Instructions to use kurtulus7182/SEPrimer with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Scikit-learn
How to use kurtulus7182/SEPrimer with Scikit-learn:
from huggingface_hub import hf_hub_download import joblib model = joblib.load( hf_hub_download("kurtulus7182/SEPrimer", "sklearn_model.joblib") ) # only load pickle files from sources you trust # read more about it here https://skops.readthedocs.io/en/stable/persistence.html - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
v2.0: synthetic demo model (not a real-data candidate)
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -17,7 +17,9 @@ model-index:
|
|
| 17 |
> **Sentetik demo (`synthetic-demo`):** Bu artefakt yalnız `scripts/generate_demo.py`
|
| 18 |
> tarafından üretilen sentetik veriyle eğitilmiştir. Gerçek kullanıcı verisiyle
|
| 19 |
> eğitilmedi; gerçek öğrenci başarımı, genelleme veya üretim kullanımı iddiası taşımaz.
|
| 20 |
-
>
|
|
|
|
|
|
|
| 21 |
|
| 22 |
## Amaç
|
| 23 |
Muhteşem Cuma ödeme krizi oyununda oyuncunun yönlendirici ipucu isteyip istemediğini
|
|
@@ -32,6 +34,8 @@ gerçek kullanıcılarda başarı demek değildir. 240 sentetik oturumun üretic
|
|
| 32 |
`scripts/generate_demo.py` dosyasında; veri sözlüğünde açık kuralı yazılıdır.
|
| 33 |
Gerçek veri adayı yalnız en az 15 tamamlanmış gerçek oturumdan eğitilebilir.
|
| 34 |
Etiket karar öncesi öz bildirimdir; modelden veya A/B sonucundan üretilmez.
|
|
|
|
|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
Holdout oturum bazlı %25; seed=42. Test doğruluğu `p>=0.60` kararıyla hesaplanır.
|
| 37 |
Kabul kapısı accuracy>=0.75. Her iki sınıf hem eğitim hem testte bulunmalıdır.
|
|
|
|
| 17 |
> **Sentetik demo (`synthetic-demo`):** Bu artefakt yalnız `scripts/generate_demo.py`
|
| 18 |
> tarafından üretilen sentetik veriyle eğitilmiştir. Gerçek kullanıcı verisiyle
|
| 19 |
> eğitilmedi; gerçek öğrenci başarımı, genelleme veya üretim kullanımı iddiası taşımaz.
|
| 20 |
+
> 4 Kasım 2026'da 15 oturumluk gerçek veri toplandı, ancak 45 satırın 44'ü 0 etiketli
|
| 21 |
+
> olduğu ve holdout'ta iki sınıf kalmadığı için `train.py` adayı reddetti. Bu nedenle
|
| 22 |
+
> gerçek veri modeli yayınlanmadı; bu karttaki model sentetik demodur.
|
| 23 |
|
| 24 |
## Amaç
|
| 25 |
Muhteşem Cuma ödeme krizi oyununda oyuncunun yönlendirici ipucu isteyip istemediğini
|
|
|
|
| 34 |
`scripts/generate_demo.py` dosyasında; veri sözlüğünde açık kuralı yazılıdır.
|
| 35 |
Gerçek veri adayı yalnız en az 15 tamamlanmış gerçek oturumdan eğitilebilir.
|
| 36 |
Etiket karar öncesi öz bildirimdir; modelden veya A/B sonucundan üretilmez.
|
| 37 |
+
4 Kasım 2026'daki 15 oturumluk tur bu kapıyı geçemedi: etiket 44×0 / 1×1, süre 1–4 sn,
|
| 38 |
+
`ipucu_sayisi` tüm satırlarda 0. Veri yapay olarak dengelenmedi ve eşik düşürülmedi.
|
| 39 |
|
| 40 |
Holdout oturum bazlı %25; seed=42. Test doğruluğu `p>=0.60` kararıyla hesaplanır.
|
| 41 |
Kabul kapısı accuracy>=0.75. Her iki sınıf hem eğitim hem testte bulunmalıdır.
|