Datasets:

ysn-rfd
/

text-dataset-tiny-code-script-py-format

# data_manager.py

import os
import json
import logging
from datetime import datetime, timedelta
import tiktoken

# --- تنظیمات مسیر فایل‌ها ---
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
DATA_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "bot_data.json")
LOG_FILE = os.path.join(BASE_DIR, "bot.log")

# --- کش داده‌های گلوبال ---
DATA = {
    "users": {},
    "groups": {},
    "banned_users": set(),
    "stats": {
        "total_messages": 0,
        "total_users": 0,
        "total_groups": 0,
        "avg_response_time": 0.0,
        "max_response_time": 0.0,
        "min_response_time": float('inf'),
        "total_responses": 0
    },
    "welcome_message": "سلام {user_mention}! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. هر سوالی دارید بپرسید.",
    "group_welcome_message": "سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم. برای استفاده از من در گروه:\n1. مستقیم با من چت کنید\n2. یا با منشن کردن من سوال بپرسید",
    "goodbye_message": "کاربر {user_mention} گروه را ترک کرد. خداحافظ!",
    "maintenance_mode": False,
    "blocked_words": [],
    "scheduled_broadcasts": [],
    "bot_start_time": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    "context_mode": "separate"
}

logger = logging.getLogger(__name__)

# --- توابع کمکی ---
def count_tokens(text: str) -> int:
    """شمارش تعداد توکن‌های متن با استفاده از tokenizer"""
    try:
        encoding = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
        return len(encoding.encode(text))
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Error counting tokens: {e}, using fallback")
        return max(1, len(text) // 4)

def load_data():
    """داده‌ها را از فایل JSON بارگذاری کرده و در کش گلوبال ذخیره می‌کند."""
    global DATA
    try:
        if not os.path.exists(DATA_FILE):
            logger.info(f"فایل داده در {DATA_FILE} یافت نشد. یک فایل جدید ایجاد می‌شود.")
            save_data()
            return

        with open(DATA_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
            loaded_data = json.load(f)
            loaded_data['banned_users'] = set(loaded_data.get('banned_users', []))
            
            # اطمینان از وجود کلیدهای جدید
            if 'groups' not in loaded_data: loaded_data['groups'] = {}
            if 'context_mode' not in loaded_data: loaded_data['context_mode'] = 'separate'
            if 'group_welcome_message' not in loaded_data: 
                loaded_data['group_welcome_message'] = "سلام به همه! 🤖\n\nمن یک ربات هوشمند هستم..."
            if 'total_groups' not in loaded_data.get('stats', {}): 
                if 'stats' not in loaded_data: loaded_data['stats'] = {}
                loaded_data['stats']['total_groups'] = len(loaded_data.get('groups', {}))
            
            # تبدیل اعضای گروه از list به set
            for group_id in loaded_data.get('groups', {}):
                if 'members' in loaded_data['groups'][group_id]:
                    # اگر members یک list است، آن را به set تبدیل کن
                    if isinstance(loaded_data['groups'][group_id]['members'], list):
                        loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set(loaded_data['groups'][group_id]['members'])
                    elif not isinstance(loaded_data['groups'][group_id]['members'], set):
                        # اگر نه list است نه set، آن را set خالی کن
                        loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set()
                else:
                    loaded_data['groups'][group_id]['members'] = set()
            
            # اطمینان از وجود context برای گروه‌های قدیمی
            for group_id in loaded_data.get('groups', {}):
                if 'context' not in loaded_data['groups'][group_id]:
                    loaded_data['groups'][group_id]['context'] = []
            
            # اطمینان از وجود context برای کاربران قدیمی
            for user_id in loaded_data.get('users', {}):
                if 'context' not in loaded_data['users'][user_id]:
                    loaded_data['users'][user_id]['context'] = []
            
            # اطمینان از وجود کلیدهای آمار پاسخگویی
            if 'stats' in loaded_data:
                stats_keys = ['avg_response_time', 'max_response_time', 'min_response_time', 'total_responses']
                for key in stats_keys:
                    if key not in loaded_data['stats']:
                        if key == 'min_response_time':
                            loaded_data['stats'][key] = float('inf')
                        else:
                            loaded_data['stats'][key] = 0.0
            
            DATA.update(loaded_data)
            logger.info(f"داده‌ها با موفقیت از {DATA_FILE} بارگذاری شدند.")

    except json.JSONDecodeError as e:
        logger.error(f"خطا در خواندن JSON از {DATA_FILE}: {e}. ربات با داده‌های اولیه شروع به کار می‌کند.")
    except Exception as e:
        logger.error(f"خطای غیرمنتظره هنگام بارگذاری داده‌ها: {e}. ربات با داده‌های اولیه شروع به کار می‌کند.")

def save_data():
    """کش گلوبال داده‌ها را در فایل JSON ذخیره می‌کند."""
    global DATA
    try:
        data_to_save = DATA.copy()
        data_to_save['banned_users'] = list(DATA['banned_users'])
        
        # تبدیل set اعضای گروه به list برای ذخیره JSON
        for group_id in data_to_save.get('groups', {}):
            if 'members' in data_to_save['groups'][group_id]:
                # اگر members یک set است، آن را به list تبدیل کن
                if isinstance(data_to_save['groups'][group_id]['members'], set):
                    data_to_save['groups'][group_id]['members'] = list(data_to_save['groups'][group_id]['members'])
                elif not isinstance(data_to_save['groups'][group_id]['members'], list):
                    # اگر نه set است نه list، آن را list خالی کن
                    data_to_save['groups'][group_id]['members'] = []
        
        with open(DATA_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(data_to_save, f, indent=4, ensure_ascii=False)
        logger.debug(f"داده‌ها با موفقیت در {DATA_FILE} ذخیره شدند.")
    except Exception as e:
        logger.error(f"خطای مهلک: امکان ذخیره داده‌ها در {DATA_FILE} وجود ندارد. خطا: {e}")

# --- توابع مدیریت کاربران ---
def update_user_stats(user_id: int, user):
    """آمار کاربر را پس از هر پیام به‌روز کرده و داده‌ها را ذخیره می‌کند."""
    global DATA
    now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    user_id_str = str(user_id)
    
    if user_id_str not in DATA['users']:
        DATA['users'][user_id_str] = {
            'first_name': user.first_name,
            'username': user.username,
            'first_seen': now_str,
            'message_count': 0,
            'context': []
        }
        DATA['stats']['total_users'] += 1
        logger.info(f"کاربر جدید ثبت شد: {user_id} ({user.first_name})")

    DATA['users'][user_id_str]['last_seen'] = now_str
    DATA['users'][user_id_str]['message_count'] += 1
    DATA['stats']['total_messages'] += 1
    
    save_data()

def update_response_stats(response_time: float):
    """آمار زمان پاسخگویی را به‌روز می‌کند."""
    global DATA
    
    if DATA['stats']['total_responses'] == 0:
        DATA['stats']['min_response_time'] = response_time

    DATA['stats']['total_responses'] += 1
    
    # محاسبه میانگین جدید
    current_avg = DATA['stats']['avg_response_time']
    total_responses = DATA['stats']['total_responses']
    new_avg = ((current_avg * (total_responses - 1)) + response_time) / total_responses
    DATA['stats']['avg_response_time'] = new_avg
    
    # به‌روزرسانی حداکثر و حداقل زمان پاسخگویی
    if response_time > DATA['stats']['max_response_time']:
        DATA['stats']['max_response_time'] = response_time
    
    if response_time < DATA['stats']['min_response_time']:
        DATA['stats']['min_response_time'] = response_time
    
    save_data()

# --- توابع مدیریت مسدودیت ---
def is_user_banned(user_id: int) -> bool:
    """بررسی می‌کند آیا کاربر مسدود شده است یا خیر."""
    return user_id in DATA['banned_users']

def ban_user(user_id: int):
    """کاربر را مسدود کرده و ذخیره می‌کند."""
    DATA['banned_users'].add(user_id)
    save_data()

def unban_user(user_id: int):
    """مسدودیت کاربر را برداشته و ذخیره می‌کند."""
    DATA['banned_users'].discard(user_id)
    save_data()

def contains_blocked_words(text: str) -> bool:
    """بررسی می‌کند آیا متن حاوی کلمات مسدود شده است یا خیر."""
    if not DATA['blocked_words']:
        return False
    
    text_lower = text.lower()
    for word in DATA['blocked_words']:
        if word in text_lower:
            return True
    
    return False

# --- توابع مدیریت کاربران و گروه‌ها ---
def get_active_users(days: int) -> list:
    """لیست کاربران فعال در بازه زمانی مشخص را برمی‌گرداند."""
    now = datetime.now()
    cutoff_date = now - timedelta(days=days)
    
    active_users = []
    for user_id, user_info in DATA['users'].items():
        if 'last_seen' in user_info:
            try:
                last_seen = datetime.strptime(user_info['last_seen'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
                if last_seen >= cutoff_date:
                    active_users.append(int(user_id))
            except ValueError:
                continue
    
    return active_users

def get_users_by_message_count(min_count: int) -> list:
    """لیست کاربران با تعداد پیام بیشتر یا مساوی مقدار مشخص را برمی‌گرداند."""
    users = []
    for user_id, user_info in DATA['users'].items():
        if user_info.get('message_count', 0) >= min_count:
            users.append(int(user_id))
    
    return users

# --- توابع مدیریت context کاربران ---
def add_to_user_context(user_id: int, role: str, content: str):
    """اضافه کردن پیام به context کاربر و محدود کردن به ۱۰۲۴ توکن"""
    add_to_user_context_with_reply(user_id, role, content, None)

def add_to_user_context_with_reply(user_id: int, role: str, content: str, reply_info: dict = None):
    """اضافه کردن پیام به context کاربر با اطلاعات ریپلای"""
    user_id_str = str(user_id)
    
    if user_id_str not in DATA['users']:
        return
    
    if 'context' not in DATA['users'][user_id_str]:
        DATA['users'][user_id_str]['context'] = []
    
    # اضافه کردن پیام جدید
    message = {
        'role': role,
        'content': content,
        'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        'has_reply': False
    }
    
    if reply_info and 'replied_text' in reply_info and reply_info['replied_text']:
        message['has_reply'] = True
        message['reply_to_user_id'] = reply_info.get('replied_user_id')
        message['reply_to_user_name'] = reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown')
        message['reply_to_content'] = reply_info['replied_text']  # ذخیره قسمتی از متن
        message['is_reply_to_bot'] = reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
        message['reply_timestamp'] = reply_info.get('timestamp', time.time())
    
    DATA['users'][user_id_str]['context'].append(message)
    
    # محدود کردن context به 8192 توکن
    trim_user_context(user_id, max_tokens=8192)
    
    save_data()

def trim_user_context(user_id: int, max_tokens: int = 8192):
    """کوتاه کردن context کاربر به تعداد توکن مشخص"""
    user_id_str = str(user_id)
    
    if user_id_str not in DATA['users'] or 'context' not in DATA['users'][user_id_str]:
        return
    
    context = DATA['users'][user_id_str]['context']
    
    if not context:
        return
    
    # محاسبه توکن‌های کل
    total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
    
    # حذف قدیمی‌ترین پیام‌ها تا زمانی که توکن‌ها زیر حد مجاز باشد
    while total_tokens > max_tokens and len(context) > 1:
        removed_message = context.pop(0)
        total_tokens -= count_tokens(removed_message['content'])
    
    # اگر هنوز بیشتر از حد مجاز است، از محتوای پیام‌ها کم کن
    if total_tokens > max_tokens and context:
        last_message = context[-1]
        content = last_message['content']
        
        tokens = count_tokens(content)
        if tokens > max_tokens:
            context.pop()
        else:
            while tokens > (max_tokens - (total_tokens - tokens)) and content:
                words = content.split()
                if len(words) > 1:
                    content = ' '.join(words[:-1])
                else:
                    content = content[:-1] if len(content) > 1 else ''
                tokens = count_tokens(content)
            
            if content:
                context[-1]['content'] = content
            else:
                context.pop()
    
    save_data()

def get_user_context(user_id: int) -> list:
    """دریافت context کاربر"""
    user_id_str = str(user_id)
    
    if user_id_str not in DATA['users']:
        return []
    
    return DATA['users'][user_id_str].get('context', [])

def clear_user_context(user_id: int):
    """پاک کردن context کاربر"""
    user_id_str = str(user_id)
    
    if user_id_str in DATA['users']:
        if 'context' in DATA['users'][user_id_str]:
            DATA['users'][user_id_str]['context'] = []
            save_data()
            logger.info(f"Context cleared for user {user_id}")

def get_context_summary(user_id: int) -> str:
    """خلاصه‌ای از context کاربر"""
    context = get_user_context(user_id)
    if not context:
        return "بدون تاریخچه"
    
    total_messages = len(context)
    total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
    
    # تعداد ریپلای‌ها
    reply_count = sum(1 for msg in context if msg.get('has_reply', False))
    
    # نمایش آخرین پیام
    last_message = context[-1] if context else {}
    last_content = last_message.get('content', '')[:50]
    if len(last_message.get('content', '')) > 50:
        last_content += "..."
    
    return f"{total_messages} پیام ({total_tokens} توکن) - {reply_count} ریپلای - آخرین: {last_message.get('role', '')}: {last_content}"

def get_context_for_api(user_id: int) -> list:
    """فرمت context برای ارسال به API"""
    context = get_user_context(user_id)
    
    api_context = []
    for msg in context:
        api_context.append({
            'role': msg['role'],
            'content': msg['content']
        })
    
    return api_context

def get_context_token_count(user_id: int) -> int:
    """تعداد کل توکن‌های context کاربر"""
    context = get_user_context(user_id)
    return sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)

# --- توابع مدیریت گروه‌ها ---
def update_group_stats(chat_id: int, chat, user_id: int = None):
    """آمار گروه را به‌روز کرده و داده‌ها را ذخیره می‌کند."""
    global DATA
    now_str = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str not in DATA['groups']:
        DATA['groups'][chat_id_str] = {
            'title': chat.title if hasattr(chat, 'title') else 'Private Group',
            'type': chat.type,
            'first_seen': now_str,
            'message_count': 0,
            'members': set(),
            'context': []
        }
        DATA['stats']['total_groups'] += 1
        logger.info(f"گروه جدید ثبت شد: {chat_id} ({chat.title if hasattr(chat, 'title') else 'Private'})")

    DATA['groups'][chat_id_str]['last_seen'] = now_str
    DATA['groups'][chat_id_str]['message_count'] += 1
    
    # اضافه کردن کاربر به لیست اعضای گروه
    if user_id is not None:
        # اطمینان از اینکه members یک set است
        if 'members' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
            DATA['groups'][chat_id_str]['members'] = set()
        elif isinstance(DATA['groups'][chat_id_str]['members'], list):
            # اگر members یک list است، آن را به set تبدیل کن
            DATA['groups'][chat_id_str]['members'] = set(DATA['groups'][chat_id_str]['members'])
        
        # اکنون اضافه کردن کاربر
        DATA['groups'][chat_id_str]['members'].add(user_id)
    
    save_data()

def add_to_group_context(chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None):
    """اضافه کردن پیام به context گروه و محدود کردن به 8192 توکن"""
    add_to_group_context_with_reply(chat_id, role, content, user_name, None)

def add_to_group_context_with_reply(chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None, reply_info: dict = None):
    """اضافه کردن پیام به context گروه با اطلاعات ریپلای"""
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str not in DATA['groups']:
        return
    
    if 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
        DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = []
    
    # اضافه کردن نام کاربر به محتوا اگر مشخص باشد
    if user_name and role == 'user':
        content_with_name = f"{user_name}: {content}"
    else:
        content_with_name = content
    
    # اضافه کردن پیام جدید با اطلاعات ریپلای
    message = {
        'role': role,
        'content': content_with_name if role == 'user' else content,
        'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        'user_name': user_name if role == 'user' else None,
        'has_reply': False
    }
    
    if reply_info and 'replied_text' in reply_info and reply_info['replied_text']:
        message['has_reply'] = True
        message['reply_to_user_id'] = reply_info.get('replied_user_id')
        message['reply_to_user_name'] = reply_info.get('replied_user_name', 'Unknown')
        message['reply_to_content'] = reply_info['replied_text']  # ذخیره قسمتی از متن
        message['is_reply_to_bot'] = reply_info.get('is_reply_to_bot', False)
        message['reply_timestamp'] = reply_info.get('timestamp', time.time())
    
    DATA['groups'][chat_id_str]['context'].append(message)
    
    # محدود کردن context به 16384 توکن
    trim_group_context(chat_id, max_tokens=16384)
    
    save_data()

def optimize_group_context(chat_id: int):
    """بهینه‌سازی context گروه برای حفظ مهم‌ترین پیام‌ها"""
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str not in DATA['groups'] or 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
        return
    
    context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
    if len(context) <= 10:
        return
    
    # محاسبه اهمیت هر پیام بر اساس عوامل مختلف
    scored_messages = []
    for i, msg in enumerate(context):
        score = 0
        
        # امتیاز بر اساس طول
        content_length = len(msg['content'])
        score += min(content_length / 100, 10)
        
        # امتیاز بر اساس تازگی
        recency = len(context) - i
        score += min(recency / 10, 20)
        
        # امتیاز بیشتر برای پاسخ‌های هوش مصنوعی
        if msg['role'] == 'assistant':
            score += 15
        
        # امتیاز بیشتر برای پیام‌های دارای ریپلای (مهم‌تر هستند)
        if msg.get('has_reply', False):
            score += 10
        
        # امتیاز منفی برای پیام‌های کوتاه و کم‌محتوا
        if content_length < 20:
            score -= 5
        
        scored_messages.append((score, msg))
    
    # مرتب‌سازی بر اساس امتیاز
    scored_messages.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
    
    # حفظ 70% از پیام‌های با بالاترین امتیاز
    keep_count = int(len(scored_messages) * 0.7)
    kept_messages = [msg for _, msg in scored_messages[:keep_count]]
    
    # مرتب‌سازی مجدد بر اساس زمان
    kept_messages.sort(key=lambda x: x.get('timestamp', ''))
    
    DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = kept_messages
    save_data()
    
    logger.info(f"Optimized group {chat_id} context: {len(context)} -> {len(kept_messages)} messages")

def trim_group_context(chat_id: int, max_tokens: int = 16384):
    """کوتاه کردن context گروه به تعداد توکن مشخص"""
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str not in DATA['groups'] or 'context' not in DATA['groups'][chat_id_str]:
        return
    
    context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
    
    if not context:
        return
    
    # محاسبه توکن‌های کل
    total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
    
    # اگر تعداد توکن‌ها بیش از حد مجاز است، ابتدا بهینه‌سازی کن
    if total_tokens > max_tokens * 1.5:
        optimize_group_context(chat_id)
        context = DATA['groups'][chat_id_str]['context']
        total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
    
    # حذف قدیمی‌ترین پیام‌ها
    while total_tokens > max_tokens and len(context) > 1:
        removed_message = context.pop(0)
        total_tokens -= count_tokens(removed_message['content'])
    
    # اگر هنوز بیشتر از حد مجاز است، از محتوای پیام‌ها کم کن
    if total_tokens > max_tokens and context:
        last_message = context[-1]
        content = last_message['content']
        
        tokens = count_tokens(content)
        if tokens > max_tokens:
            context.pop()
        else:
            while tokens > (max_tokens - (total_tokens - tokens)) and content:
                words = content.split()
                if len(words) > 1:
                    content = ' '.join(words[:-1])
                else:
                    content = content[:-1] if len(content) > 1 else ''
                tokens = count_tokens(content)
            
            if content:
                context[-1]['content'] = content
            else:
                context.pop()
    
    save_data()

def get_group_context(chat_id: int) -> list:
    """دریافت context گروه"""
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str not in DATA['groups']:
        return []
    
    return DATA['groups'][chat_id_str].get('context', [])

def get_context_for_api_group(chat_id: int) -> list:
    """فرمت context گروه برای ارسال به API"""
    context = get_group_context(chat_id)
    
    api_context = []
    for msg in context:
        api_context.append({
            'role': msg['role'],
            'content': msg['content']
        })
    
    return api_context

def clear_group_context(chat_id: int):
    """پاک کردن context گروه"""
    chat_id_str = str(chat_id)
    
    if chat_id_str in DATA['groups']:
        if 'context' in DATA['groups'][chat_id_str]:
            DATA['groups'][chat_id_str]['context'] = []
            save_data()
            logger.info(f"Context cleared for group {chat_id}")

def get_group_context_summary(chat_id: int) -> str:
    """خلاصه‌ای از context گروه"""
    context = get_group_context(chat_id)
    if not context:
        return "بدون تاریخچه"
    
    total_messages = len(context)
    total_tokens = sum(count_tokens(msg['content']) for msg in context)
    
    # تعداد ریپلای‌ها
    reply_count = sum(1 for msg in context if msg.get('has_reply', False))
    
    last_message = context[-1] if context else {}
    last_content = last_message.get('content', '')[:50]
    if len(last_message.get('content', '')) > 50:
        last_content += "..."
    
    return f"{total_messages} پیام ({total_tokens} توکن) - {reply_count} ریپلای - آخرین: {last_message.get('user_name', last_message.get('role', ''))}: {last_content}"

# --- توابع ترکیبی (User + Group) ---
def add_to_hybrid_context(user_id: int, chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None):
    """
    اضافه کردن پیام به context ترکیبی
    هم در context کاربر و هم در context گروه ذخیره می‌شود
    """
    # ذخیره در context کاربر
    add_to_user_context(user_id, role, content)
    
    # ذخیره در context گروه
    add_to_group_context(chat_id, role, content, user_name)

def add_to_hybrid_context_with_reply(user_id: int, chat_id: int, role: str, content: str, user_name: str = None, reply_info: dict = None):
    """
    اضافه کردن پیام به context ترکیبی با اطلاعات ریپلای
    هم در context کاربر و هم در context گروه ذخیره می‌شود
    """
    # ذخیره در context کاربر
    add_to_user_context_with_reply(user_id, role, content, reply_info)
    
    # ذخیره در context گروه
    add_to_group_context_with_reply(chat_id, role, content, user_name, reply_info)

def get_hybrid_context_for_api(user_id: int, chat_id: int) -> list:
    """
    دریافت context ترکیبی برای ارسال به API
    اولویت با context گروه است، اما از context کاربر هم استفاده می‌کند
    """
    group_context = get_context_for_api_group(chat_id)
    user_context = get_context_for_api(user_id)
    
    # ترکیب context‌ها
    combined_context = []
    
    # ابتدا context گروه
    combined_context.extend(group_context)
    
    # سپس context کاربر - فقط پیام‌های اخیر کاربر
    recent_user_messages = [msg for msg in user_context[-3:] if msg['role'] == 'user']
    combined_context.extend(recent_user_messages)
    
    return combined_context

# --- توابع مدیریت حالت context ---
def get_context_mode() -> str:
    """دریافت حالت فعلی context"""
    return DATA.get('context_mode', 'separate')

def set_context_mode(mode: str):
    """تنظیم حالت context"""
    valid_modes = ['separate', 'group_shared', 'hybrid']
    if mode in valid_modes:
        DATA['context_mode'] = mode
        save_data()
        logger.info(f"Context mode changed to: {mode}")
        return True
    return False

# بارگذاری اولیه داده‌ها
load_data()

# برای جلوگیری از خطای time در توابع
import time