runs/python/telegram_gemini2.py

import asyncio
import aiohttp  # برای درخواست‌های async
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, ContextTypes, filters
import logging

# تنظیمات
BOT_TOKEN = ""
LLAMA_API_URL = "http://127.0.0.1:8080/completion"

# لاگ‌گیری
logging.basicConfig(
    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", level=logging.INFO
)

# گرفتن پاسخ از llama.cpp به صورت async
async def get_llama_response(prompt: str) -> str:
    system_prompt = f"User: {prompt}\nAssistant:"
    payload = {
        "prompt": system_prompt,
        "max_tokens": 64,
        "temperature": 0.7,
        "stop": ["</s>", "User:"]
    }
    try:
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.post(LLAMA_API_URL, json=payload, timeout=60) as resp:
                if resp.status == 200:
                    data = await resp.json()
                    return data.get("content", "").strip()
                else:
                    logging.error(f"LLaMA API Error: {resp.status}")
                    return "❌ خطا در دریافت پاسخ از مدل زبان."
    except asyncio.TimeoutError:
        return "⏱️ مدل دیر پاسخ داد. لطفاً دوباره تلاش کنید."
    except Exception as e:
        logging.exception("خطا در ارتباط با مدل:")
        return "⚠️ خطا در پردازش درخواست شما."

# هندل کردن پیام‌های دستوری
async def handle_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    message = update.message
    if message and message.text:
        user_input = message.text.lstrip('/')
        await message.chat.send_action("typing")
        response = await get_llama_response(user_input)
        await message.reply_text(response)

# راه‌اندازی ربات
def main():
    app = ApplicationBuilder().token(BOT_TOKEN).build()
    app.add_handler(MessageHandler(filters.COMMAND, handle_command))
    app.run_polling()

if __name__ == "__main__":
    main()