Feature Extraction
Transformers
Safetensors
Korean
sysone
decision-model
classification
router
korean
custom_code
Instructions to use leapshared/nari-router-4b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use leapshared/nari-router-4b with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("feature-extraction", model="leapshared/nari-router-4b", trust_remote_code=True)# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("leapshared/nari-router-4b", trust_remote_code=True, device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Commit History
Today
-
17.9 ์ ์งธ ํ์ต: ๋๋ผ๊น์ ๋ค ๋ง์ฅ๊ตฌ ยท ์์ง์ด๋ ์ค ์ธ์นจ ๋ง๋ถ์ ์๋ฃ(ํ์ต 6,964 ยท ๊ฒ์ฆ 897 ยท ๊ฐ๋ฐ 505), ์จ์ 2 ยท 2์ํฌํฌ ยท lm_weight 0.5 ยท ์จ๋ 1.84, 2 GB ์กฐ๊ฐ(์ ์ฅ์ routing.md 17.9์ )
Verified signature31dc578 -
17์ ๋ค์ ํ์ต: ์์ง์ด๋ ์ค ๋ฉ์ถค ์๋ ๋ง ๋ง๋ถ์ ์๋ฃ(ํ์ต 6,835 ยท ๊ฒ์ฆ 897 ยท ๊ฐ๋ฐ 505), ์จ์ 2 ยท 3์ํฌํฌ ยท lm_weight 0.5 ยท ์จ๋ 2.41, 2 GB ์กฐ๊ฐ(์ ์ฅ์ routing.md 17์ )
Verified signaturef9c607f
3 days ago
-
16์ ๋ค์ ํ์ต: ๋ฑ๋ง ์๋ ๋ฉ์ถค ยท ๋๋ผ๊น์ ๋ต ๋ง๋ถ์ ์๋ฃ(ํ์ต 6,597 ยท ๊ฒ์ฆ 856), ์จ์ 2 ยท 3์ํฌํฌ ยท lm_weight 0.0 ยท ์จ๋ 2.01, 2 GB ์กฐ๊ฐ(์ ์ฅ์ routing.md 16์ )
Verified signature9fddf8f -
์จ์ 2 ยท 3์ํฌํฌ ยท ํค๋ ์ฝ๊ธฐ(lm_weight 0, ์จ๋ 2.01)๋ก ๋ฐ๊ฟ, ๊ฐ์ค์น 2 GB ์กฐ๊ฐ ๋ค์ฏ(์ ์ฅ์ routing.md 15์ )
Verified signaturec0216b7
10 days ago
-
3ํ: ๋ผ์ฐํฐ ์ฐ์ ํ๋ฆ์ฉ short_stop(๋๋ผ๊น์ ๋งฅ๋ฝ), ์จ์ 1 ์ํฌํฌ 1 ๊ธ์ ์ฝ๊ธฐ, ์จ๋ 1.6 (2026-10-31)
Verified signature469cfa8
21 days ago
-
nari-router-4b: nari-decision-4b v3.2 + ์ฐ๋ฆฌ ๋ง LoRA(ํฉ์นจ), ์จ์ 1 ยท 3์ํฌํฌ ยท lm_weight 0.5 ยท ์จ๋ 1.86
Verified signature5451004 -
initial commit
Verified signature874c472