Atualização do model card

README.md

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 - lora
 library_name: diffusers
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+# Ateliê Generativo — Estilo Lambe-Lambe
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+O modelo foi treinado sobre a base do **Stable Diffusion v1.5** no estilo lambe-lambe / retrato vintage, por meio de fine-tuning LoRA (Low-Rank Adaptation), integrado a um pipeline multimodal completo (texto → imagem → áudio).
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+## 🌟 Informações Gerais
+- **Disciplina:** Inteligência Artificial Generativa e Modelos Multimodais — UniCEUB
+- **Professor:** Prof. Romes Heriberto
+- **Desenvolvido por:** Diego Nunes de Morais, Eduardo Deodoro de Moraes Florindo, Higo Soares do Lago, Lucio Flavio Vilar de Azevedo, Paulo Victor Torres Martins
+- **Dataset:** Imagens coletadas de acervos com proveniência verificável (Wikimedia Commons, The Met, Flickr), sob licenças de domínio público, CC0, CC-BY ou CC-BY-SA.
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+## Hiperparâmetros
+- **rank:** 4
+- **learning_rate:** 5e-5
+- **max_train_steps:** 1000
+- **lr_warmup_steps:** 100
+- **lr_scheduler:** cosine
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+## 🚀 Como Usar
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+```python
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import torch
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+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
+    "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16
+).to("cuda")
+# revision fixa uma versão específica (ver "Versionamento" abaixo); v1.4.0 = produção
+pipe.load_lora_weights("lamble-lambe/atelie", revision="v1.4.0")
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+img = pipe(
+    "estilo_lambelambe, a vintage portrait of an elderly man with a hat, detailed face, black and white",
+    cross_attention_kwargs={"scale": 0.7},
+).images[0]
+img.save("saida.png")