qwrt commited on
Commit
c52f14e
·
verified ·
1 Parent(s): c1f4ffc

Upload 4 files

Browse files
Files changed (4) hide show
  1. miditostring.py +460 -0
  2. stringtomidi.py +132 -0
  3. train.bin +3 -0
  4. val.bin +3 -0
miditostring.py ADDED
@@ -0,0 +1,460 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # convert_midi_to_custom_string.py
2
+ """
3
+ Konverterar en MIDI-fil tillbaka till det anpassade strängformatet.
4
+
5
+ Formatet är: [oktav][notnamn][volym][notlängd][tidstämpel]
6
+ • Varje rad = 1 sekund (1000 ms)
7
+ • Notlängd som bokstav: a=1, b=2, c=4, d=8, e=16, f=32, g=64, h=128, i=256
8
+ • Tidstämpel: 0-59 = antal takter (1 takt ≈ 16.667 ms)
9
+ • Volym: 0-10 (skalas ned från MIDI 0-127)
10
+ """
11
+
12
+ from __future__ import annotations
13
+ from pathlib import Path
14
+ from typing import List, Tuple
15
+ from collections import defaultdict
16
+
17
+ import mido
18
+
19
+ # ------------------------------------------------------------
20
+ # Konfiguration (samma som i string_to_midi)
21
+ # ------------------------------------------------------------
22
+ STAMP_SPAN_MS = 1_000 # 1 sekund per rad
23
+ TAKTER_PER_STAMP = 60 # 60 takter per rad
24
+ TACKT_MS = STAMP_SPAN_MS / TAKTER_PER_STAMP # ≈16.667 ms
25
+ BASE_DUR_MS = 33 # 33 ms som bas för notlängd
26
+ VELOCITY_SCALE = 12.8 # för att skala tillbaka från MIDI velocity
27
+ TEMPO_US_PER_BEAT = 500_000 # 120 BPM
28
+ TICKS_PER_BEAT = 480
29
+
30
+ minvolume=0
31
+ maxoctave=6
32
+
33
+ # Omvänd mappning: MIDI-notnummer till bokstav
34
+ MIDI_TO_NOTE = {
35
+ 0: 'C', 1: 'I', 2: 'D', 3: 'J',
36
+ 4: 'E', 5: 'F', 6: 'K', 7: 'G',
37
+ 8: 'L', 9: 'A', 10: 'H', 11: 'B',
38
+ }
39
+
40
+ # Omvänd mappning: millisekunder till bokstav
41
+ DURATION_VALUES = {
42
+ 'a': 1, 'b': 2, 'c': 4, 'd': 8,
43
+ 'e': 16, 'f': 32, 'g': 64, 'h': 128, 'i': 256
44
+ }
45
+
46
+
47
+ def parse_midi(midi_path: str | Path, filter_drums: bool = True,
48
+ filter_non_piano: bool = False) -> List[Tuple[float, int, int, float]]:
49
+ """
50
+ Läser MIDI-filen och returnerar en lista med
51
+ (start_ms, midi_pitch, velocity, duration_ms)
52
+
53
+ Args:
54
+ midi_path: Sökväg till MIDI-filen
55
+ filter_drums: Om True, filtrera bort kanal 9 (trummor)
56
+ filter_non_piano: Om True, behåll endast piano-instrument (program 0-7)
57
+ """
58
+ mid = mido.MidiFile(midi_path)
59
+
60
+ # Hitta tempo (antar 120 BPM om inget anges)
61
+ tempo = TEMPO_US_PER_BEAT
62
+ for track in mid.tracks:
63
+ for msg in track:
64
+ if msg.type == 'set_tempo':
65
+ tempo = msg.tempo
66
+ break
67
+
68
+ # Spåra vilka program (instrument) som används per kanal
69
+ channel_programs = {} # channel -> program_number
70
+
71
+ # Samla alla note events
72
+ note_on_times = {} # (pitch, channel) -> start_time_ms
73
+ events = []
74
+
75
+ for track in mid.tracks:
76
+ current_time = 0.0
77
+ for msg in track:
78
+ current_time += msg.time
79
+ time_ms = mido.tick2second(current_time, mid.ticks_per_beat, tempo) * 1000
80
+
81
+ # Spåra program changes (instrumentbyten)
82
+ if msg.type == 'program_change':
83
+ channel_programs[msg.channel] = msg.program
84
+
85
+ if msg.type == 'note_on' and msg.velocity > 0:
86
+ # Filtrera bort kanal 9 (trummor) om filter_drums är True
87
+ if filter_drums and msg.channel == 9:
88
+ continue
89
+
90
+ # Filtrera bort icke-piano instrument om filter_non_piano är True
91
+ # Piano-instrument är typiskt program 0-7 i General MIDI
92
+ if filter_non_piano:
93
+ program = channel_programs.get(msg.channel, 0)
94
+ if program > 7: # Inte ett piano-instrument
95
+ continue
96
+
97
+ # Ny not börjar
98
+ key = (msg.note, msg.channel)
99
+ note_on_times[key] = (time_ms, msg.velocity)
100
+
101
+ elif msg.type == 'note_off' or (msg.type == 'note_on' and msg.velocity == 0):
102
+ # Filtrera bort kanal 9 (trummor)
103
+ if filter_drums and msg.channel == 9:
104
+ continue
105
+
106
+ # Filtrera bort icke-piano instrument
107
+ if filter_non_piano:
108
+ program = channel_programs.get(msg.channel, 0)
109
+ if program > 7:
110
+ continue
111
+
112
+ # Not slutar
113
+ key = (msg.note, msg.channel)
114
+ if key in note_on_times:
115
+ start_ms, velocity = note_on_times[key]
116
+ duration_ms = time_ms - start_ms
117
+ events.append((start_ms, msg.note, velocity, duration_ms))
118
+ del note_on_times[key]
119
+
120
+ # Sortera efter starttid
121
+ events.sort(key=lambda e: e[0])
122
+ return events
123
+
124
+
125
+ def duration_to_letter(duration_ms: float) -> str:
126
+ """
127
+ Konverterar notlängd i millisekunder till närmaste bokstav (a-i).
128
+ """
129
+ # Beräkna hur många BASE_DUR_MS enheter detta motsvarar
130
+ units = duration_ms / BASE_DUR_MS
131
+
132
+ # Hitta närmaste multiplikator
133
+ best_letter = 'a'
134
+ best_diff = abs(units - DURATION_VALUES['a'])
135
+
136
+ for letter, value in DURATION_VALUES.items():
137
+ diff = abs(units - value)
138
+ if diff < best_diff:
139
+ best_diff = diff
140
+ best_letter = letter
141
+
142
+ return best_letter
143
+
144
+
145
+ def velocity_to_volume(velocity: int) -> int:
146
+ """
147
+ Konverterar MIDI velocity (0-127) till volym (0-10).
148
+ """
149
+ volume = int(round(velocity / VELOCITY_SCALE))
150
+ return max(0, min(10, volume))
151
+
152
+
153
+ def remove_duplicate_notes(events: List[Tuple[float, int, int, float]]) -> List[Tuple[float, int, int, float]]:
154
+ """
155
+ Tar bort exakta dubbletter - noter med samma starttid och pitch.
156
+ Behåller den med högst velocity om det finns dubbletter.
157
+
158
+ Args:
159
+ events: Lista med (start_ms, pitch, velocity, duration_ms)
160
+
161
+ Returns:
162
+ Lista utan dubbletter
163
+ """
164
+ if not events:
165
+ return events
166
+
167
+ # Använd dictionary för att gruppera efter (start_time, pitch)
168
+ unique_notes = {}
169
+
170
+ for start_ms, pitch, velocity, duration_ms in events:
171
+ # Runda starttid till 0.1ms precision
172
+ rounded_time = round(start_ms, 1)
173
+ key = (rounded_time, pitch)
174
+
175
+ # Om denna kombination redan finns, behåll den med högst velocity
176
+ if key in unique_notes:
177
+ existing_vel = unique_notes[key][2]
178
+ if velocity > existing_vel:
179
+ unique_notes[key] = (start_ms, pitch, velocity, duration_ms)
180
+ else:
181
+ unique_notes[key] = (start_ms, pitch, velocity, duration_ms)
182
+
183
+ # Konvertera tillbaka till lista och sortera
184
+ filtered = list(unique_notes.values())
185
+ filtered.sort(key=lambda e: e[0])
186
+
187
+ removed = len(events) - len(filtered)
188
+ if removed > 0:
189
+ print(f" ✓ Tog bort {removed} dubbletter (samma not vid samma tidpunkt)")
190
+
191
+ return filtered
192
+
193
+
194
+ def remove_negative_octaves(events: List[Tuple[float, int, int, float]]) -> List[Tuple[float, int, int, float]]:
195
+ """
196
+ Tar bort noter med negativ oktav (MIDI pitch < 12).
197
+
198
+ Args:
199
+ events: Lista med (start_ms, pitch, velocity, duration_ms)
200
+
201
+ Returns:
202
+ Lista utan noter med negativ oktav
203
+ """
204
+ if not events:
205
+ return events
206
+
207
+ filtered = []
208
+ removed = 0
209
+
210
+ for start_ms, pitch, velocity, duration_ms in events:
211
+ octave = (pitch // 12) - 1
212
+ if octave >= 0:
213
+ filtered.append((start_ms, pitch, velocity, duration_ms))
214
+ else:
215
+ removed += 1
216
+
217
+ if removed > 0:
218
+ print(f" ✓ Tog bort {removed} noter med negativ oktav")
219
+
220
+ return filtered
221
+
222
+
223
+ def filter_large_chords(events: List[Tuple[float, int, int, float]],
224
+ max_simultaneous: int = 5) -> List[Tuple[float, int, int, float]]:
225
+ """
226
+ Filtrerar bort noter från stora ackord där fler än max_simultaneous noter
227
+ börjar vid EXAKT samma tidpunkt.
228
+ Behåller de noter som är närmast pitch-medianen.
229
+
230
+ Args:
231
+ events: Lista med (start_ms, pitch, velocity, duration_ms)
232
+ max_simultaneous: Max antal noter som får starta vid samma tidpunkt
233
+
234
+ Returns:
235
+ Filtrerad lista med events
236
+ """
237
+ if not events:
238
+ return events
239
+
240
+ from statistics import median
241
+ from collections import defaultdict
242
+
243
+ # Gruppera noter efter EXAKT samma starttid
244
+ time_groups = defaultdict(list)
245
+
246
+ for event in events:
247
+ start_time = event[0]
248
+ # Runda till 0.1ms precision för att hantera float-fel
249
+ rounded_time = round(start_time, 1)
250
+ time_groups[rounded_time].append(event)
251
+
252
+ # Filtrera varje grupp
253
+ filtered_events = []
254
+ removed_count = 0
255
+
256
+ for start_time, group in time_groups.items():
257
+ if len(group) <= max_simultaneous:
258
+ # Gruppen är liten nog, behåll alla
259
+ filtered_events.extend(group)
260
+ else:
261
+ # För stor grupp - behåll endast de närmast mitten
262
+ pitches = [note[1] for note in group]
263
+ median_pitch = median(pitches)
264
+
265
+ # Sortera efter avstånd från median
266
+ sorted_group = sorted(group, key=lambda note: abs(note[1] - median_pitch))
267
+
268
+ # Behåll de max_simultaneous närmaste
269
+ filtered_events.extend(sorted_group[:max_simultaneous])
270
+ removed_count += len(group) - max_simultaneous
271
+
272
+ # Sortera om efter starttid
273
+ filtered_events.sort(key=lambda e: e[0])
274
+
275
+ if removed_count > 0:
276
+ print(
277
+ f" ✓ Filtrerade bort {removed_count} noter från stora ackord (max {max_simultaneous} vid samma tidpunkt)")
278
+
279
+ return filtered_events
280
+
281
+
282
+ def midi_pitch_to_octave_note(pitch: int) -> Tuple[int, str]:
283
+ """
284
+ Konverterar MIDI pitch till oktav och notnamn.
285
+ MIDI: C-1 = 0, C0 = 12, C1 = 24, etc.
286
+ """
287
+ octave = (pitch // 12) - 1
288
+ note_num = pitch % 12
289
+ note_letter = MIDI_TO_NOTE[note_num]
290
+ return octave, note_letter
291
+
292
+
293
+ def convert_to_custom_string(events: List[Tuple[float, int, int, float]]) -> str:
294
+ """
295
+ Konverterar eventlistan till det anpassade strängformatet.
296
+ Grupperar noter per rad (per sekund) och tar bort duplicerade tokens.
297
+ """
298
+ # Gruppera noter per stamp (rad)
299
+ stamps = defaultdict(list)
300
+
301
+ for start_ms, pitch, velocity, duration_ms in events:
302
+ # Bestäm vilken rad (stamp) denna not tillhör
303
+ stamp_idx = int(start_ms // STAMP_SPAN_MS)
304
+
305
+ # Beräkna tid inom denna rad
306
+ time_within_stamp = start_ms - (stamp_idx * STAMP_SPAN_MS)
307
+ time_takter = int(round(time_within_stamp / TACKT_MS))
308
+ time_takter = max(0, min(59, time_takter)) # Begränsa till 0-59
309
+
310
+ # Konvertera pitch till oktav och not
311
+ octave, note_letter = midi_pitch_to_octave_note(pitch)
312
+
313
+ # Konvertera velocity till volym
314
+ volume = velocity_to_volume(velocity)
315
+ if(volume>minvolume and octave<=maxoctave):
316
+
317
+ # Konvertera duration till bokstav
318
+ dur_letter = duration_to_letter(duration_ms)
319
+
320
+ # Skapa token: oktav + notnamn + volym + notlängd + tidstämpel
321
+ token = f"{octave}{note_letter}{volume}{dur_letter}{time_takter}"
322
+ stamps[stamp_idx].append(token)
323
+
324
+ # Bygg output-sträng och ta bort duplicerade tokens per rad
325
+ if not stamps:
326
+ return ""
327
+
328
+ max_stamp = max(stamps.keys())
329
+ lines = []
330
+ total_duplicates_removed = 0
331
+
332
+ for stamp_idx in range(max_stamp + 1):
333
+ if stamp_idx in stamps:
334
+ # Ta bort duplicerade tokens i denna rad (behåll ordning)
335
+ tokens = stamps[stamp_idx]
336
+ seen = set()
337
+ unique_tokens = []
338
+ duplicates_in_line = 0
339
+
340
+ for token in tokens:
341
+ if token not in seen:
342
+ seen.add(token)
343
+ unique_tokens.append(token)
344
+ else:
345
+ duplicates_in_line += 1
346
+
347
+ total_duplicates_removed += duplicates_in_line
348
+ line = " ".join(unique_tokens)
349
+ lines.append(line)
350
+ else:
351
+ lines.append("") # Tom rad om inga noter i denna sekund
352
+
353
+ if total_duplicates_removed > 0:
354
+ print(f" ✓ Tog bort {total_duplicates_removed} duplicerade tokens i strängformatet")
355
+
356
+ return "\n".join(lines)
357
+
358
+
359
+ def midi_to_string(midi_path: str | Path, output_path: str | Path = None,
360
+ filter_drums: bool = True, filter_non_piano: bool = False,
361
+ max_chord_notes: int = 5) -> str:
362
+ """
363
+ Huvudfunktion: läser MIDI och returnerar strängformatet.
364
+
365
+ Args:
366
+ midi_path: Sökväg till MIDI-filen
367
+ output_path: Sökväg för att spara output (optional)
368
+ filter_drums: Om True, filtrera bort kanal 9 (trummor) - standard True
369
+ filter_non_piano: Om True, behåll endast piano (program 0-7) - standard False
370
+ max_chord_notes: Max antal noter som får starta vid exakt samma tidpunkt - standard 5
371
+
372
+ Returns:
373
+ Strängrepresentation i custom format
374
+ """
375
+ events = parse_midi(midi_path, filter_drums, filter_non_piano)
376
+
377
+ # Först: Ta bort dubbletter
378
+ events = remove_duplicate_notes(events)
379
+
380
+ # Sedan: Ta bort noter med negativ oktav
381
+ events = remove_negative_octaves(events)
382
+
383
+ # Slutligen: Filtrera stora ackord om max_chord_notes är satt
384
+ if max_chord_notes > 0:
385
+ events = filter_large_chords(events, max_chord_notes)
386
+
387
+ custom_string = convert_to_custom_string(events)
388
+
389
+ if output_path:
390
+ Path(output_path).write_text(custom_string, encoding='utf-8')
391
+ print(f"Sparade {output_path}")
392
+
393
+ # Beräkna låtlängd och noter per sekund
394
+ if events:
395
+ last_note_end = max(start_ms + duration_ms for start_ms, _, _, duration_ms in events)
396
+ song_length_seconds = last_note_end / 1000.0
397
+ notes_per_second = len(events) / song_length_seconds if song_length_seconds > 0 else 0
398
+
399
+ print(f"\n--- Statistik ---")
400
+ print(f"Antal noter efter filtrering: {len(events)}")
401
+ print(f"Låtlängd: {song_length_seconds:.2f} sekunder")
402
+ print(f"Noter per sekund: {notes_per_second:.2f}")
403
+ else:
404
+ print(f"\n--- Statistik ---")
405
+ print(f"Antal noter efter filtrering: 0")
406
+
407
+ if filter_drums:
408
+ print(" ✓ Trummor filtrerade bort (kanal 9)")
409
+ if filter_non_piano:
410
+ print(" ✓ Endast piano-instrument behållna (program 0-7)")
411
+
412
+ return custom_string
413
+
414
+
415
+ # ------------------------------------------------------------------
416
+ # CLI-exempel
417
+ # ------------------------------------------------------------------
418
+ if __name__ == "__main__":
419
+
420
+ midi_file = r"C:\Users\tom\Downloads\ABBA.Gimme gimme gimme L.mid"
421
+ output_file = "tmp/output.txt"
422
+
423
+ # Standard: Filtrera trummor + begränsa ackord till max 5 noter vid exakt samma tidpunkt
424
+ result = midi_to_string(midi_file, output_file,
425
+ filter_drums=True,
426
+ filter_non_piano=False,
427
+ max_chord_notes=10)
428
+
429
+ # Alternativt: Behåll ENDAST piano + max 5 noter per ackord
430
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file,
431
+ # filter_drums=True,
432
+ # filter_non_piano=True,
433
+ # max_chord_notes=5)
434
+
435
+ # Alternativt: Max 3 noter vid samma tidpunkt
436
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file, max_chord_notes=3)
437
+
438
+ # Alternativt: Inget ackordfilter (0 = avstängt)
439
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file, max_chord_notes=0)
440
+
441
+ # Alternativt: Behåll ENDAST piano + max 5 noter per ackord
442
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file,
443
+ # filter_drums=True,
444
+ # filter_non_piano=True,
445
+ # max_chord_notes=5)
446
+
447
+ # Alternativt: Inget ackordfilter (0 = avstängt)
448
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file,
449
+ # filter_drums=True,
450
+ # max_chord_notes=0)
451
+
452
+ # Alternativt: Ingen filtrering alls
453
+ # result = midi_to_string(midi_file, output_file,
454
+ # filter_drums=False,
455
+ # filter_non_piano=False,
456
+ # max_chord_notes=0)
457
+
458
+ if not output_file:
459
+ print("\nResultat:")
460
+ print(result)
stringtomidi.py ADDED
@@ -0,0 +1,132 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # convert_custom_string_to_midi.py
2
+ """
3
+ Konverterar strängen som ser ut så här:
4
+
5
+ 4G5d21 5E9a0 5J9b13
6
+
7
+ till en MIDI‑fil.
8
+
9
+ • Varje rad = ny stämpel (= +1 s) [Ändrat från 2s till 1s]
10
+ • Formatet är: [oktav][notnamn][volym][notlängd][tidstämpel]
11
+ • Notlängd som bokstav: a=1, b=2, c=4, d=8, e=16, f=32, g=64 (multiplikator för 100ms)
12
+ • Tidstämpel: 0‑59 = antal takter (1 takt ≙ 16.667 ms)
13
+ • Volym: 0‑10 (skalas upp till 0‑127)
14
+ """
15
+
16
+ from __future__ import annotations
17
+ import re
18
+ from pathlib import Path
19
+ from typing import List, Tuple
20
+
21
+ import mido
22
+
23
+ # ------------------------------------------------------------
24
+ # Konfiguration
25
+ # ------------------------------------------------------------
26
+ STAMP_SPAN_MS = 1_000 # 1 sekund per rad (ändrat från 2_000)
27
+ TAKTER_PER_STAMP = 60 # 60 takter per rad
28
+ TACKT_MS = STAMP_SPAN_MS / TAKTER_PER_STAMP # ≈16.667 ms
29
+ BASE_DUR_MS = 33 # 0.1 sekund som bas för notlängd
30
+ VELOCITY_SCALE = 12.8 # 8 * 12.8 ≈ 102
31
+ TEMPO_US_PER_BEAT = 500_000 # 120 BPM
32
+ TICKS_PER_BEAT = 480
33
+
34
+ NOTE_MAP = { # samma konstiga namngivning som i Java‑koden
35
+ 'C': 0, 'I': 1, 'D': 2, 'J': 3,
36
+ 'E': 4, 'F': 5, 'K': 6, 'G': 7,
37
+ 'L': 8, 'A': 9, 'H': 10, 'B': 11,
38
+ }
39
+
40
+ DURATION_MAP = { # a=1, b=2, c=4, d=8, e=16, f=32, g=64
41
+ 'a': 1, 'b': 2, 'c': 4, 'd': 8, 'e': 16, 'f': 32, 'g': 64, 'h': 128, 'i': 256
42
+ }
43
+
44
+ # Nytt regex för det nya formatet: oktav + notnamn + volym + notlängd + tidstämpel
45
+ TOKEN_RE = re.compile(r'^(\d+)([A-Z])(\d+)([a-i])(\d+)$')
46
+
47
+
48
+ def parse_custom(text: str) -> List[Tuple[float, int, int, int]]:
49
+ """
50
+ Läser texten och returnerar en lista med
51
+ (start_ms, midi_pitch, velocity, duration_ms)
52
+ """
53
+ events = []
54
+ for stamp_idx, line in enumerate(text.replace("*","").strip().splitlines()):
55
+ base_time_ms = stamp_idx * STAMP_SPAN_MS
56
+ for token in line.strip().split():
57
+ m = TOKEN_RE.match(token)
58
+ if not m:
59
+ raise ValueError(f'Felaktigt token: {token}')
60
+
61
+ # Tolka nytt format: oktav + notnamn + volym + notlängd + tidstämpel
62
+ octave_str, letter, vel_str, dur_letter, time_str = m.groups()
63
+
64
+ octave = int(octave_str)
65
+ time_since = int(time_str)
66
+ velocity_in = int(vel_str)
67
+
68
+ # Konvertera notlängdsbokstav till millisekunder
69
+ duration_ms = DURATION_MAP[dur_letter] * BASE_DUR_MS
70
+
71
+ pitch = NOTE_MAP[letter] + (octave + 1) * 12 # MIDI har C‑1 = 0
72
+ velocity = min(127, int(round(velocity_in * VELOCITY_SCALE)))
73
+ start_ms = base_time_ms + time_since * TACKT_MS
74
+
75
+ events.append((start_ms, pitch, velocity, duration_ms))
76
+
77
+ return events
78
+
79
+
80
+ def build_midi(events: List[Tuple[float, int, int, int]],
81
+ out_path: str | Path = "output.mid") -> None:
82
+ """
83
+ Bygger en simpel 1‑spårig SMF‑fil av eventlistan.
84
+ """
85
+ # Skapa Note On + Note Off‑par
86
+ timed = []
87
+ end_ms=None
88
+ for start_ms, pitch, vel, duration_ms in events:
89
+ end_ms = start_ms + duration_ms # Använd notlängden från formatet
90
+ timed.append((start_ms, pitch, vel, True)) # True = note_on
91
+ timed.append((end_ms, pitch, 0, False)) # False = note_off
92
+
93
+ print(f"noter: {len(events)}, längd: {round(end_ms/1000,2)}s, tempo: {round(1000*len(events)/end_ms,1)} noter/s")
94
+
95
+ # sortera kronologiskt
96
+ timed.sort(key=lambda t: t[0])
97
+
98
+ mid = mido.MidiFile(ticks_per_beat=TICKS_PER_BEAT)
99
+ track = mido.MidiTrack()
100
+ mid.tracks.append(track)
101
+ track.append(mido.MetaMessage('set_tempo', tempo=TEMPO_US_PER_BEAT, time=0))
102
+
103
+ last_tick = 0
104
+ for abs_ms, pitch, velocity, is_on in timed:
105
+ sec = abs_ms / 1000.0
106
+ tick = mido.second2tick(sec, TICKS_PER_BEAT, TEMPO_US_PER_BEAT)
107
+ delta = int(round(tick - last_tick))
108
+ msg_type = 'note_on' if is_on else 'note_off'
109
+ track.append(mido.Message(msg_type, note=pitch, velocity=velocity, time=delta))
110
+ last_tick = tick
111
+
112
+ mid.save(out_path)
113
+ print(f"Sparade {out_path}")
114
+
115
+
116
+ # ------------------------------------------------------------------
117
+ # CLI‑exempel / snabbtest
118
+ # ------------------------------------------------------------------
119
+ if __name__ == "__main__":
120
+ example_text = """
121
+
122
+ 5C5e17 5C7f30 5C7f37 5C7f38 5C7f38 3C7f38
123
+ 4C7g4 3A7g4 4C7g4 4C5g4 3G7g4 5C7e14 4C7e43
124
+ 4G7e52
125
+ 4G7f14 4F7f14 3G5f14 4G6f46 4C7f46
126
+ 3H5f12 4G6f35 5G7e42 4G7f43 4C7f43 3G7f45
127
+ 5C7d29 5C7d58
128
+ 4G7d14 4A7d39
129
+
130
+ """.replace("*", "")
131
+ events = parse_custom(example_text)
132
+ build_midi(events, "tmp/example.mid")
train.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9d0053740266b249dd8b8e282c4a3538de5d9e8420383e177f936a3b3768e520
3
+ size 6453696436
val.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:88258c666e7736a6ff3a4defe145f4bfc28f76a28938893365c74df95e24d2c2
3
+ size 6460157