبه $r_i$ با یک امتیاز $s_i$ اختصاص داده می شود. یعنی یک نقطه/ رکورد در اینجا یک جفت $(رتبه، امتیاز)$ است. با این حال، $\sum_is_i\neq1$. طبیعتاً،... | تأثیر رتبه‌بندی‌های امتیازدهی شده/وزنی |
89826 | مدل رگرسیون خطی ساده به من داده شده است: $y_i = β_0 + β_1x_i + ε_i$ بر اساس مفروضات یک مدل رگرسیون خطی ساده، سوالی که می پرسند این است: > با فرض اینکه مفروضات مدل معمول برقرار است، نشان دهید که حداقل مربعات و > منطبق بر تخمینگرهای حداکثر احتمال $(β_0 β_1)'$ چیزی که به نظر نمی رسد درک کنم این است که بخش $(β_0 β_1)'$. من... | مشکل در درک سوال: رگرسیون خطی ساده - LS و MLE |
100523 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که باید یک رگرسیون اثر ثابت را روی آن اجرا کنم. دو متغیری که می‌خواهم کنترل کنم: سال (2001-2008) و صنایع (20 نوع). اما ظاهرا باید داده ها را برای تنظیمات پنل تنظیم کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ با نوار منو `Statistics`$\rightarrow$ `طولایی/داده پانل`$\rightarrow$ `تنظیمات و ابزارهای کمکی`... | تجزیه و تحلیل اثرات ثابت در Stata |
100520 | من می خواهم 5 عامل به دست آمده از تحلیل عاملی را با پاسخ چند جمله ای مدل کنم. من نمرات عامل را با گرفتن میانگین نمرات خام متغیرهای همبسته در یک عامل محاسبه کردم. وقتی من رگرسیون چند جمله ای را روی این عوامل به عنوان متغیرهای توضیحی همراه با پاسخ چند جمله ای اعمال کردم، همه این عوامل ناچیز هستند. جایی که من کار اشتباهی ... | نحوه مدل سازی عوامل استخراج شده از تحلیل عاملی با پاسخ چند جمله ای |
103695 | آیا کسی می داند که آیا امکان نمایش ماتریس همبستگی با استفاده از اسکریپت WinBUGS وجود دارد یا خیر؟ (با رابط کاربری گرافیکی می توان آن را در منوی استنتاج -> همبستگی -> چاپ یافت) از همه شما متشکرم! | اسکریپت WinBUGS: همبستگی نمایش |
20616 | من اطلاعاتی در مورد سطح بیان پروتئین در یک سلول دارم. برای هر پروتئین شناسایی شده، یک سطح بیان و یک مقدار p مرتبط وجود دارد که نشان دهنده اطمینان از شناسایی صحیح پروتئین است. دو نمونه از نمونه ها تکرار فنی بودند (یعنی یک نمونه به دو قسمت تقسیم شد و به طور جداگانه تجزیه و تحلیل شد). اکنون باید سطح بیان دو تکرار فنی و مق... | ترکیب مقادیر p برای میانگین گیری تکثیر کمی پروتئین فنی در پایتون |
69263 | آیا نامی برای این نوع نمودار در زیر وجود دارد (منبع از وزارت تجارت، نوآوری و اشتغال نیوزلند، که من برای آنها کار می کنم اما در ایجاد این طرح نقشی نداشته ام)؟ این شامل مستطیل هایی است که مساحت آن متناسب با یک متغیر است و شبیه به نوعی تلاقی بین نمودار دایره ای، طرح موزاییکی و نمودار مککو است. شاید نزدیک‌ترین نقطه به طرح ... | آیا نامی برای این نمودار وجود دارد - نوعی تلاقی بین نمودار دایره ای و طرح مککو |
19445 | من سعی می‌کنم داده‌های فروش را برای فروشگاه‌ها در سطح گروه بلوک سرشماری مدل‌سازی کنم تا بتوانم فروش را در رستوران‌های جدید بالقوه پیش‌بینی کنم. به عنوان مثال، من می دانم که فروشگاه 2، که دارای یک تابلوی نئون چشمک زن غول پیکر است، 2 هزار دلار فروش از گروه بلوک 101 دارد، که 2.5 مایل از فروشگاه 2 فاصله دارد و در آن 600 خا... | چگونه می توان رابطه بین داده های فروش جغرافیایی و غیرژئوکد شده را مدل کرد؟ |
19444 | فرض کنید من می خواهم بدانم X قابل مشاهده من چگونه به Y و Z بستگی دارد. اما Y خود به Z بستگی دارد (مثلاً همبستگی دارند). من می خواهم بعد از حذف اثر Z روی X و Y تاثیر Y را بر X بدانم. روش رگرسیون مناسب برای آن چیست؟ - آیا باید Z را روی X رگرسیون کنم، باقیمانده ها را بردارم و آن ها را روی Y رگرسیون کنم؟ مثلاً X = a * Z + ... | رگرسیون برای حذف اثرات متوالی |
43720 | من در حال تجزیه و تحلیل داده‌های آزمایشی هستم که در آن دو گروه مستقل بدون و با درمان در معرض یک مجموعه آزمایشی قرار گرفتند. من با انجام یک آزمون کای اسکوئر که گروه 2 (مشاهده شده) را با گروه 1 (مورد انتظار) مقایسه می کند، آزمایش می کنم که آیا درمان رفتار گروه دوم را تغییر داد یا خیر. نتیجه نشان می دهد که یک تغییر قابل ت... | حداقل اندازه جمعیت برای آزمون کای اسکوئر؟ |
55392 | من یک سری غیر ثابت و یک سری متمایز ثابت دارم، تفاوت ها یک میانگین (کوچک) غیر صفر دارند. من تعجب می کنم که چگونه آن را از نظر سریال اصلی تفسیر می کنیم. از آنجایی که تفاوت ها به میانگین (0.12-) برمی گردد و در اطراف آن حرکت می کند، سری اصلی به سمت پایین تمایل پیدا می کند؟ آیا منظور از رانش تصادفی (در مقابل رانش قطعی) این ... | چگونه یک سریال متفاوت را با میانگین غیر صفر تفسیر کنیم؟ |
79387 | من می خواهم همبستگی بین دو نمونه داده (300 نمونه، 2 پارامتر) را ارزیابی کنم. من تحقیقاتی انجام داده‌ام و به این نتایج رسیده‌ام (اگر اشتباه می‌کنم تصحیح کنید): * از همبستگی پیرسون زمانی استفاده می‌شود که: متغیرها به طور معمول توزیع شده باشند، رابطه آنها خطی باشد و نقاط پرت کمی وجود داشته باشد. * همبستگی اسپیرمن زمانی ... | ارزیابی همبستگی: کدام آزمون را انتخاب کنید |
43727 | آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چگونه می توان یک تابع تصمیم گیری SVM را طراحی کرد؟ یا من را به منبعی راهنمایی کنید که یک مثال عینی را مورد بحث قرار می دهد. **ویرایش** برای مثال زیر، می توانم ببینم که معادله $X_2 = 1.5$ کلاس ها را با حداکثر حاشیه جدا می کند. اما چگونه می توانم وزن ها را تنظیم کنم و معادلات هایپرپلن ... | با توجه به مجموعه ای از نقاط در فضای دو بعدی، چگونه می توان برای SVM عملکرد تصمیم گیری طراحی کرد؟ |
39096 | من سعی می کنم تأثیر میانگین تراکم ملخ (ghavg) را بر زیست توده گیاهی پیش بینی کنم. هر دو پاسخ و پیش بینی داده های پیوسته هستند. من مجبور شدم بیوماس تبدیل (logmass) را برای توزیع عادی ثبت کنم و مجموعه داده زیر را بدهم: logmass = c(8.032393925,7.439531107,7.307924891,7.036315375,6.679316231,6.545784839,6.41448138 5,6.3929... | نحوه اضافه کردن فواصل اطمینان به داده های پیش بینی شده زمانی که متغیر پاسخ تبدیل به گزارش می شود |
86322 | دومین تلاش من برای توضیح سوال. با بردار اعداد V1 به طول M شروع کنید. عناصر V1 یک توزیع عادی را تشکیل می دهند. (هر) N عنصر را از این بردار بگیرید. یک کپی از این زیر مجموعه با مقداری خطای تصادفی ایجاد کنید. این را V2 صدا کنید. به عناصر V2 اضافه کنید تا به طول M **و** تبدیل شود تا همه عناصر M در V2 یک توزیع نرمال تشکیل ده... | چگونه می توان متغیرهای عادی را که بخش هایی از آنها همبستگی دارند (در R) تولید کرد؟ |
4068 | من به تازگی متوجه شدم که Matlab $0$ را برای واریانس _sample_ یک ورودی اسکالر برمی گرداند: >> var(randn(1),0) % '0' در اینجا به var می گوید که واریانس نمونه بدهد ans = 0 >> var( randn(1),1) ٪ '1' در اینجا به var می گوید که واریانس جمعیت را بدهد ans = 0 به نحوی، واریانس نمونه در این مورد به $0 = n-1$ تقسیم نمی شود. R یک ... | چگونه باید واریانس نمونه را برای ورودی اسکالر تعریف کرد؟ |
43723 | من حدس می‌زنم که می‌توانیم بیشتر عملیات مدل‌سازی را در خود نرم‌افزار آماری SPSS انجام دهیم، پس چرا به دو بسته نرم‌افزاری نیاز است که یک کار را انجام دهند؟ اگر اشتباه می‌کنم لطفاً شک‌هایم را اصلاح کنید و به من کمک کنید تصمیم بگیرم چه زمانی از چه چیزی استفاده کنم | تفاوت بین SPSS Modeler و آمار SPSS؟ |
88336 | فرض کنید که از کارشناسان $k$ خواسته می‌شود تا مجموعه‌ای از $n$ اشیاء را به ترتیب یا اولویت رتبه‌بندی کنند. اجازه دهید روابط در رتبه بندی. جان کمنی و لوری اسنل در کتاب سال 1962 خود مدل های ریاضی در علوم اجتماعی پیشنهاد می کنند تا مشکل بعدی را حل کنند: > پروژه 1 دلاری. **اندازه‌ای برای قابلیت اطمینان یک رتبه‌بندی اجماع> ... | نحوه اندازه گیری پایایی رتبه بندی اجماع (مشکل از کتاب Kemeny-Snell) |
100529 | من با یک مجموعه داده مراقبت های بهداشتی رفتاری کوچک (22090 رکورد) کار می کنم و از من خواسته شده است که یک مدل پیش بینی ایجاد کنم که بیماران در معرض خطر بالاتر بستری شدن در بیمارستان و هزینه های بهداشتی در سال مالی 2013 را بر اساس اطلاعات در سال مالی 2012 شناسایی کند. مدل پیش‌بینی نهایی در نهایت برای پرچم‌گذاری اعضای پر... | بهتر است از اعتبار سنجی متقابل یا آموزش/نگهداری برای مدل سازی پیش بینی استفاده کنیم؟ |
69267 | آیا روشی برای حل این نوع مشکل رگرسیون وجود دارد؟ با توجه به مجموعه‌ای از $n$ داده‌های آموزشی $\\{(x_1,y_1)\ldots(x_n,y_n)\\}$، $\beta$ و مجموعه‌ای از توابع $\\{f_1,f_2,\ldots را پیدا کنید ,f_n\\}$ برای به حداقل رساندن $\sum_{i}\left(y_i-f_i(x_i)^T\beta\right)^2$ که هر کدام $x_i$ یک بردار طول $m$ است، $\beta$ یک بردار و... | رگرسیون خطی که در آن بردارهای ویژگی را می توان دوباره مرتب کرد |
81116 | این یک سوال تجسم داده است - امیدوارم اینجا بپرسید مشکلی ندارد. چه زمانی استفاده از پر کردن زیر نمودار خطی برای یک سری زمانی مناسب است، مانند نمودار زیر؟ (که زمان‌های پینگ را در یک روز نشان می‌دهد)  حدس می‌زنم استفاده از یک خط ساده، بدون پر کردن در زیر، رای... | قالب بندی نمودارها: چه زمانی استفاده از پر کردن زیر نمودار خطی مناسب است؟ |
67114 | چهار مدل وجود دارد که من به آنها نگاه می‌کنم و سعی می‌کنم آنها را ارزیابی کنم که بهترین پیش‌بینی‌ها را در آینده به من می‌دهند. بنابراین من از طریق هر مدل حلقه می زنم و به میزان خطا، خطای Brier و AIC نگاه می کنم. در برخی موارد AIC و خطای Brier با هم سازگار نیستند (نتایج مدل 3 و 4 در زیر). اگر نشانه های متضادی ارائه دهن... | Brier در مقابل AIC |
50298 | من روی یک پرسشنامه کار می کنم که قرار است با آن رابطه بین یک پارامتر و پارامترهای دیگر را پیدا کنم، اما پارامتر نوشت افزار دارای شش مقدار است و بقیه دارای مجموعه مقادیر متفاوتی هستند. من سعی کردم با فرمول همبستگی در اکسل کار کنم اما کار نمی کند. به عنوان مثال، میانگین پارامتر لوازم التحریر 5.227642276 و مقادیر پارامتر ... | مقایسه رابطه بین دو مجموعه داده که در آن یکی از مجموعه ها دارای مقادیر بیشتری نسبت به دیگری است |
43728 | چگونه می توانم داده های دقت را در هر کلاس در GLM از طریق اعتبارسنجی متقاطع (در Matlab) شناسایی کنم؟ آیا R در GLM دقت کلی است؟ | مدل خطی تعمیم یافته |
43721 | اگر مجموعه‌ای از داده‌ها را داشته باشم و بخواهم آنها را به‌عنوان یک باکس پلات نمایش دهم، وقتی مقادیری پرت در باکس پلات وجود دارد، نقاط پرت را با «*» نشان می‌دهیم. اگر دو نقطه پرت وجود داشته باشد که مقدار یکسانی دارند، چگونه می توان آن را در باکس پلات قرار داد؟ هنوز *؟ | نقاط پرت برای باکس پلات |
96828 | چگونه می توانم لم زیر را ثابت کنم؟ اجازه دهید $\mathbf{X}^ \prime$ = $ \left[ X_1 , X_2 , \ldots, X_n \right]$ که در آن $ X_1, X_2, \ldots X_n $ مشاهدات یک نمونه تصادفی از یک توزیع است که $ است N \ چپ ( 0،\sigma^2 \راست)$. سپس اجازه دهید $\mathbf{b}^\prime = \left[b_1,b_2,\ldots,b_n \right]$ یک بردار غیر صفر واقعی باشد... | استقلال یک فرم خطی و درجه دوم |
86323 | من در یک شرکت پزشکی کار می‌کنم و اغلب روزهایی را که بیماران بیش از حد نیاز در بیمارستان می‌مانند، تجزیه و تحلیل می‌کنیم. به عنوان مثال ما این داده ها را داریم: روزهای بیمار در روزهای بیمارستان ضروری نیست 1 20 2 2 5 0 3 13 1 4 9 3 5 22 0 .. ما اکنون میانگین روزهایی را برای هر بیمار محاسبه می کنیم که برای درمان در بیمارس... | آیا محاسبه این فاصله اطمینان در اینجا معنی دارد؟ |
43726 | بنابراین یک سوال از اینجا خواهید داشت! س: مککو چیست؟ A. مانند یک هیستوگرام است. نمودار میله ای می تواند اطلاعات را در دو محور نشان دهد. معمولاً در نمودار میله‌ای، محور y تغییرات را نشان می‌دهد و x فقط دسته‌ها/برچسب‌ها را نشان می‌دهد. گرافیک Mekko را بررسی کنید بنابراین سؤال من این است که آیا راه‌های منبع باز برای وارد ... | چگونه نمودار مککو را در اکسل رسم کنیم؟ |
114761 | من علاقه مند به مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک هستم. این دو مدل تودرتو هستند: مدل 1 شامل همه پیش‌بینی‌کننده‌ها، و مدل 2 شامل همه پیش‌بینی‌کننده‌ها به‌جز 1 است. هدف من این است که آزمایش کنم آیا حذف آن یک متغیر، مدل‌سازی را به‌طور قابل‌توجهی بدتر می‌کند. من می دانم که می توانم از آزمون نسبت احتمال (LRT) برای مقایسه استفاده... | مقایسه دو مدل |
20613 | سلام استادان آمار و جادوگران برنامه نویسی R، من علاقه مند به مدل سازی گرفتن حیوانات به عنوان تابعی از شرایط محیطی و روز سال هستم. به عنوان بخشی از یک مطالعه دیگر، من تعداد عکس‌هایی در حدود 160 روز در طول سه سال دارم. در هر یک از این روزها دما، بارندگی، سرعت باد، رطوبت نسبی و غیره دارم. چون داده ها به طور مکرر از همان 5... | چگونه داده های شمارش طولی را تجزیه و تحلیل کنیم: حسابداری برای خود همبستگی زمانی در GLMM؟ |
43729 | یه سوال مختصر دارم من در پیدا کردن یک مرجع خوب که توضیح دهد منطق واضح چیست، مشکل دارم. آنچه من فکر می کنم: من دو مدل طبقه بندی دارم، یک درخت تصمیم و یک مجموعه قوانین، که فکر می کنم مدل های واضح هستند. از آنجایی که می گویند یک نمونه یا کلاس A است یا نه. من مدل طبقه‌بندی دیگری دارم، یک رگرسیون لجستیک، که واضح نیست، زیرا ... | منطق واضح (در حوزه طبقه بندی) چیست؟ |
90403 | آیا می توانید نظرات خود را در مورد بهترین روش برای مقابله با مشکل زیر به اشتراک بگذارید. من در مطالعه خود از یک ابزار معروف (پرسشنامه) استفاده می کنم که در چندین تنظیمات اعتبار سنجی شده است اما در دهه 80 توسعه یافته است و نه مستقیماً در منطقه ای که مطالعه می کنم. می خواهم برخی از موارد را به روز کنم و اضافه کنم. سوالات... | به جای تحلیل عاملی تاییدی از چه چیزی می توان استفاده کرد؟ |
90401 | من تئوری های زیادی در مورد رمزهای عبور گرافیکی و نحوه به خاطر سپردن آنها را خوانده ام. من می‌خواستم این نظریه را آزمایش کنم، بنابراین برنامه‌ای ایجاد کردم که به افراد اجازه می‌دهد پسوردهای متنی و گرافیکی ایجاد کنند و پس از انجام کارهای حواس‌پرتی، آنها را به خاطر بیاورند. رمزهای عبور گرافیکی ترکیبی از انتخاب یک تصویر ا... | مقایسه فضاهای رمز عبور موثر در پسوردهای متنی و گرافیکی |
90410 | در حال حاضر من از libsvm برای مشکل طبقه بندی یک کلاس خود استفاده می کنم. من 10 نمونه در مجموعه آموزشی دارم، 5 نمونه در مجموعه تست دارم، هم مجموعه آموزشی و هم مجموعه تست من با svm_scale مقیاس بندی شده است، سپس از smv_train با مجموعه آموزشی scaled برای آموزش و svm_pridict با مجموعه تست مقیاس شده برای تست استفاده می کنم. ... | چرا حتی داده های آموزشی من در طول پیش بینی libsvm شکست خورد |
32971 | من باید یک رگرسیون لجستیک انجام دهم تا ببینم آیا گروهی از متغیرها که به طور قابل توجهی با یک نتیجه مرتبط هستند (با آزمون‌های تک متغیره) تأثیر قابل‌توجهی بر نتیجه هنگام کنار هم قرار دادن آنها دارند یا خیر. در این مورد، از مطالعه من، متوجه شدم که در SPSS باید از روش enter استفاده کنم. وقتی این روش را به کار بردم، مدل جدی... | تفسیر رگرسیون لجستیک |
73994 | فکر می‌کنم درک عمیق‌تری از این موضوع ندارم، اما فکر می‌کردم برای اینکه OLS ویژگی‌های مجانبی داشته باشد، ایستایی لازم است. اما ثابت بودن برای OLS به هیچ وجه حیاتی نیست تا ویژگی های مجانبی استاندارد خود را داشته باشد (Wooldridge, 2012) من فکر می کردم که ایستایی لازم است یا در غیر این صورت OLS سازگار نخواهد بود، اما حدس م... | ایستایی در سری های زمانی OLS و ویژگی های مجانبی |
66518 | من در درک نحوه تفسیر/توضیح نتیجه نهایی کاهش ابعاد از طریق PCA مشکل دارم. یعنی، من سعی کردم یک مثال ساده را در R کدنویسی کنم، اما واقعا نمی توانم بگویم چه اتفاقی افتاده است. من با سه بردار (x،y،z) شروع کردم که x و y همبستگی بالایی دارند و z ارتباط ضعیفی با x دارد. پس از یافتن 2 مؤلفه اصلی و ضرب در داده های اصلی، آنچه را... | تفسیر نمودار نتایج PCA (از 3 تا 2 بعد) |
17450 | من با آزمایش های آماری با متغیرهای مخدوش کننده کاملاً تازه کار هستم، بنابراین اگر سوء تفاهم های فاحش یا سؤالات اساسی وجود دارد، ببخشید. من می‌خواهم تفاوت‌های سیستماتیک در فراوانی گونه‌ها ($y$) بین چندین نوع محیط ($x$) را آزمایش کنم. روشی که من معمولاً با آزمون کروسکال-والیس برخورد می کنم است. با این حال، این محیط های م... | آزمون ناپارامتریک با چندین عامل مخدوش کننده |
90409 |  من نمی فهمم چرا میانگین همه $y_i$s باید برابر $0$ باشد. ادعای فوق بر چه ویژگی/ویژگی هایی تکیه دارد؟ من فکر می کردم که میانگین $y_i=E(y_i)$ است، بنابراین: $$ E(y_1)=\alpha $$ $$ E(y_2)=\alpha+\beta $$ $$ E(y_3)=\ alpha+\gamma $$ $$ E(y_4)=\alpha+\be... | در یک رگرسیون خطی، چرا میانگین همه $y_i$ برابر با 0 است؟ |
90402 | می‌خواهم بدانم بسته‌های رگرسیون از چه تکنیک یا تکنیک‌هایی استفاده می‌کنند، (به ویژه تابع «lm» R) برای به حداقل رساندن مجموع مربع‌ها. آیا از شیب نزول استفاده می کند؟ تشکر در انتظار. | الگوریتم به حداقل رساندن مجموع مربعات در بسته های رگرسیونی |
89822 | فرض کنید یک عبارتی برای چگالی احتمال یک متغیر تصادفی دارد - چگونه می توان برای متغیر تصادفی خاص شبیه سازی کرد. من می‌دانم که این موضوع برای توابع چگالی احتمال مانند Gaussian که دارای پیاده‌سازی MATLAB هستند (مثلاً wgn()) نیست. من یک تابع چگالی احتمال دارم که پیاده سازی Matlab برای تحقق ندارد. آدم چیکار میکنه؟ آیا روش ع... | روش شبیه سازی برای متغیرهای تصادفی با تابع چگالی احتمال خاص |
19996 | من در حال حاضر در یک کلاس داده کاوی شرکت می کنم و برای یکی از پروژه هایمان باید برچسب کلاس را برای مجموعه داده های ناشناخته پیش بینی کنیم، ابتدا با ساختن یک طبقه بندی بر روی یک مجموعه داده آموزشی که قبلاً برچسب کلاس را ارائه می دهد. ما فقط باید دقت 80٪ را برای گرفتن نمره کامل در تکلیف بدست آوریم. من قبلاً با استفاده از... | مسابقه طبقه بندی داده کاوی |
101349 | در حالی که تئوری و احتمال زیادی در پس‌زمینه برای فهمیدن وجود دارد، می‌خواستم بدانم آیا منابع/نشان‌دهنده‌های سریعی وجود دارد که در هنگام مدل‌سازی یک مشکل با استفاده از شبکه‌های بیزی چه چیزهایی را در نظر بگیریم. به طور خاص، من سوالات زیر را داشتم: - از چه نوع پیشین هایی استفاده کنم؟ - از داده ها چه می آموزیم؟ و چگونه می ... | استراتژی های کلی در ایجاد یک مدل گرافیکی احتمالی چیست؟ |
13347 | من یک سری توزیع احتمال پیوسته و فواصل هر توزیع از مقادیر ممکن را دارم. اکنون می‌خواهم از توزیع‌ها برای توزیع مقادیر یک متغیر تصادفی بین عوامل استفاده کنم. من برای انجام این کار به یک راه فکر کرده ام و کنجکاو هستم که آیا این روش قابل قبولی است یا خیر. من این کار را به این صورت انجام می دهم: اجازه دهید P(A<X<B) یک pdf دا... | توزیع مقادیر بر اساس یک توزیع احتمال پیوسته معین |
46770 | من دو سیگنال A و B دارم. می‌خواهم نشان دهم که رویدادهای با دامنه بالا در «B» به نوسانات سیگنال «A» قفل می‌شوند. من قبلاً سیگنال رویدادهای نامزد B را شناسایی کرده ام. من «فاز_A» را با استفاده از «زاویه» تبدیل «هیلبرت» «A» تخمین می زنم، و «پاکت_B» را با استفاده از «abs» تبدیل «هیلبرت» «B» تخمین می زنم. نمودار پراکندگی تو... | چگونه می توانم رابطه فاز/دامنه بین دو سیگنال را کمی کنم؟ |
38874 | همانطور که در عنوان ذکر شد، من می خواهم مجموعه داده های طبقه بندی با کلاس های $c \ge 5$ و یک ویژگی طبقه بندی یا بیشتر پیدا کنم. حتی اگر برخی از ویژگی های پیوسته وجود داشته باشد خوب است، اما من حداقل یک طبقه بندی را می خواهم. من برخی از مجموعه داده‌های ژنتیکی دارم که ویژگی‌ها مقادیر $\\{ G, T, A, C\\}$ را می‌گیرند اما م... | مجموعه داده های طبقه بندی با ویژگی های طبقه بندی شده و تعداد زیادی کلاس |
80243 | در مثال اندی فیلد برای ANOVA یک طرفه با اندازه گیری های مکرر، او زمان بازگشت را برای هشت سلبریتی مختلف که چهار غذای ناخالص مختلف می خورند اندازه گیری می کند. او چیزهایی مانند کروی بودن را آزمایش می کند، ANOVA یک طرفه و تست های post hoc را اجرا می کند. من یک تنظیم مشابه دارم اما با چندین معیار برای هر ترکیب موضوع-عامل. ... | ANOVA صحیح برای اندازه گیری های مکرر با اندازه گیری های متعدد برای هر عامل درون موضوعی چیست؟ |
19999 | من تخمین پارامترهایی دارم که برازش یک مدل غیرخطی خاص برای هزاران چرخه آزمایشی دارند. هدف من این است که یک راه خوب برای برچسب گذاری آن چرخه هایی پیدا کنم که به خوبی با مدل مطابقت ندارند. در حال حاضر من در حال مقایسه مقادیر RMSE برای این هستم. من یک لیست بزرگ از مقادیر RMSE دارم و به دنبال یک RMSE برش هستم که آن را پرچم ... | توزیع لاگ نرمال در مقابل توزیع خی دو برای مقایسه RMSE برازش های غیرخطی |
46776 | من علاقه مند به انجام رگرسیون لجستیک جمع‌آوری شده پانل (معروف به رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای پانل) بدون رهگیری تصادفی هستم و می‌خواستم ببینم آیا کسی می‌تواند بسته‌های موجود را پیشنهاد دهد. بسته‌های زیادی وجود دارند که رگرسیون لجستیکی را بدون رهگیری تصادفی انجام می‌دهند، اما برای پانل آماده نیستند. فقط برای واضح بودن، بدون... | برخی از بسته های نرم افزاری برای انجام رگرسیون لجستیک انبوه پانل بدون رهگیری تصادفی یا ثابت (نه SAS) چیست؟ |
19995 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه داده ای هستم که توسط سه گروه از افراد تشکیل شده است: بیکار، کارگران ناپایدار و کارگران عادی. این سه گروه از نظر عددی برابر هستند (400 نفر در هر دسته). من یک تحلیل لاجیت را برای آزمایش تأثیر وضعیت شغلی (کارگر عادی، بیکار و کارگر ناپایدار) بر روی یک متغیر وابسته دو متغیره (ساختگی 0 یا 1) اج... | نمونه در رگرسیون لاجیت به سه دسته مساوی از افراد تقسیم شد |
102688 | من چندین مدل دو سطحی را در SAS با استفاده از «PROC MIXED» جا دادم: یک مدل خالی با ساختار چندسطحی (تهی)، یک مدل با متغیر کمکی سطح 2 (مدل جزئی) و یک مدل با متغیرهای سطح 1 و سطح 2 (مدل کامل) . SAS وقفه‌های تصادفی را برای همه مدل‌ها و متغیر کمکی اثر تصادفی را در مدل جزئی تخمین زد، اما در مدل کامل، تخمین‌ها برای اثر تصادفی ... | تست هاسمن برای همه $\beta$s - مقایسه مدل‌های FE در مقابل RE |
13346 | یک توزیع Skellam تفاوت بین دو متغیری که دارای توزیع پواسون هستند را توصیف می کند. آیا توزیع مشابهی وجود دارد که تفاوت بین متغیرهایی را که از توزیع های دوجمله ای منفی پیروی می کنند، توضیح دهد؟ داده‌های من توسط فرآیند پواسون تولید می‌شوند، اما شامل مقدار مناسبی از نویز است که منجر به پراکندگی بیش از حد در توزیع می‌شود. ب... | توزیعی که تفاوت بین متغیرهای توزیع شده دو جمله ای منفی را توصیف می کند؟ |
100046 | استخراج عددی MLEهای GLMM دشوار است و در عمل، من می‌دانم که ما نباید از بهینه‌سازی brute force استفاده کنیم (مثلاً استفاده از optim به روشی ساده). اما برای هدف آموزشی خودم، می‌خواهم آن را امتحان کنم تا مطمئن شوم که آیا مدل را به درستی درک کرده‌ام (کد زیر را ببینید). من متوجه شدم که همیشه نتایج متناقضی از نتیجه گلمر دریا... | MLE از glmer {lme4} در R |
80247 | من تصاویر شطرنجی ماهواره ای زیادی از سنسورهای مختلف در دسترس دارم. از این رو، درشت ترها وضوح زمانی بسیار زیادی دارند. شطرنج‌های با وضوح متوسط معمولاً تاریخ‌های دریافت کمتری دارند، اما هنوز درجاتی از اطلاعات موجود است. رزولوشن‌های دقیق‌تر، وضوح زمانی بسیار پایینی دارند و از 2 تا 6 تاریخ مشاهده شده در کمتر از دو سال را... | جفت کردن اطلاعات سری زمانی از منابع با وضوح/مقیاس های فضایی متعدد |
38815 | > **تکراری احتمالی:** > سردرگمی در مورد یک مشکل احتمالی یک سالن خاص دارای 30 ردیف صندلی است. ردیف 1 دارای 11 صندلی است، در حالی که ردیف 2 دارای 12 صندلی، ردیف 3 دارای 13 صندلی، و به همین ترتیب تا پشت سالن که در آن ردیف 30 دارای 40 صندلی است. جایزه درب با انتخاب تصادفی یک ردیف (با احتمال مساوی انتخاب هر یک از 30 ردیف) و... | سردرگمی در مورد یک مشکل احتمال |
46773 | پیشاپیش از کمک شما متشکرم! من در حال انجام مطالعه ای با استفاده از مدل سازی خطی عمومی در مورد توزیع کمک های مالی در یک کالج هستم. من به دنبال این نیستم که یافته های خود را بر روی جمعیت بزرگتری ارائه دهم. من فقط می خواهم در مورد این یک مدرسه اظهارات / نتیجه گیری کنم. این مجموعه داده بیش از 1000 دانش آموز دارد که به هر ی... | Bootstrapping - با داده های جمعیت (متغیر وابسته به طور معمول توزیع نمی شود) |
101340 | من باید نتایج خوشه‌بندی اسناد را از طریق تخصیص دیریکله پنهان و میانگین _c_ فازی مقایسه کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ من این گزینه را دارم که احتمالاتی را که اسناد به خوشه/موضوع اختصاص داده شده اند، مقایسه کنم. آیا راه های دیگری وجود دارد که بتوانم مقایسه کنم؟ | فازی C-Means / نهفته دیریکله تخصیص |
38873 | من در حال یادگیری تجزیه و تحلیل احساسات هستم تا آن را در داده های لحظه ای توییتر برای پیش بینی خلق و خوی کاربر اعمال کنم. من در مورد استفاده از کدام راه جایگزین برای انجام آن کار داده کاوی فکر می کنم. 1. از تمام کلمات برای پردازش و ایجاد یک مدل توسط SVM یا طبقه‌بندی‌کننده‌های دیگر استفاده کنید. 3. فقط از واژگان است... | استفاده از واژگان احساسات یا تمام پردازش کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات؟ |
80240 | من در حال حاضر در حال مطالعه حرکت براونی هستم و به دو نوع حرکت هندسی براونی برخوردم. http://homepage.univie.ac.at/kujtim.avdiu/dateien/BrownianMotion.pdf (صفحه 14) http://www.math.unl.edu/~sdunbar1/MathematicalFinance/Lessons/StochasticCalculus/GeometricBrownianMotion.geometric pdf (صفحه 2) من نمی توانم تفاوت بین این د... | تفاوت بین حرکت هندسی براونی مختلف |
20148 | من می خواهم چند متغیر را با استفاده از توزیعی مدل کنم که نه توزیع هسته JAGS و نه OpenBUGS نیست. آیا می دانید چگونه می توانم آن را پیاده سازی کنم؟ با تشکر | توزیع جدید به JAGS یا OpenBUGS اضافه شود؟ |
13342 | بگویید من یک متغیر تصادفی پیوسته 1 بعدی $X$ دارم، با PDF $f(X)$، CDF $F(X)$ و CDF معکوس $F^{-1}$. بهترین راه برای گسسته کردن X$ چیست؟ برای روشن نگه داشتن موارد، اجازه دهید $Y$ نشان دهنده نسخه گسسته $X$ باشد و اجازه دهید $g(Y)$، $G(Y)$ و $G^{-1}$ به PMF، CDF و معکوس اشاره کنند. CDF $Y$. در حالت ایده آل، من می خواهم برای... | بهترین راه برای گسسته کردن یک متغیر تصادفی پیوسته 1 بعدی چیست؟ |
20145 | بگویید من یک مجموعه داده با فرمت زیر دارم: {a:200, b: 100; c:400} مجموع a، b و c برابر با 700 است. حالا، من مقدار دیگری دارم که قرار است مجموع واقعی باشد مثلاً 500. چگونه این اختلاف 200 را در مجموعه داده اولیه تنظیم کنم (مقادیر a ، b و c باید به طور متناسب با جمع 200 کاهش یابد - چیزی شبیه اختلاف وزنی)؟ | نحوه تنظیم متقارن داده ها با حذف مقدار معین |
46775 | یکی از دوستانم سندی را برداشت و آن را به بخش تقسیم کرد، سپس از 5 کارشناس موضوع خواست تا هر قسمت را در دسته های اسمی A، B، C، D یا E طبقه بندی کنند (من هنوز مطمئن نیستم، اما ممکن است D باشد. همه موارد بالا و E ممکن است هیچ یک از موارد بالا باشند.) بنابراین ما حدود 200 بخش از سند داریم که هر کدام دارای پنج نظر در مورد ای... | ارزیاب (اسمی) بدون استاندارد طلا |
13340 | من علاقه مند به آزمایش یک مدل میانجی ساده با یک IV، یک DV و یک واسطه هستم. اثر غیرمستقیم همانطور که توسط ماکرو Preacher و Hayes SPSS مورد آزمایش قرار گرفته است، معنی‌دار است، که نشان می‌دهد میانجی برای میانجیگری آماری رابطه عمل می‌کند. هنگام مطالعه در مورد میانجیگری مواردی مانند توجه داشته باشید که یک مدل واسطه ای یک ... | آیا تحلیل های میانجی گری ذاتاً علی هستند؟ |
6337 | من داده های بالینی مختلفی در مورد شرکت کنندگان در یک مطالعه دارم. من به یک متغیر پیوسته (A) و یک متغیر طبقه ای (باینری) (گروه) (O) نگاه می کنم. من از تست Wilcoxon در R استفاده کردم (داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند) تا ببینم آیا A بین دو گروه تفاوت معنی داری دارد یا خیر. من یک مقدار مرزی p 0.054 دریافت کردم. اگر Wil... | زیر مجموعه ها تفاوت معنی داری ندارند اما سوپرمجموعه ها متفاوت هستند |
37594 | من روی ابزاری کار می کنم که باید محتمل ترین رویدادهای مربوط به حضور یک ویژگی را کشف کند. من دو مجموعه داده حاوی رویدادها دارم. اولی شامل مشاهداتی است که ویژگی مورد علاقه من را ارائه می دهد و دیگری شامل مشاهداتی است که نباید با ویژگی مرتبط باشد. می‌توانید به داده‌های من به عنوان مجموعه‌ای از رویدادها با برچسب FEATURE/NO... | یافتن رویدادهای مربوط به یک ویژگی خاص در یک مجموعه داده پر سر و صدا |
48639 | من وظیفه ای برای پیش بینی عمق برف در یک مکان خاص در یک تاریخ خاص دارم. رویکرد من برای پیش‌بینی این است که اساساً داده‌های بارش برف سال‌های گذشته را می‌گیرم و آن را با داده‌های سال جاری تاکنون مقایسه می‌کنم. من باید بفهمم که کدام الگوی بارش برف در 50 سال گذشته بیشترین همبستگی را با الگوی این سال دارد. من نرم افزار matla... | همبستگی بین دو مجموعه داده سری زمانی |
44735 | من می خواهم با ایجاد یک سطح پاسخ صاف به 2 متغیر پیش بینی کنم. من با استفاده از تابع loess() R به نتایج خوبی می رسم، اما با 10 میلیون مشاهده، بسیار کند است. آیا الگوریتم های هموارسازی دیگری وجود دارد که نتایج مشابهی را با هزینه محاسباتی کمتر ارائه دهد؟ | جایگزین سریعتر برای LOESS چند متغیره؟ |
83604 | در زیر، با استفاده از R، I: 1\. یک مجموعه داده با مجموعه ای از عوامل ایجاد کنید. همه آنها پیش بینی کننده هستند و 'y' متغیر وابسته است. 2\. من یک طبقه بندی جنگل های تصادفی برای y با اهمیت پیش بینی اجرا می کنم. من به 2 معیار اهمیت نگاه می کنم - MeanDecreaseAccuracy و MeanDecreaseGini 3\. من 2 حرکت تقویت کننده را برای 2 م... | تعصب عجیب بوت استرپ برای اهمیت پیش بینی کننده (MeanDecreaseAccuracy) در جنگل های تصادفی |
104243 | آیا کسی بهترین راه برای انجام تحلیل میانجیگری را می‌داند وقتی IV، واسطه و DV همه در دو نقطه زمانی اندازه‌گیری شده باشند؟ من می خواهم این کار را با استفاده از SEM در AMO انجام دهم. | تجزیه و تحلیل میانجی با دو موج داده در AMOS |
44733 | بنابراین من فقط یک شب خوب را سپری می کردم و سعی می کردم برخی از مدل های سلسله مراتبی را توسط خودم شبیه سازی کنم و پارامترهای آنها را تخمین بزنم. اولین مدلی که سعی کردم شبیه سازی و تخمین بزنم $$y_{ij}=\beta_0+\varepsilon_{ij}،$$ بود که $b_0=\gamma_{00}+u_{0j}$ بود. بنابراین در واقع چیزی که من تخمین می زدم $y_{ij}=\gamma... | مشکلات شبیه سازی مدل ترکیبی |
80245 | Al-Gereari 2012 برآوردگر مارکوارت اصلاح شده (MME) را به این صورت معرفی می کند: $\hat{\beta^{(r)}(m,k,J)}=T_r[\Delta_r(k)]^{-1}T_r' +m T_{p-r}[\Delta_{p-r}(k)]^{-1}T_{p-r}')(X'Y+kJ)$ جایی که $X'X=\Begin{pmatrix} T_r، T_{p-r} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \Delta_r & 0 \\\ 0 & \Delta_{p-r} \end{pmatrix}\begin{pmatrix} T_r... | نحوه تخمین پارامتر برای برآوردگر رگرسیون مغرضانه |
46777 | من سعی می‌کنم ارزش مورد انتظار X$ را پیدا کنم، جایی که X$ تعداد سفارش‌هایی است که یک مشتری در طول عمر انجام می‌دهد. با فرض اینکه احتمال $p=.1$ وجود دارد که مشتری یک سفارش اولیه را انجام دهد، و سپس (با توجه به اینکه مشتری آن سفارش اولیه را ارسال می کند) یک شانس $p=.9$ که مشتری پس از آن سفارش ارسال کند (و هر بار اضافی که... | مقدار مورد انتظار توزیع هندسی اصلاح شده |
41014 | زمانی که به تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی نگاه می کردم، با وزن نمونه مواجه شدم. من در این فکر بودم که آیا هنگام اجرای مدل رگرسیون خطی/غیرخطی یا آمار توصیفی، باید وزن نمونه را در نظر بگیریم؟ | وزن نمونه در هنگام استفاده از رگرسیون یا آمار توصیفی |
41016 | من قصد دارم از تعدادی متخصص بخواهم که از هر ده نقش تیمی (ضبط، رئیس و غیره) پنج مرحله را با پنج مرحله مجزا از یک پروژه مطابقت دهند. به نظر نمی رسد هیچ منبعی برای تعیین تعداد ارزیاب هایی که برای دستیابی به قابلیت اطمینان بین ارزیاب کافی نیاز دارم پیدا کنم. آیا کسی منبع معتبری برای محاسبه تعداد ارزیاب های مورد نیاز می شنا... | تعیین تعداد ارزیاب ها برای قابلیت اطمینان بین ارزیاب |
41013 | در اینجا چند داده وجود دارد: اجرای y 1 1 4.970 2 1 5.040 3 1 5.060 4 1 4.975 5 1 4.990 6 1 5.045 7 1 5.005 8 1 5.000 9 5.060 4 1 4.975 5 1 4.990 6 1 5.045 7 1 5.005 8 1 5.000 9 5.010 9 5.110. 4.665 12 2 4.885 13 2 4.840 14 2 4.925 15 2 5.235 16 2 4.970 17 2 5.020 18 2 4.905 19 2 4` 0290 2 این مجموعه داده نامیده می شود.... | فاصله پیش بینی برای داده های ناهمسان |
41019 | با خطر پرسیدن یک سوال تکراری (منصفانه، من به 10 صفحه نگاه کردم): آیا می توانید چند روش پیشرفته را که از آمار متوسط استفاده می کنند نام ببرید و توضیح دهید؟ زمینه: من علاقه مند هستم زیرا امروز ارائه ای را در مورد یک مدل TAR دیدم که سعی می کنم یک خط پایه برای عاطفه منفی در بین مشاهده کنندگان پیدا کنم. ميانگين به عنوان ر... | رویه های پیشرفته با استفاده از آمار میانه |
10100 | بازاریابان آنلاین اغلب نیاز دارند که یک تنوع «برنده» را از میان، مثلاً، 2 تغییر ممکن انتخاب کنند. ### مثال: * PageVariation1 دارای 1000 جلسه با 20 تبدیل (نرخ پاسخ 2.0٪) و * PageVariation2 دارای 800 جلسه با 8 تبدیل (نرخ پاسخ 1.0٪). من از تست z-تناسبی unpooled برای تخمین مقدار P استفاده می کنم. در مثال بالا 0.9615 است - ... | چگونه عدم قطعیت اندازه گیری را در یک آزمون z دو نسبتی جاسازی کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.