error577 commited on
Commit
c910c3c
·
verified ·
1 Parent(s): 6508656

Training in progress, step 800, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5b06e49a839f933f082b16cd33f8c1ff1d931999ac99e20e0232356805c56a7c
3
  size 100966336
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ba6ec73b4c1f01c38c8a1fbfe9edfbc9b2f0b1b14df0cb2f371e7a5b5513d981
3
  size 100966336
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:dafdf3c49e704acf5b828d61fe3447d881edce7ccb084b02c3b14c6dbd3eb190
3
  size 51613668
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4cecf779d92ea0121f02faecf8aab1b19dcc9365e8cf962e2baca405adbe756b
3
  size 51613668
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:15bc3460f52af2d1ca3f4972ebba4c5f0a52b779d03b54c5d74faf184910ae84
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:732a841e8b824ecb84ca891104a1d8c2b7dc7f6dee6f7dbbc378f580359dfe51
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:b517354e6d475384d1fea02e5ec166cf3d2afd2dafeba0948a076e4169137613
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3e8775ee34d50e95cd30d80b301c9a1df173b48fcf7afed02023d13d99886046
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "best_metric": 0.5915899276733398,
3
- "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-600",
4
- "epoch": 0.4419889502762431,
5
  "eval_steps": 200,
6
- "global_step": 600,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -4239,6 +4239,1414 @@
4239
  "eval_samples_per_second": 31.783,
4240
  "eval_steps_per_second": 2.032,
4241
  "step": 600
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4242
  }
4243
  ],
4244
  "logging_steps": 1,
@@ -4267,7 +5675,7 @@
4267
  "attributes": {}
4268
  }
4269
  },
4270
- "total_flos": 6.065708678617498e+16,
4271
  "train_batch_size": 16,
4272
  "trial_name": null,
4273
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_metric": 0.5467618703842163,
3
+ "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-800",
4
+ "epoch": 0.5893186003683242,
5
  "eval_steps": 200,
6
+ "global_step": 800,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
4239
  "eval_samples_per_second": 31.783,
4240
  "eval_steps_per_second": 2.032,
4241
  "step": 600
4242
+ },
4243
+ {
4244
+ "epoch": 0.4427255985267035,
4245
+ "grad_norm": 0.3408944308757782,
4246
+ "learning_rate": 0.0001903078361565149,
4247
+ "loss": 0.5812,
4248
+ "step": 601
4249
+ },
4250
+ {
4251
+ "epoch": 0.4434622467771639,
4252
+ "grad_norm": 0.3410055935382843,
4253
+ "learning_rate": 0.00019027442015197586,
4254
+ "loss": 0.5645,
4255
+ "step": 602
4256
+ },
4257
+ {
4258
+ "epoch": 0.44419889502762433,
4259
+ "grad_norm": 0.30768829584121704,
4260
+ "learning_rate": 0.00019024094958588296,
4261
+ "loss": 0.642,
4262
+ "step": 603
4263
+ },
4264
+ {
4265
+ "epoch": 0.4449355432780847,
4266
+ "grad_norm": 0.2911585867404938,
4267
+ "learning_rate": 0.00019020742447846566,
4268
+ "loss": 0.5639,
4269
+ "step": 604
4270
+ },
4271
+ {
4272
+ "epoch": 0.44567219152854515,
4273
+ "grad_norm": 0.3137848675251007,
4274
+ "learning_rate": 0.0001901738448499865,
4275
+ "loss": 0.466,
4276
+ "step": 605
4277
+ },
4278
+ {
4279
+ "epoch": 0.44640883977900553,
4280
+ "grad_norm": 0.2971612811088562,
4281
+ "learning_rate": 0.0001901402107207408,
4282
+ "loss": 0.5571,
4283
+ "step": 606
4284
+ },
4285
+ {
4286
+ "epoch": 0.4471454880294659,
4287
+ "grad_norm": 0.3212316632270813,
4288
+ "learning_rate": 0.00019010652211105694,
4289
+ "loss": 0.5885,
4290
+ "step": 607
4291
+ },
4292
+ {
4293
+ "epoch": 0.44788213627992635,
4294
+ "grad_norm": 0.35693487524986267,
4295
+ "learning_rate": 0.00019007277904129627,
4296
+ "loss": 0.6198,
4297
+ "step": 608
4298
+ },
4299
+ {
4300
+ "epoch": 0.4486187845303867,
4301
+ "grad_norm": 0.2876060903072357,
4302
+ "learning_rate": 0.0001900389815318529,
4303
+ "loss": 0.4793,
4304
+ "step": 609
4305
+ },
4306
+ {
4307
+ "epoch": 0.44935543278084716,
4308
+ "grad_norm": 0.3253692388534546,
4309
+ "learning_rate": 0.00019000512960315398,
4310
+ "loss": 0.5678,
4311
+ "step": 610
4312
+ },
4313
+ {
4314
+ "epoch": 0.45009208103130754,
4315
+ "grad_norm": 0.28405922651290894,
4316
+ "learning_rate": 0.0001899712232756595,
4317
+ "loss": 0.5775,
4318
+ "step": 611
4319
+ },
4320
+ {
4321
+ "epoch": 0.450828729281768,
4322
+ "grad_norm": 0.33833935856819153,
4323
+ "learning_rate": 0.00018993726256986228,
4324
+ "loss": 0.5041,
4325
+ "step": 612
4326
+ },
4327
+ {
4328
+ "epoch": 0.45156537753222836,
4329
+ "grad_norm": 0.2696160674095154,
4330
+ "learning_rate": 0.00018990324750628812,
4331
+ "loss": 0.5195,
4332
+ "step": 613
4333
+ },
4334
+ {
4335
+ "epoch": 0.45230202578268874,
4336
+ "grad_norm": 0.3042635917663574,
4337
+ "learning_rate": 0.00018986917810549558,
4338
+ "loss": 0.5394,
4339
+ "step": 614
4340
+ },
4341
+ {
4342
+ "epoch": 0.4530386740331492,
4343
+ "grad_norm": 0.40808773040771484,
4344
+ "learning_rate": 0.00018983505438807606,
4345
+ "loss": 0.5708,
4346
+ "step": 615
4347
+ },
4348
+ {
4349
+ "epoch": 0.45377532228360956,
4350
+ "grad_norm": 0.33351388573646545,
4351
+ "learning_rate": 0.0001898008763746539,
4352
+ "loss": 0.4879,
4353
+ "step": 616
4354
+ },
4355
+ {
4356
+ "epoch": 0.45451197053407,
4357
+ "grad_norm": 0.30167388916015625,
4358
+ "learning_rate": 0.00018976664408588606,
4359
+ "loss": 0.5058,
4360
+ "step": 617
4361
+ },
4362
+ {
4363
+ "epoch": 0.4552486187845304,
4364
+ "grad_norm": 0.32418936491012573,
4365
+ "learning_rate": 0.00018973235754246253,
4366
+ "loss": 0.5538,
4367
+ "step": 618
4368
+ },
4369
+ {
4370
+ "epoch": 0.4559852670349908,
4371
+ "grad_norm": 0.33115559816360474,
4372
+ "learning_rate": 0.00018969801676510593,
4373
+ "loss": 0.5728,
4374
+ "step": 619
4375
+ },
4376
+ {
4377
+ "epoch": 0.4567219152854512,
4378
+ "grad_norm": 0.31681492924690247,
4379
+ "learning_rate": 0.0001896636217745717,
4380
+ "loss": 0.4679,
4381
+ "step": 620
4382
+ },
4383
+ {
4384
+ "epoch": 0.4574585635359116,
4385
+ "grad_norm": 0.3244980573654175,
4386
+ "learning_rate": 0.0001896291725916481,
4387
+ "loss": 0.5237,
4388
+ "step": 621
4389
+ },
4390
+ {
4391
+ "epoch": 0.458195211786372,
4392
+ "grad_norm": 0.32656654715538025,
4393
+ "learning_rate": 0.00018959466923715605,
4394
+ "loss": 0.6019,
4395
+ "step": 622
4396
+ },
4397
+ {
4398
+ "epoch": 0.4589318600368324,
4399
+ "grad_norm": 0.36800074577331543,
4400
+ "learning_rate": 0.0001895601117319493,
4401
+ "loss": 0.5427,
4402
+ "step": 623
4403
+ },
4404
+ {
4405
+ "epoch": 0.45966850828729283,
4406
+ "grad_norm": 0.3162236213684082,
4407
+ "learning_rate": 0.00018952550009691422,
4408
+ "loss": 0.5323,
4409
+ "step": 624
4410
+ },
4411
+ {
4412
+ "epoch": 0.4604051565377532,
4413
+ "grad_norm": 0.3138112425804138,
4414
+ "learning_rate": 0.00018949083435297007,
4415
+ "loss": 0.6297,
4416
+ "step": 625
4417
+ },
4418
+ {
4419
+ "epoch": 0.46114180478821365,
4420
+ "grad_norm": 0.37662187218666077,
4421
+ "learning_rate": 0.0001894561145210686,
4422
+ "loss": 0.5936,
4423
+ "step": 626
4424
+ },
4425
+ {
4426
+ "epoch": 0.46187845303867403,
4427
+ "grad_norm": 0.3716781735420227,
4428
+ "learning_rate": 0.0001894213406221945,
4429
+ "loss": 0.5165,
4430
+ "step": 627
4431
+ },
4432
+ {
4433
+ "epoch": 0.4626151012891344,
4434
+ "grad_norm": 0.34003299474716187,
4435
+ "learning_rate": 0.00018938651267736485,
4436
+ "loss": 0.5975,
4437
+ "step": 628
4438
+ },
4439
+ {
4440
+ "epoch": 0.46335174953959485,
4441
+ "grad_norm": 0.3482089936733246,
4442
+ "learning_rate": 0.0001893516307076296,
4443
+ "loss": 0.5336,
4444
+ "step": 629
4445
+ },
4446
+ {
4447
+ "epoch": 0.46408839779005523,
4448
+ "grad_norm": 0.3335133194923401,
4449
+ "learning_rate": 0.0001893166947340713,
4450
+ "loss": 0.5662,
4451
+ "step": 630
4452
+ },
4453
+ {
4454
+ "epoch": 0.46482504604051567,
4455
+ "grad_norm": 0.3414890468120575,
4456
+ "learning_rate": 0.00018928170477780512,
4457
+ "loss": 0.6296,
4458
+ "step": 631
4459
+ },
4460
+ {
4461
+ "epoch": 0.46556169429097605,
4462
+ "grad_norm": 0.34633347392082214,
4463
+ "learning_rate": 0.0001892466608599789,
4464
+ "loss": 0.5826,
4465
+ "step": 632
4466
+ },
4467
+ {
4468
+ "epoch": 0.4662983425414365,
4469
+ "grad_norm": 0.32681214809417725,
4470
+ "learning_rate": 0.00018921156300177302,
4471
+ "loss": 0.4984,
4472
+ "step": 633
4473
+ },
4474
+ {
4475
+ "epoch": 0.46703499079189686,
4476
+ "grad_norm": 0.32555603981018066,
4477
+ "learning_rate": 0.00018917641122440055,
4478
+ "loss": 0.4791,
4479
+ "step": 634
4480
+ },
4481
+ {
4482
+ "epoch": 0.4677716390423573,
4483
+ "grad_norm": 0.2741229236125946,
4484
+ "learning_rate": 0.00018914120554910707,
4485
+ "loss": 0.4922,
4486
+ "step": 635
4487
+ },
4488
+ {
4489
+ "epoch": 0.4685082872928177,
4490
+ "grad_norm": 0.29967793822288513,
4491
+ "learning_rate": 0.00018910594599717083,
4492
+ "loss": 0.4675,
4493
+ "step": 636
4494
+ },
4495
+ {
4496
+ "epoch": 0.46924493554327806,
4497
+ "grad_norm": 0.3687807321548462,
4498
+ "learning_rate": 0.00018907063258990253,
4499
+ "loss": 0.6645,
4500
+ "step": 637
4501
+ },
4502
+ {
4503
+ "epoch": 0.4699815837937385,
4504
+ "grad_norm": 0.33013150095939636,
4505
+ "learning_rate": 0.00018903526534864548,
4506
+ "loss": 0.5858,
4507
+ "step": 638
4508
+ },
4509
+ {
4510
+ "epoch": 0.4707182320441989,
4511
+ "grad_norm": 0.3501259982585907,
4512
+ "learning_rate": 0.00018899984429477553,
4513
+ "loss": 0.5093,
4514
+ "step": 639
4515
+ },
4516
+ {
4517
+ "epoch": 0.4714548802946593,
4518
+ "grad_norm": 0.35059183835983276,
4519
+ "learning_rate": 0.00018896436944970102,
4520
+ "loss": 0.5427,
4521
+ "step": 640
4522
+ },
4523
+ {
4524
+ "epoch": 0.4721915285451197,
4525
+ "grad_norm": 0.3216591775417328,
4526
+ "learning_rate": 0.00018892884083486285,
4527
+ "loss": 0.5714,
4528
+ "step": 641
4529
+ },
4530
+ {
4531
+ "epoch": 0.47292817679558014,
4532
+ "grad_norm": 0.3616012632846832,
4533
+ "learning_rate": 0.00018889325847173442,
4534
+ "loss": 0.6256,
4535
+ "step": 642
4536
+ },
4537
+ {
4538
+ "epoch": 0.4736648250460405,
4539
+ "grad_norm": 0.34034106135368347,
4540
+ "learning_rate": 0.00018885762238182157,
4541
+ "loss": 0.5334,
4542
+ "step": 643
4543
+ },
4544
+ {
4545
+ "epoch": 0.4744014732965009,
4546
+ "grad_norm": 0.3253825008869171,
4547
+ "learning_rate": 0.00018882193258666258,
4548
+ "loss": 0.5722,
4549
+ "step": 644
4550
+ },
4551
+ {
4552
+ "epoch": 0.47513812154696133,
4553
+ "grad_norm": 0.31885895133018494,
4554
+ "learning_rate": 0.00018878618910782833,
4555
+ "loss": 0.4629,
4556
+ "step": 645
4557
+ },
4558
+ {
4559
+ "epoch": 0.4758747697974217,
4560
+ "grad_norm": 0.3061891198158264,
4561
+ "learning_rate": 0.00018875039196692198,
4562
+ "loss": 0.4436,
4563
+ "step": 646
4564
+ },
4565
+ {
4566
+ "epoch": 0.47661141804788215,
4567
+ "grad_norm": 0.32976722717285156,
4568
+ "learning_rate": 0.00018871454118557924,
4569
+ "loss": 0.5668,
4570
+ "step": 647
4571
+ },
4572
+ {
4573
+ "epoch": 0.47734806629834253,
4574
+ "grad_norm": 0.3309568464756012,
4575
+ "learning_rate": 0.00018867863678546823,
4576
+ "loss": 0.5349,
4577
+ "step": 648
4578
+ },
4579
+ {
4580
+ "epoch": 0.47808471454880297,
4581
+ "grad_norm": 0.3136848509311676,
4582
+ "learning_rate": 0.00018864267878828937,
4583
+ "loss": 0.5569,
4584
+ "step": 649
4585
+ },
4586
+ {
4587
+ "epoch": 0.47882136279926335,
4588
+ "grad_norm": 0.359239399433136,
4589
+ "learning_rate": 0.00018860666721577562,
4590
+ "loss": 0.544,
4591
+ "step": 650
4592
+ },
4593
+ {
4594
+ "epoch": 0.47955801104972373,
4595
+ "grad_norm": 0.30393654108047485,
4596
+ "learning_rate": 0.00018857060208969225,
4597
+ "loss": 0.4861,
4598
+ "step": 651
4599
+ },
4600
+ {
4601
+ "epoch": 0.48029465930018417,
4602
+ "grad_norm": 0.3133644461631775,
4603
+ "learning_rate": 0.00018853448343183682,
4604
+ "loss": 0.5472,
4605
+ "step": 652
4606
+ },
4607
+ {
4608
+ "epoch": 0.48103130755064455,
4609
+ "grad_norm": 0.2803438603878021,
4610
+ "learning_rate": 0.00018849831126403942,
4611
+ "loss": 0.5747,
4612
+ "step": 653
4613
+ },
4614
+ {
4615
+ "epoch": 0.481767955801105,
4616
+ "grad_norm": 0.34794047474861145,
4617
+ "learning_rate": 0.00018846208560816235,
4618
+ "loss": 0.5907,
4619
+ "step": 654
4620
+ },
4621
+ {
4622
+ "epoch": 0.48250460405156537,
4623
+ "grad_norm": 0.3284980058670044,
4624
+ "learning_rate": 0.00018842580648610025,
4625
+ "loss": 0.4845,
4626
+ "step": 655
4627
+ },
4628
+ {
4629
+ "epoch": 0.4832412523020258,
4630
+ "grad_norm": 0.3168398141860962,
4631
+ "learning_rate": 0.00018838947391978012,
4632
+ "loss": 0.5116,
4633
+ "step": 656
4634
+ },
4635
+ {
4636
+ "epoch": 0.4839779005524862,
4637
+ "grad_norm": 0.3016391694545746,
4638
+ "learning_rate": 0.00018835308793116123,
4639
+ "loss": 0.5041,
4640
+ "step": 657
4641
+ },
4642
+ {
4643
+ "epoch": 0.48471454880294657,
4644
+ "grad_norm": 0.37949711084365845,
4645
+ "learning_rate": 0.00018831664854223522,
4646
+ "loss": 0.5363,
4647
+ "step": 658
4648
+ },
4649
+ {
4650
+ "epoch": 0.485451197053407,
4651
+ "grad_norm": 0.3321974575519562,
4652
+ "learning_rate": 0.00018828015577502583,
4653
+ "loss": 0.4964,
4654
+ "step": 659
4655
+ },
4656
+ {
4657
+ "epoch": 0.4861878453038674,
4658
+ "grad_norm": 0.32142874598503113,
4659
+ "learning_rate": 0.00018824360965158921,
4660
+ "loss": 0.4954,
4661
+ "step": 660
4662
+ },
4663
+ {
4664
+ "epoch": 0.4869244935543278,
4665
+ "grad_norm": 0.31010639667510986,
4666
+ "learning_rate": 0.0001882070101940137,
4667
+ "loss": 0.5343,
4668
+ "step": 661
4669
+ },
4670
+ {
4671
+ "epoch": 0.4876611418047882,
4672
+ "grad_norm": 0.3347371220588684,
4673
+ "learning_rate": 0.00018817035742441988,
4674
+ "loss": 0.5106,
4675
+ "step": 662
4676
+ },
4677
+ {
4678
+ "epoch": 0.48839779005524864,
4679
+ "grad_norm": 0.3143859803676605,
4680
+ "learning_rate": 0.0001881336513649606,
4681
+ "loss": 0.5621,
4682
+ "step": 663
4683
+ },
4684
+ {
4685
+ "epoch": 0.489134438305709,
4686
+ "grad_norm": 0.3149314820766449,
4687
+ "learning_rate": 0.00018809689203782087,
4688
+ "loss": 0.5415,
4689
+ "step": 664
4690
+ },
4691
+ {
4692
+ "epoch": 0.48987108655616945,
4693
+ "grad_norm": 0.3495696783065796,
4694
+ "learning_rate": 0.00018806007946521792,
4695
+ "loss": 0.5333,
4696
+ "step": 665
4697
+ },
4698
+ {
4699
+ "epoch": 0.49060773480662984,
4700
+ "grad_norm": 0.33296969532966614,
4701
+ "learning_rate": 0.00018802321366940105,
4702
+ "loss": 0.5616,
4703
+ "step": 666
4704
+ },
4705
+ {
4706
+ "epoch": 0.4913443830570902,
4707
+ "grad_norm": 0.37067824602127075,
4708
+ "learning_rate": 0.0001879862946726519,
4709
+ "loss": 0.5168,
4710
+ "step": 667
4711
+ },
4712
+ {
4713
+ "epoch": 0.49208103130755065,
4714
+ "grad_norm": 0.34374094009399414,
4715
+ "learning_rate": 0.0001879493224972842,
4716
+ "loss": 0.575,
4717
+ "step": 668
4718
+ },
4719
+ {
4720
+ "epoch": 0.49281767955801103,
4721
+ "grad_norm": 0.30375105142593384,
4722
+ "learning_rate": 0.00018791229716564375,
4723
+ "loss": 0.547,
4724
+ "step": 669
4725
+ },
4726
+ {
4727
+ "epoch": 0.49355432780847147,
4728
+ "grad_norm": 0.3219543397426605,
4729
+ "learning_rate": 0.0001878752187001086,
4730
+ "loss": 0.5804,
4731
+ "step": 670
4732
+ },
4733
+ {
4734
+ "epoch": 0.49429097605893185,
4735
+ "grad_norm": 0.3195449113845825,
4736
+ "learning_rate": 0.00018783808712308876,
4737
+ "loss": 0.5321,
4738
+ "step": 671
4739
+ },
4740
+ {
4741
+ "epoch": 0.4950276243093923,
4742
+ "grad_norm": 0.3505839407444,
4743
+ "learning_rate": 0.00018780090245702652,
4744
+ "loss": 0.5573,
4745
+ "step": 672
4746
+ },
4747
+ {
4748
+ "epoch": 0.49576427255985267,
4749
+ "grad_norm": 0.3471439778804779,
4750
+ "learning_rate": 0.0001877636647243961,
4751
+ "loss": 0.5552,
4752
+ "step": 673
4753
+ },
4754
+ {
4755
+ "epoch": 0.49650092081031305,
4756
+ "grad_norm": 0.31486374139785767,
4757
+ "learning_rate": 0.00018772637394770392,
4758
+ "loss": 0.4646,
4759
+ "step": 674
4760
+ },
4761
+ {
4762
+ "epoch": 0.4972375690607735,
4763
+ "grad_norm": 0.3076501786708832,
4764
+ "learning_rate": 0.00018768903014948837,
4765
+ "loss": 0.5305,
4766
+ "step": 675
4767
+ },
4768
+ {
4769
+ "epoch": 0.49797421731123387,
4770
+ "grad_norm": 0.32506081461906433,
4771
+ "learning_rate": 0.0001876516333523199,
4772
+ "loss": 0.5336,
4773
+ "step": 676
4774
+ },
4775
+ {
4776
+ "epoch": 0.4987108655616943,
4777
+ "grad_norm": 0.3549332320690155,
4778
+ "learning_rate": 0.00018761418357880102,
4779
+ "loss": 0.5418,
4780
+ "step": 677
4781
+ },
4782
+ {
4783
+ "epoch": 0.4994475138121547,
4784
+ "grad_norm": 0.3804044723510742,
4785
+ "learning_rate": 0.00018757668085156627,
4786
+ "loss": 0.6278,
4787
+ "step": 678
4788
+ },
4789
+ {
4790
+ "epoch": 0.5001841620626151,
4791
+ "grad_norm": 0.3792779743671417,
4792
+ "learning_rate": 0.0001875391251932821,
4793
+ "loss": 0.5879,
4794
+ "step": 679
4795
+ },
4796
+ {
4797
+ "epoch": 0.5009208103130756,
4798
+ "grad_norm": 0.3581220805644989,
4799
+ "learning_rate": 0.00018750151662664708,
4800
+ "loss": 0.5712,
4801
+ "step": 680
4802
+ },
4803
+ {
4804
+ "epoch": 0.5016574585635359,
4805
+ "grad_norm": 0.30549612641334534,
4806
+ "learning_rate": 0.00018746385517439174,
4807
+ "loss": 0.4795,
4808
+ "step": 681
4809
+ },
4810
+ {
4811
+ "epoch": 0.5023941068139963,
4812
+ "grad_norm": 0.3250758945941925,
4813
+ "learning_rate": 0.00018742614085927843,
4814
+ "loss": 0.5336,
4815
+ "step": 682
4816
+ },
4817
+ {
4818
+ "epoch": 0.5031307550644567,
4819
+ "grad_norm": 0.3441884219646454,
4820
+ "learning_rate": 0.00018738837370410166,
4821
+ "loss": 0.6303,
4822
+ "step": 683
4823
+ },
4824
+ {
4825
+ "epoch": 0.5038674033149171,
4826
+ "grad_norm": 0.33731353282928467,
4827
+ "learning_rate": 0.0001873505537316877,
4828
+ "loss": 0.4025,
4829
+ "step": 684
4830
+ },
4831
+ {
4832
+ "epoch": 0.5046040515653776,
4833
+ "grad_norm": 0.3341776430606842,
4834
+ "learning_rate": 0.0001873126809648948,
4835
+ "loss": 0.5485,
4836
+ "step": 685
4837
+ },
4838
+ {
4839
+ "epoch": 0.505340699815838,
4840
+ "grad_norm": 0.3634783625602722,
4841
+ "learning_rate": 0.00018727475542661321,
4842
+ "loss": 0.517,
4843
+ "step": 686
4844
+ },
4845
+ {
4846
+ "epoch": 0.5060773480662983,
4847
+ "grad_norm": 0.3433530032634735,
4848
+ "learning_rate": 0.00018723677713976494,
4849
+ "loss": 0.6425,
4850
+ "step": 687
4851
+ },
4852
+ {
4853
+ "epoch": 0.5068139963167587,
4854
+ "grad_norm": 0.28929224610328674,
4855
+ "learning_rate": 0.00018719874612730398,
4856
+ "loss": 0.5271,
4857
+ "step": 688
4858
+ },
4859
+ {
4860
+ "epoch": 0.5075506445672191,
4861
+ "grad_norm": 0.31161174178123474,
4862
+ "learning_rate": 0.00018716066241221605,
4863
+ "loss": 0.4219,
4864
+ "step": 689
4865
+ },
4866
+ {
4867
+ "epoch": 0.5082872928176796,
4868
+ "grad_norm": 0.35673725605010986,
4869
+ "learning_rate": 0.00018712252601751895,
4870
+ "loss": 0.4235,
4871
+ "step": 690
4872
+ },
4873
+ {
4874
+ "epoch": 0.50902394106814,
4875
+ "grad_norm": 0.3995974063873291,
4876
+ "learning_rate": 0.0001870843369662621,
4877
+ "loss": 0.5381,
4878
+ "step": 691
4879
+ },
4880
+ {
4881
+ "epoch": 0.5097605893186004,
4882
+ "grad_norm": 0.4052712023258209,
4883
+ "learning_rate": 0.00018704609528152685,
4884
+ "loss": 0.5407,
4885
+ "step": 692
4886
+ },
4887
+ {
4888
+ "epoch": 0.5104972375690607,
4889
+ "grad_norm": 0.3908758759498596,
4890
+ "learning_rate": 0.00018700780098642635,
4891
+ "loss": 0.6067,
4892
+ "step": 693
4893
+ },
4894
+ {
4895
+ "epoch": 0.5112338858195212,
4896
+ "grad_norm": 0.3414273262023926,
4897
+ "learning_rate": 0.00018696945410410555,
4898
+ "loss": 0.5591,
4899
+ "step": 694
4900
+ },
4901
+ {
4902
+ "epoch": 0.5119705340699816,
4903
+ "grad_norm": 0.3640691339969635,
4904
+ "learning_rate": 0.00018693105465774113,
4905
+ "loss": 0.5719,
4906
+ "step": 695
4907
+ },
4908
+ {
4909
+ "epoch": 0.512707182320442,
4910
+ "grad_norm": 0.3373907804489136,
4911
+ "learning_rate": 0.00018689260267054167,
4912
+ "loss": 0.5307,
4913
+ "step": 696
4914
+ },
4915
+ {
4916
+ "epoch": 0.5134438305709024,
4917
+ "grad_norm": 0.34063127636909485,
4918
+ "learning_rate": 0.00018685409816574734,
4919
+ "loss": 0.5852,
4920
+ "step": 697
4921
+ },
4922
+ {
4923
+ "epoch": 0.5141804788213628,
4924
+ "grad_norm": 0.30992797017097473,
4925
+ "learning_rate": 0.0001868155411666302,
4926
+ "loss": 0.4501,
4927
+ "step": 698
4928
+ },
4929
+ {
4930
+ "epoch": 0.5149171270718232,
4931
+ "grad_norm": 0.38110870122909546,
4932
+ "learning_rate": 0.00018677693169649392,
4933
+ "loss": 0.539,
4934
+ "step": 699
4935
+ },
4936
+ {
4937
+ "epoch": 0.5156537753222836,
4938
+ "grad_norm": 0.3289574086666107,
4939
+ "learning_rate": 0.00018673826977867397,
4940
+ "loss": 0.6027,
4941
+ "step": 700
4942
+ },
4943
+ {
4944
+ "epoch": 0.516390423572744,
4945
+ "grad_norm": 0.34149253368377686,
4946
+ "learning_rate": 0.00018669955543653744,
4947
+ "loss": 0.5224,
4948
+ "step": 701
4949
+ },
4950
+ {
4951
+ "epoch": 0.5171270718232044,
4952
+ "grad_norm": 0.35705652832984924,
4953
+ "learning_rate": 0.00018666078869348317,
4954
+ "loss": 0.6056,
4955
+ "step": 702
4956
+ },
4957
+ {
4958
+ "epoch": 0.5178637200736649,
4959
+ "grad_norm": 0.3409496247768402,
4960
+ "learning_rate": 0.00018662196957294167,
4961
+ "loss": 0.5263,
4962
+ "step": 703
4963
+ },
4964
+ {
4965
+ "epoch": 0.5186003683241253,
4966
+ "grad_norm": 0.3538173735141754,
4967
+ "learning_rate": 0.00018658309809837503,
4968
+ "loss": 0.5534,
4969
+ "step": 704
4970
+ },
4971
+ {
4972
+ "epoch": 0.5193370165745856,
4973
+ "grad_norm": 0.3721802830696106,
4974
+ "learning_rate": 0.0001865441742932771,
4975
+ "loss": 0.5129,
4976
+ "step": 705
4977
+ },
4978
+ {
4979
+ "epoch": 0.520073664825046,
4980
+ "grad_norm": 0.32195401191711426,
4981
+ "learning_rate": 0.00018650519818117327,
4982
+ "loss": 0.4938,
4983
+ "step": 706
4984
+ },
4985
+ {
4986
+ "epoch": 0.5208103130755064,
4987
+ "grad_norm": 0.3473074734210968,
4988
+ "learning_rate": 0.00018646616978562053,
4989
+ "loss": 0.5828,
4990
+ "step": 707
4991
+ },
4992
+ {
4993
+ "epoch": 0.5215469613259669,
4994
+ "grad_norm": 0.3335668742656708,
4995
+ "learning_rate": 0.00018642708913020758,
4996
+ "loss": 0.4803,
4997
+ "step": 708
4998
+ },
4999
+ {
5000
+ "epoch": 0.5222836095764273,
5001
+ "grad_norm": 0.3301938772201538,
5002
+ "learning_rate": 0.00018638795623855458,
5003
+ "loss": 0.4469,
5004
+ "step": 709
5005
+ },
5006
+ {
5007
+ "epoch": 0.5230202578268877,
5008
+ "grad_norm": 0.32511696219444275,
5009
+ "learning_rate": 0.00018634877113431336,
5010
+ "loss": 0.5289,
5011
+ "step": 710
5012
+ },
5013
+ {
5014
+ "epoch": 0.523756906077348,
5015
+ "grad_norm": 0.33410945534706116,
5016
+ "learning_rate": 0.00018630953384116722,
5017
+ "loss": 0.5081,
5018
+ "step": 711
5019
+ },
5020
+ {
5021
+ "epoch": 0.5244935543278084,
5022
+ "grad_norm": 0.38132521510124207,
5023
+ "learning_rate": 0.00018627024438283107,
5024
+ "loss": 0.5885,
5025
+ "step": 712
5026
+ },
5027
+ {
5028
+ "epoch": 0.5252302025782689,
5029
+ "grad_norm": 0.3487853407859802,
5030
+ "learning_rate": 0.00018623090278305134,
5031
+ "loss": 0.5313,
5032
+ "step": 713
5033
+ },
5034
+ {
5035
+ "epoch": 0.5259668508287293,
5036
+ "grad_norm": 0.34762606024742126,
5037
+ "learning_rate": 0.000186191509065606,
5038
+ "loss": 0.5679,
5039
+ "step": 714
5040
+ },
5041
+ {
5042
+ "epoch": 0.5267034990791897,
5043
+ "grad_norm": 0.38201674818992615,
5044
+ "learning_rate": 0.00018615206325430433,
5045
+ "loss": 0.5614,
5046
+ "step": 715
5047
+ },
5048
+ {
5049
+ "epoch": 0.52744014732965,
5050
+ "grad_norm": 0.3226095139980316,
5051
+ "learning_rate": 0.00018611256537298738,
5052
+ "loss": 0.5076,
5053
+ "step": 716
5054
+ },
5055
+ {
5056
+ "epoch": 0.5281767955801105,
5057
+ "grad_norm": 0.34292536973953247,
5058
+ "learning_rate": 0.0001860730154455275,
5059
+ "loss": 0.5718,
5060
+ "step": 717
5061
+ },
5062
+ {
5063
+ "epoch": 0.5289134438305709,
5064
+ "grad_norm": 0.3531748652458191,
5065
+ "learning_rate": 0.00018603341349582853,
5066
+ "loss": 0.5445,
5067
+ "step": 718
5068
+ },
5069
+ {
5070
+ "epoch": 0.5296500920810313,
5071
+ "grad_norm": 0.37051910161972046,
5072
+ "learning_rate": 0.00018599375954782575,
5073
+ "loss": 0.5493,
5074
+ "step": 719
5075
+ },
5076
+ {
5077
+ "epoch": 0.5303867403314917,
5078
+ "grad_norm": 0.3461134433746338,
5079
+ "learning_rate": 0.0001859540536254859,
5080
+ "loss": 0.4829,
5081
+ "step": 720
5082
+ },
5083
+ {
5084
+ "epoch": 0.5311233885819521,
5085
+ "grad_norm": 0.3038894534111023,
5086
+ "learning_rate": 0.00018591429575280703,
5087
+ "loss": 0.5114,
5088
+ "step": 721
5089
+ },
5090
+ {
5091
+ "epoch": 0.5318600368324126,
5092
+ "grad_norm": 0.32695645093917847,
5093
+ "learning_rate": 0.00018587448595381876,
5094
+ "loss": 0.4403,
5095
+ "step": 722
5096
+ },
5097
+ {
5098
+ "epoch": 0.532596685082873,
5099
+ "grad_norm": 0.32673871517181396,
5100
+ "learning_rate": 0.0001858346242525819,
5101
+ "loss": 0.4795,
5102
+ "step": 723
5103
+ },
5104
+ {
5105
+ "epoch": 0.5333333333333333,
5106
+ "grad_norm": 0.3549819588661194,
5107
+ "learning_rate": 0.0001857947106731888,
5108
+ "loss": 0.5153,
5109
+ "step": 724
5110
+ },
5111
+ {
5112
+ "epoch": 0.5340699815837937,
5113
+ "grad_norm": 0.30546438694000244,
5114
+ "learning_rate": 0.0001857547452397631,
5115
+ "loss": 0.5103,
5116
+ "step": 725
5117
+ },
5118
+ {
5119
+ "epoch": 0.5348066298342542,
5120
+ "grad_norm": 0.3295595943927765,
5121
+ "learning_rate": 0.00018571472797645973,
5122
+ "loss": 0.5673,
5123
+ "step": 726
5124
+ },
5125
+ {
5126
+ "epoch": 0.5355432780847146,
5127
+ "grad_norm": 0.3666938841342926,
5128
+ "learning_rate": 0.00018567465890746498,
5129
+ "loss": 0.5581,
5130
+ "step": 727
5131
+ },
5132
+ {
5133
+ "epoch": 0.536279926335175,
5134
+ "grad_norm": 0.31538668274879456,
5135
+ "learning_rate": 0.0001856345380569965,
5136
+ "loss": 0.4924,
5137
+ "step": 728
5138
+ },
5139
+ {
5140
+ "epoch": 0.5370165745856353,
5141
+ "grad_norm": 0.362741619348526,
5142
+ "learning_rate": 0.00018559436544930317,
5143
+ "loss": 0.5471,
5144
+ "step": 729
5145
+ },
5146
+ {
5147
+ "epoch": 0.5377532228360957,
5148
+ "grad_norm": 0.3251877725124359,
5149
+ "learning_rate": 0.0001855541411086652,
5150
+ "loss": 0.5362,
5151
+ "step": 730
5152
+ },
5153
+ {
5154
+ "epoch": 0.5384898710865562,
5155
+ "grad_norm": 0.34566330909729004,
5156
+ "learning_rate": 0.00018551386505939401,
5157
+ "loss": 0.4682,
5158
+ "step": 731
5159
+ },
5160
+ {
5161
+ "epoch": 0.5392265193370166,
5162
+ "grad_norm": 0.333143025636673,
5163
+ "learning_rate": 0.00018547353732583234,
5164
+ "loss": 0.4079,
5165
+ "step": 732
5166
+ },
5167
+ {
5168
+ "epoch": 0.539963167587477,
5169
+ "grad_norm": 0.29367437958717346,
5170
+ "learning_rate": 0.0001854331579323541,
5171
+ "loss": 0.4531,
5172
+ "step": 733
5173
+ },
5174
+ {
5175
+ "epoch": 0.5406998158379374,
5176
+ "grad_norm": 0.37323516607284546,
5177
+ "learning_rate": 0.00018539272690336453,
5178
+ "loss": 0.5318,
5179
+ "step": 734
5180
+ },
5181
+ {
5182
+ "epoch": 0.5414364640883977,
5183
+ "grad_norm": 0.32561689615249634,
5184
+ "learning_rate": 0.00018535224426329992,
5185
+ "loss": 0.5257,
5186
+ "step": 735
5187
+ },
5188
+ {
5189
+ "epoch": 0.5421731123388582,
5190
+ "grad_norm": 0.3341492712497711,
5191
+ "learning_rate": 0.0001853117100366279,
5192
+ "loss": 0.5465,
5193
+ "step": 736
5194
+ },
5195
+ {
5196
+ "epoch": 0.5429097605893186,
5197
+ "grad_norm": 0.30662253499031067,
5198
+ "learning_rate": 0.0001852711242478472,
5199
+ "loss": 0.5225,
5200
+ "step": 737
5201
+ },
5202
+ {
5203
+ "epoch": 0.543646408839779,
5204
+ "grad_norm": 0.34401625394821167,
5205
+ "learning_rate": 0.00018523048692148774,
5206
+ "loss": 0.5564,
5207
+ "step": 738
5208
+ },
5209
+ {
5210
+ "epoch": 0.5443830570902394,
5211
+ "grad_norm": 0.3269616365432739,
5212
+ "learning_rate": 0.00018518979808211054,
5213
+ "loss": 0.5546,
5214
+ "step": 739
5215
+ },
5216
+ {
5217
+ "epoch": 0.5451197053406999,
5218
+ "grad_norm": 0.3114912807941437,
5219
+ "learning_rate": 0.00018514905775430786,
5220
+ "loss": 0.5057,
5221
+ "step": 740
5222
+ },
5223
+ {
5224
+ "epoch": 0.5458563535911602,
5225
+ "grad_norm": 0.3612748384475708,
5226
+ "learning_rate": 0.000185108265962703,
5227
+ "loss": 0.5308,
5228
+ "step": 741
5229
+ },
5230
+ {
5231
+ "epoch": 0.5465930018416206,
5232
+ "grad_norm": 0.3298930525779724,
5233
+ "learning_rate": 0.00018506742273195035,
5234
+ "loss": 0.5606,
5235
+ "step": 742
5236
+ },
5237
+ {
5238
+ "epoch": 0.547329650092081,
5239
+ "grad_norm": 0.29278379678726196,
5240
+ "learning_rate": 0.00018502652808673545,
5241
+ "loss": 0.4259,
5242
+ "step": 743
5243
+ },
5244
+ {
5245
+ "epoch": 0.5480662983425414,
5246
+ "grad_norm": 0.2903897762298584,
5247
+ "learning_rate": 0.00018498558205177487,
5248
+ "loss": 0.4847,
5249
+ "step": 744
5250
+ },
5251
+ {
5252
+ "epoch": 0.5488029465930019,
5253
+ "grad_norm": 0.3876440227031708,
5254
+ "learning_rate": 0.00018494458465181623,
5255
+ "loss": 0.578,
5256
+ "step": 745
5257
+ },
5258
+ {
5259
+ "epoch": 0.5495395948434623,
5260
+ "grad_norm": 0.30334675312042236,
5261
+ "learning_rate": 0.0001849035359116383,
5262
+ "loss": 0.4999,
5263
+ "step": 746
5264
+ },
5265
+ {
5266
+ "epoch": 0.5502762430939226,
5267
+ "grad_norm": 0.3237926959991455,
5268
+ "learning_rate": 0.0001848624358560507,
5269
+ "loss": 0.6113,
5270
+ "step": 747
5271
+ },
5272
+ {
5273
+ "epoch": 0.551012891344383,
5274
+ "grad_norm": 0.3559538424015045,
5275
+ "learning_rate": 0.00018482128450989427,
5276
+ "loss": 0.5203,
5277
+ "step": 748
5278
+ },
5279
+ {
5280
+ "epoch": 0.5517495395948434,
5281
+ "grad_norm": 0.29950273036956787,
5282
+ "learning_rate": 0.00018478008189804063,
5283
+ "loss": 0.4669,
5284
+ "step": 749
5285
+ },
5286
+ {
5287
+ "epoch": 0.5524861878453039,
5288
+ "grad_norm": 0.3407313823699951,
5289
+ "learning_rate": 0.0001847388280453926,
5290
+ "loss": 0.5565,
5291
+ "step": 750
5292
+ },
5293
+ {
5294
+ "epoch": 0.5532228360957643,
5295
+ "grad_norm": 0.3306919038295746,
5296
+ "learning_rate": 0.0001846975229768838,
5297
+ "loss": 0.5453,
5298
+ "step": 751
5299
+ },
5300
+ {
5301
+ "epoch": 0.5539594843462247,
5302
+ "grad_norm": 0.34809431433677673,
5303
+ "learning_rate": 0.0001846561667174789,
5304
+ "loss": 0.4539,
5305
+ "step": 752
5306
+ },
5307
+ {
5308
+ "epoch": 0.554696132596685,
5309
+ "grad_norm": 0.32188156247138977,
5310
+ "learning_rate": 0.0001846147592921735,
5311
+ "loss": 0.5743,
5312
+ "step": 753
5313
+ },
5314
+ {
5315
+ "epoch": 0.5554327808471455,
5316
+ "grad_norm": 0.37432029843330383,
5317
+ "learning_rate": 0.00018457330072599407,
5318
+ "loss": 0.5594,
5319
+ "step": 754
5320
+ },
5321
+ {
5322
+ "epoch": 0.5561694290976059,
5323
+ "grad_norm": 0.2952982187271118,
5324
+ "learning_rate": 0.00018453179104399806,
5325
+ "loss": 0.4873,
5326
+ "step": 755
5327
+ },
5328
+ {
5329
+ "epoch": 0.5569060773480663,
5330
+ "grad_norm": 0.3097144365310669,
5331
+ "learning_rate": 0.0001844902302712738,
5332
+ "loss": 0.4535,
5333
+ "step": 756
5334
+ },
5335
+ {
5336
+ "epoch": 0.5576427255985267,
5337
+ "grad_norm": 0.36936330795288086,
5338
+ "learning_rate": 0.0001844486184329404,
5339
+ "loss": 0.5327,
5340
+ "step": 757
5341
+ },
5342
+ {
5343
+ "epoch": 0.5583793738489871,
5344
+ "grad_norm": 0.34994593262672424,
5345
+ "learning_rate": 0.00018440695555414798,
5346
+ "loss": 0.5562,
5347
+ "step": 758
5348
+ },
5349
+ {
5350
+ "epoch": 0.5591160220994476,
5351
+ "grad_norm": 0.33190274238586426,
5352
+ "learning_rate": 0.0001843652416600774,
5353
+ "loss": 0.5494,
5354
+ "step": 759
5355
+ },
5356
+ {
5357
+ "epoch": 0.5598526703499079,
5358
+ "grad_norm": 0.31601038575172424,
5359
+ "learning_rate": 0.00018432347677594044,
5360
+ "loss": 0.4593,
5361
+ "step": 760
5362
+ },
5363
+ {
5364
+ "epoch": 0.5605893186003683,
5365
+ "grad_norm": 0.34895774722099304,
5366
+ "learning_rate": 0.00018428166092697966,
5367
+ "loss": 0.488,
5368
+ "step": 761
5369
+ },
5370
+ {
5371
+ "epoch": 0.5613259668508287,
5372
+ "grad_norm": 0.31067827343940735,
5373
+ "learning_rate": 0.00018423979413846836,
5374
+ "loss": 0.484,
5375
+ "step": 762
5376
+ },
5377
+ {
5378
+ "epoch": 0.5620626151012892,
5379
+ "grad_norm": 0.3028845191001892,
5380
+ "learning_rate": 0.00018419787643571075,
5381
+ "loss": 0.443,
5382
+ "step": 763
5383
+ },
5384
+ {
5385
+ "epoch": 0.5627992633517496,
5386
+ "grad_norm": 0.33658021688461304,
5387
+ "learning_rate": 0.0001841559078440417,
5388
+ "loss": 0.575,
5389
+ "step": 764
5390
+ },
5391
+ {
5392
+ "epoch": 0.56353591160221,
5393
+ "grad_norm": 0.3199828863143921,
5394
+ "learning_rate": 0.00018411388838882688,
5395
+ "loss": 0.4989,
5396
+ "step": 765
5397
+ },
5398
+ {
5399
+ "epoch": 0.5642725598526703,
5400
+ "grad_norm": 0.35100269317626953,
5401
+ "learning_rate": 0.00018407181809546277,
5402
+ "loss": 0.5856,
5403
+ "step": 766
5404
+ },
5405
+ {
5406
+ "epoch": 0.5650092081031307,
5407
+ "grad_norm": 0.3549753725528717,
5408
+ "learning_rate": 0.00018402969698937645,
5409
+ "loss": 0.5744,
5410
+ "step": 767
5411
+ },
5412
+ {
5413
+ "epoch": 0.5657458563535912,
5414
+ "grad_norm": 0.3407423794269562,
5415
+ "learning_rate": 0.00018398752509602578,
5416
+ "loss": 0.4986,
5417
+ "step": 768
5418
+ },
5419
+ {
5420
+ "epoch": 0.5664825046040516,
5421
+ "grad_norm": 0.35427817702293396,
5422
+ "learning_rate": 0.00018394530244089937,
5423
+ "loss": 0.4373,
5424
+ "step": 769
5425
+ },
5426
+ {
5427
+ "epoch": 0.567219152854512,
5428
+ "grad_norm": 0.3336740732192993,
5429
+ "learning_rate": 0.00018390302904951636,
5430
+ "loss": 0.5063,
5431
+ "step": 770
5432
+ },
5433
+ {
5434
+ "epoch": 0.5679558011049723,
5435
+ "grad_norm": 0.34777185320854187,
5436
+ "learning_rate": 0.0001838607049474267,
5437
+ "loss": 0.4951,
5438
+ "step": 771
5439
+ },
5440
+ {
5441
+ "epoch": 0.5686924493554327,
5442
+ "grad_norm": 0.3432445228099823,
5443
+ "learning_rate": 0.00018381833016021092,
5444
+ "loss": 0.5407,
5445
+ "step": 772
5446
+ },
5447
+ {
5448
+ "epoch": 0.5694290976058932,
5449
+ "grad_norm": 0.3722617030143738,
5450
+ "learning_rate": 0.00018377590471348022,
5451
+ "loss": 0.5542,
5452
+ "step": 773
5453
+ },
5454
+ {
5455
+ "epoch": 0.5701657458563536,
5456
+ "grad_norm": 0.3160288631916046,
5457
+ "learning_rate": 0.00018373342863287637,
5458
+ "loss": 0.5267,
5459
+ "step": 774
5460
+ },
5461
+ {
5462
+ "epoch": 0.570902394106814,
5463
+ "grad_norm": 0.336774617433548,
5464
+ "learning_rate": 0.00018369090194407175,
5465
+ "loss": 0.5109,
5466
+ "step": 775
5467
+ },
5468
+ {
5469
+ "epoch": 0.5716390423572744,
5470
+ "grad_norm": 0.3267696499824524,
5471
+ "learning_rate": 0.0001836483246727694,
5472
+ "loss": 0.5216,
5473
+ "step": 776
5474
+ },
5475
+ {
5476
+ "epoch": 0.5723756906077349,
5477
+ "grad_norm": 0.3363187313079834,
5478
+ "learning_rate": 0.00018360569684470286,
5479
+ "loss": 0.4185,
5480
+ "step": 777
5481
+ },
5482
+ {
5483
+ "epoch": 0.5731123388581952,
5484
+ "grad_norm": 0.31178250908851624,
5485
+ "learning_rate": 0.0001835630184856362,
5486
+ "loss": 0.5133,
5487
+ "step": 778
5488
+ },
5489
+ {
5490
+ "epoch": 0.5738489871086556,
5491
+ "grad_norm": 0.3427146375179291,
5492
+ "learning_rate": 0.00018352028962136414,
5493
+ "loss": 0.5549,
5494
+ "step": 779
5495
+ },
5496
+ {
5497
+ "epoch": 0.574585635359116,
5498
+ "grad_norm": 0.3670169413089752,
5499
+ "learning_rate": 0.00018347751027771183,
5500
+ "loss": 0.5594,
5501
+ "step": 780
5502
+ },
5503
+ {
5504
+ "epoch": 0.5753222836095764,
5505
+ "grad_norm": 0.31756749749183655,
5506
+ "learning_rate": 0.00018343468048053496,
5507
+ "loss": 0.4551,
5508
+ "step": 781
5509
+ },
5510
+ {
5511
+ "epoch": 0.5760589318600369,
5512
+ "grad_norm": 0.3160708546638489,
5513
+ "learning_rate": 0.00018339180025571972,
5514
+ "loss": 0.509,
5515
+ "step": 782
5516
+ },
5517
+ {
5518
+ "epoch": 0.5767955801104973,
5519
+ "grad_norm": 0.31845369935035706,
5520
+ "learning_rate": 0.00018334886962918275,
5521
+ "loss": 0.5067,
5522
+ "step": 783
5523
+ },
5524
+ {
5525
+ "epoch": 0.5775322283609576,
5526
+ "grad_norm": 0.333650141954422,
5527
+ "learning_rate": 0.0001833058886268712,
5528
+ "loss": 0.4835,
5529
+ "step": 784
5530
+ },
5531
+ {
5532
+ "epoch": 0.578268876611418,
5533
+ "grad_norm": 0.32727667689323425,
5534
+ "learning_rate": 0.0001832628572747627,
5535
+ "loss": 0.4618,
5536
+ "step": 785
5537
+ },
5538
+ {
5539
+ "epoch": 0.5790055248618785,
5540
+ "grad_norm": 0.3380400538444519,
5541
+ "learning_rate": 0.00018321977559886512,
5542
+ "loss": 0.4818,
5543
+ "step": 786
5544
+ },
5545
+ {
5546
+ "epoch": 0.5797421731123389,
5547
+ "grad_norm": 0.35377421975135803,
5548
+ "learning_rate": 0.00018317664362521696,
5549
+ "loss": 0.4374,
5550
+ "step": 787
5551
+ },
5552
+ {
5553
+ "epoch": 0.5804788213627993,
5554
+ "grad_norm": 0.31174394488334656,
5555
+ "learning_rate": 0.00018313346137988705,
5556
+ "loss": 0.5116,
5557
+ "step": 788
5558
+ },
5559
+ {
5560
+ "epoch": 0.5812154696132596,
5561
+ "grad_norm": 0.33696267008781433,
5562
+ "learning_rate": 0.00018309022888897457,
5563
+ "loss": 0.5162,
5564
+ "step": 789
5565
+ },
5566
+ {
5567
+ "epoch": 0.58195211786372,
5568
+ "grad_norm": 0.42592304944992065,
5569
+ "learning_rate": 0.0001830469461786091,
5570
+ "loss": 0.5078,
5571
+ "step": 790
5572
+ },
5573
+ {
5574
+ "epoch": 0.5826887661141805,
5575
+ "grad_norm": 0.339857816696167,
5576
+ "learning_rate": 0.00018300361327495054,
5577
+ "loss": 0.5453,
5578
+ "step": 791
5579
+ },
5580
+ {
5581
+ "epoch": 0.5834254143646409,
5582
+ "grad_norm": 0.32044872641563416,
5583
+ "learning_rate": 0.00018296023020418918,
5584
+ "loss": 0.4915,
5585
+ "step": 792
5586
+ },
5587
+ {
5588
+ "epoch": 0.5841620626151013,
5589
+ "grad_norm": 0.3149367570877075,
5590
+ "learning_rate": 0.0001829167969925456,
5591
+ "loss": 0.4404,
5592
+ "step": 793
5593
+ },
5594
+ {
5595
+ "epoch": 0.5848987108655617,
5596
+ "grad_norm": 0.3723057210445404,
5597
+ "learning_rate": 0.00018287331366627062,
5598
+ "loss": 0.5716,
5599
+ "step": 794
5600
+ },
5601
+ {
5602
+ "epoch": 0.585635359116022,
5603
+ "grad_norm": 0.40884530544281006,
5604
+ "learning_rate": 0.00018282978025164551,
5605
+ "loss": 0.4867,
5606
+ "step": 795
5607
+ },
5608
+ {
5609
+ "epoch": 0.5863720073664825,
5610
+ "grad_norm": 0.3199060559272766,
5611
+ "learning_rate": 0.00018278619677498167,
5612
+ "loss": 0.486,
5613
+ "step": 796
5614
+ },
5615
+ {
5616
+ "epoch": 0.5871086556169429,
5617
+ "grad_norm": 0.33268362283706665,
5618
+ "learning_rate": 0.00018274256326262082,
5619
+ "loss": 0.5297,
5620
+ "step": 797
5621
+ },
5622
+ {
5623
+ "epoch": 0.5878453038674033,
5624
+ "grad_norm": 0.3343597948551178,
5625
+ "learning_rate": 0.0001826988797409349,
5626
+ "loss": 0.563,
5627
+ "step": 798
5628
+ },
5629
+ {
5630
+ "epoch": 0.5885819521178637,
5631
+ "grad_norm": 0.3317117691040039,
5632
+ "learning_rate": 0.0001826551462363261,
5633
+ "loss": 0.5536,
5634
+ "step": 799
5635
+ },
5636
+ {
5637
+ "epoch": 0.5893186003683242,
5638
+ "grad_norm": 0.3641378879547119,
5639
+ "learning_rate": 0.00018261136277522677,
5640
+ "loss": 0.4998,
5641
+ "step": 800
5642
+ },
5643
+ {
5644
+ "epoch": 0.5893186003683242,
5645
+ "eval_loss": 0.5467618703842163,
5646
+ "eval_runtime": 6.8864,
5647
+ "eval_samples_per_second": 31.802,
5648
+ "eval_steps_per_second": 2.033,
5649
+ "step": 800
5650
  }
5651
  ],
5652
  "logging_steps": 1,
 
5675
  "attributes": {}
5676
  }
5677
  },
5678
+ "total_flos": 8.065908019612877e+16,
5679
  "train_batch_size": 16,
5680
  "trial_name": null,
5681
  "trial_params": null