# Mistral-ORCA : Un modèle de langage fin-réglé pour la résolution de problèmes mathématiques
Mistral-ORCA est un modèle de langage causal puissant, fin-réglé sur le dataset ORCA (Open-Ended Reasoning Corpus for Algebra Word Problems) pour la résolution de problèmes mathématiques écrits. Il est basé sur l'architecture Transformer Mistral de 7 milliards de paramètres, entraînée en utilisant la technique d'adaptation de rang faible LoRA (Low-Rank Adaptation).
## Utilisation
Le modèle peut être chargé et utilisé facilement avec la bibliothèque HuggingFace Transformers. Voici un exemple de code Python :
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# Charger le tokenizer et le modèle
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jeanflop/Mistral_Orcas_7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("jeanflop/Mistral_Orcas_7B")
# Exemple de problème mathématique
problem = "À la boulangerie, il y a 12 gâteaux au chocolat et 8 gâteaux aux fruits. Combien y a-t-il…
