File size: 1,017 Bytes
deffaad 33aa935 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | ---
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
---
# Модель для распознования цифр
## Обученная на датасете "mnist"
## Изображение послойной архитектуры:
### Предназначение модели:
Данная модель служит для определения цифр по входному изображению.
Общее количество обучаемых параметров равно 431018.
Алгоритм оптимизации: adam
Функция ошибки: categorical_crossentropy
### Размеры датасетов:
Тренировочного: 45 000
Валидационного: 15 000
Тестового: 10 000
### Размеры loss и accuracy на датасетах:
На тренировочном: loss: 0.0541 - accuracy: 0.9854
На валидационном: loss: 0.0460 - accuracy: 0.9894
На тестовом: loss: 0.0320 - accuracy: 0.9906 |