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... | 3.3078 | 8.404 | DE_B00002_S00818_W000067 | de | DE_B00002_S00818 | Und die Reaktionszeiten, die der Simon Thorpe da gemessen hat, die lagen so, die schnellsten Reaktionszeiten lagen so um 250 bis 300 Millisekunden. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000067.mp3 |
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... | 3.2139 | 9.949 | DE_B00002_S00818_W000069 | de | DE_B00002_S00818 | Das sind sicher so 80 bis 100 Millisekunden bei uns Menschen. Und dann ist natürlich klar, wenn irgendwo im Gehirn dann | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000069.mp3 |
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3587... | 3.0739 | 3.973 | DE_B00002_S00818_W000070 | de | DE_B00002_S00818 | Sich das zusammenrechnen bleibt eigentlich für die eigentliche Verarbeitung. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000070.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000071 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000071.mp3 | [
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... | 3.2751 | 16.924 | DE_B00002_S00818_W000071 | de | DE_B00002_S00818 | Nicht viel Zeit übrig, es sind vielleicht mal 80 Millisekunden und 80 Millisekunden ist jetzt schon ganz, ganz schnell. Da passt nicht mehr so ein Aktionspotenzial, dauert zwar nur 1-2 Millisekunden, aber die synaptische Übertragung so bei 5 Millisekunden, also das ist schon | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000071.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000072 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000072.mp3 | [
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... | [
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DE_B00002_S00818_W000073 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000073.mp3 | [
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... | 3.1046 | 4.04 | DE_B00002_S00818_W000073 | de | DE_B00002_S00818 | Und was wir jetzt machen ist, ich zeige Ihnen Bilder. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000073.mp3 |
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... | 3.3218 | 20.153 | DE_B00002_S00818_W000074 | de | DE_B00002_S00818 | Irgendwie fast ungefähr zehn Zentimeter vom Tisch, über dem Tisch. Und immer wenn Sie ein Tier auf einem Bild sehen, dann klopfen Sie, ja? Tier klopfen. Nicht Tier, nicht klopfen. Okay, also, sind Sie bereit? | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000074.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000075 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000075.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000076 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000076.mp3 | [
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... | 3.2528 | 10.068 | DE_B00002_S00818_W000076 | de | DE_B00002_S00818 | Dann sitzt man in dem Zimmer drin und der Finger macht es, man fühlt sich so an, als ob der Finger das von alleine macht. Und der Simon Sorb hat aber jetzt nicht nur die | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000076.mp3 |
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... | 3.1637 | 3.022 | DE_B00002_S00818_W000077 | de | DE_B00002_S00818 | Damit lässt sich so ganz grob... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000077.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000078 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000078.mp3 | [
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... | 3.3627 | 9.525 | DE_B00002_S00818_W000078 | de | DE_B00002_S00818 | Äh, sehen, wo im Gehirn was passiert, aber es lässt sich sehr genau sehen, wann was passiert. Und von daher ist es hier die Methode der Wahl. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000078.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000079 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000079.mp3 | [
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... | 3.0969 | 16.588 | DE_B00002_S00818_W000079 | de | DE_B00002_S00818 | Er hatte die Hirnaktivität dann unterschiedlich gemittelt für die Durchgänge, in denen ein Tier zu sehen war. Das ist hier diese Target. Oder die Durchgänge, in denen kein Tier zu sehen war. Das ist hier die Distraktorkurve. Und | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000079.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000080 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000080.mp3 | [
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2657... | 3.3625 | 8.964 | DE_B00002_S00818_W000080 | de | DE_B00002_S00818 | Was Sie sehen ist, also erstmal, dass so nach 80 Millisekunden geht's hier los mit der Aktivität. Vorher ist alles ungefähr bei Null rum. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000080.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000081 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000081.mp3 | [
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14... | 3.1955 | 9.5415 | DE_B00002_S00818_W000081 | de | DE_B00002_S00818 | Das ist ungefähr der Zeitpunkt, wo die Aktivität wirklich im primären visuellen Cortex angelangt ist. Da werden die Neurone im Occipitallappen aktiv. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000081.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000082 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000082.mp3 | [
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... | 3.0511 | 13.413 | DE_B00002_S00818_W000082 | de | DE_B00002_S00818 | Was wir aber dann auch sehen ist, dass hier dann ungefähr so 70-80 Millisekunden später, also erstmal gibt es keinen Unterschied, aber dann so bei 160 Millisekunden | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000082.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000083 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000083.mp3 | [
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869... | 3.2739 | 4.284 | DE_B00002_S00818_W000083 | de | DE_B00002_S00818 | Die Fehler, die man dann noch sieht, die tauchen bei Bildern auf | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000083.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000084 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000084.mp3 | [
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... | 3.1181 | 5.18 | DE_B00002_S00818_W000084 | de | DE_B00002_S00818 | Und es zeigt sich, dass die Gehirnaktivität tatsächlich dann eher | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000084.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000085 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000085.mp3 | [
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... | [
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27,
2282,
28... | 3.2189 | 4.024 | DE_B00002_S00818_W000085 | de | DE_B00002_S00818 | Dieser fehlerhaften Aussage entspricht. Das heißt, man wird dann in den durchgängen. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000085.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000086 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000086.mp3 | [
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2... | 3.0529 | 15.132 | DE_B00002_S00818_W000086 | de | DE_B00002_S00818 | Das ganze funktioniert genauso gut bei schwierigeren Aufgaben. Zum Beispiel, wenn es darum geht, Menschengesichter von Tiergesichtern zu unterscheiden. Also Menschengesichter und Tiergesichter haben eine sehr, sehr große Ähnlichkeit und trotzdem | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000086.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000087 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000087.mp3 | [
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3... | 3.2823 | 9.61 | DE_B00002_S00818_W000087 | de | DE_B00002_S00818 | Können wir das genauso schnell oder sogar noch schneller? Also Gesichter gehören eigentlich überhaupt zu den Sachen, die sich am schnellsten entdecken lassen. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000087.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000088 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000088.mp3 | [
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36... | 3.3608 | 9.949 | DE_B00002_S00818_W000088 | de | DE_B00002_S00818 | Wenn man sich überlegt, was jetzt eigentlich abläuft, ja, die Zeiten hier sind jetzt nicht ganz, stimmen nicht ganz überall mit denen, die ich vorher gesagt habe, weil das hier ein Affengehirn ist. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000088.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000089 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000089.mp3 | [
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... | 3.3675 | 8.608 | DE_B00002_S00818_W000089 | de | DE_B00002_S00818 | Bei den Affen weiß man, da kennt man die Latenzen von den Neuronen in den unterschiedlichen Arealen schon ein bisschen besser, aber der Reiz gelangt in der Netzart an. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000089.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000090 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000090.mp3 | [
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3... | 3.1442 | 19.389 | DE_B00002_S00818_W000090 | de | DE_B00002_S00818 | Kommt dann zum Talamus, wird da verschaltet und dann nach 40 bis 60 Millisekunden bei Menschen 80 bis 100 Millisekunden kommt die Aktivität in V1 an, im primären visuellen Cortex, wird dann weitergeleitet für die Objekterkennung in dem Temporalkortex. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000090.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000091 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000091.mp3 | [
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590... | 3.1009 | 14.228 | DE_B00002_S00818_W000091 | de | DE_B00002_S00818 | Und hier in den Bereichen, da gibt's Neurone, die werde ich Ihnen dann gleich nur zeigen, die reagieren schon zum Beispiel auf Personen oder auf Gesichter oder auf Objekte. Das heißt hier, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000091.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000092 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000092.mp3 | [
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... | 3.3441 | 8.251 | DE_B00002_S00818_W000092 | de | DE_B00002_S00818 | Im temporal cortex, im anterior temporal cortex, da ist das Problem eigentlich schon so gut wie gelöst. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000092.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000093 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000093.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000099 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000099.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000100 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000100.mp3 | [
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1710,
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3250,
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3716,
2204,
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2081,
144,
... | [
298,
2930,
3944,
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2003,
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... | [
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3874... | 3.0126 | 12.462 | DE_B00002_S00818_W000100 | de | DE_B00002_S00818 | Also hier sieht es nicht so dramatisch aus, aber 2012 kam die Fehlerrate runter in den Bereich von ungefähr 15%. Und das war schon ein massiver Schritt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000100.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000101 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000101.mp3 | [
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1685,
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1685,
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... | [
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893... | 3.4077 | 10.068 | DE_B00002_S00818_W000101 | de | DE_B00002_S00818 | Weil die Aufgabe ist auch wirklich nicht so einfach und in der Aufgabe haben Menschen, das sag ich auch gleich noch, nicht diese 5% Fehlerrate oder nur selten. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000101.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000102 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000102.mp3 | [
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... | [
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2055,
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1993,
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785,... | 3.0683 | 17.372 | DE_B00002_S00818_W000102 | de | DE_B00002_S00818 | Dass der Chef hinten, der Professor in Toronto, mit seinen zwei Studenten es geschafft hat, ein neuronales Netz zu trainieren. Das heißt, er hat diesem Netzwerk diese zehn Millionen Bilder gegeben und nach jedem Bild | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000102.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000103 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000103.mp3 | [
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1406,
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2943,
3171,
... | 3.1616 | 12.105 | DE_B00002_S00818_W000103 | de | DE_B00002_S00818 | Und wenn die Antwort richtig ist, ist alles gut, wenn die Antwort falsch ist, müssen die Gewichte dieses Netzwerks, also die, die Koeffizienten, ja, die müssen dann geändert werden. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000103.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000104 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000104.mp3 | [
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2292,... | 3.1283 | 6.587 | DE_B00002_S00818_W000104 | de | DE_B00002_S00818 | Und seit den 70er, 80er, seit den 80er Jahren weiß man wie man, wie diese Änderungen | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000104.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000105 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000105.mp3 | [
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1149,
... | 3.1761 | 18.319 | DE_B00002_S00818_W000105 | de | DE_B00002_S00818 | Dass man dazu Computer gebraucht hätte, dies einfach nicht gab zu der Zeit. Also diese Netzwerke, das Netzwerk, dieses Image-Netzwerk, das diese 50% Fehlerrate aufgeführt hat, das ist hier aufgezeigt. Das sind verschiedene Ebenen, Layer. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000105.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000106 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000106.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000107 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000107.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000108 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000108.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000109 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000109.mp3 | [
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33... | 3.3056 | 13.311 | DE_B00002_S00818_W000109 | de | DE_B00002_S00818 | 10, 20 von diesen Grafikkarten zusammenschaltet, dann lässt sich wirklich so ein neuronales Netzwerk berechnen, wenn es dann zwei, drei Wochen gelaufen ist, dann hat man da die Gewichte und das Schöne ist, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000109.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000110 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000110.mp3 | [
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... | 3.0745 | 7.419 | DE_B00002_S00818_W000111 | de | DE_B00002_S00818 | Dann können Sie das überall laufen lassen. Dann ist das eine ganz einfache, schnelle Berechnung. Auf Ihrem Handy. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000111.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000112 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000112.mp3 | [
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... | 3.2027 | 6.757 | DE_B00002_S00818_W000113 | de | DE_B00002_S00818 | Und als es dann zum ersten Mal ging, seither wurden die Algorithmen dann nur noch immer besser. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000113.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000114 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000114.mp3 | [
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3335,... | 3.3492 | 13.436 | DE_B00002_S00818_W000114 | de | DE_B00002_S00818 | Google Computer in dem Go Spiel gegen den menschlichen Weltmeister gewonnen hat. Das ist im Prinzip der gleiche Algorithmus. Es wird irgendwie trainiert mit diesen komplexen Netzwerken. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000114.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000115 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000115.mp3 | [
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... | 3.0365 | 7.1 | DE_B00002_S00818_W000115 | de | DE_B00002_S00818 | Und dann kann man wirklich ganz massiv künstliche Intelligenz produzieren. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000115.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000116 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000116.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000117 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000117.mp3 | [
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1667... | 3.1555 | 7.81 | DE_B00002_S00818_W000117 | de | DE_B00002_S00818 | Ich zeige Ihnen hier mal ein paar leichte Fälle, also in diesen Bildern. Links ist jeweils das Bild. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000117.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000118 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000118.mp3 | [
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... | 3.09 | 16.188 | DE_B00002_S00818_W000118 | de | DE_B00002_S00818 | Und hier, das Bild hier, das wurde falsch beantwortet, weil der Algorithmus hier gesagt hat, Dalmatiner, wohl eigentlich die Kirschen hier im Vordergrund das Objekt werden. Also, die Bilder, diese Datenbank ist nicht ohne, ja, man, es ist nicht trivial, man macht da, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000118.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000119 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000119.mp3 | [
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... | [
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1303,... | 3.1811 | 19.219 | DE_B00002_S00818_W000119 | de | DE_B00002_S00818 | Mitarbeiter in dem Labor, das diese Datenbank zuerst erstellt hat, der hat sich irgendwann mal gedacht, okay, wenn jetzt die Algorithmen immer besser werden, wie gut können Menschen das? Und dann hat er angefangen, das zu untersuchen und er hat dann festgestellt, dass wenn er sich so Leute einfach ins Labor geholt hat... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000119.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000120 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000120.mp3 | [
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... | 3.2666 | 16.18 | DE_B00002_S00818_W000120 | de | DE_B00002_S00818 | Und da war die Frage, ob es denn nicht besser geht und irgendwann hat er gemerkt, okay, wenn ich da irgendwie eine bessere Leistung haben will, dann muss ich es einfach selber machen und ganz, ganz viel trainieren. Und er hat dann wirklich Wochen, Monate lang mit diesen Bildern geübt und | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000120.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000121 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000121.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000122 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000122.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000123 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000123.mp3 | [
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... | 3.0192 | 6.588 | DE_B00002_S00818_W000123 | de | DE_B00002_S00818 | M-Möglichkeiten aufzeigen, wie jetzt Objekterkennung funktionieren könnte oder was es dabei zu beachten gibt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000123.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000124 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000124.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000125 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000125.mp3 | [
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... | 3.3179 | 5.534 | DE_B00002_S00818_W000125 | de | DE_B00002_S00818 | Und der Kurt Kafka, der war dann später von 1911 bis 1927 hier in Gießen tätig. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000125.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000126 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000126.mp3 | [
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2140... | 3.0418 | 3.939 | DE_B00002_S00818_W000126 | de | DE_B00002_S00818 | Das heißt, wenn Sie hundert Jahre früher hier gewesen wären, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000126.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000127 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000127.mp3 | [
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1587,
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... | 3.0802 | 3.786 | DE_B00002_S00818_W000127 | de | DE_B00002_S00818 | Dann wären Sie jetzt von dem Kurt Kafka unterrichtet worden. So haben Sie Pech gehabt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000127.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000128 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000128.mp3 | [
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23... | 3.2382 | 10.442 | DE_B00002_S00818_W000128 | de | DE_B00002_S00818 | Aber wir ehren natürlich den Kurt Kafka, wir sind sehr stolz drauf, dass er so bedeutende Psychologie hier gelehrt hat und der Fachbereich vergibt deshalb auch jedes Jahr | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000128.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000129 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000129.mp3 | [
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... | 3.027 | 6.604 | DE_B00002_S00818_W000129 | de | DE_B00002_S00818 | Irgendwann im Sommer die Kurt-Kofka-Medaille an den ganz eminenten und bedeutenden internationalen Forscher. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000129.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000130 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000130.mp3 | [
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32... | 3.2009 | 21.948 | DE_B00002_S00818_W000130 | de | DE_B00002_S00818 | Ihr hält dann auch einen Vortrag und das ist der gleiche Tag, an dem die Bachelor-Arbeiten präsentiert werden. Die werden dann auch, äh, mit Preisen gewürdigt und das ist eigentlich wirklich ein sehr, sehr schöner Tag und eine sehr, sehr schöne Angelegenheit und wenn es dann im Sommer soweit ist, würde ich Sie schon s... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000130.mp3 |
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2... | 3.1748 | 4.737 | DE_B00002_S00818_W000131 | de | DE_B00002_S00818 | Okay, die Hauptaussage der Gestaltpsychologie, die war jetzt | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000131.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000132 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000132.mp3 | [
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... | 3.2176 | 23.616 | DE_B00002_S00818_W000132 | de | DE_B00002_S00818 | Dass das Ganze mehr ist als die Summe seiner Teile oder zumindest anders, qualitativ anders als die Summe der Teile. Und das ist hier zum Beispiel illustriert, wenn Sie sich diese Einzelteile hier ansehen, dann sieht man so einen Kreis mit ein paar Linien durch, ja. Aber wenn Sie das Ganze betrachten, dann sieht man e... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000132.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000133 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000133.mp3 | [
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1322... | 3.1036 | 9.707 | DE_B00002_S00818_W000133 | de | DE_B00002_S00818 | Die Gestaltpsychologie hat sich in verschiedene Organisationsprinzipien der Wahrnehmung überlegt. Und das sind die sogenannten Gestaltgesetze. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000133.mp3 |
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... | 3.0825 | 9.5 | DE_B00002_S00818_W000134 | de | DE_B00002_S00818 | Und das wichtigste Gestaltgesetz ist das Gesetz der Prägenz. Nämlich, dass Teile zu sinnvollem Ganzen zusammengesetzt werden. Das ist hier in dem Fall. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000134.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000135 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000135.mp3 | [
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1476... | 3.1857 | 10.134 | DE_B00002_S00818_W000135 | de | DE_B00002_S00818 | Besteht das Bild mehr oder weniger aus all diesen schwarz-weißen Punkten. Und die schwarzen Punkte hier, die werden zusammengefasst zu dem Dalmatiner. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000135.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000136 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000136.mp3 | [
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333... | 3.2981 | 12.955 | DE_B00002_S00818_W000136 | de | DE_B00002_S00818 | Diese Linien, die Sie hier sehen, die werden so wahrgenommen, dass sie in der möglichst einfachen Struktur resultieren, der sogenannten guten Gestalt. Das heißt, man sieht hier zwei Formen. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000136.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000137 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000137.mp3 | [
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... | 3.0133 | 16.638 | DE_B00002_S00818_W000137 | de | DE_B00002_S00818 | Dann ist das Bild zweideutig, das kippt. Manchmal sieht man die Punkte als eine Reihe von Spalten, manchmal sieht man sie als Reihen zusammengefasst, also das ist so eine Kippfigur. Wenn jetzt allerdings | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000137.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000138 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000138.mp3 | [
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... | 3.2077 | 13.701 | DE_B00002_S00818_W000138 | de | DE_B00002_S00818 | Ja, wenn Objekte nah beieinander sind, so wie hier links, ja, dann sieht man das als Zeilen und nicht mehr als Spalten, weil einfach hier das nach dem Gesetz der Nähe organisiert ist. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000138.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000139 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000139.mp3 | [
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3045,
29... | 3.1551 | 19.915 | DE_B00002_S00818_W000139 | de | DE_B00002_S00818 | Und rechts, da ist jetzt hier, da sind die Objekte in der Zeilennähe beieinander, aber die haben unterschiedliche Formen. Und dann kann man jetzt gucken, welches dieser beiden Gesetze da gewinnt oder überhand hat. Und hier ist dann eher die Nähe, also man sieht es dann schon eher als Zeilen. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000139.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000140 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000140.mp3 | [
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1335,
1710,
770,
3713,
1715,
824,
3891,
3720,
3791,
256,
2299,
753,
1472,
1007,
1321,
3865,
3567,
746,
2151,
1138,
298,
1685,
2775,
1321,
898,
1116,
2685,
112,
276,
1685,
1321,
1854,
16,
2908,
2694,
2694,
3415,
1250,
1255,
1685,
... | [
465,
1913,
2855,
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2443,
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3902,
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... | [
2779,
1701,
1980,
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2597,
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404,
1770,
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2688,
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1732,
2203,
1275,
1210,
4072,
907,
1977,
2514,
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2435,
3792,
3507,
2634,
2415,
1090,
1131,
... | 3.1911 | 4.075 | DE_B00002_S00818_W000140 | de | DE_B00002_S00818 | Das Gesetz der guten Fortführung besagt, dass... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000140.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000141 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000141.mp3 | [
3721,
2000,
732,
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2676,
2907,
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335,
186,
3377,
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1480,
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2070,
1517,
1607,
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2308,
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1428,
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2441,
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2070,
221,
1685,
3530,
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2859,
24,
4050,
824,
1043,
... | [
2752,
3472,
2462,
2462,
1786,
4016,
1741,
2583,
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1827,
3012,
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1634,
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1130,
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1094,
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278,
278,
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3638,
611,
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4062,
1490,
1393,
2707,
1167,
3211,
2793,
506... | [
3504,
1305,
1653,
3870,
2976,
1219,
2735,
62,
1908,
2847,
3651,
3830,
1563,
295,
1299,
3388,
579,
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56,
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3857,
1313,
3559,
1742,
29,
746,
1153,
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1200,
1912,
9,
2125,
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3471,
281,
1108,
3702,
1726,
3537,
808,
147... | 3.2475 | 6.231 | DE_B00002_S00818_W000141 | de | DE_B00002_S00818 | Man kann dann auch das gemeinsame Schicksal mit der Ähnlichkeit konkurrieren lassen. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000141.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000142 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000142.mp3 | [
1480,
1710,
1685,
1710,
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1234,
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3769,
3571,
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4012,
3926,
2183,
2778,
439,
276,
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567,
3373,
1710,
3278,
4013,
2488,
1212,
3535,
3374,
1007,
2517,
898,
898,
2616,
1189,
2775,
4083,
1587,
38... | [
2269,
3787,
3597,
540,
2251,
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2049,
4073,
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3732,
1207,
3330,
1070,
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2080,
1584,
4016,
2941,
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1734,
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3120,
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1020,
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3411,
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118,
3064,
18... | [
3069,
3132,
2813,
18,
665,
2058,
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547,
2592,
810,
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1969,
2289,
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3175,
1405,
3579,
3782,
785,
36... | 3.2665 | 3.582 | DE_B00002_S00818_W000142 | de | DE_B00002_S00818 | Also hier werden die jeweils schwarzen, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000142.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000143 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000143.mp3 | [
382,
3377,
691,
3437,
3278,
3821,
824,
657,
3363,
343,
2712,
3028,
3595,
3667,
1865,
1321,
1715,
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2616,
3016,
2081,
3840,
3809,
3465,
824,
2609,
3791,
824,
2019,
3519,
3892,
4079,
3437,
3089,
807,
1976,
... | [
1450,
1811,
1020,
2780,
2500,
2559,
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3784,
3814,
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1203,
3732,
2080,
3470,
3913,
2144,
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3808,
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1887,
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3180,
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2873,
2219,
2692,
3714,
1871,
2533,
1253,
... | [
3254,
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3652,
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2357,
52,
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2808,
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7,
2658,
943,
835,
2571,
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2657,
1746,
2628,
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2395,
1966,
1176,
3948,
3491,
1524,
2817,
3724,
... | 3.014 | 10.951 | DE_B00002_S00818_W000143 | de | DE_B00002_S00818 | Beine werden dann zusammengefasst, obwohl das dann natürlich keinen Sinn mehr macht, ja. Und jetzt wird das Gekichere wahrscheinlich die ganze Stunde nicht mehr aufhören. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000143.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000144 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000144.mp3 | [
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3791,
2013,
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2070,
1700,
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1043,
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2008,
3592,
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1696,
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3822,
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3016,
1189,
2252,
1685,
2238,
1171,
782,
3691... | [
1145,
3485,
1708,
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291,
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1988,
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31,
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456,
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1426,
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339,
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546,
208... | [
3663,
2396,
2260,
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2194,
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2890,
3850,
2601,
549,
... | 3.0339 | 16.027 | DE_B00002_S00818_W000144 | de | DE_B00002_S00818 | Teile einfach zu bedeutsamen Einheiten zusammengefasst werden, so wie hier in diesem Bild von der mechanischen Malerin Beth Doolittle aufgezeigt. Hier einfach den Wald, ja, und in dem Wald erkennt man dann nach einer Zeit Gesichter. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000144.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000145 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000145.mp3 | [
87,
406,
1388,
1685,
1306,
3002,
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824,
746,
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824,
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824,
3821,
1321,
3519,
1685,
1710,
3590,
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3152,
1685,
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1710,
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1710,
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3427,
1685,
3597,
2795,
3519,
3519,
35... | [
1783,
2599,
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4016,
267,
153,
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70,
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3477,
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3925,
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... | [
1595,
1398,
2207,
2581,
2465,
2363,
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1201,
2074,
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3193,
1581,
1519,
2091,
1420,
1780,
697,
3561,
160,
3783,
822,
2544,
15,
2984,
1907,
3935,
3615,
2434,
2016,
3005,
910,
2763,
1314,
2654,
1752,
2268,
1886,
2671,
16... | 3.0279 | 5.603 | DE_B00002_S00818_W000145 | de | DE_B00002_S00818 | Und insgesamt sind in dem Bild bereits 10 Gesichter versteckt, aber die können Sie zu Hause alle finden. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000145.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000146 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000146.mp3 | [
335,
1685,
3040,
809,
856,
763,
2543,
1856,
2864,
1213,
1710,
2758,
3248,
1100,
3821,
3976,
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2517,
3739,
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3437,
677,
1685,
3821,
2412,
1710,
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1548,
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2175,
421,
838,
3437... | [
611,
4088,
2544,
1785,
2462,
427,
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1221,
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1914,
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339,
1962,
2030,
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DE_B00002_S00818_W000148 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000148.mp3 | [
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DE_B00002_S00818_W000149 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000149.mp3 | [
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... | 3.2368 | 7.997 | DE_B00002_S00818_W000149 | de | DE_B00002_S00818 | Die in der Zukunft dann stattfinden, ja. Wenn ich irgendwie einen Apfel fallen lasse, dann kann ich genau vorhersagen, wie lange der braucht, bis er am Boden auffällt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000149.mp3 |
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... | 3.2834 | 14.449 | DE_B00002_S00818_W000150 | de | DE_B00002_S00818 | Das sind eigentlich keine, eigentlich ist der Begriff Gesetz falsch, sondern ist, man müsste so nennen, Regelmäßigkeit in der Wahrnehmungsorganisation. Weil sie keine Vorhersage des Verhaltens erlauben. Aber, was | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000150.mp3 |
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... | 3.0843 | 3.922 | DE_B00002_S00818_W000151 | de | DE_B00002_S00818 | Wenn man jetzt zu einem Neuron in V1 einfach eine Linie | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000151.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000152 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000152.mp3 | [
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2427... | [
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2865,
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2... | 3.1196 | 8.761 | DE_B00002_S00818_W000153 | de | DE_B00002_S00818 | Dann feuert das Neuron, wenn die Linie die richtige Orientierung hat, ja. Wenn man allerdings diese Linie umgibt, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000153.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000154 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000154.mp3 | [
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2175,
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... | 3.2631 | 13.395 | DE_B00002_S00818_W000154 | de | DE_B00002_S00818 | Außerhalb des rezeptiven Feldes, in einem Bereich, das das Neuro normalerweise gar nicht interessiert, mit zufällig orientierten Linien, so wie hier, dann sinkt die Feuerrate ganz gewaltig. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000154.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000155 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000155.mp3 | [
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1710,
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... | [
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3308,
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... | 3.1542 | 13.667 | DE_B00002_S00818_W000155 | de | DE_B00002_S00818 | Das heißt, in dem Fall ist diese einzelne Linie nicht mehr Bestandteil eines Ganzen oder die Linie allein ist kein Ganzes, sondern es ist einfach dieses, diese Textur aus den zufälligen Linien. Wenn man allerdings jetzt da | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000155.mp3 |
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2543,
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... | 3.3119 | 5.569 | DE_B00002_S00818_W000156 | de | DE_B00002_S00818 | Die haben durchaus zu großen wissenschaftlichen Erkenntnissen dann in der Folgezeit geführt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000156.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000157 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000157.mp3 | [
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... | 3.1863 | 6.978 | DE_B00002_S00818_W000157 | de | DE_B00002_S00818 | In den 50er, 60er Jahren kam die Elektrophysiologie auf. Da wurde zum ersten Mal möglich von einzelnen Neuronen abzuleiden. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000157.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000158 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000158.mp3 | [
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2133,
1051,
... | 3.2318 | 8.285 | DE_B00002_S00818_W000158 | de | DE_B00002_S00818 | Und ich hatte Ihnen in der Vorlesung über das Gehirn schon diese bahnbrechenden Nobelpreis gewürdigten Arbeiten von Jubel und Wiesel gezeigt. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000158.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000159 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000159.mp3 | [
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330... | 3.3211 | 8.472 | DE_B00002_S00818_W000159 | de | DE_B00002_S00818 | Und Jubel und Wiesel hatten einfache Zellen, hatten komplexe Zellen, hatten hyperkomplexe Zellen und die haben sich dann gedacht, okay, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000159.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000160 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000160.mp3 | [
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... | 3.3671 | 18.421 | DE_B00002_S00818_W000160 | de | DE_B00002_S00818 | Das ist einfach eine Hierarchie von Zellen, die immer komplizierter werden, immer komplexere Eigenschaften dediktieren können. Wenn ich schon in V1 so Zellen, hyperkomplexe Zellen habe, die Ecken dediktieren und signalisieren können, vielleicht wird das dann in den A. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000160.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000161 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000161.mp3 | [
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... | 3.1166 | 3.99 | DE_B00002_S00818_W000161 | de | DE_B00002_S00818 | Real nachher immer noch weiter komplizierter. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000161.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000162 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000162.mp3 | [
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... | 3.2483 | 7.267 | DE_B00002_S00818_W000162 | de | DE_B00002_S00818 | Und irgendwann gibt es dann Neurone, die ihm dann auf spezifische Objekte antworten. Und... | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000162.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000163 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000163.mp3 | [
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305... | 3.1134 | 8.522 | DE_B00002_S00818_W000163 | de | DE_B00002_S00818 | Die, also diese Idee, dass es so weitergeführt wird, wird natürlich im Ende dazu führen, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000163.mp3 |
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606... | 3.2345 | 19.44 | DE_B00002_S00818_W000164 | de | DE_B00002_S00818 | Die Idee, dass die Eigenschaften immer komplizierter werden, das hat sich durchaus bewahrheitet. Es gab dann die ersten Forscher, die so 1980 rum angefangen haben, im infrarotemporalen Cortex abzuleiten und der Keiji Tanaka, ein Japaner, der | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000164.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000165 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000165.mp3 | [
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... | 3.1901 | 7.198 | DE_B00002_S00818_W000165 | de | DE_B00002_S00818 | Das wurde einem Computer dargeboten, hat er das zerlegt in die Bestandteile und hat geguckt, was sind die, was ist die, | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000165.mp3 |
DE_B00002_S00818_W000166 | hf://datasets/amphion/Emilia-Dataset@bcaad00d13e7c101485990a46e88f5884ffed3fc/DE/DE-B000028.tar | DE_B00002_S00818_W000166.mp3 | [
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3317,
1790,
477,
1868,
546,
3078,
2094,
3712,
3180,
76... | [
328,
3199,
1781,
4046,
2056,
2540,
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3586,
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379,
1718,
2424,
1364,
4015,
3188,... | 3.1004 | 10.781 | DE_B00002_S00818_W000166 | de | DE_B00002_S00818 | Ne Fläche mit nem Stil, mit nem schmalen Stil antworten. Und das hat er gemacht für ganz ganz viele Neurone. Und er hat dann sozusagen ein Alphabet. | DE_B00002/DE_B00002_S00818/mp3/DE_B00002_S00818_W000166.mp3 |
Subsets and Splits
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