ChindaBot 1.1.8: pictures from words on the machine (Z-Image-Turbo; Qwen-Image-2.1 Turbo for Thai lettering, non-commercial), our stable-diffusion.cpp builds for Windows on Arm and Linux arm64 under runtime/, the library in kinds

ChindaBot-linux-arm64.AppImage

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:53957850363136d7868be19ccb6c32bbfe0f0462e1733e1664c17dc90306ca7f
-size 100497928
+oid sha256:6bb015f7f17d41d992764ee6a354920cd51904b167f97ac4fce8be9a803882ce
+size 100530696

ChindaBot-linux-arm64.deb

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:0f40ea01b34c4aa5a40c64c85643c1fdff14ae975647dc137401daf007ad4fc0
-size 24187516
+oid sha256:8c6ab8efcb167a17305756e0d547dcd7cf7b8906e451587f4a64e1757eb6306f
+size 24294654

ChindaBot-mac-arm64.dmg

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:6d099787774cdaa252cab9900b79b07512d58dd2e0737d8005c0dea0b3e1c7f6
-size 49200870
+oid sha256:6b8f0173429d3a42e3255b884a779f4e2266af9368c323da0c993dd3fc8159c5
+size 49331331

ChindaBot-mac-arm64.zip

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:d278fc1c2a802c82ec95d2ea6cf6bcde9e73ac462a40d19b0e12f983049b1bb5
-size 43309596
+oid sha256:dfb246614037464cba1ec0ed6e563d0d48e361b0eb40455296d09bb9915e514b
+size 43398887

ChindaBot-windows-arm64.zip

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:e14f9fc5b166144b25d06ba5f10b87d4da7e465c04b5d3ff669c1df4f11c2e26
-size 20454703
+oid sha256:6f9f85ba332bcc984b95c6948f650d729ca716d8dd595055b9002fafbc07351c
+size 20529899

ChindaBot-windows-x64.zip

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:9a329e81a42aedee0abbbd8bb41951bda14703523dff4e881ac12712c28bd742
-size 22299176
+oid sha256:f75aa205e8577f60a95659409c141b516f72a0b1fea9ce585d0a9a83de679852
+size 22378839

README.md

@@ -18,7 +18,15 @@ ChindaBot เปิดขึ้นมาเป็นแบบเบา: แช
 
 ChindaBot opens light: a chat with a model on your machine, and a model library that says which model suits it. The installer is 19–48 MB (the AppImage 99 MB) and carries no model; on first start the app recommends one to download. The model runs on your computer and your conversation is sent nowhere, except the search words or page address when a bot uses its web tools, which you can turn off. An Excel file a bot makes stays on your computer.
 
-## มีอะไรใหม่ในรุ่น 1.1.7 · New in 1.1.7
+## มีอะไรใหม่ในรุ่น 1.1.8 · New in 1.1.8
+
+- **สร้างภาพจากคำบรรยาย บนเครื่องของคุณเอง** · **Pictures from words, on your own computer.** ในคลังโมเดล หัวข้อ **สร้างภาพ** ดาวน์โหลด Z-Image-Turbo (6.7 GB, แนะนำ, ใช้เชิงพาณิชย์ได้) แล้วพิมพ์สิ่งที่อยากได้แล้วกดปุ่ม **สร้างภาพ** ข้างช่องพิมพ์ หรือในโหมดอัตโนมัติขอบอทว่า "วาดรูปแมวสีส้มในร้านกาแฟให้หน่อย" ภาพขึ้นใต้คำตอบ และเก็บไว้ที่ Documents/ChindaBot/images ไม่ส่งไปที่ใด · In the library's **Image generation** heading download Z-Image-Turbo (6.7 GB, recommended, commercial use allowed), then write what you want and press **Make picture** beside the message box, or in Auto ask a bot to "draw an orange cat in a coffee shop". The picture shows under the answer and is kept in Documents/ChindaBot/images, sent nowhere.
+- **ตัวหนังสือไทยในภาพ** · **Thai lettering.** Qwen-Image-2.1 Turbo (9.9 GB) เขียนตัวหนังสือไทยในภาพได้ถูกเกือบทุกครั้ง (8 ใน 10 ครั้งในการทดสอบโปสเตอร์ "ข้าวมันไก่ 50 บาท") ใช้ได้เพื่อการวิจัย ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ตามสัญญาอนุญาตของ Qwen · Qwen-Image-2.1 Turbo (9.9 GB) writes Thai lettering right most of the time (8 of 10 in our "ข้าวมันไก่ 50 บาท" poster test); research use only, not commercial, under Qwen's licence.
+- **เครื่องที่สร้างภาพได้** · **Where pictures are made.** Mac (Apple silicon), Windows ที่มีการ์ดจอ รวม RTX Spark, และ DGX Spark ภาพขนาด 1280×720 ใช้ราว 11 วินาทีบน DGX Spark และราว 2 นาทีบน Mac M3 Max ถ้าโมเดลแชตกับโมเดลภาพไม่พอดีหน่วยความจำพร้อมกัน ChindaBot จะพักโมเดลแชตระหว่างวาดแล้วเปิดกลับให้เอง · A Mac (Apple silicon), a Windows PC with a graphics card, the RTX Spark included, and the DGX Spark. A 1280×720 picture takes about 11 s on a DGX Spark and about 2 minutes on an M3 Max Mac. Where the chat model and the image model do not fit in memory together, ChindaBot pauses the chat model while it draws and starts it again.
+- **คลังโมเดลแบ่งเป็นหมวด** · **The library in kinds:** แชต · อ่านเอกสาร · ฟังเสียง · สร้างภาพ · Chat · Documents · Speech · Image generation.
+- **จากรุ่น 1.1.4 ถึง 1.1.7** กดที่เลขเวอร์ชันใต้แถบข้าง แล้วกด **อัปเดตเลย** โมเดลและบทสนทนาอยู่ครบ **จากรุ่น 1.1.3 หรือเก่ากว่า** ใช้คำสั่งบรรทัดเดียวในหัวข้อ "ดาวน์โหลด" ด้านล่าง · **From 1.1.4 to 1.1.7:** click the version number under the sidebar, then **Update now**; models and conversations are kept. **From 1.1.3 or older:** use the one-line command under "Download" below.
+
+## มีอะไรในรุ่น 1.1.7 · What 1.1.7 brought
 
 - **ส่งข้อความได้ทันที แม้ไฟล์แนบยังอ่านไม่เสร็จ** · **Send at once, while an attachment is still read.** แนบ PDF หรือรูปแล้วกดส่งได้เลย ข้อความขึ้นในแชตพร้อมบอกว่า "กำลังอ่านไฟล์แนบ… จะส่งให้บอทเมื่ออ่านเสร็จ" แ��้วส่งให้บอทเองเมื่ออ่านเสร็จ ไฟล์ที่อ่านไม่ได้ (เช่น PDF ที่ล็อกรหัสผ่าน) จะไม่ค้างข้อความไว้ ข้อความส่งไปพร้อมบอกบอทว่าไฟล์ใดอ่านไม่ได้เพราะอะไร กดหยุดเพื่อยกเลิกข้อความที่รออยู่ได้ · Attach a PDF or a picture and press Send right away: the message shows in the chat saying it is reading the attachment, and goes to the bot by itself once read. A file that cannot be read (a password-locked PDF, say) does not hold the message: it goes, and the bot is told which file could not be read and why. Stop cancels a message that is waiting.
 - **บอกความคืบหน้าข้างไฟล์แนบ** · **Progress beside the file.** เช่น "กำลังเปิด PDF…", "อ่านหน้า 7/28 · 25%" พร้อมแถบเล็ก ๆ ใต้ไฟล์ แล้ว "อ่านแล้ว 28 หน้า" · For example "Opening the PDF…", "Reading page 7/28 · 25%" with a thin bar under the file, then "Read 28 pages".
@@ -155,6 +163,7 @@ The app reads the machine's memory and says of each file whether it fits, runs p
 | การ์ด 24 GB, RTX Spark, Mac 32 GB ขึ้นไป · a 24 GB card, RTX Spark, a 32 GB Mac or more | [OpenThai2.0 27B](https://huggingface.co/iapp/openthai2.0-qwen3.8-27b-GGUF) (อ่านรูปได้ · reads pictures) | 17 GB |
 | RTX Spark, Mac 48 GB ขึ้นไป, DGX Spark · RTX Spark, a 48 GB Mac or more, DGX Spark | [NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-GGUF) (อ่านรูปได้ · reads pictures) | 22 GB |
 | DGX Spark หรือเครื่องที่ให้โมเดลใช้หน่วยความจำได้ 52 GB ขึ้นไป · DGX Spark, or a machine with 52 GB or more for a model | [OpenThai 2.1 Bolt 74B-A9B](https://huggingface.co/iapp/OpenThai2.1-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-GGUF) (อ่านรูปได้ · reads pictures) | 45 GB |
+| สร้างภาพ: Mac, Windows ที่มีการ์ดจอ, RTX Spark, DGX Spark · Pictures: a Mac, a Windows PC with a graphics card, RTX Spark, DGX Spark | [Z-Image-Turbo](https://huggingface.co/leejet/Z-Image-Turbo-GGUF) (แนะนำ · recommended) · Qwen-Image-2.1 Turbo (ตัวหนังสือไทย · Thai lettering, ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ · non-commercial) | 6.7 GB · 9.9 GB |
 | งานกฎหมายไทย · Thai legal work | [OpenThai2.0 Legal 30B-A3B](https://huggingface.co/iapp/openthai2.0-legal-thaillm-nemotron-3-nano-30b-a3b-GGUF) | 23 GB |
 
 เครื่องที่มีหน่วยความจำ 8 GB: โมเดลในรายการนี้ใหญ่เกินไป ให้ค้นหาโมเดล GGUF ที่เล็กกว่าบน Hugging Face จากในแอป · On a machine with 8 GB of memory the models listed here are too big: search Hugging Face for a smaller GGUF model from inside the app.
@@ -193,5 +202,6 @@ The full ChindaBot is a team of bots that does work for you: it reads and change
 - ChindaBot ติดต่ออินเทอร์เน็ตเองเฉพาะเพื่อ: อ่านรายการโมเดลและรุ่นล่าสุดจากหน้านี้ ดาวน์โหลดโมเดลที่คุณเลือก (ตั้งแต่รุ่น 1.1.2) ส่งสถิติการใช้งานแบบไม่ระบุตัวตนว่าแอปถูกเปิด ซึ่งปิดได้ใน การตั้งค่า > ทั่วไป และ (ตั้งแต่รุ่น 1.1.3) เมื่อบอทใช้เครื่องมือเว็บ: ส่งคำค้นไปยังบริการค้นหา (DuckDuckGo หรือ Bing) หรือเปิดหน้าเว็บตามที่อยู่ ซึ่งบอทเขียนไว้เหนือคำตอบทุกครั้ง และปิดได้โดยเปลี่ยนบทสนทนาเป็น "ถามก่อน" ไฟล์ที่แนบและเสียงของคุณไม่ถูกส่งออกไป · ChindaBot reaches the internet by itself only to read the model list and the latest version from this page, to download the models you choose, (from 1.1.2) to send an anonymous count that the app was opened, which Settings > General turns off, and (from 1.1.3) when a bot uses its web tools: the search words go to a search service (DuckDuckGo or Bing), or a page is opened at its address. The bot writes above each answer what it searched or opened, and a conversation switched to "Ask first" uses no tools. The files you attach and what you say are not sent.
 - ตัวติดตั้งของ Windows ยังไม่ได้เซ็นรับรอง (จึงมีคำเตือน SmartScreen) ของ Mac เซ็นแล้วแต่ยังไม่ได้ notarize · The Windows installers are not code-signed (hence SmartScreen); the Mac one is signed but not notarized.
 - โมเดลรันด้วย [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp) ซึ่งแอปดาวน์โหลดครั้งแรกที่เริ่มโมเดล · Models run on llama.cpp, which the app fetches the first time a model starts.
+- `runtime/` — ตัวสร้างภาพ [stable-diffusion.cpp](https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp) (MIT) ที่ iApp บิลด์สำหรับเครื่องที่โครงการไม่มีให้: Windows on Arm (RTX Spark, Vulkan) และ Linux arm64 (DGX Spark, CUDA) แอปดาวน์โหลดพร้อมโมเดลภาพครั้งแรก และตรวจ SHA-256 · our builds of stable-diffusion.cpp (MIT) for the machines the project builds none for — Windows on Arm (RTX Spark, Vulkan) and Linux arm64 (DGX Spark, CUDA) — fetched with an image model the first time, held to their SHA-256.
 
 [iapp.co.th](https://iapp.co.th)

SHA256SUMS

@@ -1,7 +1,7 @@
-53957850363136d7868be19ccb6c32bbfe0f0462e1733e1664c17dc90306ca7f  ChindaBot-linux-arm64.AppImage
-0f40ea01b34c4aa5a40c64c85643c1fdff14ae975647dc137401daf007ad4fc0  ChindaBot-linux-arm64.deb
-6d099787774cdaa252cab9900b79b07512d58dd2e0737d8005c0dea0b3e1c7f6  ChindaBot-mac-arm64.dmg
-d278fc1c2a802c82ec95d2ea6cf6bcde9e73ac462a40d19b0e12f983049b1bb5  ChindaBot-mac-arm64.zip
-e14f9fc5b166144b25d06ba5f10b87d4da7e465c04b5d3ff669c1df4f11c2e26  ChindaBot-windows-arm64.zip
-9a329e81a42aedee0abbbd8bb41951bda14703523dff4e881ac12712c28bd742  ChindaBot-windows-x64.zip
+6bb015f7f17d41d992764ee6a354920cd51904b167f97ac4fce8be9a803882ce  ChindaBot-linux-arm64.AppImage
+8c6ab8efcb167a17305756e0d547dcd7cf7b8906e451587f4a64e1757eb6306f  ChindaBot-linux-arm64.deb
+6b8f0173429d3a42e3255b884a779f4e2266af9368c323da0c993dd3fc8159c5  ChindaBot-mac-arm64.dmg
+dfb246614037464cba1ec0ed6e563d0d48e361b0eb40455296d09bb9915e514b  ChindaBot-mac-arm64.zip
+6f9f85ba332bcc984b95c6948f650d729ca716d8dd595055b9002fafbc07351c  ChindaBot-windows-arm64.zip
+f75aa205e8577f60a95659409c141b516f72a0b1fea9ce585d0a9a83de679852  ChindaBot-windows-x64.zip
 9ff05a5087a0b80480813184d2c53bd95cee7a336b62a275e7b4aa5059a1b744  install.sh

recommended.json

@@ -215,5 +215,94 @@
       "runs_en": "Runs on vLLM with an NVIDIA GPU. In ChindaBot, OpenThai2.0-OCR-Text above reads pictures right away.",
       "license": "openmdw-1.1"
     }
+  ],
+  "image_models": [
+    {
+      "id": "z-image-turbo",
+      "name": "Z-Image-Turbo",
+      "summary_th": "สร้างภาพจากข้อความได้เร็วและสวย ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ (Apache-2.0) ใช้หน่วยความจำราว 9 GB ตัวหนังสือไทยในภาพยังเขียนได้ไม่แม่น",
+      "summary_en": "Makes pictures from words, fast and good-looking, and may be used commercially (Apache-2.0). Takes about 9 GB of memory; Thai lettering in a picture is not reliable.",
+      "license": "apache-2.0",
+      "license_url": "https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0",
+      "commercial": true,
+      "recommended": true,
+      "parts": [
+        {
+          "role": "diffusion",
+          "repo": "leejet/Z-Image-Turbo-GGUF",
+          "revision": "c61c0e422dc8b541b7548cf33a4ef8302b0f8085",
+          "file": "z_image_turbo-Q4_K.gguf",
+          "bytes": 3864250304,
+          "sha256": "14b375ab4f226bc5378f68f37e899ef3c2242b8541e61e2bc1aff40976086fbd"
+        },
+        {
+          "role": "text",
+          "repo": "unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF",
+          "revision": "a06e946bb6b655725eafa393f4a9745d460374c9",
+          "file": "Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf",
+          "bytes": 2497281120,
+          "sha256": "3605803b982cb64aead44f6c1b2ae36e3acdb41d8e46c8a94c6533bc4c67e597"
+        },
+        {
+          "role": "vae",
+          "repo": "Comfy-Org/Z-Image-Turbo",
+          "revision": "6fc90a3b1b653e935a0d175e260736de25b84df5",
+          "file": "split_files/vae/ae.safetensors",
+          "bytes": 335304388,
+          "sha256": "afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38"
+        }
+      ],
+      "sampler": [
+        "--steps",
+        "8",
+        "--cfg-scale",
+        "1.0"
+      ]
+    },
+    {
+      "id": "qwen-image-2.1-turbo",
+      "name": "Qwen-Image-2.1 Turbo",
+      "summary_th": "เขียนตัวหนังสือภาษาไทยในภาพได้ถูกเป็นส่วนใหญ่ (ป้ายหลักถูก 8 ใน 10 ภาพที่ลอง) เหมาะกับโปสเตอร์และป้าย ใช้หน่วยความจำราว 12 GB สัญญาอนุญาตของ Qwen ให้ใช้เพื่อการวิจัยและทดลองเท่านั้น ไม่ใช่เชิงพาณิชย์",
+      "summary_en": "Writes Thai lettering in a picture right most of the time (the main sign right in 8 of 10 pictures tried); good for posters and signs. Takes about 12 GB of memory. Qwen's licence allows research and evaluation only, not commercial use.",
+      "license": "qwen-research",
+      "license_url": "https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo/blob/main/LICENSE",
+      "commercial": false,
+      "parts": [
+        {
+          "role": "diffusion",
+          "repo": "unsloth/Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF",
+          "revision": "bd53e520a64472adaff780da0b2f2d7eb1605e30",
+          "file": "qwen-image-2.1-turbo-Q4_K_M.gguf",
+          "bytes": 4199565120,
+          "sha256": "8940e8b522af886e0c0f5afddf720e82dd223cb9a43580b5f61c4d740452ac20"
+        },
+        {
+          "role": "text",
+          "repo": "Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF",
+          "revision": "f982a07559d4a2f6c8744d840bf6fccab30eea96",
+          "file": "Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf",
+          "bytes": 5027784800,
+          "sha256": "67d1659bfe71b89d50b45a4ad1a9e5b997e5bb16ce5da66a6a6167abd569e9e2"
+        },
+        {
+          "role": "vae",
+          "repo": "Comfy-Org/Qwen-Image-2.1",
+          "revision": "aacf31a6d48e707f352ecba714cee0680da3479b",
+          "file": "vae/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors",
+          "bytes": 675509688,
+          "sha256": "bb21f7473051e1ac368515dd3f2e15cd44d7a11748ee8823e1ddca3e4876b7c9"
+        }
+      ],
+      "sampler": [
+        "--sigmas",
+        "qwen-image-2.1-turbo",
+        "--steps",
+        "8",
+        "--cfg-scale",
+        "1.0",
+        "--sampling-method",
+        "euler"
+      ]
+    }
   ]
 }

runtime/sd-master-32d516c-bin-linux-cuda-arm64.tar.gz

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:63b6a0dc9e845ea89d2cd716613e4ce7fe554c2479705eeaaf539efde5ee4b2a
+size 62341675

runtime/sd-master-32d516c-bin-win-vulkan-arm64.zip

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7e52dfc2e92271cbef35cd970a9ca17a59a93709c7f2b80a44b1152e32c2240b
+size 26591078