Описание судьи и сообщения прогонщика DeepSeek Harness

eval/judge.py

@@ -4,9 +4,10 @@
 ответ, рубрику, запрещённые утверждения и выдачу системы (ответ на каждое сообщение человека и текст выданных файлов).
 Каждый пункт рубрики он отмечает «верно / частично / неверно / нет в ответе»: по этим отметкам отчёт считает точность
 (верное среди сказанного по пунктам) и полноту (доля пунктов, закрытых верно). Вердикт он подкрепляет дословной цитатой
-из выдачи; галлюцинацию тоже цитатой. Цитаты сверяются кодом: вердикт без найденной в выдаче цитаты становится «нет в
-ответе», галлюцинация без найденной цитаты отбрасывается. Так судья не может ни засчитать то, чего нет, ни приписать
-системе то, чего она не писала.
+из выдачи; галлюцинацию тоже цитатой. Цитаты сверяются кодом: вердикт с цитатой, которой в выдаче нет, как и «частично»
+или «неверно» без цитаты, становится «нет в ответе»; галлюцинация без найденной цитаты отбрасывается. Так судья не может
+ни засчитать то, чего нет, ни приписать системе то, чего она не писала. «Верно» без цитаты судья ставит только пункту о
+том, чего в выдаче быть не должно.
 
 Галлюцинация — утверждение выдачи, которое противоречит эталону или материалам (искажение), или факт, взятый ниоткуда
 (выдумка). Материалов человека целиком судья не видит: их бывают сотни файлов. Поэтому каждая найденная им галлюцинация, кроме

runners/dsh/run.py

@@ -437,10 +437,10 @@ def write_manifest(root: Path, args: argparse.Namespace, task_ids: list[str]) ->
     Возвращает причину отказа или None."""
     path = root / "run.json"
     earlier = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8")) if path.exists() else {}
-    for key, value in (("model", args.model), ("image", args.image)):
+    for key, value, title in (("model", args.model, "моделью"), ("image", args.image, "образом агента")):
         if earlier.get(key) not in (None, value):
-            return (f"прогон в {root} начат с {key} {earlier[key]}, а сейчас {value}: для другой модели или образа начните "
-                    f"новый прогон (--name)")
+            return (f"прогон в {root} начат с {title} {earlier[key]}, а сейчас задан {value}: для другой модели или образа "
+                    f"агента начните новый прогон (--name)")
     tasks = list(dict.fromkeys([*earlier.get("tasks", []), *task_ids]))
     path.write_text(json.dumps({"system": SYSTEM, "model": args.model, "image": args.image, "context": args.context,
                                 "max_tokens": args.max_tokens,