sentence-transformers How to use lingtrain/labse-kalmyk with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("lingtrain/labse-kalmyk")
sentences = [
"Зуг эрднь-ишин силос келһнә , нань чигн кергүднь бас дегц дарцлдад , тәв һарсн наста агрономд дав деерән цагнь беркдҗ бәәхнь Долдад медгднә . ",
"быть товарищем",
"Дола понимала , что агроному не так-то просто в эту страдную пору выкроить время . В связи с уборкой на него обрушилось множество забот . ",
"стеснение"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
