sentence-transformers How to use juyoungml/gte-base-ko with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("juyoungml/gte-base-ko", trust_remote_code=True)
sentences = [
"비, 오다, 배, 뜨다",
"그가 좋아하는 과일은 귤, 사과, 배, 감이다.",
"현재 산업적으로 생산되고 있는 젤란의 평균 분자량은 약 \\( 1.00 \\times 10^{5} \\) 이며 pullulan의 평균 분자량은 배양 조건 및 사용한 균주에 따라 \\( 1.50 \\times 10^{4} \\) 에서 \\( 1.00 \\times 10^{7} \\) 정도이다.",
"비가 너무 많이 와서 배조차 뜨지 못했다."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
