Download scripts/dataset_builder/utils.py from linhhuonglinux/linhhuonglinux-office: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 1.27 kB
-
https://huggingface.co/linhhuonglinux/linhhuonglinux-office/resolve/main/scripts/dataset_builder/utils.py
- Command line
-
hf download hf://linhhuonglinux/linhhuonglinux-office/scripts/dataset_builder/utils.py
-
curl -L -o utils.py https://huggingface.co/linhhuonglinux/linhhuonglinux-office/resolve/main/scripts/dataset_builder/utils.py
1.27 kB
| import os | |
| from dotenv import load_dotenv | |
| from huggingface_hub import login | |
| from datasets import Dataset | |
| def load_environment(): | |
| """Tải các biến môi trường từ file .env""" | |
| load_dotenv() | |
| hf_token = os.getenv("HF_TOKEN") | |
| if not hf_token: | |
| print("❌ Lỗi: Không tìm thấy HF_TOKEN trong file .env") | |
| exit(1) | |
| return hf_token | |
| def authenticate_huggingface(): | |
| """Đăng nhập vào Hugging Face Hub""" | |
| token = load_environment() | |
| print("Đang đăng nhập Hugging Face...") | |
| login(token=token) | |
| def push_alpaca_dataset_to_hf(formatted_dataset, repo_name): | |
| """ | |
| Đóng gói list các dict chứa (instruction, input, output) thành Dataset | |
| và đẩy lên Hugging Face Hub. | |
| """ | |
| print(f"Đang đóng gói và đẩy lên Hugging Face Repo: {repo_name}...") | |
| hf_dataset = Dataset.from_list(formatted_dataset) | |
| try: | |
| # Cấu hình private=False để tránh lỗi Unsloth Studio không đọc được split | |
| hf_dataset.push_to_hub(repo_name, private=False) | |
| print(f"✅ Đẩy dữ liệu thành công! Bạn có thể xem tại: https://huggingface.co/datasets/{repo_name}") | |
| except Exception as e: | |
| print(f"❌ Lỗi khi đẩy lên Hugging Face: {e}") | |